Analisis Mendalam 10 Trend Industri AI Global pada Tahun 2025

Kemunculan Pelbagai Senario Aplikasi: Penerapan AI Dipercepat

Teknologi AI tidak lagi terhad kepada kajian teori di makmal, tetapi mempercepatkan penerapannya dalam pelbagai senario aplikasi, benar-benar berintegrasi ke dalam operasi sebenar pelbagai industri. Dari penciptaan kandungan, perkakasan pintar hingga pembuatan industri dan penjagaan kesihatan, aplikasi AI semakin mendalam dan meluas.

• AIGC (Kandungan Dijana AI): Dalam industri kandungan, teknologi AIGC muncul sebagai enjin baharu untuk mempromosikan pembangunan ekosistem IP penuh. Ia boleh menghasilkan pelbagai bentuk kandungan dengan cekap, seperti teks, imej, audio, dan video, yang sangat meningkatkan kecekapan dan kualiti pengeluaran kandungan. Sebagai contoh, AI boleh membantu wartawan menulis berita, membantu pereka menjana bahan kreatif, malah boleh mencipta novel dan skrip yang menarik.
• Pembuatan Pintar: Dalam bidang pembuatan industri, teknologi AI digunakan secara meluas dalam automasi barisan pengeluaran, pemeriksaan kualiti, penyelenggaraan peralatan, dan aspek lain, yang meningkatkan kecekapan pengeluaran, mengurangkan kos pengeluaran dan mencapai pengurusan yang lebih pintar.
• Penjagaan Kesihatan Pintar: Dalam bidang penjagaan kesihatan, teknologi AI boleh membantu doktor dalam diagnosis penyakit, pembangunan ubat, rawatan peribadi, dan lain-lain, menyediakan perkhidmatan perubatan yang lebih tepat dan cekap untuk pesakit. Sebagai contoh, AI boleh menganalisis imej perubatan untuk membantu doktor mendiagnosis kanser dan penyakit lain dengan lebih tepat; AI juga boleh membantu dalam pembangunan ubat baharu, memendekkan kitaran pembangunan ubat baharu.
• Pengangkutan Pintar: Dalam bidang pengangkutan, teknologi AI boleh mengoptimumkan aliran trafik, meningkatkan keselamatan jalan raya, mencapai pemanduan autonomi, dan lain-lain, memberikan orang ramai pengalaman perjalanan yang lebih mudah dan cekap.

Gergasi Teknologi Menerajui Gelombang Aplikasi AI

Gergasi teknologi dengan kekuatan teknikal dan kelebihan kewangan yang kuat, seperti Alibaba, Tencent, Google, dan Microsoft, secara aktif meletakkan industri AI dan menduduki kedudukan terkemuka dalam bidang aplikasi AI. Mereka menerajui trend pembangunan aplikasi AI dengan melancarkan produk dan perkhidmatan inovatif, seperti carian Quark Alibaba, pemotongan Tencent, Bard Google, dan Copilot Microsoft. Gergasi teknologi ini bukan sahaja mempunyai pangkalan pengguna yang besar, tetapi juga mempunyai keupayaan penyelidikan dan pembangunan yang kuat, yang membolehkan mereka dengan cepat menukar teknologi AI kepada aplikasi praktikal, menggalakkan pembangunan pesat industri AI.

• Alibaba: Telah melaburkan banyak sumber dalam bidang AI, dan telah melancarkan satu siri produk dan perkhidmatan termasuk pembantu suara pintar, pengecaman imej AI, algoritma cadangan AI, dan lain-lain.
• Tencent: Mengaplikasikan teknologi AI secara meluas dalam permainan, sosial, kewangan dan bidang lain, dan telah melancarkan alat AIGC untuk menyokong penciptaan kandungan.
• Google: Berada di kedudukan terkemuka dalam carian AI, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin, dan bidang lain, dan telah melancarkan chatbot Bard untuk bersaing dengan ChatGPT.
• Microsoft: Mengaplikasikan teknologi AI secara meluas dalam pejabat AI, perkhidmatan awan dan bidang lain, dan telah melancarkan Copilot untuk mengintegrasikan AI ke dalam kerja pejabat harian.

