এআই যখন স্ট্যান্ডার্ড হয়ে যাবে, তখন এটিকে আপনার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেবে বলে আশা করবেন না

প্রযুক্তি উদ্ভাবনের প্রভাব

প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনগুলি ঐতিহাসিকভাবে ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে রূপান্তরিত করেছে। এর উদাহরণস্বরূপ বাষ্প ইঞ্জিন, বিদ্যুৎ এবং কম্পিউটারগুলির কথা বলা যায়। এই প্রযুক্তিগুলি মূল্য তৈরি করে কিন্তু স্থায়ী প্রতিযোগিতামূলক প্রান্তের নিশ্চয়তা দেয় না। নতুন প্রযুক্তি প্রায়শই খেলার ক্ষেত্রকে সমান করে, যা নতুন প্রবেশকারীদের প্রতিষ্ঠিত খেলোয়াড়দের চ্যালেঞ্জ জানাতে সক্ষম করে। জেনারেটিভ এআই হল সর্বশেষ প্রযুক্তি যা ব্যবসার মৌলিক পরিবর্তন আনতে প্রস্তুত। এটি মানুষের মতো বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে এবং ক্রমাগত ডেটা থেকে শিখতে পারে। এআই নিঃসন্দেহে উল্লেখযোগ্য মূল্য তৈরি করবে। প্রাথমিক গ্রহণকারীরা স্বল্পমেয়াদী সুবিধা পেতে পারে। তবে, ব্যাপক গ্রহণ সম্ভবত যেকোনো প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দূর করবে। এআই তৈরি করার চেয়ে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাগুলি দূর করার সম্ভাবনা বেশি। এআই বিদ্যমান সুবিধাগুলিকে প্রসারিত করতে পারে যা প্রতিযোগীদের প্রতিলিপি করা কঠিন।

মূল্য তৈরি এবং ক্যাপচারে এআই-এর প্রভাব

এআই খরচ কমিয়ে দক্ষতা বাড়াচ্ছে। গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়া সংক্ষিপ্ত করা, কোড তৈরি করা এবং উপকরণ প্রক্রিয়াকরণের মতো উদাহরণগুলি এখানে দেওয়া যেতে পারে। এআই-চালিত সহকারীরা গ্রাহক পরিষেবা পরিচালনা করছে, যা খরচ কমিয়ে এবং গতি বাড়িয়ে তুলছে। তবে, এই সুবিধাগুলি এআই ব্যবহার করে যেকোনো কোম্পানির জন্য উপলব্ধ। মূল্য তৈরি করা হয় কিন্তু তা ধরে রাখা জরুরি নয়। এআই নতুন পণ্যের ধারণা তৈরি করে উদ্ভাবনকে চালিত করতে পারে। ধারণা তৈরিতে অভিজ্ঞ পেশাদারদের চেয়ে এআই বেশি কার্যকর হতে পারে। তবে, এআই ব্যবহারকারী প্রতিযোগীরা সম্ভবত একই ধরনের ধারণা তৈরি করবে। এআই একই অ্যালগরিদম এবং ডেটাবেস ব্যবহার করে, যার ফলে একই ধরনের ফলাফল পাওয়া যায়। এআই-এর শেখার ক্ষমতা প্রযুক্তি থেকে প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জনের ধারণাকে ভেঙে দেয়। প্রাথমিক গ্রহণকারীদের ডেটা এআই-এর শেখার প্রক্রিয়ায় শোষিত হয়, যা পরবর্তী গ্রহণকারীদের উপকৃত করে। "প্রথম মুভার" হওয়ার সুবিধাটি সম্ভবত স্থায়ী হবে না।

কাস্টমাইজড এআই-এর চ্যালেঞ্জ

কাস্টমাইজড এআই নির্দিষ্ট শিল্পে সুবিধা দিতে পারে। এটি বিশেষভাবে সত্য যখন শিল্প-নির্দিষ্ট ডেটা বা অনন্য প্যাটার্ন জড়িত থাকে। তবে, একটি "আরও ভাল" সাধারণ-উদ্দেশ্য এআই তৈরি করা কঠিন। বেশিরভাগ কোম্পানি সম্ভবত বিশেষায়িত সংস্থাগুলিতে এআই ডেভেলপমেন্ট আউটসোর্স করবে। এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই ওপেন-সোর্স হয়, যা দ্রুত জ্ঞান ভাগ করে নেওয়া সহজ করে। এমনকি যদি কোনো কোম্পানি একটি বিশেষায়িত এআই তৈরি করে, প্রতিযোগীরা সম্ভবত অনুসরণ করবে। কাস্টমাইজড এআই থেকে যেকোনো প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা সম্ভবত অস্থায়ী হবে।

মালিকানাধীন ডেটার ভূমিকা

মালিকানাধীন ডেটার সাথে এআই ব্যবহার করলে একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত তৈরি হতে পারে। বিভিন্ন ডেটাবেস বিভিন্ন ফলাফল তৈরি করতে পারে। মালিকানাধীন ডেটা প্রায়শই সময়ের সাথে জমা হয় এবং প্রতিলিপি করা ব্যয়বহুল। তবে, প্রতিযোগীদের অনুরূপ ডেটা থাকতে পারে, যা অনুরূপ এআই ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়। বড় ডেটাবেস সবসময় প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা নিশ্চিত করে না। এআই সরাসরি অ্যাক্সেস ছাড়াই সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় মূল ডেটার ধরন সনাক্ত করতে পারে। এআই তাদের ফলাফল পর্যবেক্ষণ করে সফল কৌশলগুলির অনুকরণও করতে পারে। নিরাপত্তা লঙ্ঘন এবং মানুষের ভুলের কারণে মালিকানাধীন ডেটা রক্ষা করা কঠিন।

বিদ্যমান সুবিধাগুলির ব্যবহার

এআই নিজে থেকে টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার উৎস হওয়ার সম্ভাবনা কম। তবে, এআই অনন্য সম্পদ এবং ক্ষমতার মূল্য বাড়াতে পারে। এআই কোম্পানিগুলি কীভাবে তাদের বিদ্যমান সংস্থানগুলি ব্যবহার করে তা উন্নত করতে পারে। এটি বিশেষভাবে সত্য যখন সংস্থানগুলি বিরল এবং অনুকরণ করা কঠিন। অনন্য সম্পদ এবং ক্ষমতা সম্পন্ন কোম্পানিগুলি একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজনের অনন্য সংস্থান এবং ক্ষমতা এআই দ্বারা প্রসারিত হয়। এআই ব্যবহারের আরেকটি উপায় হল এর চারপাশে একটি ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করা। এর মধ্যে প্রতিটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় এআই অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে সংহত করা জড়িত। এআই প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত ডেটাতে এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে। এটি তত্পরতা তৈরি করে যা প্রতিযোগীদের প্রতিলিপি করা কঠিন। তবে, এই পদ্ধতিটি বিনিয়োগের উপযুক্ত কিনা তা স্পষ্ট নয়।

মূল ধারণা ব্যাখ্যা

• জেনারেটিভ এআই: এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা বিদ্যমান ডেটা থেকে শিখে নতুন বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে, যেমন লেখা, ছবি এবং অডিও।
• প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা: এমন একটি কারণ যা একটি কোম্পানিকে তার প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়ে ভালো পারফর্ম করতে দেয়, যেমন অনন্য সম্পদ, ক্ষমতা বা একটি শক্তিশালী ব্র্যান্ড।
• মালিকানাধীন ডেটা: এমন ডেটা যা একটি কোম্পানির জন্য অনন্য এবং তার প্রতিযোগীদের জন্য উপলব্ধ নয়।