Published on

5 Tema Utama AI pada Tahun 2024: Persaingan Model, Kemajuan Sumber Terbuka, dan Peluang Pelaburan

Pengarang
  • avatar
    Nama
    Ajax
    Twitter

Persaingan Model Asas Semakin Sengit

Pada tahun 2024, persaingan antara model asas AI semakin sengit berbanding sebelum ini. Data dari Chatbot Arena menunjukkan bahawa model OpenAI yang pernah mendominasi prestasi, kini menghadapi persaingan daripada syarikat lain seperti Google. Ini memberi lebih banyak pilihan kepada perniagaan dalam memilih API yang sesuai.

  • Penurunan Penggunaan Token OpenAI: Penggunaan token OpenAI telah menurun dari hampir 90% pada akhir November tahun lalu kepada hampir 60% dalam masa kurang dari setahun. Ini menunjukkan bahawa pengguna kini sedang mencuba pelbagai model yang berbeza.
  • Kebangkitan Model Sumber Terbuka: Penilaian bebas dari senarai SEAL menunjukkan bahawa model sumber terbuka menunjukkan prestasi yang cemerlang dalam pelbagai aspek seperti keupayaan matematik, pematuhan arahan, dan ketahanan terhadap serangan. Model Llama bahkan berjaya menduduki tiga tempat teratas.

Kemajuan Model Sumber Terbuka yang Mengagumkan

Model sumber terbuka telah menunjukkan kemajuan yang luar biasa dalam pelbagai aspek. Penilaian MMLU menunjukkan bahawa beberapa model sumber terbuka dengan parameter yang lebih kecil telah mencapai prestasi yang hampir sama dengan model yang paling canggih. Sebagai contoh, model kecil terbaik setahun yang lalu, Mistral-7b, mendapat markah sekitar 60 dalam penilaian ini. Namun, model Llama 8B kini telah meningkat lebih daripada 10 mata.

Model Kecil Lebih Berbaloi

Jurang antara model kecil dan model besar semakin mengecil, dan harga kecerdasan AI juga semakin menurun. Kos API model utama OpenAI telah menurun sekitar 80-85% dalam setahun hingga satu setengah tahun yang lalu. Ini bermakna kos untuk membina aplikasi menggunakan AI telah berkurang dengan ketara.

  • Kos Membina Aplikasi AI yang Lebih Rendah: Kos token untuk membina aplikasi seperti Notion atau Coda kini hanya beberapa ribu dolar.

Teknologi Multimodal adalah Masa Depan

Teknologi multimodal sedang menjadi arah pembangunan penting dalam bidang AI. Kemunculan mod baru seperti audio berlatensi rendah, keupayaan pelaksanaan, dan video memberikan pengalaman interaksi yang baharu kepada pengguna.

  • Peningkatan Pengalaman Interaksi Audio: Audio berlatensi rendah bukan sahaja ciri fungsi, tetapi juga pengalaman interaksi yang baharu.
  • Peningkatan Keupayaan Pelaksanaan AI: Keupayaan Computer Use Claude dan fungsi pelaksanaan kod yang dilancarkan oleh OpenAI dalam Canvas memberikan keupayaan AI yang lebih kuat kepada pengguna.

Inovasi dalam Scaling Law

Walaupun Scaling Law mempunyai batasan, paradigma pengembangan baru sedang muncul. OpenAI nampaknya telah menemui cara untuk mengatasi batasan Scaling Law dan meningkatkan prestasi model melalui teknologi seperti RL self-play.

Persekitaran Pelaburan AI Lebih Rasional

Walaupun terdapat pandangan bahawa terdapat gelembung dalam bidang AI, realitinya adalah jumlah dana yang mengalir ke makmal model asas adalah besar, manakala jumlah dana yang mengalir ke syarikat operasi sebenar adalah agak munasabah.

  • Nilai Lapisan Aplikasi Diremehkan: Dahulu, orang ramai secara amnya percaya bahawa model asas lebih bernilai, manakala lapisan aplikasi tidak mempunyai nilai. Tetapi sebenarnya, peluang dalam ekosistem AI sangat banyak, dan lapisan aplikasi juga mempunyai potensi yang besar.

Peluang Besar untuk Syarikat Pemula

Peluang dalam ekosistem AI tidak terhad kepada model asas sahaja, lapisan aplikasi juga mempunyai potensi yang besar. Pelbagai inovasi terus muncul, pelbagai jenis model mempunyai kelebihan masing-masing, persaingan pasaran sengit, dan projek sumber terbuka juga berkembang pesat.

  • Automasi Perkhidmatan: AI boleh mengautomasikan banyak kerja berulang, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan.
  • Arah Baru Carian yang Lebih Baik: AI boleh membantu pengguna mencari dan mendapatkan maklumat dengan lebih baik, dan menyediakan pengalaman yang lebih diperibadikan.
  • Demokratisasi Kemahiran: AI sedang mendemokrasikan pelbagai kemahiran, membolehkan lebih ramai orang mengambil bahagian dalam penciptaan dan inovasi.

Arah Pelaburan dalam Gelombang AI

AI Infra (kuasa pengkomputeran dan data) adalah arah pelaburan penting dalam gelombang AI. Dengan perkembangan teknologi AI, permintaan untuk data pakar dan lebih banyak jenis data juga terus meningkat.

Era "Perisian 3.0" Sedang Tiba

Secara keseluruhan, kita menggunakan "Perisian 3.0" untuk meringkaskan siri perubahan ini. Kami percaya ini adalah pemikiran semula seluruh susunan, yang akan membawa kelebihan besar kepada generasi syarikat baharu. Kelajuan perubahan adalah baik untuk syarikat pemula.

  • Memikirkan Semula Produk dan Infrastruktur: Kita perlu memikirkan semula cara produk direka dan cara infrastruktur dibina untuk menyesuaikan diri dengan paradigma AI baharu.
  • Peluang Teknologi dan Ekonomi yang Besar: AI membawa peluang teknologi dan ekonomi yang besar, yang patut kita rebut.

Persaingan Antara Syarikat Pemula dan Gergasi

Adakah buah kemenangan akhirnya akan mengalir ke syarikat pemula atau gergasi yang sedia ada? Walaupun gergasi mempunyai saluran pengedaran dan kelebihan data, syarikat pemula boleh bersaing melalui produk yang lebih baik dan model perniagaan yang inovatif.

  • Dilema Inovator: Syarikat sedia ada mungkin dihadkan oleh dilema inovator, manakala syarikat pemula boleh mencabar model sedia ada melalui paradigma pengalaman pengguna baharu dan penjanaan kod.
  • Kepentingan Data: Syarikat pemula perlu memikirkan jenis data yang mereka perlukan untuk meningkatkan kualiti produk mereka, dan bukannya hanya bergantung pada data syarikat sedia ada.