உருவமைக்கப்பட்ட நுண்ணறிவின் வெள்ளி யுகம்: ஒரு ஆழமான ஆய்வு

அறிமுகம்

இந்தக் கட்டுரை உருவமைக்கப்பட்ட நுண்ணறிவின் தற்போதைய நிலையைக் கருதுகிறது, இது ஒரு "வெள்ளி யுகம்" என்று விவரிக்கப்படுகிறது - தொழில்நுட்பத்தின் ஆரம்ப வெளிப்பாடுக்கும் முழு முதிர்ச்சிக்கும் இடையிலான தீவிர ஆய்வு காலம். வோல்கனோ எஞ்சின் FORCE மாநாட்டில் நடைபெற்ற ஒரு வட்டமேசை கலந்துரையாடலைச் சுற்றி விவாதம் நடைபெறுகிறது, இதில் பல்வேறு துறைகளைச் சேர்ந்த நிபுணர்கள் ரோபோட்டிக்ஸின் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதில் பெரிய மாதிரிகளின் சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய்ந்தனர்.

பின்னணி

பெரிய AI மாடல்களின் விரைவான முன்னேற்றம் ரோபோட்டிக்ஸ் துறையில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீட்டைத் தூண்டியுள்ளது. இருப்பினும், இந்த நிதி அதிகரிப்பு சந்தை அதிக வெப்பமடையும் அபாயத்தையும் கொண்டுவருகிறது. தொழில்நுட்பம் மற்றும் அதன் பயன்பாட்டில் உண்மையான முன்னேற்றங்களை அடையாளம் காண்பது முக்கிய சவாலாகும். முக்கிய கேள்விகள் பின்வருமாறு:

வலுவூட்டல் கற்றல் அல்லது உருவகப்படுத்துதல் கற்றலில் கவனம் செலுத்த வேண்டுமா?
உருவகப்படுத்துதலுக்கு அல்லது நிஜ உலக சோதனைக்கு முன்னுரிமை அளிப்பது முக்கியமா?
பார்வை அல்லது இயற்பியல் இயந்திரங்களுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்க வேண்டுமா?

வட்டமேசை பங்கேற்பாளர்கள்

வட்டமேசையில் பல்வேறு பின்னணியைச் சேர்ந்த நிபுணர்கள் கலந்து கொண்டனர்:

சென் யாங்: கேலக்ஸி ஜெனரல் ரோபோட்டிக்ஸின் துணைத் தலைவர்
ஷி லிங்ஜியாங்: வோல்கனோ எஞ்சினின் கண்டுபிடிப்பு அடைக்காக்கும் தலைவர் (நெறியாளர்)
வு டி: வோல்கனோ எஞ்சினின் அறிவார்ந்த வழிமுறைகளின் தலைவர்
வான் ஹாவோஜி: மேட்ரிக்ஸ் பார்ட்னர்ஸ் சீனாவின் பங்குதாரர்
வாங் சியோ: ஒன்பது அத்தியாயங்கள் மூலதனத்தின் நிறுவனர்
யான் வெய்சின்: ஷாங்காய் ஜியுவான் ரோபோட்டிக்ஸின் இணை நிறுவனர் மற்றும் ஷாங்காய் ஜியோ டோங் பல்கலைக்கழகத்தின் முனைவர் பட்ட மேற்பார்வையாளர்

முக்கிய விவாத புள்ளிகள்

ரோபோட்டிக்ஸ் முதலீட்டில் அதிகரிப்பு

ஏன் இவ்வளவு உற்சாகம்? AI பயன்பாடுகள் இரண்டு வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன: மென்மையான பயன்பாடுகள் (சாட்போட்கள் மற்றும் வீடியோ உருவாக்கம் போன்றவை) மற்றும் கடினமான பயன்பாடுகள் (ரோபோட்டிக்ஸ் போன்றவை). ரோபோட்டிக்ஸ் AI இன் மிகவும் பல்துறை கடின பயன்பாடாகக் கருதப்படுகிறது.
முதலீட்டு கவனம்: மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் இரண்டையும் ஒருங்கிணைத்து, செயல்விளக்கங்களுக்கு அப்பால் நிஜ உலக பயன்பாடுகளை நிரூபிக்கக்கூடிய நிறுவனங்களை முதலீட்டாளர்கள் தேடுகிறார்கள்.
வணிகமயமாக்கல் சவால்கள்: வீடுகள் மற்றும் B2B சேவைகள் போன்ற சிக்கலான சூழல்களில் ரோபோக்களின் வணிகமயமாக்கல் எதிர்பார்த்ததை விட மெதுவாக உள்ளது.
"மூளை" (AI) மற்றும் "சிறிய மூளை" (கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள்) ஆகியவற்றிற்கு இடையேயான ஒருங்கிணைப்பு மேம்படுத்தப்பட வேண்டும்.
பரவலான பயன்பாட்டிற்கு செலவு குறைப்பு மிகவும் முக்கியமானது.