Dari Pertandingan Model Hingga Penggilapan Produk: Penerapan Aplikasi Adalah Raja

Tumpuan pembangunan industri AI beralih daripada pembangunan model awal dan pertandingan teknologi kepada peringkat yang berorientasikan produk dan senario. Syarikat memberi lebih perhatian kepada menggabungkan teknologi AI dengan senario aplikasi praktikal untuk meningkatkan pengalaman pengguna produk dan nilai komersial. Pembangunan model dan penyelidikan algoritma semata-mata bukan lagi satu-satunya tumpuan persaingan. Bagaimana untuk menukar teknologi AI menjadi produk yang boleh menyelesaikan masalah praktikal dan memenuhi keperluan pengguna adalah kunci persaingan perusahaan.

• Pengalaman Pengguna Produk AI: Syarikat memberi lebih perhatian kepada pengalaman pengguna produk AI, dan komited untuk membangunkan produk AI yang lebih mudah digunakan dan lebih pintar, supaya pengguna boleh bermula dengan mudah.
• Aplikasi Senario AI: Syarikat memberi lebih perhatian kepada aplikasi senario teknologi AI, dan komited untuk mengintegrasikan teknologi AI ke dalam operasi sebenar pelbagai industri untuk menyelesaikan masalah praktikal.
• Nilai Komersial: Syarikat memberi lebih perhatian kepada nilai komersial teknologi AI, dan komited untuk membangunkan produk AI yang boleh membawa pulangan komersial dan mencapai keuntungan.

Perkakas AI Sepenuhnya: Peranti Pintar Di Mana-Mana

Teknologi AI mempercepatkan penembusannya ke dalam bidang perkakasan, menggalakkan peningkatan pintar produk perkakasan. Pada masa hadapan, telefon pintar, rumah pintar, peranti boleh pakai, dan lain-lain akan disepadukan secara mendalam dengan teknologi AI untuk mencapai fungsi dan pengalaman yang lebih pintar. Peningkatan prestasi cip AI juga menyediakan sokongan teknikal yang kuat untuk AI perkakasan.

• Telefon Pintar: Teknologi AI digunakan secara meluas dalam fotografi telefon pintar, pembantu suara, pengecaman wajah, dan aspek lain, menjadikan telefon mudah alih lebih pintar dan mudah.
• Rumah Pintar: Teknologi AI digunakan secara meluas dalam pembesar suara pintar, mentol pintar, peralatan rumah pintar, dan lain-lain, menjadikan kehidupan rumah lebih pintar dan selesa.
• Peranti Boleh Pakai: Teknologi AI digunakan secara meluas dalam jam tangan pintar, gelang pintar, cermin mata pintar, dan lain-lain, menjadikan pengurusan kesihatan dan gaya hidup orang ramai lebih pintar.
• Cip AI: Cip yang direka khusus untuk aplikasi AI boleh menyediakan kuasa pengkomputeran yang lebih kuat dan penggunaan kuasa yang lebih rendah, memberikan sokongan teknikal yang penting untuk AI perkakasan.

AIGC Mendorong Pembangunan Industri Kandungan: Penciptaan Kandungan Mengalu-alukan Transformasi Baharu

Aplikasi teknologi AIGC dalam bidang penciptaan kandungan semakin meluas, mampu menjana pelbagai bentuk kandungan seperti teks, imej, audio, dan video dengan cekap, membawa titik pertumbuhan baharu kepada industri kandungan. AIGC bukan sahaja meningkatkan kecekapan pengeluaran kandungan, tetapi juga memperluaskan kemungkinan penciptaan kandungan dan menggalakkan pembangunan kepelbagaian industri.

