黃仁勳的顛覆性願景：NVIDIA超越規格的革命

黃仁勳與喬布斯：兩個時代的開啟者

在2025年的CES上，當黃仁勳身著標誌性的鱷魚皮夾克亮相時，與其說人們期待著英偉達的新動作，不如說更多人關注的是他那件引人注目的外套。然而，演講的內容卻遠比服裝更具衝擊力，其發布的創新技術甚至超越了英偉達自家大會上的成果。那麼，英偉達究竟在顛覆什麼？讓我們深入探討。

RTX Blackwell系列GPU：新一代“煉丹神器”

英偉達發布了RTX Blackwell系列GPU，其中最受矚目的是RTX 5090顯卡。雖然我們不在此贅述其強大的參數，但值得一提的是，該系列中最弱的5070顯卡，其性能足以比肩上一代的4090，而價格卻降低了三分之一。

眾所周知，消費級顯卡尤其適合本地部署的開源模型。RTX 5090因此被譽為新一代的“煉丹神器”。黑森林工作室與英偉達合作優化了FLUX模型，在50系列顯卡上的推理速度得到了顯著提升。DEV模型在5090上的推理速度比4090快兩倍。此外，2月還將推出FP4量化格式的FLUX模型。

市場上已經出現了5090的預售黃牛，這預示著今年AI設計、AI畫室、AI漫畫、AI短劇等領域的工作室將迎來爆發式增長。這不僅僅是硬體上的提升，更是為各領域的創作者提供了更強大的工具，讓他們能夠更快速、更高效地實現創意。

Project DIGITS：桌面雲平台的大模型革命

如果說繪畫軟體可以本地部署，那麼參數量超過13B的大模型是否也可以？黃仁勳給出了肯定的答案。英偉達推出了“Project DIGITS”桌面雲平台電腦，它可以在辦公桌上運行2000億參數的大模型，且僅需標準電源插座。

在桌面系統上完成大模型的開發或推理後，可以無縫部署到加速雲或數據中心。這為基於個人訓練集的專用模型的爆發提供了可能。未來，開發者可能會在本地部署8-13B的模型，重現當年Stable Diffusion風靡個人創作者的盛況。對於他們來說，3000美元的成本也並非遙不可及。這項技術的出現，讓AI大模型不再是大型企業或研究機構的專利，而是讓個人創作者也能夠充分利用AI的力量，開創新的應用領域。

NVIDIA GB200 NVL72：數據中心超級晶片

英偉達推出了NVIDIA GB200 NVL72，這是一款配備72個Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS計算能力和130萬億個電晶體的數據中心超級晶片。黃仁勳甚至將其比作美國隊長的盾牌。

這款晶片的強大之處在於，黃仁勳手持6個這樣的晶片，其算力即可匹敵中國許多AI公司和車企自駕的整個機房。作為對比，理想汽車的智駕總算力為8.1EFLOPS。隨著搭載這種超級晶片的數據中心不斷落成，下一代語言大模型、自動駕駛端到端、機器人的世界模型都將不再受算力短缺的困擾。這意味著AI技術的發展將不再受限於硬體的瓶頸，而是能夠更快、更有效地推動各領域的進步。

算力飛躍： GB200 NVL72 的推出，將數據中心的算力提升到了一個新的高度。
應用廣泛： 它的應用範圍涵蓋了大模型訓練、自動駕駛、機器人等眾多領域。
未來展望： 這款超級晶片的應用，將加速AI技術的發展，為未來科技帶來無限可能。

Cosmos模型：讓AI理解物理世界

英偉達發布了Cosmos模型，一個“教AI理解物理世界”的世界模型開發平台。它由世界基礎模型、Tokenizers和視頻處理工作流組成，對機器人和AV實驗室來說是一大福音。

Cosmos可以接受文本、圖像或視頻的提示，生成虛擬世界狀態，這意味著機器終於可以在腦海中構建和理解世界。作為一個開源、開放權重的視頻世界模型，它基於2000萬小時的視頻進行訓練，權重從40億到140億。

