اوپن اے آئی کے تناظر میں اے آئی پرائمیٹیوز: ایک گہری غوطہ

اے آئی پرائمیٹیوز: ایک گہری غوطہ

اے آئی پرائمیٹیوز بنیادی طور پر اے آئی سسٹمز کے بنیادی بلاکس ہیں، جن میں الگورتھم، ماڈلز، ڈیٹا سٹرکچرز اور ریاضیاتی ٹولز شامل ہیں۔ یہ اے آئی ایپلی کیشنز کی بنیادی فعالیت تشکیل دیتے ہیں۔

ملٹی موڈل پروسیسنگ سے مراد اے آئی ماڈلز کی بیک وقت مختلف قسم کے ان پٹ (ٹیکسٹ، تصاویر، آڈیو) کو سمجھنے اور پروسیس کرنے کی صلاحیت ہے، اور اسی فارمیٹ میں آؤٹ پٹ دینا ہے۔

ٹوکن ایک ٹیکسٹ یونٹ ہے جو اے آئی ماڈلز پروسیسنگ کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ پروسیسنگ کی لاگت اکثر ٹوکنز میں ماپی جاتی ہے۔

یہ مضمون ان باؤنڈ 2024 ایونٹ میں اوپن اے آئی کے اسٹریٹجک مارکیٹنگ مینیجر ڈین کی جانب سے پیش کی گئی ایک پریزنٹیشن پر مبنی ہے۔ پریزنٹیشن میں اس بات پر توجہ مرکوز کی گئی ہے کہ کس طرح اے آئی کام کی جگہ، خاص طور پر مارکیٹنگ میں تیزی سے عام ہو رہی ہے۔

مقرر نے ڈیلن نامی 17 سالہ نوجوان کی کہانی بیان کی جو اپنی زندگی کی منصوبہ بندی کے لیے اے آئی کا استعمال کرتا ہے، جس سے افراد کو بااختیار بنانے کے لیے اے آئی کی صلاحیت کو اجاگر کیا گیا ہے۔ مقرر نے نوٹ کیا کہ اے آئی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، جس میں نئی صلاحیتیں اور کم لاگت شامل ہیں۔