• Penjanaan Teks: AI boleh membantu dalam penulisan berita, novel, skrip, salinan pengiklanan, dan lain-lain, yang sangat meningkatkan kecekapan dan kualiti penciptaan teks.
• Penjanaan Imej: AI boleh menjana imej dalam pelbagai gaya, seperti ilustrasi, bahan reka bentuk, karya seni, dan lain-lain, menyediakan alat kreatif baharu untuk pereka dan artis.
• Penjanaan Audio: AI boleh menjana pelbagai jenis audio, seperti muzik, dubbing, buku audio, dan lain-lain, menyediakan kemungkinan baharu untuk penciptaan kandungan audio.
• Penjanaan Video: AI boleh menjana pelbagai jenis video, seperti animasi, video pendek, filem promosi, dan lain-lain, menyediakan cara baharu untuk penciptaan kandungan video.

Pusat Data AI Mungkin Berpindah ke Angkasa: Andaian Berani, Masa Depan Cerah

Beberapa ramalan canggih menunjukkan bahawa untuk memenuhi keperluan pengkomputeran AI yang semakin meningkat, pusat data AI mungkin berpindah ke angkasa pada masa hadapan. Ini adalah andaian yang berani, dan jika ia direalisasikan, ia akan mengubah sepenuhnya landskap infrastruktur AI. Angkasa mempunyai tenaga yang tidak terhad dan ruang yang luas, yang boleh menyediakan persekitaran operasi yang lebih baik untuk pusat data AI, dan pada masa yang sama, ia juga boleh mengurangkan penggunaan tenaga dan pencemaran alam sekitar di Bumi.

• Tenaga Angkasa: Sumber tenaga suria angkasa adalah banyak, yang boleh menyediakan kuasa yang mencukupi untuk pusat data AI.
• Ruang Angkasa: Angkasa mempunyai ruang yang luas, yang boleh menyediakan kapasiti storan dan kuasa pengkomputeran yang lebih besar untuk pusat data AI.
• Kelebihan Pelesapan Haba: Persekitaran angkasa boleh menyediakan keadaan pelesapan haba yang lebih baik untuk pusat data AI untuk mengelakkan terlalu panas peralatan.

Meta Mengenakan Bayaran untuk Model Llama: Mod Terbuka Menghadapi Cabaran

Dengan kos pembangunan model AI yang semakin meningkat, beberapa model sumber terbuka mungkin beralih kepada mod berbayar. Sebagai contoh, model Llama Meta mungkin memerlukan bayaran untuk digunakan pada masa hadapan, yang akan menjejaskan keterbukaan dan arah pembangunan ekosistem AI. Mod sumber terbuka sentiasa dianggap sebagai kuasa penting dalam mempromosikan pembangunan teknologi AI. Jika lebih banyak model sumber terbuka beralih kepada mod berbayar, ia akan memberi kesan yang mendalam kepada ekosistem AI.

• Kos Pembangunan Model: Pembangunan model AI memerlukan banyak sumber pengkomputeran, sumber data, dan sumber manusia, dan kosnya sangat tinggi.
• Model Perniagaan: Peralihan model sumber terbuka kepada mod berbayar boleh membantu pembangun model memulihkan kos dan terus melabur dalam penyelidikan dan pembangunan.
• Kesan Ekologi: Peralihan model sumber terbuka kepada mod berbayar boleh menjejaskan keterbukaan dan kelajuan pembangunan ekosistem AI.

Undang-undang Penskalaan Terus Berfungsi: Prestasi Model Terus Meningkat

Undang-undang penskalaan (Scaling Law) bermaksud bahawa apabila bilangan parameter model meningkat, prestasi model AI juga akan meningkat. Pada tahun 2025, undang-undang ini akan terus berfungsi, mempromosikan pembangunan model AI ke arah skala yang lebih besar dan prestasi yang lebih tinggi. Model berskala lebih besar boleh menangani masalah yang lebih kompleks dan mencapai ketepatan dan kecekapan yang lebih tinggi.

