Published on

கெவின் கெல்லியின் 2024 செயற்கை நுண்ணறிவு நுண்ணறிவுகள் நான்கு கண்ணோட்டங்கள்

ஆசிரியர்கள்
  • avatar
    பெயர்
    Ajax
    Twitter

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வேற்றுகிரக நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவை மனிதர்களால் வடிவமைக்கப்பட்ட மற்றும் நிரல்படுத்தப்பட்ட ஒரு "செயற்கை வேற்றுகிரகம்" என்று காணலாம். இது வெவ்வேறு அறிவாற்றல் திறன்களையும் சிந்தனை முறைகளையும் கொண்டுள்ளது. சிந்தனையில் உள்ள இந்த வேறுபாடு ஒரு குறைபாடு அல்ல மாறாக ஒரு பலம். செயற்கை நுண்ணறிவு தனித்துவமான கண்ணோட்டங்களுடன் சிக்கல்களை அணுக அனுமதிக்கிறது. இது மனிதர்கள் வழக்கமான சிந்தனையிலிருந்து விடுபட்டு புதிய யோசனைகளை ஆராய உதவுகிறது.

  • தூண்டுதல் பொறியாளர்கள் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு கிசுகிசுப்பாளர்கள் ஒரு புதிய வகை கலைஞர்களாக உருவாகி வருகின்றனர்.
  • இவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைந்து புதுமையான வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறார்கள்.
  • இந்த நபர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை திறம்பட தூண்டுவதற்கு 1000 மணி நேரத்திற்கும் மேலாக செலவிடுகிறார்கள்.
  • அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படை வழிமுறைகளைப் புரிந்துகொண்டு விதிவிலக்கான முடிவுகளைத் தர வழிநடத்த முடியும்.
  • இந்த பங்கு அதிக மதிப்பைப் பெறுகிறது. அதிக திறமை வாய்ந்தவர்கள் கணிசமான சம்பளம் பெறுகிறார்கள்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவின் "சிந்தனை சங்கிலியை" புரிந்துகொள்வது பயனுள்ள தூண்டுதலுக்கு மிகவும் முக்கியமானது.
  • சிக்கலான பணிகளை முடிக்க செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு படிப்படியான வழிமுறைகள் தேவைப்படுகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உலகளாவிய பயிற்சி

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நேர்மறையான பின்னூட்டத்தை வழங்குவது சிறந்த தரமான பதில்களுக்கு வழிவகுக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு 24/7 தனிப்பட்ட பயிற்சியாளராக செயல்பட முடியும். பல்வேறு பணிகளுக்கு உதவுகிறது. இன்னும் சுயாதீனமாக வேலை செய்ய முடியாவிட்டாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆரம்ப பணிகளை கையாள முடியும். வரைவுகளை உருவாக்குதல் அல்லது முதல் வரைவுகளை உருவாக்குதல் போன்றவற்றைச் செய்யலாம்.

  • செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவுசார் தொழிலாளர்களுக்கான பணிகளில் 50% வரை தானியக்கமாக்க முடியும். மற்ற 50% உதவ முடியும்.
  • கோபைலட் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் பல்வேறு துறைகளில் உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்கும்.
  • கோபைலட்டைப் பயன்படுத்தும் நிரலாளர்கள் 56% உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பைக் கண்டுள்ளனர்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் எழுத்தாளர்கள் பணி நிறைவு வேகத்தில் 37% அதிகரிப்பைக் கண்டுள்ளனர்.
  • எதிர்கால சம்பளம் செயற்கை நுண்ணறிவு திறனுடன் இணைக்கப்படும்.
  • மக்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றப்பட மாட்டார்கள். ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் திறமையானவர்களால் மாற்றப்படுவார்கள்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்த முடியும். வழக்கமான பணிகளைக் கையாண்டு மனிதர்கள் சிக்கலான பிரச்சினைகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
  • கலை முயற்சிகளை மேம்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். இது ஒரு உத்வேகமாக செயல்படுகிறது.
  • மனிதர்களுக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் இடையிலான உறவு ஒரு "+1" உறவு. இதில் அவர்கள் ஒன்றாக இணைந்து வேலை செய்து ஒன்றுக்கு மேற்பட்டவற்றை அடைய முடியும்.
  • கல்வி, சட்டம் மற்றும் சுகாதாரம் உட்பட பல்வேறு துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். பெரும்பாலும் 1+1>2 விளைவாக இருக்கும்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு பங்குதாரர், குழு உறுப்பினர், பயிற்சியாளர் அல்லது இணை விமானியாக செயல்பட முடியும்.

சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்தின் கண்ணுக்கு தெரியாத தன்மை

நரம்பியல் வலையமைப்புகளின் கலவையானது செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைந்து பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் உரையாடல் பயனர் இடைமுகங்களின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது. பெரிய மொழி மாதிரிகள் ஆரம்பத்தில் மொழிபெயர்ப்பிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை. எதிர்பாராத விதமாக பகுத்தறிவு திறன்களைப் பெற்றுள்ளன. உரையாடல் பயனர் இடைமுகங்கள் நாம் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை மாற்றுகின்றன. இது மிகவும் உள்ளுணர்வுடனும் அணுகக்கூடியதாகவும் உள்ளது.

