প্রম্পটিং নিয়ে ক্লড ইঞ্জিনিয়ারদের আলোচনা: মডেলকে শিশু ভাবার দরকার নেই, ভুমিকা পালনের প্রয়োজন নেই, সৎ হোন।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কি?

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং হল এআই মডেল থেকে কাঙ্ক্ষিত আউটপুট পাওয়ার জন্য প্রম্পট ডিজাইন এবং পরিমার্জন করার একটি প্রক্রিয়া। এটি এমন কাজগুলি সম্পন্ন করতে মডেলগুলির সাথে সহযোগিতা করার বিষয়ে যা অন্যথায় অসম্ভব। এই প্রক্রিয়ায়, ক্রমাগত চেষ্টা এবং ত্রুটির মাধ্যমে নকশা তৈরি করা হয়। প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং শুধু একটি প্রম্পট লেখার বিষয় নয়; বরং ডেটা উৎস, লেটেন্সি এবং ডেটার পরিমাণ বিবেচনা করে একটি বৃহত্তর সিস্টেমে প্রম্পটগুলিকে একত্রিত করার বিষয়।

একটি ভালো প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য কি প্রয়োজন?

স্পষ্ট যোগাযোগ: কাজগুলি স্পষ্টভাবে প্রকাশ করার এবং ধারণাগুলি বর্ণনা করার ক্ষমতা থাকতে হবে।
পুনরাবৃত্তিমূলক মানসিকতা: মডেল প্রম্পটের প্রতিক্রিয়া কিভাবে দেখায় তা পর্যবেক্ষণ করার ইচ্ছা থাকতে হবে।
ত্রুটি অনুমান: ভালো প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারদের অস্বাভাবিক পরিস্থিতি এবং মডেল কিভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে তা বিবেচনা করতে হবে।
ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ: ব্যবহারকারীরা আসলে কি ইনপুট দেবে, যেমন - ত্রুটি এবং অপ্রচলিত ভাষা সহ, তা বুঝতে হবে।

প্রম্পটিংয়ের মূল নীতি

মডেল যা জানে না তা লিখুন: মডেলটিকে কাজ শেষ করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য স্পষ্টভাবে জানাতে হবে, কোনো অনুমান করা উচিত না।
মডেল আউটপুটগুলি মনোযোগ সহকারে পড়ুন: মডেলটি সঠিকভাবে নির্দেশাবলী অনুসরণ করছে কিনা এবং সঠিকভাবে যুক্তি দিচ্ছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য মডেলের আউটপুটগুলি পরীক্ষা করুন।
ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করুন: ব্যবহারকারীরা কীভাবে মডেলের সাথে যোগাযোগ করবে এবং তারা কী প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে সে সম্পর্কে চিন্তা করুন।
মডেলের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া চান: প্রম্পটের অস্পষ্ট বা দ্ব্যর্থক অংশগুলি সনাক্ত করতে এবং উন্নতির জন্য পরামর্শ দিতে মডেলটিকে জিজ্ঞাসা করুন।

কখন একটি প্রম্পট ছেড়ে দিতে হবে?

মডেল বুঝতে না পারলে: যদি মডেলটি স্পষ্টভাবে কাজটি বুঝতে না পারে, তবে এতে বেশি সময় ব্যয় না করাই ভালো।
ফলাফল আরও খারাপ হলে: প্রতিটি সমন্বয় যদি ফলাফল আরও খারাপ করে, তবে সেই পদ্ধতিটি পরিত্যাগ করাই ভালো।
বর্তমান মডেলের সীমাবদ্ধতা: কিছু কাজ বর্তমান মডেলগুলির ক্ষমতার বাইরে হতে পারে, তাই ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য অপেক্ষা করা ভালো।

সততা এবং সরাসরিতার ভূমিকা

প্রতারণার প্রয়োজন নেই: মডেলগুলি আরও পরিশীলিত হওয়ার সাথে সাথে মিথ্যা বলার বা ভূমিকা পালনের প্রয়োজন নেই।
সরাসরি যোগাযোগ: কাজ এবং আপনার লক্ষ্য সম্পর্কে সরাসরি এবং সৎ হওয়া আরও কার্যকর।
রূপক পরিহার করুন: রূপকগুলি কার্যকর হতে পারে, তবে এগুলো কাজটিকে অতিরিক্ত সরল করে বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে পারে।
নির্দিষ্ট হোন: জেনেরিক ভূমিকার উপর নির্ভর না করে প্রসঙ্গ এবং পরিবেশ বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন।