• Bilangan Parameter Model: Bilangan parameter model merujuk kepada bilangan parameter yang boleh dilaraskan dalam model. Semakin besar bilangan parameter, semakin tinggi kerumitan model.
• Prestasi Model: Prestasi model merujuk kepada prestasi model dalam tugas tertentu. Semakin tinggi prestasi, semakin tinggi nilai praktikal model.
• Kos Latihan: Peningkatan bilangan parameter model juga akan menyebabkan peningkatan kos latihan model.

Dasar Kerajaan Menyokong Kuat: Pembangunan Industri AI Mengalu-alukan Dividen Dasar

Kerajaan dari pelbagai negara sangat mementingkan pembangunan industri AI, dan telah melancarkan dasar keutamaan dan langkah sokongan untuk menggalakkan perusahaan AI untuk menjalankan inovasi teknologi dan peningkatan industri. Dasar ini menyediakan persekitaran pembangunan yang baik untuk perusahaan AI dan juga menarik lebih ramai pelabur ke dalam bidang AI. Dasar sokongan kerajaan menyuntik momentum yang kuat ke dalam pembangunan industri AI.

• Sokongan Kewangan: Kerajaan menyokong perusahaan AI untuk menjalankan penyelidikan dan pembangunan teknologi dengan menubuhkan dana khas dan menyediakan subsidi penyelidikan dan pembangunan.
• Keutamaan Dasar: Kerajaan menyediakan persekitaran pembangunan yang baik untuk perusahaan AI dengan mengurangkan cukai dan yuran dan memudahkan proses kelulusan.
• Pengenalan Bakat: Kerajaan menarik lebih ramai bakat AI ke dalam bidang AI dengan merumuskan rancangan pengenalan bakat dan menyediakan subsidi bakat.
• Perancangan Industri: Kerajaan mempromosikan pembangunan sihat industri AI dengan merumuskan perancangan industri dan membimbing arah pembangunan industri.

Jalan Menuju Kepintaran Buatan Am (AGI) Masih Penuh Cabaran: Matlamat Jangka Panjang, Jalan Panjang

Walaupun teknologi AI telah mencapai kemajuan yang ketara, mencapai Kepintaran Buatan Am (AGI) masih menghadapi cabaran besar. Penyelidikan dan pembangunan AGI perlu mengatasi beberapa kesesakan teknikal, dan isu etika dan keselamatannya juga perlu diterokai dengan mendalam. AGI merujuk kepada sistem AI yang boleh berfikir, belajar, dan menyelesaikan masalah seperti manusia. Pencapaiannya memerlukan terobosan teknikal dan pertimbangan etika yang besar.

• Kesesakan Teknikal: Penyelidikan dan pembangunan AGI menghadapi banyak kesesakan teknikal, seperti bagaimana untuk membolehkan sistem AI mempunyai kesedaran diri, emosi, kreativiti, dan lain-lain.
• Isu Etika: Kemunculan AGI mungkin mencetuskan beberapa isu etika, seperti hak, tanggungjawab, dan keselamatan AI.
• Risiko Keselamatan: Keupayaan AGI yang kuat boleh membawa risiko keselamatan, seperti AI di luar kawalan dan penyalahgunaan.

Analisis dan Wawasan Mendalam

Transformasi Peringkat Pembangunan Industri: Dari Teknologi kepada Aplikasi

Dari trend di atas, dapat dilihat bahawa industri AI sedang mengalami transformasi peringkat pembangunan yang penting. Tumpuan awal adalah pada penyelidikan dan pembangunan model dan algoritma, dan kini, tumpuan secara beransur-ansur beralih kepada produk dan aplikasi senario. Ini bermakna teknologi AI telah beralih daripada penyelidikan teori kepada aplikasi praktikal, memberi lebih perhatian kepada menyelesaikan masalah praktikal dan mewujudkan nilai komersial. Transformasi ini akan mempromosikan pembangunan industri AI yang lebih sihat dan mampan. Perusahaan perlu memberi lebih perhatian kepada keperluan pengguna dan mengintegrasikan teknologi AI ke dalam senario praktikal untuk mewujudkan nilai komersial yang lebih besar.

