AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานอย่างไร: การสนทนากับหุ้นส่วน a16z

วิวัฒนาการของซอฟต์แวร์

ซอฟต์แวร์มีการพัฒนามาหลายยุคหลายสมัย โดยเริ่มต้นจาก:

• ยุคที่ 1: การแปลงตู้เอกสารเป็นดิจิทัล ซอฟต์แวร์ยุคแรกเน้นการแทนที่ระบบการจัดเก็บเอกสารแบบเดิมด้วยฐานข้อมูลดิจิทัล ตัวอย่างเช่น Sabre (ระบบจองตั๋วเครื่องบิน), Quicken (การเงินส่วนบุคคล) และ PeopleSoft (การจัดการทรัพยากรบุคคล) ในยุคนี้ ซอฟต์แวร์ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล แต่ไม่ได้ลดจำนวนพนักงานลงอย่างมีนัยสำคัญ
• ยุคที่ 2: ซอฟต์แวร์บนคลาวด์ ซอฟต์แวร์ได้ย้ายจากเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรมาสู่ระบบคลาวด์ ตัวอย่างเช่น Salesforce (CRM), QuickBooks (บัญชี), NetSuite (ERP) และ Zendesk (การสนับสนุนลูกค้า) ยุคนี้เน้นการเข้าถึงและความสามารถในการปรับขนาด แต่ยังคงเน้นการจัดการข้อมูลเป็นหลัก
• ยุคที่ 3: ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปัจจุบัน AI กำลังทำให้ซอฟต์แวร์สามารถทำงานที่เคยทำโดยมนุษย์ได้ ยุคนี้เน้นการแทนที่หรือเสริมแรงงาน ไม่ใช่แค่การจัดการข้อมูล ตัวอย่างเช่น AI agents ที่สามารถจัดการการสนับสนุนลูกค้า ประมวลผลใบแจ้งหนี้ หรือตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด

การเปลี่ยนแปลงจากซอฟต์แวร์สู่แรงงาน

ตลาดแรงงานมีขนาดใหญ่กว่าตลาดซอฟต์แวร์อย่างมาก:

• ตลาดเงินเดือนพยาบาลในสหรัฐฯ มีมูลค่ากว่า 6 แสนล้านดอลลาร์ ในขณะที่ตลาดซอฟต์แวร์ทั่วโลกมีมูลค่าน้อยกว่า 6 แสนล้านดอลลาร์
• AI ทำให้ซอฟต์แวร์สามารถทำงานที่เคยทำโดยมนุษย์ได้ เช่น การจัดการคำถามสนับสนุนลูกค้า การประมวลผลใบแจ้งหนี้ หรือการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• บริษัทซอฟต์แวร์สามารถขายโซลูชันที่ลดต้นทุนด้านแรงงานได้ ไม่ใช่แค่ปรับปรุงประสิทธิภาพ

แนวคิด "ใส่กาแฟ ได้โค้ดออกมา" (Input Coffee, Output Code) สะท้อนให้เห็นว่า วิศวกรซอฟต์แวร์สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ทำงานอัตโนมัติได้ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากยุคก่อนหน้า

การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการกำหนดราคา

รูปแบบการกำหนดราคาซอฟต์แวร์แบบเดิม (ต่อผู้ใช้) อาจไม่เหมาะกับซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI:

• บริษัทอาจต้องคิดราคาตามคุณค่าที่มอบให้ โดยการลดต้นทุนด้านแรงงาน
• ตัวอย่างเช่น แทนที่จะคิดราคาต่อตัวแทนสนับสนุน อาจคิดราคาตามจำนวนตั๋วสนับสนุนที่ AI แก้ไขได้
• การเปลี่ยนไปใช้ AI อาจทำให้บริษัทซอฟต์แวร์เดิมต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ บริษัทที่ไม่ปรับตัวอาจสูญเสียรายได้ ในขณะที่บริษัทที่ปรับตัวได้สำเร็จอาจมีรายได้เพิ่มขึ้นเป็นสิบเท่า

ปัญหา "กล่องข้อความรก"

ปัญหา "กล่องข้อความรก" หมายถึงความท้าทายในการดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง:

• ข้อมูลเหล่านี้รวมถึงอีเมล แฟกซ์ การบันทึกเสียงโทรศัพท์ และข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่มีโครงสร้าง
• ในอดีต งานนี้ทำโดยมนุษย์
• ปัจจุบัน AI ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหา "กล่องข้อความรก"
• บริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและทำให้ขั้นตอนการทำงานเป็นอัตโนมัติ
• บริษัทที่แก้ปัญหา "กล่องข้อความรก" ได้สำเร็จ อาจกลายเป็นระบบบันทึกข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวใหม่

ตัวอย่างเช่น Tenor เริ่มต้นด้วยการทำให้การส่งต่อผู้ป่วยเป็นอัตโนมัติ และกำลังขยายไปยังด้านอื่นๆ ของการบริหารจัดการด้านการดูแลสุขภาพ

การสร้างความได้เปรียบในยุค AI

AI สร้างความแตกต่างในเบื้องต้นได้ แต่ยังไม่เพียงพอที่จะสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน:

• ความสามารถในการใช้ AI แก้ปัญหา "กล่องข้อความรก" อาจกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ได้ในอนาคต
• ความได้เปรียบที่แท้จริงมาจากการ:
  • เป็นเจ้าของขั้นตอนการทำงานแบบครบวงจร
  • บูรณาการอย่างลึกซึ้งกับระบบอื่นๆ
  • สร้างเครือข่าย
  • กลายเป็นแพลตฟอร์ม
  • ฝังการเติบโตแบบไวรัลไว้ในผลิตภัณฑ์
• หลักการที่สำคัญในซอฟต์แวร์ยังคงใช้ได้ในยุค AI

ผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงาน

AI อาจทำให้งานที่ซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ แต่ก็จะสร้างงานใหม่ๆ ขึ้นมาด้วย:

• ความสำคัญจะเปลี่ยนไปสู่การทำงานที่ต้องใช้ความสัมพันธ์ของมนุษย์และความคิดสร้างสรรค์
• ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักออกแบบ UX และผู้จัดการโซเชียลมีเดีย
• คุณค่าของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์จะเพิ่มขึ้น
• เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น ผู้คนจะแสวงหาความสัมพันธ์ที่แท้จริงกับมนุษย์
• งานสำนักงานทุกงานน่าจะมีผู้ช่วย AI (copilot)
• AI จะช่วยให้ผู้คนทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• บางงานอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติโดย AI agents

ตัวชี้วัดในการประเมินบริษัท AI

หลักการพื้นฐานในการประเมินธุรกิจยังไม่เปลี่ยนแปลง:

• ยังคงเน้นที่ผลกำไรในอนาคต การรักษาลูกค้า อัตรากำไรขั้นต้น และต้นทุนคงที่
• ขนาดตลาดที่มีศักยภาพกำลังขยายตัว
• AI ทำให้ซอฟต์แวร์สามารถเข้าสู่ตลาดใหม่ๆ ที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้
• สิ่งนี้เป็นเพราะ AI สามารถลดต้นทุนด้านแรงงาน ทำให้ซอฟต์แวร์มีราคาถูกลง
• อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดต่ำลง
• AI ทำให้การสร้างและขยายบริษัทซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น
• หมายความว่าการแข่งขันมีแนวโน้มที่จะรุนแรงขึ้น

พื้นที่สำหรับการสร้างนวัตกรรม

• เน้นพื้นที่เฉพาะ มุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่ AI สามารถปรับปรุงได้อย่างมีนัยสำคัญ มองหาอุตสาหกรรมที่ซอฟต์แวร์ยังเข้าไม่ถึง อย่าพยายามทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ
• แก้ไขระบบเก่า มองหาโอกาสในการทำลายระบบเก่าๆ หลายอุตสาหกรรมมีระบบเก่าที่ถึงเวลาต้องเปลี่ยนแปลง เช่น บริการทางการเงินและการประกันภัย
• สร้างบริษัท AI-native แบบเต็มรูปแบบ บริษัทเหล่านี้สามารถมีโครงสร้างต้นทุนที่แตกต่างจากบริษัทที่มีอยู่ และสามารถดึงดูดคุณค่าได้มากขึ้นโดยการเป็นเจ้าของขั้นตอนการทำงานทั้งหมด
• แก้ปัญหา "กล่องข้อความรก" มองหาโอกาสในการทำให้งานที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นอัตโนมัติ
• โอกาสสำหรับซอฟต์แวร์แนวนอน ยังมีความต้องการซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการขาย การตลาด การจัดการผลิตภัณฑ์ และด้านอื่นๆ แต่คุณต้องเข้าใจโครงสร้างตลาดและความสามารถในการปรับตัวของคู่แข่งที่มีอยู่

แนวคิดสำคัญ

• Autopilot vs. Copilot:
  • Copilot: เครื่องมือ AI ที่ช่วยให้มนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • Autopilot: เครื่องมือ AI ที่ทำงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง
• ปัญหา "กล่องข้อความรก": ความท้าทายในการดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมล แฟกซ์ และการบันทึกเสียงโทรศัพท์
• ระบบบันทึกข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI (AI-Native System of Record): ระบบที่ใช้ AI ในการจัดการข้อมูลและทำให้ขั้นตอนการทำงานเป็นอัตโนมัติ ซึ่งอาจเข้ามาแทนที่ระบบบันทึกข้อมูลแบบเดิม
• Vertical SaaS: ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น ร้านอาหารหรือการดูแลสุขภาพ
• Horizontal SaaS: ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาสำหรับอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น CRM หรือการสนับสนุนลูกค้า
• NAICS Code: ระบบการจัดหมวดหมู่อุตสาหกรรมในอเมริกาเหนือ
• แรงกดดันด้านเงินฝืด (Deflationary Force): แรงที่ทำให้ราคาสินค้าลดลง เช่น นวัตกรรมทางเทคโนโลยี
• บริษัท AI-Native แบบเต็มรูปแบบ: บริษัทที่สร้างธุรกิจทั้งหมดโดยมี AI เป็นศูนย์กลาง ไม่ใช่แค่การเพิ่ม AI เข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่