শারীরিক বুদ্ধিমত্তার রৌপ্য যুগ: একটি গভীর অনুসন্ধান

বর্তমানে, শারীরিক বুদ্ধিমত্তা তার "রৌপ্য যুগে" প্রবেশ করেছে। এই সময়টি প্রযুক্তির প্রাথমিক পর্যায় থেকে পূর্ণ বিকাশের মধ্যবর্তী একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত। ভলকানো ইঞ্জিন ফোর্স কনফারেন্সে একটি গোলটেবিল আলোচনায়, বিভিন্ন ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা রোবোটিক্সের উন্নয়নে বৃহৎ মডেলগুলির প্রয়োগ নিয়ে আলোচনা করেছেন। এই আলোচনায় উঠে এসেছে, কিভাবে এই প্রযুক্তি আমাদের ভবিষ্যৎ পরিবর্তন করতে পারে।

পটভূমি

বৃহৎ এআই মডেলগুলির দ্রুত অগ্রগতি রোবোটিক্স শিল্পে ব্যাপক বিনিয়োগ আকর্ষণ করেছে। কিন্তু, এই বিনিয়োগের ফলে বাজারের অতি উত্তাপের ঝুঁকিও বেড়েছে। মূল চ্যালেঞ্জ হলো প্রযুক্তি এবং এর প্রয়োগের ক্ষেত্রে প্রকৃত উদ্ভাবনগুলি চিহ্নিত করা। এই প্রসঙ্গে কিছু গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হলো:

আমাদের কি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং বা সিমুলেশন লার্নিং-এর উপর বেশি মনোযোগ দেওয়া উচিত?
সিমুলেশন নাকি বাস্তব-জগতের পরীক্ষা, কোনটিকে বেশি গুরুত্ব দেওয়া উচিত?
দৃষ্টিভঙ্গি নাকি ফিজিক্যাল ইঞ্জিন, কোনটির উপর জোর দেওয়া উচিত?

গোলটেবিল আলোচনায় অংশগ্রহণকারী

এই গোলটেবিল আলোচনায় বিভিন্ন ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা অংশ নিয়েছিলেন:

চেন ইয়াং: ভাইস প্রেসিডেন্ট, গ্যালাক্সি জেনারেল রোবোটিক্স
শি লিংজিয়াং: প্রধান, উদ্ভাবন ইনকিউবেশন, ভলকানো ইঞ্জিন (মডারেটর)
উ ডি: প্রধান, ইন্টেলিজেন্ট অ্যালগরিদম, ভলকানো ইঞ্জিন
ওয়ান হাওজি: পার্টনার, ম্যাট্রিক্স পার্টনার্স চীন
ওয়াং জিয়াও: প্রতিষ্ঠাতা, নাইন চ্যাপ্টার্স ক্যাপিটাল
ইয়ান ওয়েইক্সিন: সহ-প্রতিষ্ঠাতা, সাংহাই ঝিইউয়ান রোবোটিক্স এবং ডক্টরাল সুপারভাইজার, সাংহাই জিয়াও টং বিশ্ববিদ্যালয়

মূল আলোচনার বিষয়

রোবোটিক্স বিনিয়োগে হঠাৎ বৃদ্ধি

কেন এই উত্তেজনা? এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে দুটি ভাগে ভাগ করা যায়: সফট অ্যাপ্লিকেশন (যেমন চ্যাটবট এবং ভিডিও তৈরি) এবং হার্ড অ্যাপ্লিকেশন (যেমন রোবোটিক্স)। রোবোটিক্সকে এআই-এর সবচেয়ে বহুমুখী হার্ড অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে দেখা হয়।

বিনিয়োগের মূল বিষয়: বিনিয়োগকারীরা এমন কোম্পানিগুলির সন্ধান করছেন যারা সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার উভয়কেই একত্রিত করতে পারে এবং ডেমোর বাইরে বাস্তব-জগতের অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রদর্শন করতে পারে।
বাণিজ্যিকীকরণের চ্যালেঞ্জ: রোবটগুলির বাণিজ্যিকীকরণ প্রত্যাশার চেয়ে ধীর, বিশেষ করে জটিল পরিবেশে যেমন বাড়ি এবং বি২বি পরিষেবাগুলিতে।
"মস্তিষ্ক" (এআই) এবং "ছোট মস্তিষ্ক" (কন্ট্রোল সিস্টেম) এর মধ্যে সমন্বয় উন্নত করা প্রয়োজন।
ব্যাপকভাবে গ্রহণের জন্য খরচ কমানো জরুরি।

