DeepSeek：中國科技理想主義者的故事

DeepSeek，一家來自中國的人工智慧新創公司，正以其對基礎研究和模型架構創新的專注，在科技界掀起波瀾。與許多中國人工智慧公司不同，DeepSeek 並非僅僅專注於應用開發，而是將重心放在更深層次的技術突破。他們挑戰了長期以來人們對中國科技的刻板印象，即中國只擅長應用創新，而缺乏原創性的基礎研究。DeepSeek 的目標不僅僅是追趕，而是要成為全球科技進步的積極貢獻者。

DeepSeek 的核心理念建立在對通用人工智慧（AGI）的長遠願景之上。他們認為，實現 AGI 的關鍵在於對基礎研究的持續投入，而非短期的商業利益。這種對長期發展的重視，使得 DeepSeek 在眾多追求快速商業化的新創公司中脫穎而出。

背景：從量化交易到人工智慧

DeepSeek 的前身是量化交易公司 High-Flyer。最初，DeepSeek 因其大規模的人工智慧晶片基礎設施而受到關注。近期，DeepSeek 發布了 DeepSeek V2 開源模型，該模型具有顯著降低的推論成本，進而引發了中國人工智慧公司之間的一場價格戰，更進一步提升了其在業界的知名度。DeepSeek 創新的 MLA 架構和 DeepSeekMoESparse 結構，有效地降低了記憶體使用量和計算成本，展示了其在技術上的領先地位。

DeepSeek 的獨特方法

專注基礎研究： 與許多優先考慮應用開發的中國人工智慧公司不同，DeepSeek 致力於模型架構的研究和創新。這意味著他們將資源投入到更深層次的技術探索，而非僅僅將現有技術應用於特定場景。
拒絕「山寨」模式： DeepSeek 積極挑戰中國只能跟隨並應用現有技術的觀念，他們致力於為全球創新做出貢獻，而非單純地複製現有的成果。這種對原創性的追求，使 DeepSeek 在中國人工智慧領域顯得格外獨特。
長遠願景： DeepSeek 的最終目標是實現 AGI，這驅使他們專注於基礎研究和長期發展。他們不追求短期的商業成功，而是將目光放在更長遠的技術突破上。
開源承諾： DeepSeek 選擇將其模型開源，優先考慮人工智慧生態系統的成長，而非立即的商業利益。這種開放的態度，有助於促進人工智慧技術的普及和發展。
強調團隊和文化： DeepSeek 認為其競爭優勢在於團隊的成長、累積的知識和創新文化。他們注重培養團隊成員的創新能力和合作精神，相信這是實現技術突破的關鍵。

關鍵創新

MLA（多頭潛在注意力）架構： 這種新的架構與傳統的 MHA 架構相比，顯著降低了記憶體使用量。MLA 架構的出現，為大型人工智慧模型的部署提供了更具效率的解決方案。
DeepSeekMoESparse 結構： 這種結構最大限度地降低了計算成本，有助於整體降低推論成本。DeepSeekMoESparse 結構的創新，使得人工智慧模型的運行更加經濟實惠。
數據建構和類人建模： DeepSeek 也致力於改進數據建構，並使模型更具人類特性。他們相信，更高品質的數據和更人性化的模型，是未來人工智慧發展的重要方向。

DeepSeek 對人工智慧格局的看法

挑戰現狀： DeepSeek 認為中國需要擺脫「免費搭便車」的角色，成為全球技術創新的貢獻者。他們不甘於僅僅應用西方技術，而是希望在技術創新方面發揮主導作用。
彌合差距： DeepSeek 承認中國和西方人工智慧能力之間存在差距，特別是在模型結構和訓練效率方面，並正積極努力彌合這一差距。他們正在努力提升中國人工智慧技術的整體水平。
超越商業化： DeepSeek 認為創新不僅僅是由商業利益驅動，好奇心和創造力同樣重要。他們強調，技術創新應該更多地受到對知識的渴望和對解決問題的熱情所驅動。
開源的重要性： DeepSeek 將開源視為一種促進合作和創新的文化行為，而非商業策略。他們相信，開源模式能夠加速人工智慧技術的發展，並惠及更多的人。
原創性的價值： DeepSeek 強調原創創新而非模仿的重要性，突顯了為全球科技社群做出貢獻的長期益處。他們認為，原創性的技術突破，才能真正推動人類社會的進步。

DeepSeek 的創辦人梁文峰

技術專長： 梁文峰被描述為一位罕見的人物，具有強大的基礎設施工程和模型研究能力。他的雙重能力，為 DeepSeek 的技術發展奠定了堅實的基礎。
親力親為： 他積極參與研究、編碼和團隊討論，而不僅僅是擔任經理的角色。這種親力親為的領導風格，激勵了團隊成員的積極性和創造力。
理想主義願景： 梁文峰是一位技術理想主義者，他優先考慮倫理考量而非利潤，並強調原創創新的重要性。他的理想主義驅動著 DeepSeek 朝著更長遠、更具社會價值的目標前進。
專注於長期影響： 他專注於為人工智慧的發展和社會的整體效率做出貢獻。梁文峰的目標不僅僅是商業上的成功，更在於對社會產生積極的影響。

DeepSeek 的團隊和文化

人才招募： DeepSeek 專注於聘請對研究充滿熱情和強烈好奇心的人，經常選擇具有獨特背景的候選人。他們重視人才的多元化和創新能力。
自我組織團隊： DeepSeek 推崇自我組織的團隊結構，鼓勵個人追求自己的想法並與他人合作。這種靈活的團隊結構，有助於激發團隊成員的創造力。
彈性資源分配： 團隊成員可以根據需要自由分配資源，例如計算能力和人員。這種資源分配方式，確保了團隊能夠高效地推進研究工作。
強調熱情： DeepSeek 優先考慮對研究的熱情，而非經濟誘因，吸引了那些渴望解決挑戰性問題的人。他們認為，對技術的熱情是推動創新最重要的動力。

DeepSeek 的未來展望

不計畫採用封閉源碼： DeepSeek 致力於保持開源，他們認為強大的技術生態系統比短期收益更重要。他們相信，開源模式能夠促進技術的普及和發展。
沒有立即的資金需求： DeepSeek 目前沒有尋求資金，因為他們的主要挑戰是取得高端晶片。他們將資源投入到解決技術難題，而非尋求外部資金。
專注於基礎研究： DeepSeek 將繼續優先考慮基礎研究和創新，而非應用開發。他們認為，只有在基礎研究上取得突破，才能真正推動人工智慧的發展。
對 AGI 的長遠願景： DeepSeek 對人工智慧的未來持樂觀態度，並相信 AGI 將在他們有生之年實現。他們對未來的技術發展充滿信心。
強調專業化： DeepSeek 設想未來將由專業公司提供基礎模型和服務，讓其他公司在其基礎上進行構建。他們認為，這種專業化的分工，將有助於加速人工智慧技術的應用和普及。

DeepSeek 的故事，不僅僅是一家中國人工智慧新創公司的成長歷程，更是一種對技術理想主義的追求，以及對全球科技進步的貢獻。他們挑戰了傳統的觀念，並以實際行動證明，中國有能力在基礎研究領域取得突破，並在全球科技舞台上扮演更重要的角色。