  • எதிர்காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு அன்றாட பொருட்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதை நாம் காண்போம். செயற்கை நுண்ணறிவு இடைமுகங்கள் ஒரு முக்கிய வேறுபாடாக இருக்கும்.
  • மிகவும் சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்கள் கண்ணுக்குத் தெரியாதவையாக மாறுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு அந்த திசையில் செல்கிறது.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு பின்னணியில் செயல்படும். பயனர்கள் அதன் இருப்பை அறியாமல் இருப்பார்கள்.
  • எதிர்கால போக்குகளைக் கணிக்க செயற்கை நுண்ணறிவு எளிதாக்கும். இது முன்பு நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் அதிக செலவு பிடிக்கும் பணியாக இருந்தது.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு உள்நாட்டில் (எ.கா நிரலாக்கம், நிதி பகுப்பாய்வு) மற்றும் வெளிப்புறமாக (எ.கா. தானியங்கி ஓட்டும் கார்கள், ரோபோக்கள்) பயன்படுத்தப்படும்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு மின்சாரம் போன்றது. இது புதிதாக கட்டப்பட்ட வணிகங்களை மாற்றும்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே உள்ள பணிகளை தானியக்கமாக்குவது மட்டுமல்லாமல் தெரியாத சாத்தியங்களை ஆராய உதவுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு தத்தெடுப்பு மற்றும் உணர்ச்சி பிணைப்புகள்

வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை முதலில் தத்தெடுத்தவர்களில் நிரலாளர்கள், சந்தைப்படுத்துபவர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை பிரதிநிதிகள் ஆகியோர் அடங்குவர். செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருள், சுகாதாரம், கல்வி, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் காப்பீடு ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சுவாரஸ்யமாக நடுத்தர மேலாண்மை மற்றும் தலைவர்கள் தங்கள் கீழ்ப்படிந்தவர்களை விட செயற்கை நுண்ணறிவில் அதிக ஆர்வம் காட்டுகிறார்கள். சிறிய மற்றும் சுறுசுறுப்பான நிறுவனங்கள் பொதுவாக செயற்கை நுண்ணறிவை முழுமையாக ஏற்றுக்கொள்கின்றன.

  • கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் செயற்கை நுண்ணறிவு தத்தெடுப்பதற்கான ஒரு முன்நிபந்தனை.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு இப்போது வீடியோக்களை உருவாக்க முடியும். இது முன்பு பெரிய குழுக்கள் தேவைப்பட்ட சிக்கலான உள்ளடக்கத்தை தனிநபர்கள் உருவாக்க உதவுகிறது.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ந்த யதார்த்தம் (AR) மற்றும் "கண்ணாடி உலகங்கள்" ஆகியவற்றின் வளர்ச்சிக்கு அவசியம்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு AR சாதனங்கள் அவற்றின் சூழலை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. இது அவற்றை அதிக பயனர் நட்புடன் ஆக்குகிறது.
  • தரவு உலகம் மற்றும் மனித உலகம் ஒன்றிணைவது பயிற்சி மற்றும் உருவகப்படுத்துதலுக்கான புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும்.
  • மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்புகளின் காரணமாக செயற்கை நுண்ணறிவு உணர்ச்சி பண்புகளை வளர்க்கும்.
  • மனிதர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது கூட உணர்ச்சி மொழியைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு மொழி, தொனி மற்றும் முகபாவனைகள் மூலம் மனித உணர்ச்சிகளை உணரவும் செயலாக்கவும் முடியும்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதர்களுடன் வலுவான உணர்ச்சி பிணைப்புகளை உருவாக்கலாம். செல்லப்பிராணிகளுடன் நாம் வைத்திருக்கும் பிணைப்புகளைப் போன்றது.
  • வெவ்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு வெவ்வேறு ஆளுமைகளைக் கொண்டிருக்கலாம். பயனர்கள் தங்களுக்கு ஏற்ற செயற்கை நுண்ணறிவைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.
  • தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு 50 வருட நரம்பியல் வலைப்பின்னல் வளர்ச்சியின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. இன்னும் மேம்படுத்த நிறைய இடம் உள்ளது.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் அதன் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது. அதன் எதிர்கால வளர்ச்சி நிச்சயமற்றது.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கு சிறந்து விளங்குகிறது, மனிதர்கள் எங்கு சிறந்து விளங்குகிறார்கள், எந்த பணிகளை மனிதர்கள் செய்ய விரும்புகிறோம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு நமக்கு உதவும்.
  • மனிதர்களை மேம்பட்ட பதிப்புகளாக மாற்ற உதவுவதே இறுதி குறிக்கோள்.