মডেলের যুক্তি

মানুষের মতো নয়: মডেলের যুক্তি মানুষের যুক্তির মতো নয়, তাই এটিকে বেশি মানবিক করার চেষ্টা করা উচিত না।
কর্মক্ষমতার উপর মনোযোগ: মডেলের যুক্তির প্রক্রিয়া ভালো ফলাফলের দিকে নিয়ে যাচ্ছে কিনা, তার উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত।
যুক্তি পরীক্ষা করা: সঠিক ধাপগুলি সরিয়ে এবং ভুলগুলি দিয়ে প্রতিস্থাপন করে মডেলের যুক্তি পরীক্ষা করুন, দেখুন এটি এখনও সঠিক উত্তর পায় কিনা।

বিস্তারিত তথ্যের গুরুত্ব

ব্যাকরণ এবং বিরামচিহ্ন: যদিও সবসময় প্রয়োজনীয় নয়, ভালো ব্যাকরণ এবং বিরামচিহ্ন স্পষ্টতার জন্য সহায়ক হতে পারে।
বিস্তারিত মনোযোগ: প্রম্পটের বিশদ বিবরণের দিকে মনোযোগ দিন, যেমন আপনি কোডের ক্ষেত্রে করেন।
ধারণার স্বচ্ছতা: শুধু ব্যাকরণের চেয়ে স্পষ্ট ধারণা এবং শব্দ পছন্দের উপর মনোযোগ দিন।

প্রম্পটিং দক্ষতা কিভাবে উন্নত করবেন?

পড়া এবং বিশ্লেষণ: আপনার প্রম্পট এবং মডেলের আউটপুটগুলি মনোযোগ সহকারে পড়ুন।
ভালো প্রম্পটগুলি অধ্যয়ন করুন: ভালো করে লেখা প্রম্পটগুলি থেকে শিখুন এবং বিভিন্ন পদ্ধতি নিয়ে পরীক্ষা করুন।
প্রতিক্রিয়া নিন: অন্যদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া নিন, বিশেষ করে যারা আপনার কাজের সাথে অপরিচিত।
মডেলকে চ্যালেঞ্জ করুন: মডেলটিকে এমন কিছু করার চেষ্টা করুন যা আপনি মনে করেন এটি করতে পারবে না, এর সীমা পরীক্ষা করার জন্য।

প্রম্পটিংয়ের পার্থক্য

গবেষণা বনাম এন্টারপ্রাইজ: গবেষণা প্রম্পটগুলি বৈচিত্র্য এবং অনুসন্ধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেখানে এন্টারপ্রাইজ প্রম্পটগুলি স্থিতিশীলতা এবং ধারাবাহিকতাকে অগ্রাধিকার দেয়।
উদাহরণ: গবেষণা প্রম্পটগুলি প্রায়শই অল্প উদাহরণ ব্যবহার করে, যেখানে এন্টারপ্রাইজ প্রম্পটগুলি অনেক ব্যবহার করতে পারে।
এজ কেস: এন্টারপ্রাইজ প্রম্পটগুলিকে সমস্ত এজ কেস বিবেচনা করতে হবে, কারণ সেগুলি লক্ষ লক্ষ বার ব্যবহার করা হবে।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বিবর্তন

স্বল্পস্থায়ী কৌশল: অনেক কার্যকর প্রম্পটিং কৌশল স্বল্পস্থায়ী, কারণ সেগুলি মডেল প্রশিক্ষণে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
মডেলের উপর বিশ্বাস: আরও বেশি প্রেক্ষাপট এবং জটিলতার সাথে মডেলগুলির উপর বিশ্বাস করার প্রবণতা বাড়ছে।
সরাসরি যোগাযোগ: সরাসরি মডেলগুলিকে কাগজপত্র দেওয়া এবং উদাহরণ তৈরি করতে বলা আরও কার্যকর হচ্ছে।
মডেলগুলিকে সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করুন: মডেলগুলিকে এমন বুদ্ধিমান সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করুন, শিশুদের মতো নয় যাদের অতিরিক্ত সরলীকরণের প্রয়োজন।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভবিষ্যৎ

মডেলগুলি উদ্দেশ্য বুঝতে পারবে: মডেলগুলি উদ্দেশ্য বুঝতে আরও ভাল হবে, যার ফলে বিস্তারিত প্রম্পটের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পাবে।
প্রম্পট জেনারেশন: প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং প্রম্পট তৈরি এবং পরিমার্জন করতে ব্যবহৃত হবে, বিশেষ করে যাদের অভিজ্ঞতা নেই তাদের জন্য।
তথ্য নিষ্কাশন: মডেলগুলি সম্ভবত আমাদের মন থেকে সরাসরি তথ্য নিষ্কাশন করতে পারবে, সুস্পষ্ট প্রম্পটের উপর নির্ভর না করে।
দার্শনিক পদ্ধতি: প্রম্পটিংয়ে নতুন ধারণা সংজ্ঞায়িত করা এবং মডেলের সাথে যোগাযোগ করা জড়িত থাকবে, যা দার্শনিক লেখার মতোই।