Persaingan antara Syarikat Besar dan Syarikat Inovatif: Kerjasama dan Menang-Menang

Gergasi teknologi mempunyai kelebihan orang pertama dalam bidang AI. Mereka mempunyai sumber data yang besar, kekuatan kewangan yang kuat, dan pasukan teknikal yang kuat. Walau bagaimanapun, syarikat inovatif juga mempunyai kelebihan unik mereka. Mereka lebih fleksibel dan inovatif, dan boleh menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran dengan cepat. Pada masa hadapan, persaingan dalam industri AI akan menjadi lebih sengit, dan syarikat besar dan syarikat inovatif akan bersaing dan bekerjasama dalam pelbagai bidang. Syarikat besar boleh memperoleh teknologi dan bakat baharu dengan memperoleh atau melabur dalam syarikat inovatif; syarikat inovatif boleh mendapatkan dana dan sumber pasaran dengan bekerjasama dengan syarikat besar. Kerjasama dan menang-menang akan menjadi tema utama pembangunan industri AI.

Peluang dan Cabaran AIGC: Hak Cipta, Kualiti, Etika

Teknologi AIGC telah membawa peluang besar kepada industri kandungan, tetapi juga menghadapi beberapa cabaran. Sebagai contoh, bagaimana untuk memastikan hak cipta, kualiti, dan keaslian kandungan AIGC, dan bagaimana untuk mengelakkan penyalahgunaan AIGC, semua isu yang memerlukan industri untuk meneroka dan menyelesaikan bersama. Pembangunan pesat teknologi AIGC telah membawa peluang pembangunan baharu kepada industri kandungan, tetapi juga membawa cabaran baharu. Industri perlu bekerjasama untuk mewujudkan mekanisme perlindungan hak cipta yang baik, meningkatkan kualiti kandungan AIGC, dan mengelakkan teknologi AIGC daripada disalahgunakan.

Isu Etika dan Keselamatan AI: Piawaian dan Peraturan

Dengan aplikasi teknologi AI yang semakin mendalam, isu etika dan keselamatannya juga semakin menonjol. Sebagai contoh, isu berat sebelah AI, kebocoran privasi, dan keselamatan data semuanya perlu diberi perhatian. Industri perlu mewujudkan piawaian etika dan mekanisme pengawalseliaan yang baik untuk memastikan teknologi AI dibangunkan dengan selamat dan boleh dipercayai. Pembangunan teknologi AI perlu mengambil kira kecekapan dan keselamatan, dan mewujudkan piawaian etika dan mekanisme pengawalseliaan yang baik untuk memastikan teknologi AI dibangunkan dengan selamat dan boleh dipercayai.

AI Memperkasakan Semua Lapisan Masyarakat: Enjin Baharu untuk Peningkatan Industri

Teknologi AI bukan sahaja memainkan peranan dalam Internet, teknologi dan bidang lain, tetapi juga mempercepatkan penembusannya ke dalam industri tradisional, seperti pembuatan, perubatan, kewangan, dan lain-lain. AI menjadi kuasa penting dalam mempromosikan peningkatan industri tradisional, membawa peluang pembangunan baharu kepada semua lapisan masyarakat. Aplikasi meluas teknologi AI akan menggalakkan peningkatan pintar semua lapisan masyarakat, meningkatkan kecekapan pengeluaran, mengurangkan kos pengeluaran, dan menyuntik momentum baharu ke dalam pembangunan sosio-ekonomi.