யுவான்ஷி நுண்ணறிவு AI மாதிரி மேம்பாட்டிற்கான நிதியைப் பெறுகிறது

யுவான்ஷி நுண்ணறிவு: ஒரு புதிய AI நட்சத்திரம்

யுவான்ஷி நுண்ணறிவு, 2024 ஆம் ஆண்டு வசந்த காலத்தில் Qiji ஸ்டார்ட்அப் முகாமில் வெளிவந்த ஒரு முன்னாள் மாணவர் நிறுவனம், மில்லியன் கணக்கான RMB ஏஞ்சல் சுற்று நிதியைப் பெற்றுள்ளது. இந்த நிதி, Tianji Capital ஆல் வழிநடத்தப்பட்டது, முக்கியமாக அதன் முக்கிய தொழில்நுட்பமான RWKV இன் புதிய கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்தவும், நுகர்வோரை நோக்கிய (ToC) செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை விரிவுபடுத்தவும், மேலும் ஒரு வளமான டெவலப்பர் சமூக சூழலை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தப்படும்.

நிதி வரலாறு மற்றும் நிறுவனத்தின் கண்ணோட்டம்

ஷென்சென் யுவான்ஷி இன்டலிஜென்ஸ் கோ., லிமிடெட், 2024 டிசம்பர் 25 அன்று தொழில்துறை மற்றும் வணிக மாற்றத்தை நிறைவு செய்ததாக அதிகாரப்பூர்வமாக அறிவித்தது, இது மில்லியன் கணக்கான RMB ஏஞ்சல் சுற்று நிதியின் வெற்றிகரமான முடிவைக் குறிக்கிறது. நிறுவனம் ஜூன் 2023 இல் நிறுவப்பட்டது மற்றும் பெரிய மாதிரி கட்டமைப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளின் அதிநவீன ஆராய்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது. AI துறையில் ஒரு வளர்ந்து வரும் நட்சத்திரமாக, யுவான்ஷி நுண்ணறிவு அதன் புதுமையான தொழில்நுட்பம் மற்றும் தெளிவான வளர்ச்சி மூலோபாயத்துடன் மூலதனச் சந்தையின் அங்கீகாரத்தைப் பெற்று வருகிறது. இந்த ஏஞ்சல் சுற்றுக்கு முன், யுவான்ஷி நுண்ணறிவு ஜனவரி 2024 இல் Qiji创坛 ஆல் வழிநடத்தப்பட்ட விதை சுற்று நிதியைப் பெற்றது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. இது அதன் தொழில்நுட்ப வலிமை, வளர்ச்சி வாய்ப்புகள் மற்றும் குழுவின் செயல்பாட்டு திறனுக்கு சந்தையின் அதிக உறுதிப்பாட்டை முழுமையாக பிரதிபலிக்கிறது. இது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் பெரும் வளர்ச்சி திறன் மற்றும் சந்தை இடத்தை கொண்டுள்ளது என்பதையும் இது குறிக்கிறது.

நிதி பயன்பாடு மற்றும் மூலோபாய திட்டமிடல்

இந்த நிதியானது முக்கியமாக பின்வரும் மூன்று முக்கிய பகுதிகளில் முதலீடு செய்யப்படும்:

