Cuộc Cách Mạng của NVIDIA Vượt Xa Thông Số: Tầm Nhìn Đột Phá của Jensen Huang

Hoàng Nhân Huân và Steve Jobs: Những Người Khai Mở Hai Thời Đại

Tại CES 2025, khi Hoàng Nhân Huân xuất hiện với chiếc áo khoác da cá sấu quen thuộc, người ta chú ý đến trang phục của ông hơn là những động thái mới của NVIDIA. Tuy nhiên, nội dung bài phát biểu lại có sức ảnh hưởng lớn hơn nhiều, với những công nghệ đột phá vượt xa cả những thành tựu tại các sự kiện riêng của NVIDIA. Vậy, NVIDIA đang thực sự làm đảo lộn điều gì? Chúng ta hãy cùng tìm hiểu sâu hơn.

Dòng GPU RTX Blackwell: "Thần Khí Luyện Đan" Thế Hệ Mới

NVIDIA đã giới thiệu dòng GPU RTX Blackwell, trong đó RTX 5090 là sản phẩm được chú ý nhất. Mặc dù không đi sâu vào các thông số kỹ thuật, điều đáng nói là phiên bản yếu nhất của dòng này, RTX 5070, có hiệu năng tương đương với RTX 4090 thế hệ trước, nhưng giá lại giảm 1/3.

GPU tiêu dùng đặc biệt phù hợp cho việc triển khai các mô hình mã nguồn mở cục bộ. RTX 5090 do đó được xem là "thần khí luyện đan" thế hệ mới.

Phòng thí nghiệm Hắc Sâm đã hợp tác với NVIDIA để tối ưu hóa mô hình FLUX, giúp tăng tốc độ suy luận đáng kể trên các card đồ họa dòng 50. Mô hình DEV có tốc độ suy luận trên RTX 5090 nhanh gấp đôi so với RTX 4090. Ngoài ra, mô hình FLUX định dạng FP4 cũng sẽ được ra mắt vào tháng 2.

Thị trường đã xuất hiện "phe vé" đặt trước RTX 5090, báo hiệu sự bùng nổ của các studio AI thiết kế, AI hội họa, AI truyện tranh, AI phim ngắn... trong năm nay.

Project DIGITS: Cuộc Cách Mạng Mô Hình Lớn trên Nền Tảng Điện Toán Đám Mây Để Bàn

Nếu phần mềm vẽ có thể triển khai cục bộ, vậy liệu các mô hình lớn với hơn 13 tỷ tham số có thể làm được điều tương tự? Hoàng Nhân Huân đã khẳng định điều này. NVIDIA giới thiệu "Project DIGITS", một máy tính nền tảng điện toán đám mây để bàn, có thể vận hành các mô hình lớn với 200 tỷ tham số ngay trên bàn làm việc, chỉ cần một ổ cắm điện tiêu chuẩn.

Sau khi hoàn thành việc phát triển hoặc suy luận mô hình lớn trên hệ thống để bàn, có thể triển khai liền mạch lên đám mây tăng tốc hoặc trung tâm dữ liệu. Điều này mở ra khả năng bùng nổ của các mô hình chuyên dụng dựa trên tập huấn luyện cá nhân. Trong tương lai, các nhà phát triển có thể triển khai cục bộ các mô hình 8-13B, tái hiện lại sự phổ biến của Stable Diffusion đối với những nhà sáng tạo cá nhân. Với họ, chi phí 3000 đô la không phải là quá xa vời.

NVIDIA GB200 NVL72: Siêu Chip Trung Tâm Dữ Liệu

NVIDIA ra mắt NVIDIA GB200 NVL72, một siêu chip trung tâm dữ liệu trang bị 72 GPU Blackwell, khả năng tính toán 1.4 exaFLOPS và 130 nghìn tỷ transistor. Hoàng Nhân Huân thậm chí còn ví nó như chiếc khiên của Captain America.

Sức mạnh của con chip này nằm ở chỗ, Hoàng Nhân Huân cầm 6 con chip như vậy, sức mạnh tính toán của chúng có thể sánh ngang với toàn bộ trung tâm dữ liệu của nhiều công ty AI và các hãng xe tự lái ở Trung Quốc. Để so sánh, tổng sức mạnh tính toán của hệ thống tự lái của Li Auto là 8.1 EFLOPS. Với việc các trung tâm dữ liệu trang bị siêu chip này liên tục được xây dựng, các mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo, hệ thống tự lái đầu cuối, mô hình thế giới của robot sẽ không còn bị hạn chế bởi tình trạng thiếu sức mạnh tính toán.