வணிகமயமாக்கலுக்கான பாதை

கருத்தொற்றுமை: ரோபோட்டிக்ஸ் வெற்றிகரமாக இருக்கும் என்பதில் பொதுவான உடன்பாடு உள்ளது, ஆனால் காலக்கெடு மற்றும் முன்னணி நிறுவனங்கள் இன்னும் உறுதியாக இல்லை.
பல வெற்றியாளர்கள்: மின்சார வாகனத் தொழிலைப்போல, சந்தையில் ஒரு நிறுவனம் ஆதிக்கம் செலுத்த வாய்ப்பில்லை.
ஆரம்ப வணிகமயமாக்கல்: பெரிய மாதிரிகள் ரோபோக்களுக்கு மேம்பட்ட தொடர்பு மற்றும் சிந்தனை திறன்களை வழங்கியுள்ளன.
தொழில்நுட்ப தடைகள்: சமாளிக்க முடியாத தொழில்நுட்ப தடைகள் எதுவும் இல்லை என்றாலும், செயல்முறை எதிர்பார்த்ததை விட நீண்டதாகவும் சவாலானதாகவும் இருக்கும்.
VC பங்கு: துணிகர முதலாளிகள் நிதியுதவி வழங்குவதன் மூலம் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றனர்.

பொது நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவம்

கவனத்தை மாற்றுதல்: ரோபோக்கள் மனிதர்களுக்கும் சூழல்களுக்கும் ஏற்ப மாறுவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும், மாறாக மற்ற வழியில் இருக்கக்கூடாது.
உருவகப்படுத்துதல் தரவு: ரோபோக்கள் பொது நுண்ணறிவைப் பெறுவதற்கு அதிக அளவு உருவகப்படுத்துதல் தரவைப் பயன்படுத்துவது முக்கியமாகும்.
தொடக்க சவால்கள்: ரோபோட்டிக்ஸ் தொடக்க நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பம், தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் வணிக மாதிரிகள் ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன.
தொழில் ஒத்துழைப்பு: தொழில்துறை முழுவதும் விநியோகச் சங்கிலி மற்றும் முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து ஆதரவு தேவை.

உருவமைக்கப்பட்ட நுண்ணறிவிற்கான தொழில்நுட்ப பாதைகள்

போலி செய்தல் மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல்: நடை கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்த வலுவூட்டல் கற்றலை மேம்படுத்த போலி கற்றலைப் பயன்படுத்துவது ஒரு சாத்தியமான அணுகுமுறையாகும்.
கீழ் மூட்டுகளுக்கான உருவகப்படுத்துதல்: உருவகப்படுத்துதல் தரவு கீழ் மூட்டு நடை கட்டுப்பாட்டுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் அளவுரு சரிசெய்தல் மற்றும் தயாரிப்பு நிலைத்தன்மை இன்னும் சவால்களாக உள்ளன.
மேல் மூட்டுகளில் கவனம் செலுத்துதல்: கீழ் மூட்டு இயக்கத்திலிருந்து மனித ரோபோக்களின் ஒட்டுமொத்த பணி இயக்க திறன்களுக்கு கவனத்தை மாற்ற வேண்டிய அவசியம் உள்ளது.
பணி செயல்பாடு: இயக்கத்தை விட பணி இயக்க திறன்களில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
தரவு சவால்கள்: குறிப்பாக சிக்கலான பணிகளுக்கு தரவை சேகரித்து தரப்படுத்துவது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலாகும்.
நிஜ உலக தரவு: உராய்வு மற்றும் நெகிழ்ச்சி போன்ற உருவகப்படுத்த கடினமான சிக்கலான உடல் தொடர்புகளுக்கு நிஜ உலக தரவு மிகவும் முக்கியமானது.