• RWKV புதிய கட்டமைப்பின் பரிணாமத்தை விரைவுபடுத்துதல்:
  • RWKV கட்டமைப்பின் அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தில் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு முதலீட்டை அதிகரித்தல், மாதிரியின் செயல்திறன், திறன் மற்றும் ஸ்திரத்தன்மையை தொடர்ந்து மேம்படுத்துதல்.
  • மல்டிமாடல் இணைப்பை ஆராயவும், RWKV மல்டிமாடல் மாதிரிகளை மேம்படுத்தவும், அதன் பயன்பாட்டு வரம்பை விரிவுபடுத்தவும் R&D குழுவை விரிவுபடுத்துதல்.
  • மாடல் லைட்வெயிட் மற்றும் எட்ஜ்-சைட் வரிசைப்படுத்தலை ஊக்குவித்தல், இதனால் RWKV மாதிரிகள் மொபைல் சாதனங்கள் மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) சாதனங்கள் போன்ற வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் திறமையாக இயங்க முடியும்.
• மேலும் ToC AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல்:
  • RWKV தொழில்நுட்பத்தை பரந்த அளவிலான நுகர்வோர்-நிலை காட்சிகளுக்குப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பல்வேறு பயன்பாட்டு காட்சிகளை விரிவுபடுத்துதல்.
  • பயனர் அனுபவ பின்னூட்டத்திற்கு முக்கியத்துவம் அளித்தல் மற்றும் பயனர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய தயாரிப்பு வடிவமைப்பை தொடர்ந்து மேம்படுத்துதல்.
• சூழல் வளர்ச்சியை ஆதரித்தல்:
  • RWKV இன் பயன்பாட்டு வரம்பைக் குறைப்பதன் மூலம் ஒரு வளமான டெவலப்பர் சமூகத்தை உருவாக்குதல்.
  • RWKV தொழில்நுட்ப பரிமாற்ற நடவடிக்கைகள் மற்றும் போட்டிகளை ஒழுங்கமைத்தல், எடுத்துக்காட்டாக, ஏற்கனவே வெளியிடப்பட்ட "2025 RWKV சுற்றுச்சூழல் உள்ளடக்க சேகரிப்பு போட்டி", மற்றும் "2025 RWKV சுற்றுச்சூழல் ஆண்டு விருது" க்கான விருது அமைப்புகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு விதிகளை வெளியிட திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
  • RWKV கட்டமைப்பின் பயன்பாடு மற்றும் பிரபலத்தை ஊக்குவிக்க தொழில்துறை சங்கிலியில் உள்ள மேல் மற்றும் கீழ்நிலை நிறுவனங்களுடன் தொழில்துறை ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்.
  • RWKV தொழில்நுட்பத்தின் திறந்த மூல மற்றும் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்க பல்கலைக்கழகங்கள், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் திறந்த மூல சமூகங்களுடன் தீவிரமாக ஒத்துழைத்தல்.

RWKV-7: எட்ஜ்-சைட் AIக்கான புதிய சக்தி

யுவான்ஷி நுண்ணறிவு சமீபத்தில் அறிமுகப்படுத்திய RWKV-7 கட்டமைப்பு, பாரம்பரிய கவனம்/நேரியல் கவனம் முறையை மாற்றியமைக்கும் ஒரு டைனமிக் ஸ்டேட் எவல்யூஷன் மெக்கானிசத்தை ஏற்றுக்கொள்கிறது. இது வலுவான சூழல் கற்றல் திறன்களைக் கொண்டிருப்பது மட்டுமல்லாமல், உண்மையான தொடர்ச்சியான கற்றலையும் அடைய முடியும். இதன் பொருள், மாதிரி புதிய தரவுகளின் அடிப்படையில் உண்மையான பயன்பாடுகளில் தன்னைத் தானே மேம்படுத்திக் கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் முடியும், இதனால் மாதிரியின் தகவமைப்பு மற்றும் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும்.

RWKV-7, 100% ரெகுரண்ட் நியூரல் நெட்வொர்க் (RNN) பண்புகளைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், சிறந்த நீண்ட உரை செயலாக்க திறன்களையும் கொண்டுள்ளது, இது சிக்கலான உரை செயலாக்க பணிகளை எளிதாக கையாள முடியும். உதாரணமாக, RWKV-7-World 0.1B மாதிரி 4k சூழல் நீளத்தில் முன் பயிற்சி பெற்ற பிறகு, 16k சூழல் நீளத்தின் "வைக்கோல் போரில் ஊசியைக் கண்டுபிடி" சோதனையை எந்தவொரு நுணுக்கமான சரிசெய்தலும் இல்லாமல் வெற்றிகரமாக கடக்க முடியும்.