বাণিজ্যিকীকরণের পথ

ঐক্যমত্য: একটি সাধারণ ধারণা রয়েছে যে রোবোটিক্স সফল হবে, তবে সময়রেখা এবং শীর্ষস্থানীয় সংস্থাগুলি এখনও অনিশ্চিত।
একাধিক বিজয়ী: বৈদ্যুতিক গাড়ির শিল্পের মতো, বাজারে সম্ভবত কোনও একক কোম্পানির আধিপত্য থাকবে না।
প্রাথমিক বাণিজ্যিকীকরণ: বৃহৎ মডেলগুলি রোবটগুলিকে উন্নত মিথস্ক্রিয়া এবং চিন্তাভাবনার ক্ষমতা দিয়েছে।
প্রযুক্তিগত বাধা: যদিও কোনও অপ্রতিরোধ্য প্রযুক্তিগত বাধা নেই, তবে প্রক্রিয়াটি প্রত্যাশার চেয়ে দীর্ঘ এবং আরও চ্যালেঞ্জিং হবে।
ভিসির ভূমিকা: ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা তহবিল সরবরাহের মাধ্যমে উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

সাধারণ বুদ্ধিমত্তার গুরুত্ব

দৃষ্টিভঙ্গির পরিবর্তন: রোবটগুলি মানুষের এবং পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেবে, এমনটাই হওয়া উচিত, উল্টোটা নয়।
সিমুলেশন ডেটা: রোবটগুলিকে সাধারণ বুদ্ধিমত্তা দিতে প্রচুর পরিমাণে সিমুলেশন ডেটা ব্যবহার করা জরুরি।
স্টার্টআপ চ্যালেঞ্জ: রোবোটিক্স স্টার্টআপগুলি প্রযুক্তি, পণ্য বিকাশ এবং ব্যবসায়িক মডেলগুলিতে উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।
শিল্প সহযোগিতা: শিল্পে সরবরাহ চেইন এবং বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে সহায়তার জন্য সহযোগিতা প্রয়োজন।

শারীরিক বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রযুক্তিগত পথ

অনুকরণ এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং: গতির নিয়ন্ত্রণের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংকে উন্নত করতে অনুকরণের ব্যবহার একটি কার্যকর পদ্ধতি।
নিম্ন অঙ্গের জন্য সিমুলেশন: সিমুলেশন ডেটা নিম্ন অঙ্গের গতির নিয়ন্ত্রণের জন্য কার্যকর, তবে প্যারামিটার টিউনিং এবং পণ্যের ধারাবাহিকতা এখনও চ্যালেঞ্জ।
উপরের অঙ্গের উপর মনোযোগ: হিউম্যানয়েড রোবটগুলির সামগ্রিক টাস্ক অপারেশন ক্ষমতার দিকে মনোযোগ সরানোর প্রয়োজন।
টাস্ক অপারেশন: শুধুমাত্র চলাচলের পরিবর্তে টাস্ক অপারেশন ক্ষমতার উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত।
ডেটা চ্যালেঞ্জ: জটিল কাজগুলির জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং মানসম্মত করা একটি বড় চ্যালেঞ্জ।
বাস্তব-জগতের ডেটা: বাস্তব-জগতের ডেটা গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে জটিল শারীরিক মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য যা সিমুলেট করা কঠিন।

সিমুলেশন বনাম বাস্তব-জগতের ডেটা

সিমুলেশন ডেটা: সিমুলেশন ডেটা সাধারণ-উদ্দেশ্যযুক্ত এমবডিমেন্ট মডেলগুলির প্রশিক্ষণের জন্য আরও সাশ্রয়ী, মাপযোগ্য এবং বহুমুখী।
বাস্তব-জগতের ডেটা: ঘর্ষণ এবং স্থিতিস্থাপকতার মতো শারীরিক মিথস্ক্রিয়াগুলির সূক্ষ্মতা ক্যাপচার করার জন্য বাস্তব-জগতের ডেটা অপরিহার্য।
বিশ্ব মডেল: একবার রোবটগুলির নির্ভরযোগ্য বিশ্ব মডেল থাকলে, বিভিন্ন পরিস্থিতিতে তাদের কার্যকারিতা পরীক্ষা এবং উন্নত করতে বড় আকারের সিমুলেশন ব্যবহার করা যেতে পারে।

