శరీరధారుఢ్యమైన తెలివితేటల యొక్క వెండి యుగం: ఒక లోతైన పరిశీలన

రోబోటిక్స్‌లో శరీరధారుఢ్యమైన తెలివితేటలు: లోతైన పరిశీలన

ప్రస్తుత శరీరధారుఢ్యమైన తెలివితేటల స్థితి, సాంకేతికత యొక్క ప్రారంభ ఆవిర్భావం మరియు పూర్తి పరిపక్వత మధ్య ఉన్న 'వెండి యుగం'గా వర్ణించబడుతుంది. ఈ చర్చ వోల్కానో ఇంజిన్ ఫోర్స్ సమావేశంలో జరిగిన రౌండ్ టేబుల్ చుట్టూ తిరుగుతుంది, ఇక్కడ వివిధ రంగాల నిపుణులు రోబోటిక్స్ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడంలో పెద్ద నమూనాల సామర్థ్యాన్ని అన్వేషించారు.

నేపథ్యం

పెద్ద AI నమూనాల వేగవంతమైన పురోగతి రోబోటిక్స్ పరిశ్రమలో గణనీయమైన పెట్టుబడులకు దారితీసింది. అయితే, నిధుల పెరుగుదల మార్కెట్ వేడెక్కే ప్రమాదాన్ని కూడా తెస్తుంది. సాంకేతికత మరియు దాని అనువర్తనంలో నిజమైన పురోగతులను గుర్తించడం ప్రధాన సవాలు. ముఖ్యమైన ప్రశ్నలు:

• బలోపేత అభ్యాసం లేదా అనుకరణ అభ్యాసంపై దృష్టి పెట్టాలా?
• అనుకరణ లేదా వాస్తవ ప్రపంచ పరీక్షకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం మరింత ముఖ్యమా?
• దృష్టి లేదా భౌతిక ఇంజిన్‌లపై దృష్టి పెట్టాలా?

రౌండ్ టేబుల్ పాల్గొనేవారు

రౌండ్ టేబుల్‌లో వివిధ నేపథ్యాల నిపుణులు ఉన్నారు:

• చెన్ యాంగ్: గెలాక్సీ జనరల్ రోబోటిక్స్ వైస్ ప్రెసిడెంట్
• షి లింగ్క్సియాంగ్: వోల్కానో ఇంజిన్‌లో ఇన్నోవేషన్ ఇంక్యుబేషన్ హెడ్ (మోడరేటర్)
• వు డి: వోల్కానో ఇంజిన్‌లో ఇంటెలిజెంట్ అల్గోరిథమ్స్ హెడ్
• వాన్ హావోజీ: మ్యాట్రిక్స్ పార్టనర్స్ చైనాలో భాగస్వామి
• వాంగ్ జియావో: నైన్ చాప్టర్స్ క్యాపిటల్ వ్యవస్థాపకుడు
• యాన్ వీక్సిన్: షాంఘై జియువాన్ రోబోటిక్స్ సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు షాంఘై జియావో టోంగ్ విశ్వవిద్యాలయంలో డాక్టోరల్ సూపర్‌వైజర్

ముఖ్య చర్చాంశాలు

రోబోటిక్స్ పెట్టుబడులలో పెరుగుదల

ఎందుకు ఉత్సాహం? AI అనువర్తనాలను రెండు వర్గాలుగా విభజించారు: సాఫ్ట్ అప్లికేషన్లు (చాట్‌బాట్‌లు మరియు వీడియో తరం వంటివి) మరియు హార్డ్ అప్లికేషన్లు (రోబోటిక్స్ వంటివి). రోబోటిక్స్ AI యొక్క అత్యంత బహుముఖ హార్డ్ అప్లికేషన్‌గా పరిగణించబడుతుంది.

పెట్టుబడి దృష్టి: సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్‌ను సమగ్రపరచగల మరియు డెమోలకంటే ఎక్కువ వాస్తవ ప్రపంచ అనువర్తనాలను ప్రదర్శించగల కంపెనీల కోసం పెట్టుబడిదారులు చూస్తున్నారు.

వాణిజ్యీకరణ సవాళ్లు: రోబోట్ల వాణిజ్యీకరణ ఊహించిన దానికంటే నెమ్మదిగా ఉంది, ముఖ్యంగా ఇళ్ళు మరియు B2B సేవలు వంటి సంక్లిష్ట వాతావరణాలలో.

"మెదడు" (AI) మరియు "చిన్న మెదడు" (నియంత్రణ వ్యవస్థలు) మధ్య సమన్వయం మెరుగుపరచాల్సిన అవసరం ఉంది.

విస్తృత ఆదరణ కోసం వ్యయ తగ్గింపు చాలా కీలకం.

వాణిజ్యీకరణకు మార్గం

ఏకాభిప్రాయం: రోబోటిక్స్ విజయవంతమవుతుందని సాధారణ అంగీకారం ఉంది, కానీ కాలక్రమం మరియు ప్రముఖ కంపెనీలు ఇంకా అనిశ్చితంగా ఉన్నాయి.

బహుళ విజేతలు: ఎలక్ట్రిక్ వాహన పరిశ్రమ మాదిరిగా మార్కెట్ ఒకే కంపెనీ ఆధిపత్యంలో ఉండకపోవచ్చు.

ప్రారంభ వాణిజ్యీకరణ: పెద్ద నమూనాలు రోబోట్‌లకు మెరుగైన పరస్పర చర్య మరియు ఆలోచనా సామర్థ్యాలను అందించాయి.

సాంకేతిక అడ్డంకులు: అధిగమించలేని సాంకేతిక అడ్డంకులు లేనప్పటికీ, ప్రక్రియ ఊహించిన దానికంటే ఎక్కువ సమయం మరియు సవాలుగా ఉంటుంది.

VC పాత్ర: వెంచర్ క్యాపిటలిస్టులు నిధులు అందించడం ద్వారా అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తారు.

సాధారణ తెలివితేటల ప్రాముఖ్యత

దృష్టిని మార్చడం: రోబోట్లు మనుషులు మరియు పరిసరాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి, అంతేగాని దీనికి విరుద్ధంగా ఉండకూడదు.

అనుకరణ డేటా: రోబోట్లు సాధారణ తెలివితేటలను కలిగి ఉండటానికి వీలు కల్పించడానికి పెద్ద మొత్తంలో అనుకరణ డేటాను ఉపయోగించడం కీలకం.

ప్రారంభ సవాళ్లు: రోబోటిక్స్ స్టార్టప్‌లు సాంకేతికత, ఉత్పత్తి అభివృద్ధి మరియు వ్యాపార నమూనాలలో గణనీయమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి.

పరిశ్రమ సహకారం: పరిశ్రమకు సరఫరా గొలుసు అంతటా సహకారం మరియు పెట్టుబడిదారుల నుండి మద్దతు అవసరం.

శరీరధారుఢ్యమైన తెలివితేటల కోసం సాంకేతిక మార్గాలు

అనుకరణ మరియు బలోపేత అభ్యాసం: కదలిక నియంత్రణ కోసం బలోపేత అభ్యాసాన్ని మెరుగుపరచడానికి అనుకరణ అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించడం ఒక ఆచరణీయ విధానం.

దిగువ అవయవాల కోసం అనుకరణ: దిగువ అవయవాల కదలిక నియంత్రణకు అనుకరణ డేటా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, అయితే పారామితి ట్యూనింగ్ మరియు ఉత్పత్తి స్థిరత్వం ఇప్పటికీ సవాళ్లుగా ఉన్నాయి.

ఎగువ అవయవాలపై దృష్టి: మానవరూప రోబోట్ల మొత్తం పనితీరు సామర్థ్యాలపై దృష్టి పెట్టడానికి దిగువ అవయవాల కదలిక నుండి దృష్టిని మార్చాల్సిన అవసరం ఉంది.

టాస్క్ ఆపరేషన్: కేవలం కదలిక కంటే టాస్క్ ఆపరేషన్ సామర్థ్యాలపై దృష్టి పెట్టాలి.

డేటా సవాళ్లు: సంక్లిష్ట పనుల కోసం డేటాను సేకరించడం మరియు ప్రామాణీకరించడం ఒక ముఖ్యమైన సవాలు.

వాస్తవ ప్రపంచ డేటా: భౌతిక పరస్పర చర్యల యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను సంగ్రహించడానికి వాస్తవ ప్రపంచ డేటా చాలా కీలకం, వీటిని అనుకరించడం కష్టం.

అనుకరణ వర్సెస్ వాస్తవ ప్రపంచ డేటా

అనుకరణ డేటా: అనుకరణ డేటా సాధారణ-ప్రయోజన శరీరధారుఢ్య నమూనాలను శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరింత ఖర్చుతో కూడుకున్నది, స్కేలబుల్ మరియు బహుముఖమైనది.

వాస్తవ ప్రపంచ డేటా: ఘర్షణ మరియు స్థితిస్థాపకత వంటి భౌతిక పరస్పర చర్యల యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను సంగ్రహించడానికి వాస్తవ ప్రపంచ డేటా అవసరం.

ప్రపంచ నమూనాలు: రోబోట్‌లు నమ్మదగిన ప్రపంచ నమూనాలను కలిగి ఉన్న తర్వాత, వివిధ దృశ్యాలలో వాటి పనితీరును పరీక్షించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి పెద్ద-స్థాయి అనుకరణలను ఉపయోగించవచ్చు.

భవిష్యత్ అనువర్తనాలు

సమీప-కాల అనువర్తనాలు (2-3 సంవత్సరాలు)

• పారిశ్రామిక తయారీ: రోబోట్లు నియంత్రిత వాతావరణాలలో నైపుణ్యం అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట పనులను చేయగలవు.
• దూర ప్రాంత కార్యకలాపాలు: ప్రమాదకరమైన పదార్థాలను నిర్వహించడం వంటి ప్రమాదకరమైన వాతావరణాలలో రోబోట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
• నియంత్రిత వాతావరణాలు: రోబోట్‌లను రెస్టారెంట్లు, హోటళ్లు మరియు కర్మాగారాలు వంటి నియంత్రిత వాతావరణాలలో మోహరించనున్నారు.
• నిర్దిష్ట పనులు: రోబోట్‌లను ఆహారాన్ని అందించడం, కాఫీ తయారు చేయడం మరియు తేలికపాటి నిర్వహణ చేయడం వంటి పనుల కోసం ఉపయోగిస్తారు.
• కర్మాగారాలు, కార్యాలయాలు మరియు భద్రత: ఇవి ప్రారంభ మోహరింపుకు చాలా అవకాశం ఉన్న ప్రాంతాలు.

దీర్ఘకాలిక అనువర్తనాలు

• ఇంటి వాతావరణాలు: అత్యంత సంక్లిష్టమైన కానీ ఎక్కువగా ఎదురుచూస్తున్న అప్లికేషన్ ఇంటి వాతావరణాలలో ఉంది.
• గృహ పనులు: రోబోట్లు చివరికి వంట చేయడం, బట్టలు మడతపెట్టడం మరియు శుభ్రం చేయడం వంటి పనులను చేయగలవు.
• వ్యయ తగ్గింపు: సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, రోబోట్ల ధర తగ్గుతుంది, వినియోగదారులకు మరింత అందుబాటులోకి వస్తాయి.
• సాధారణ-ప్రయోజన రోబోట్లు: వివిధ అవసరాలను తీర్చగల సాధారణ-ప్రయోజన రోబోట్లపై దృష్టి మారుతుంది.
• మార్కెట్ పరిశీలనలు: కంపెనీలు వివిధ అనువర్తనాల కార్యాచరణ, పనితీరు, బహిరంగత మరియు ప్రమాద సహనాన్ని పరిగణించాలి.

వోల్కానో ఇంజిన్ వీఓమ్నివర్స్

• వర్చువల్ సిమ్యులేషన్ ప్లాట్‌ఫారమ్: veOmniverse అనేది రోబోట్ అనుకరణ మరియు శిక్షణ కోసం క్లౌడ్-ఆధారిత వేదిక.
• వాస్తవిక వాతావరణాలు: ఇది రోబోట్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు పరీక్షించడానికి అత్యంత వాస్తవిక డిజిటల్ వాతావరణాలను సృష్టిస్తుంది.
• ఖర్చుతో కూడుకున్నది: ఇది భౌతిక పరికరాల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు అభివృద్ధి ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.
• సమగ్ర శిక్షణ: ఈ వేదిక సమగ్ర శిక్షణ వ్యవస్థను రూపొందించడానికి విజువల్ ఇంజన్లు, ఫిజికల్ ఇంజన్లు, సెన్సార్ అనుకరణ మరియు 3D తరాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
• AI మద్దతు: ఈ వేదిక అధిక-నాణ్యత గల శిక్షణ డేటాను రూపొందించడానికి మరియు శిక్షణ ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది.
• అనుకూలీకరణ: ఈ వేదిక ఓపెన్ మరియు అనుకూలీకరించదగినది, కంపెనీలు వ్యక్తిగతీకరించిన డిజిటల్ ట్విన్ అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
• వేగవంతమైన అభివృద్ధి: ఇది కంపెనీలు రోబోట్ నమూనాలను త్వరగా నిర్మించడానికి, ధృవీకరించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది.
• పరిశ్రమ పరివర్తన: veOmniverse అనేది రోబోటిక్స్ పరిశ్రమ యొక్క తెలివైన మరియు డిజిటల్ పరివర్తనకు కీలకమైన సాధనం.