雖然世界模型的定義有很多，但Cosmos的4D模擬能力是其獨特之處。這項技術的近期革命性影響在於，合成數據將解決物理AI面臨的大數據短缺問題。英偉達已經將Cosmos應用於機器人和自動駕駛的大規模合成數據生成，並開放給開發者使用，以便微調數據並訓練機器人和AI。

理解物理世界： Cosmos模型讓AI能夠更好地理解物理世界的規律。
4D模擬能力： 它的4D模擬能力是其獨特的優勢。
合成數據： 通過生成合成數據，解決了物理AI面臨的大數據短缺問題。
應用開放： 英偉達將Cosmos開放給開發者，促進了AI技術的進一步發展。

押注物理AI：自動駕駛與機器人

英偉達在算力、模型和數據方面都進行了佈局，並押注自動駕駛和機器人這兩大賽道將率先爆發。黃仁勳甚至預測，Robotaxi將成為第一個萬億美元規模的機器人產業。

針對自動駕駛，英偉達推出了名為“Thor Blackwell”的下一代汽車處理器，其處理能力是上一代晶片的20倍，也可用於人形機器人。針對機器人，NVIDIA IsaacGroot為開發者提供四大支持：基礎機器人模型、數據管道、仿真框架和Thor機器人電腦。

英偉達為“機器人的GPT時刻”做了周密的基建。預計2025年，國內具身智能賽道和自動駕駛賽道也將迎來融資熱潮。這表明英偉達不僅僅關注AI的技術研發，更將其應用於實際的產業中，推動科技的進步和社會的發展。

自動駕駛： Thor Blackwell處理器的推出，將大幅提升自動駕駛技術的性能。
機器人： IsaacGroot為機器人開發者提供了全方位的支持。
產業前景： 英偉達預測機器人產業將迎來爆發式增長。

AI Agent：數萬億美元的產業

黃仁勳還預言，AI Agent產業規模將達數萬億美元。相關的產品是“測試時間縮放（Teat-Time Scaling）”功能的Agentic AI，支持計算器、網路搜索、語義搜索、SQL搜索等工具。如果英偉達在GPU加速計算和AI集成方面與Swarms框架達成合作，那麼Swarms框架最終可能贏家通吃，所有AI Agent都將在其框架內運行。Swarms未來有望成為市值萬億美元的巨頭，而其目前的市值僅為5.4億美元，是否意味著還有巨大的增長空間？

這預示著AI Agent將成為未來科技發展的重要方向，並且具有巨大的市場潛力。英偉達的佈局表明其不僅僅是硬體供應商，更是在積極參與AI生態的建設，並引領AI技術的發展方向。

市場潛力： AI Agent產業具有數萬億美元的市場潛力。
技術核心： Agentic AI 和 Swarms 框架是其核心技術。
未來展望： AI Agent 將成為未來科技發展的重要組成部分。

英偉達的AI發展四階段

相比OpenAI Sam的AGI五個發展階段，英偉達的AI四個發展階段更加宏觀和氣魄：

感知AI： 語音識別、深度識別
生成式AI： 文本、圖像或視頻生成
代理AI： 編程助手等，幫助人類完成任務
物理AI： 自動駕駛汽車、通用機器人

這樣的劃分方式清晰地展現了AI的發展脈絡和產業發展規律。黃仁勳從10年前的小步跑上台，給小米站台，到今天成為市值3.6萬億美元的巨無霸，其未來發展似乎仍不可限量。這不僅僅是技術的進步，更是英偉達在AI領域的遠見和佈局。

清晰的發展脈絡： 英偉達的四個發展階段清晰地展現了AI的發展歷程。
產業發展規律： 這樣的劃分方式也體現了AI產業發展的規律。
未來展望： 英偉達的未來發展仍然不可限量，將繼續引領AI技術的發展。

英偉達的技術創新和產業佈局，正在深刻地改變著AI的未來，而黃仁勳的遠見和領導，也將在AI發展史上留下濃墨重彩的一筆。