مارکیٹنگ کے لیے اے آئی پرائمیٹیوز کے پانچ جہتیں

تحقیق
- اہمیت: مارکیٹرز کے لیے اپنی ہدف شدہ سامعین، صارفین کی ترجیحات اور مارکیٹ کے رجحانات کو سمجھنے کے لیے تحقیق تیزی سے اہم ہوتی جا رہی ہے۔
- روایتی ایل ایل ایمز کے ساتھ چیلنجز: روایتی بڑے لسانی ماڈلز (ایل ایل ایمز) تحقیق کے لیے مثالی نہیں ہیں کیونکہ وہ پہلے سے موجود ڈیٹا پر انحصار کرتے ہیں اور ان میں حقیقی وقت کی معلومات کی کمی ہوتی ہے۔
- سرچ جی پی ٹی: اوپن اے آئی کا نیا ماڈل جو حقیقی وقت کی تحقیق کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
- فعالیت: صارفین کو تازہ ترین معلومات تلاش کرنے، رجحانات کا تجزیہ کرنے اور مخصوص مارکیٹوں کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
- مثال: مقرر نے بتایا کہ کس طرح سرچ جی پی ٹی کو جرمن دانتوں کے سافٹ ویئر مارکیٹ کی تحقیق کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس میں ریگولیٹری تعمیل، مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ مارکیٹنگ کی سرگرمیاں شامل ہیں۔
ڈیٹا تجزیہ
- چیلنج: مارکیٹرز اکثر ڈیٹا تجزیہ کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں، اس کے باوجود کہ یہ کاروباری کارکردگی اور صارفین کی ترجیحات کو سمجھنے میں کتنا اہم ہے۔
- چیٹ جی پی ٹی کا کردار: چیٹ جی پی ٹی مارکیٹرز کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، اہم رجحانات کی نشاندہی کرنے اور سمری رپورٹس تیار کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
- اسٹریٹجک بصیرت: اے آئی مستقبل کے رجحانات کی پیش گوئی کرنے اور ڈیٹا پر مبنی حکمت عملی تیار کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔
- اندھے دھبوں کی نشاندہی: اے آئی مارکیٹرز کو ان علاقوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتی ہے جنہیں انہوں نے اپنے ڈیٹا تجزیہ میں نظر انداز کیا ہو سکتا ہے۔
- مثال: مقرر نے ایک لیڈ لسٹ اپ لوڈ کی اور چیٹ جی پی ٹی کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، اہم رجحانات کی نشاندہی کرنے اور اسٹریٹجک اقدامات تجویز کرنے کے لیے استعمال کیا۔
مواد کی تخلیق
- اے آئی ماڈلز کا ارتقاء: اے آئی ماڈلز مختلف قسم کے مواد کو الگ الگ پروسیس کرنے سے لے کر ملٹی موڈل ان پٹس کو سنبھالنے تک تیار ہوئے ہیں۔
- ملٹی موڈل صلاحیتیں: جی پی ٹی 4.0 بیک وقت ٹیکسٹ، تصاویر اور آڈیو کو پروسیس کر سکتا ہے، جس سے زیادہ متحرک اور دلکش مواد کی تخلیق ممکن ہو سکتی ہے۔
- مثال: مقرر نے بتایا کہ کس طرح اے آئی کو ٹیکسٹ پرامپٹ کی بنیاد پر ایفل ٹاور کی تعمیر کی ویڈیو بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس میں ملٹی موڈل ماڈلز کی صلاحیت کو ظاہر کیا گیا ہے۔
آٹومیشن اور کوڈنگ
- لاگت میں کمی: اے آئی ماڈلز کی لاگت میں نمایاں کمی آئی ہے، جس سے مختلف ایپلی کیشنز میں اے آئی کو ضم کرنا زیادہ ممکن ہو گیا ہے۔
- قدرتی لسانی پروسیسنگ: اے آئی کو قدرتی زبان کو سمجھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے لیڈ اسکورنگ اور کسٹمر سروس روٹنگ جیسے کاموں کو خودکار بنایا جا سکتا ہے۔
- کوڈنگ اسسٹنس: اے آئی ڈویلپرز کو کوڈ کا جائزہ لینے، غلطیوں کی نشاندہی کرنے اور بہتری تجویز کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔
- مثال: مقرر نے بتایا کہ کس طرح اوپن اے آئی ویب سائٹ فارمز سے معلومات کو سمجھنے، لیڈز کو روٹ کرنے اور کسٹمر سروس کی انکوائریوں کو سنبھالنے کے لیے اے آئی کا استعمال کرتا ہے۔
سوچ
- اے آئی بطور تھنکنگ پارٹنر: اے آئی کو برین اسٹارمنگ، آئیڈیاز کی تلاش اور حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے لیے ایک ٹول کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- میموری فنکشن: اے آئی ماڈلز اب ماضی کی گفتگو کو اسٹور اور یاد کر سکتے ہیں، جس سے زیادہ سیاق و سباق سے آگاہ تعاملات ممکن ہو سکتے ہیں۔
- اعلیٰ استدلال: اوپن اے آئی نے ایک نیا ماڈل (o1) تیار کیا ہے جو فوری جوابات فراہم کرنے کے بجائے مسائل کا استدلال کر سکتا ہے اور مختلف حل پیدا کر سکتا ہے۔
- پیچیدہ کاموں کو سنبھالنا: اے آئی اب زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتا ہے جن کے لیے پہلے انسانی کوشش کی ضرورت ہوتی تھی۔
- مثال: مقرر نے اس بات پر تبادلہ خیال کیا کہ وہ کس طرح اے آئی کو اپنے دن کی منصوبہ بندی کرنے اور اپنے سفر کے دوران آئیڈیاز پر برین اسٹارم کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے، اور کس طرح نیا o1 ماڈل مسائل پر غور کر سکتا ہے اور حل تجویز کر سکتا ہے۔

اے آئی تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور زیادہ قابل رسائی ہوتی جا رہی ہے، جس کے مارکیٹنگ اور دیگر صنعتوں کے لیے اہم مضمرات ہیں۔ مارکیٹرز کو اے آئی کو اپنانا چاہیے اور اپنے کام کو بہتر بنانے کے لیے اسے مؤثر طریقے سے استعمال کرنا سیکھنا چاہیے۔ اے آئی پرائمیٹیوز کے پانچ جہتیں (تحقیق، ڈیٹا تجزیہ، مواد کی تخلیق، آٹومیشن اور کوڈنگ، اور سوچ) ایک فریم ورک فراہم کرتی ہیں جس سے یہ سمجھا جا سکتا ہے کہ مارکیٹنگ میں اے آئی کو کس طرح لاگو کیا جا سکتا ہے۔ اے آئی افراد کو مسائل حل کرنے، مستقبل کی منصوبہ بندی کرنے اور اپنے اہداف حاصل کرنے کے لیے بااختیار بنا سکتی ہے۔