RWKV தொழில்நுட்பம்: தொழில்துறையின் அங்கீகாரம், திறந்த மூல சூழல் செழித்து வளர்கிறது

RWKV கட்டமைப்பு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதிலிருந்து, அதன் செயல்திறன் மற்றும் நடைமுறைத்தன்மையின் காரணமாக, இது பரவலான கவனத்தையும் பயன்பாட்டையும் ஈர்த்துள்ளது, மேலும் இது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் மிகவும் கவனிக்கத்தக்க தொழில்நுட்ப தீர்வுகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. குறிப்பாக, செப்டம்பர் 2024 இல், மைக்ரோசாஃப்ட் விண்டோஸ் அதன் ஆஃபீஸ் கூறுகளின் புதுப்பித்தலுக்குப் பிறகு RWKV இன் ரன்டைம் லைப்ரரியை உள்ளமைத்திருப்பதை RWKV சமூகம் கண்டறிந்தது. இதன் பொருள், உலகளவில் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் விண்டோஸ் சாதனங்கள் ஏற்கனவே RWKV தொழில்நுட்பத்துடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளன, மேலும் இது விண்டோஸ் அமைப்பில் உள்ள சில செயல்பாடுகளை ஆதரிக்க எதிர்காலத்தில் பயன்படுத்தப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, அதாவது உள்ளூர் கோபைலட் மற்றும் உள்ளூர் நினைவக அழைப்பாளர்கள் போன்றவை. இது எட்ஜ்-சைட் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் குறைந்த மின் நுகர்வு ஆகியவற்றில் RWKV இன் நன்மைகளையும், அதன் உண்மையான பயன்பாட்டில் உள்ள மகத்தான திறனையும் முழுமையாக பிரதிபலிக்கிறது.

RWKV இன் செழிப்பான திறந்த மூல சூழல் பல முன்னணி நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களின் பங்கேற்பையும் ஈர்த்துள்ளது. உதாரணமாக, அலிபாபா, டென்சென்ட் மற்றும் ஹொரைசன் போன்ற நிறுவனங்கள் மல்டிமாடல் தகவல் செயலாக்கம் மற்றும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட நுண்ணறிவு போன்ற அதிநவீன தொழில்நுட்பங்களில் RWKV ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டுள்ளன. கூடுதலாக, ஜெஜியாங் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் தெற்கு அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம் போன்ற பல்கலைக்கழகங்கள் மல்டிமாடல் மாதிரிகள், மூளை போன்ற மாதிரிகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் மாதிரிகள் போன்ற RWKV ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு பல புதுமையான ஆராய்ச்சிகளை மேற்கொண்டுள்ளன, மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் பன்முகப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு மற்றும் முன்னேற்றத்தை மேலும் ஊக்குவிக்கின்றன.

தற்போது, RWKV இன் அதிகாரப்பூர்வ இணையதளத்தில், பல பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களால் எழுதப்பட்ட RWKV ஐப் பயன்படுத்துவது குறித்த 40 க்கும் மேற்பட்ட கட்டுரைகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன, இது மொழி, மல்டிமாடல் மற்றும் நேரத் தொடர் போன்ற துறைகளில் RWKV இன் சாத்தியக்கூறு மற்றும் திறனை முழுமையாக நிரூபிக்கிறது.

யுவான்ஷி நுண்ணறிவு, பெரிய மாதிரி கட்டமைப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை ஆராய்ச்சி செய்வதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு உயர் தொழில்நுட்ப நிறுவனமாக, அதன் முக்கிய தொழில்நுட்பம் RWKV கட்டமைப்பைச் சுற்றி வருகிறது. நிறுவனம் பாரம்பரிய டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பின் தடைகளை உடைத்து, மிகவும் திறமையான எட்ஜ்-சைட் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு காட்சிகளை அடைய, திறமையான மற்றும் இலகுரக AI மாதிரிகளை உருவாக்க உறுதிபூண்டுள்ளது.