Published on

OpenAI 的 AI 基礎元件：深入解析其在行銷中的應用

Authors
  • avatar
    Name
    Ajax
    Twitter

AI 基礎元件：OpenAI 的視角深入探討

在當今快速發展的數位行銷環境中，人工智慧（AI）正以前所未有的速度改變著各行各業，特別是行銷領域。OpenAI 的策略行銷經理 Dane 在 Inbound 2024 活動中分享了關於 AI 基礎元件的深刻見解，為我們揭示了 AI 在行銷中的無限潛力。本文將深入探討這些 AI 基礎元件，分析它們如何幫助行銷人員提升效率，並為個人賦能。

核心概念

首先，我們需要了解幾個核心概念：

  • AI 基礎元件（AI Primitives）：這些是 AI 系統的基礎構建模塊，包括演算法、模型、數據結構和數學工具。它們構成了 AI 應用程式的核心功能。可以將它們想像成 AI 的基本零件，組合起來就能創造出各種不同的 AI 應用。
  • 多模態處理（Multimodal Processing）：這是 AI 模型同時理解和處理多種形式輸入（文字、圖像、音頻）並以相同格式輸出的能力。這種能力讓 AI 可以更全面地理解現實世界，並產生更豐富的輸出。
  • Token：這是 AI 模型用於處理的文本單位。處理成本通常以 token 來衡量。理解 token 的概念有助於我們更好地管理 AI 模型的使用成本。

背景與脈絡

本文基於 OpenAI 策略行銷經理 Dane 在 Inbound 2024 活動上的演講。演講重點關注 AI 如何在職場中變得越來越普及，尤其是在行銷領域。演講者分享了一個 17 歲名叫 Dylan 的年輕人如何使用 AI 來規劃自己生活的故事，突顯了 AI 賦能個人的潛力。演講者還指出，AI 正在迅速發展，新的功能不斷湧現，成本也在不斷降低。

行銷中 AI 基礎元件的五個維度

Dane 提出了行銷中 AI 基礎元件的五個關鍵維度，它們分別是：研究、數據分析、內容生成、自動化與編碼以及思考。

1. 研究

研究對於行銷人員了解目標受眾、消費者偏好和市場趨勢至關重要。傳統的大型語言模型（LLM）由於依賴於預先存在的數據且缺乏即時資訊，因此並不適合進行研究。為了解決這個問題，OpenAI 開發了 SearchGPT，這是一個專為促進即時研究而設計的新模型。

  • SearchGPT 的功能：它允許使用者搜尋最新的資訊，分析趨勢，並深入了解特定市場。
  • 應用範例：演講者示範了如何使用 SearchGPT 來研究德國牙科軟體市場，包括法規遵循、市場趨勢和潛在的行銷活動。這顯示了 SearchGPT 在快速獲取和分析市場資訊方面的強大能力。

2. 數據分析

許多行銷人員在數據分析方面面臨挑戰，儘管數據分析對於了解業務績效和客戶偏好至關重要。ChatGPT 可以幫助行銷人員分析數據，識別關鍵趨勢，並生成摘要報告。

  • ChatGPT 的角色：ChatGPT 不僅可以處理數據，還可以提供戰略見解，協助預測未來趨勢，並制定數據驅動的策略。
  • 識別盲點：AI 可以幫助行銷人員識別在數據分析中可能被忽略的領域，從而更全面地理解數據背後的意義。
  • 應用範例：演講者上傳了一個潛在客戶列表，並使用 ChatGPT 來分析數據，識別關鍵趨勢，並提出戰略行動建議。這展示了 AI 在數據分析和戰略規劃方面的實際應用。

3. 內容生成

AI 模型已經從分別處理不同類型的內容發展到可以處理多模態輸入。GPT 4.0 可以同時處理文字、圖像和音頻，從而創建更具動態性和吸引力的內容。

  • 多模態能力：AI 的多模態能力為內容創作帶來了無限的可能性。
  • 應用範例：演講者展示了如何使用 AI 根據文字提示生成艾菲爾鐵塔建造過程的影片，充分展示了多模態模型的潛力。這意味著行銷人員可以使用 AI 來創建更豐富、更具吸引力的多媒體內容。

4. 自動化與編碼

AI 模型的成本已大幅降低，這使得將 AI 整合到各種應用程式中變得更加可行。自然語言處理（NLP）使 AI 能夠理解自然語言，從而實現諸如潛在客戶評分和客戶服務路由等任務的自動化。此外，AI 還可以協助開發人員審查程式碼，識別錯誤並提出改進建議。

  • 成本降低：AI 成本的降低使得更多企業能夠利用 AI 來提升效率。
  • 自然語言處理：AI 的自然語言處理能力使得許多重複性任務可以自動化。
  • 程式碼輔助：AI 可以幫助開發人員提高程式碼品質，並加快開發速度。
  • 應用範例：演講者解釋了 OpenAI 如何使用 AI 來理解網站表單中的資訊，路由潛在客戶，並處理客戶服務查詢。這顯示了 AI 在自動化和程式碼輔助方面的實際應用。

5. 思考

AI 可以作為一個思考夥伴，用於集思廣益、探索想法和完善策略。AI 模型現在可以儲存和回憶過去的對話，從而實現更具上下文意識的互動。OpenAI 開發了一個新的模型（o1），它可以推理並產生不同的問題解決方案，而不僅僅是提供直接答案。AI 現在能夠處理以前需要大量人工的更複雜的任務。

  • 思考夥伴：AI 可以成為行銷人員的思考夥伴，幫助他們產生新的想法。
  • 記憶功能：AI 的記憶功能使得對話更加連貫，並可以根據過去的互動提供更精確的回答。
  • 進階推理：新的 AI 模型能夠進行推理，並提供多種解決方案，而不僅僅是單一答案。
  • 複雜任務處理：AI 的能力已大幅提升，可以處理更複雜的任務。
  • 應用範例：演講者討論了他如何使用 AI 來規劃自己的一天，並在通勤時集思廣益，以及新的 o1 模型如何思考問題並提出解決方案。這展示了 AI 在輔助思考和決策方面的強大能力。

主要重點

  • AI 正在快速發展並變得更加普及，對行銷和其他行業產生了重大影響。
  • 行銷人員應擁抱 AI 並學習如何有效地使用它來提升工作效率。
  • AI 基礎元件的五個維度（研究、數據分析、內容生成、自動化與編碼以及思考）提供了一個框架，用於理解 AI 如何應用於行銷。
  • AI 可以賦能個人解決問題、規劃未來並實現目標。

AI 的發展不僅僅是技術的進步，更是一種思維方式的轉變。行銷人員需要積極擁抱 AI，學習如何利用這些工具來提升自己的競爭力。未來的行銷將更加依賴數據、自動化和智慧化，而 AI 將是實現這些目標的關鍵。