உருவகப்படுத்துதல் Vs. நிஜ உலக தரவு

உருவகப்படுத்துதல் தரவு: உருவகப்படுத்துதல் தரவு மிகவும் சிக்கனமானது, அளவிடக்கூடியது மற்றும் பொது நோக்கத்திற்கான உருவமைக்கப்பட்ட மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு பல்துறை திறன் கொண்டது.
நிஜ உலக தரவு: உராய்வு மற்றும் நெகிழ்ச்சி போன்ற உடல் தொடர்புகளின் நுணுக்கங்களை அறிந்துகொள்ள நிஜ உலக தரவு அவசியம்.
உலக மாதிரிகள்: ரோபோக்கள் நம்பகமான உலக மாதிரிகளைக் கொண்டவுடன், பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் அவற்றின் செயல்திறனைச் சோதிக்கவும் மேம்படுத்தவும் பெரிய அளவிலான உருவகப்படுத்துதல்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

எதிர்கால பயன்பாடுகள்

குறுகிய கால பயன்பாடுகள் (2-3 ஆண்டுகள்)

தொழில்துறை உற்பத்தி: கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் திறமை தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளை ரோபோக்கள் செய்ய முடியும்.
தொலைதூர செயல்பாடுகள்: அபாயகரமான பொருட்களைக் கையாளுவது போன்ற ஆபத்தான சூழல்களில் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்கள்: உணவகங்கள், ஹோட்டல்கள் மற்றும் தொழிற்சாலைகள் போன்ற கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் ரோபோக்கள் பயன்படுத்தப்படும்.
குறிப்பிட்ட பணிகள்: உணவு வழங்குதல், காபி தயாரித்தல் மற்றும் இலகுவான பராமரிப்பு போன்ற பணிகளுக்கு ரோபோக்கள் பயன்படுத்தப்படும்.
தொழிற்சாலைகள், அலுவலகங்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு: இவை ஆரம்பகால பயன்பாட்டிற்கான மிகவும் சாத்தியமான பகுதிகளாகும்.

நீண்ட கால பயன்பாடுகள்

வீட்டுச் சூழல்கள்: மிகவும் சிக்கலான ஆனால் பெரிதும் எதிர்பார்க்கப்படும் பயன்பாடு வீட்டுச் சூழல்களில் உள்ளது.
வீட்டுப் பணிகள்: ரோபோக்கள் இறுதியில் சமைப்பது, துணிகளை மடிப்பது மற்றும் சுத்தம் செய்வது போன்ற பணிகளைச் செய்ய முடியும்.
செலவு குறைப்பு: தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது, ரோபோக்களின் விலை குறையும், இதனால் அவை நுகர்வோருக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியதாக இருக்கும்.
பொது நோக்கத்திற்கான ரோபோக்கள்: பல்வேறு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யக்கூடிய பொது நோக்கத்திற்கான ரோபோக்களில் கவனம் செலுத்தப்படும்.
சந்தை பரிசீலனைகள்: நிறுவனங்கள் வெவ்வேறு பயன்பாடுகளின் செயல்பாடு, செயல்திறன், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் இடர் சகிப்புத்தன்மை ஆகியவற்றை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

வோல்கனோ எஞ்சின் VeOmniverse

மெய்நிகர் உருவகப்படுத்துதல் தளம்: veOmniverse என்பது ரோபோ உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் பயிற்சிக்கு ஒரு கிளவுட் அடிப்படையிலான தளமாகும்.
யதார்த்தமான சூழல்கள்: இது ரோபோக்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் சோதிப்பதற்கும் மிகவும் யதார்த்தமான டிஜிட்டல் சூழல்களை உருவாக்குகிறது.
செலவு குறைந்த: இது உடல் உபகரணங்களின் தேவையை குறைக்கிறது மற்றும் மேம்பாட்டு செலவுகளை குறைக்கிறது.
விரிவான பயிற்சி: இந்த தளம் ஒரு விரிவான பயிற்சி அமைப்பை உருவாக்க காட்சி இயந்திரங்கள், இயற்பியல் இயந்திரங்கள், சென்சார் உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் 3D தலைமுறை ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது.
AI ஆதரவு: இந்த தளம் உயர்தர பயிற்சி தரவை உருவாக்க மற்றும் பயிற்சி செயல்முறையை விரைவுபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
தனிப்பயனாக்கம்: இந்த தளம் திறந்த மற்றும் தனிப்பயனாக்கக்கூடியது, இது நிறுவனங்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் இரட்டை பயன்பாடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
விரைவான மேம்பாடு: இது ரோபோ மாதிரிகளை விரைவாக உருவாக்க, சரிபார்க்க மற்றும் மேம்படுத்த நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.
தொழில்துறை மாற்றம்: veOmniverse என்பது ரோபோட்டிக்ஸ் தொழில்துறையின் அறிவார்ந்த மற்றும் டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கான ஒரு முக்கிய கருவியாகும்.