Mô Hình Cosmos: Giúp AI Hiểu Thế Giới Vật Lý

NVIDIA giới thiệu mô hình Cosmos, một nền tảng phát triển mô hình thế giới "dạy AI hiểu thế giới vật lý". Nó bao gồm các mô hình cơ bản của thế giới, Tokenizers và quy trình xử lý video, là một tin vui cho các phòng thí nghiệm robot và AV.

Cosmos có thể nhận các gợi ý bằng văn bản, hình ảnh hoặc video, tạo ra trạng thái thế giới ảo, có nghĩa là máy móc cuối cùng có thể xây dựng và hiểu thế giới trong tâm trí. Là một mô hình thế giới video mã nguồn mở, trọng số mở, nó được huấn luyện trên 20 triệu giờ video, với trọng số từ 4 tỷ đến 14 tỷ.

Mặc dù có nhiều định nghĩa về mô hình thế giới, khả năng mô phỏng 4D của Cosmos là điểm đặc biệt. Tác động mang tính cách mạng gần đây của công nghệ này là dữ liệu tổng hợp sẽ giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu lớn mà AI vật lý đang phải đối mặt. NVIDIA đã ứng dụng Cosmos vào việc tạo ra dữ liệu tổng hợp quy mô lớn cho robot và xe tự lái, đồng thời mở cửa cho các nhà phát triển sử dụng để tinh chỉnh dữ liệu và huấn luyện robot và AI.

Đặt Cược vào AI Vật Lý: Xe Tự Lái và Robot

NVIDIA đã đầu tư vào sức mạnh tính toán, mô hình và dữ liệu, đồng thời đặt cược vào hai lĩnh vực xe tự lái và robot sẽ bùng nổ trước tiên. Hoàng Nhân Huân thậm chí còn dự đoán Robotaxi sẽ trở thành ngành công nghiệp robot đầu tiên có quy mô hàng nghìn tỷ đô la.

Đối với xe tự lái, NVIDIA ra mắt bộ xử lý ô tô thế hệ tiếp theo mang tên "Thor Blackwell", có khả năng xử lý gấp 20 lần so với chip thế hệ trước và cũng có thể được sử dụng cho robot hình người. Đối với robot, NVIDIA IsaacGroot cung cấp bốn hỗ trợ chính cho các nhà phát triển: mô hình robot cơ bản, đường ống dữ liệu, khung mô phỏng và máy tính robot Thor.

NVIDIA đã xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ lưỡng cho "thời điểm GPT của robot". Dự kiến năm 2025, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ứng dụng và xe tự lái trong nước cũng sẽ đón nhận làn sóng đầu tư.

AI Agent: Ngành Công Nghiệp Hàng Nghìn Tỷ Đô La

Hoàng Nhân Huân cũng dự đoán ngành công nghiệp AI Agent sẽ có quy mô hàng nghìn tỷ đô la. Sản phẩm liên quan là AI Agentic với chức năng "Test-Time Scaling", hỗ trợ các công cụ như máy tính, tìm kiếm trên web, tìm kiếm ngữ nghĩa, tìm kiếm SQL. Nếu NVIDIA hợp tác với framework Swarms trong việc tăng tốc tính toán GPU và tích hợp AI, thì Swarms có thể sẽ giành chiến thắng cuối cùng, và tất cả các AI Agent đều sẽ chạy trong framework của nó. Swarms có tiềm năng trở thành một gã khổng lồ trị giá hàng nghìn tỷ đô la trong tương lai, trong khi giá trị thị trường hiện tại của nó chỉ là 540 triệu đô la, liệu điều này có nghĩa là còn có không gian tăng trưởng lớn?

Bốn Giai Đoạn Phát Triển AI của NVIDIA

So với năm giai đoạn phát triển AGI của Sam Altman (OpenAI), bốn giai đoạn phát triển AI của NVIDIA mang tính vĩ mô và khí phách hơn:

AI Cảm Giác: Nhận dạng giọng nói, nhận dạng chiều sâu
AI Tạo Sinh: Tạo văn bản, hình ảnh hoặc video
AI Đại Lý: Trợ lý lập trình, giúp con người hoàn thành nhiệm vụ
AI Vật Lý: Xe tự lái, robot đa năng

Cách phân chia này thể hiện rõ ràng lộ trình phát triển AI và quy luật phát triển của ngành. Hoàng Nhân Huân, từ một người chạy bộ nhỏ bé lên sân khấu 10 năm trước, đến nay đã trở thành một gã khổng lồ với giá trị thị trường 3,6 nghìn tỷ đô la Mỹ, sự phát triển trong tương lai của ông dường như vẫn còn vô hạn.