ভবিষ্যতের অ্যাপ্লিকেশন

স্বল্প-মেয়াদী অ্যাপ্লিকেশন (২-৩ বছর)

শিল্প উৎপাদন: রোবটগুলি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে দক্ষতার সাথে জটিল কাজগুলি করতে পারে।
দূরবর্তী কার্যক্রম: বিপজ্জনক পরিবেশে রোবট ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন বিপজ্জনক উপকরণ পরিচালনা করা।
নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ: রেস্তোরাঁ, হোটেল এবং কারখানার মতো নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে রোবট স্থাপন করা হবে।
নির্দিষ্ট কাজ: রোবটগুলি খাবার সরবরাহ, কফি তৈরি এবং হালকা রক্ষণাবেক্ষণের মতো কাজগুলির জন্য ব্যবহার করা হবে।
কারখানা, অফিস এবং নিরাপত্তা: এইগুলি প্রাথমিক স্থাপনার জন্য সবচেয়ে সম্ভাব্য ক্ষেত্র।

দীর্ঘমেয়াদী অ্যাপ্লিকেশন

বাড়ির পরিবেশ: সবচেয়ে জটিল কিন্তু বহুল প্রত্যাশিত অ্যাপ্লিকেশন হলো বাড়ির পরিবেশে।
গৃহস্থালীর কাজ: রোবটগুলি শেষ পর্যন্ত রান্না করা, কাপড় ভাঁজ করা এবং পরিষ্কার করার মতো কাজগুলি করতে সক্ষম হবে।
খরচ হ্রাস: প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে রোবটগুলির দাম কমবে, যা তাদের ভোক্তাদের জন্য আরও সহজলভ্য করে তুলবে।
সাধারণ-উদ্দেশ্যযুক্ত রোবট: ফোকাস সাধারণ-উদ্দেশ্যযুক্ত রোবটগুলির দিকে স্থানান্তরিত হবে যা বিভিন্ন চাহিদা পূরণ করতে পারে।
বাজার বিবেচনা: কোম্পানিগুলিকে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের কার্যকারিতা, কর্মক্ষমতা, উন্মুক্ততা এবং ঝুঁকির সহনশীলতা বিবেচনা করতে হবে।

ভলকানো ইঞ্জিন ভিওমনিভার্স

ভার্চুয়াল সিমুলেশন প্ল্যাটফর্ম: ভিওমনিভার্স হলো রোবট সিমুলেশন এবং প্রশিক্ষণের জন্য একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম।
বাস্তবসম্মত পরিবেশ: এটি রোবট প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার জন্য অত্যন্ত বাস্তবসম্মত ডিজিটাল পরিবেশ তৈরি করে।
সাশ্রয়ী: এটি শারীরিক সরঞ্জামের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং উন্নয়নের খরচ কমায়।
বিস্তৃত প্রশিক্ষণ: প্ল্যাটফর্মটি একটি বিস্তৃত প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা তৈরি করতে ভিজ্যুয়াল ইঞ্জিন, ফিজিক্যাল ইঞ্জিন, সেন্সর সিমুলেশন এবং থ্রিডি জেনারেশন ব্যবহার করে।
এআই সমর্থন: প্ল্যাটফর্মটি উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করতে এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত করতে এআই ব্যবহার করে।
কাস্টমাইজেশন: প্ল্যাটফর্মটি উন্মুক্ত এবং কাস্টমাইজযোগ্য, যা কোম্পানিগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত ডিজিটাল টুইন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়।
দ্রুত উন্নয়ন: এটি কোম্পানিগুলিকে দ্রুত রোবট মডেল তৈরি, যাচাই এবং অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে।
শিল্প রূপান্তর: ভিওমনিভার্স রোবোটিক্স শিল্পের বুদ্ধিমান এবং ডিজিটাল রূপান্তরের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম।