- Published on
5 แนวโน้มการประยุกต์ใช้ Generative AI ในองค์กรปี 2024 จาก Microsoft และ IDC
- ผู้เขียน
- ชื่อ
- Ajax
5 แนวโน้มหลักของการประยุกต์ใช้ Generative AI ในองค์กร
การศึกษาล่าสุดจาก Microsoft และ IDC ได้สำรวจความคิดเห็นของผู้นำทางธุรกิจและผู้มีอำนาจตัดสินใจด้าน AI กว่า 4,000 รายทั่วโลก และได้ระบุ 5 แนวโน้มสำคัญที่กำลังกำหนดภูมิทัศน์ขององค์กรในปี 2024 ดังนี้
1. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเป็นสิ่งสำคัญหลัก
- เป้าหมายหลัก: การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานเป็นเป้าหมายสูงสุดของการนำ Generative AI มาใช้
- การใช้งาน: 92% ของผู้ใช้ AI ใช้เพื่อเพิ่มผลผลิต โดย 43% รายงานว่าได้รับ ROI สูงสุดจากการใช้งานนี้
- นอกเหนือจากผลผลิต: แม้ว่าผลผลิตจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่ยังมีกรณีการใช้งานที่สำคัญอื่นๆ เช่น การมีส่วนร่วมของลูกค้า การเติบโตของรายได้ การจัดการต้นทุน และนวัตกรรมผลิตภัณฑ์/บริการ
- ผลกระทบ: เกือบครึ่งหนึ่งของบริษัทที่ทำการสำรวจคาดการณ์ว่า AI จะมีผลกระทบสูงในทุกด้านภายในสองปีข้างหน้า
- ตัวอย่าง: ที่ Dentsu พนักงานใช้ Microsoft Copilot เพื่อประหยัดเวลา 15-30 นาทีต่อวันในงานต่างๆ เช่น การสรุปแชท การสร้างงานนำเสนอ และการสร้างบทสรุปสำหรับผู้บริหาร
2. การเปลี่ยนไปใช้โซลูชัน Generative AI ขั้นสูง
- แนวโน้มการปรับแต่ง: บริษัทต่างๆ กำลังหันมาสร้างโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งได้เองมากขึ้น รวมถึง Copilot และ AI Agent ที่ปรับแต่งตามความต้องการ เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมและกระบวนการทางธุรกิจ
- วุฒิภาวะ: การเปลี่ยนแปลงนี้บ่งชี้ถึงวุฒิภาวะที่เพิ่มขึ้นในด้านความสามารถทางภาษาของ AI เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ตระหนักถึงคุณค่าของโซลูชันสำเร็จรูป และขยายไปสู่สถานการณ์ขั้นสูงมากขึ้น
- ตัวอย่าง: Siemens กำลังพัฒนาแอปพลิเคชัน Copilot สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรม โดยมีเป้าหมายเพื่อบรรเทาความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนและการขาดแคลนแรงงานในอุตสาหกรรมต่างๆ
3. การเติบโตของการประยุกต์ใช้และมูลค่าทางธุรกิจในทุกอุตสาหกรรม
- การขยายตัวอย่างรวดเร็ว: แม้ว่าจะเป็นเทคโนโลยีใหม่ แต่ Generative AI กำลังขยายขอบเขตการใช้งานอย่างรวดเร็ว
- การนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้น: 75% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าใช้ Generative AI เพิ่มขึ้นจาก 55% ในปี 2023
- ROI ของอุตสาหกรรม: ภาคบริการทางการเงินเป็นผู้นำในด้าน ROI ตามด้วยสื่อและการสื่อสารโทรคมนาคม การเคลื่อนที่ การค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค พลังงาน การผลิต การดูแลสุขภาพ และการศึกษา
- ผลกระทบโดยรวม: Generative AI กำลังสร้าง ROI ที่สูงขึ้นในทุกอุตสาหกรรม
- ตัวอย่าง: Providence กำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย ปรับปรุงกระบวนการ และเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ดูแล
4. ผู้นำด้าน AI ได้รับผลตอบแทนและนวัตกรรมที่สูงขึ้น
- ความแตกต่างของ ROI: บริษัทที่ใช้ Generative AI มี ROI โดยเฉลี่ย 3.7 เท่า แต่ผู้นำระดับสูงในการนำ AI ไปใช้ได้รับผลตอบแทนที่สูงกว่าอย่างมาก โดยเฉลี่ย 10.3 เท่า
- ความเร็วในการนำไปใช้: ผู้นำยังนำโซลูชันใหม่ๆ ไปใช้ได้เร็วกว่า โดย 29% นำ AI ไปใช้ในเวลาน้อยกว่า 3 เดือน เทียบกับเพียง 6% ของบริษัทที่ล้าหลัง
5. การฝึกอบรมทักษะยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ
- ช่องว่างด้านทักษะ: 30% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าขาดความเชี่ยวชาญภายในด้าน Generative AI และ 26% รายงานว่าขาดทักษะของพนักงานที่จำเป็นในการเรียนรู้และทำงานกับ AI
- การสอดคล้องกับแนวโน้ม: สิ่งนี้สอดคล้องกับดัชนีแนวโน้มการทำงานปี 2024 ของ Microsoft และ LinkedIn ซึ่งพบว่า 55% ของผู้นำทางธุรกิจกังวลเกี่ยวกับการขาดแคลนผู้มีความสามารถ
- การตอบสนองของ Microsoft: Microsoft ได้ฝึกอบรมและรับรองผู้คนกว่า 14 ล้านคนในด้านทักษะดิจิทัลในกว่า 200 ประเทศในช่วงปีที่ผ่านมา
- ตัวอย่าง: University of South Florida (USF) กำลังร่วมมือกับ Microsoft เพื่อใช้ AI ในการปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของมหาวิทยาลัย โดยให้โอกาสนักเรียนได้เข้าถึงทักษะ AI ตั้งแต่เนิ่นๆ
Generative AI ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การปรับปรุงกระบวนการ และการสร้างนวัตกรรม องค์กรที่สามารถนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน และบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่โดดเด่น อย่างไรก็ตาม การพัฒนาทักษะของบุคลากรเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่ยังคงเป็นประเด็นที่สำคัญที่ต้องแก้ไขอย่างต่อเนื่อง