எதிர்காலத்தை ஒப்பிடும்போது கெவின் கெல்லி நாங்கள் அறியாதவர்கள்

'ஆகுதல்' என்ற கருத்து

கெவின் கெல்லியின் 'தி இன்எவிட்டபிள்' என்ற புத்தகம், எல்லாமே தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது என்ற கருத்தை ஆராய்கிறது. இந்த 'ஆகுதல்' என்ற கருத்து, எல்லாமே நிலையற்றது, தொடர்ந்து மாறக்கூடியது மற்றும் வளர்ந்து கொண்டே இருப்பது என்று கூறுகிறது. புவியீர்ப்பு விசையால் நீர் கீழ்நோக்கிப் பாய்வது போல, வணிகம் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் சில போக்குகள் தவிர்க்க முடியாதவை. இந்த போக்குகளின் விவரங்கள் கணிக்க முடியாதவை என்றாலும், அவற்றின் பொதுவான திசையை கணிக்க முடியும். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் எடுக்கும் வடிவத்தை பாதிக்கும் சக்தி நமக்கு உள்ளது, இது நம்முடைய தேர்வுகளை முக்கியமாக்குகிறது. உறுதியான பொருட்களிலிருந்து உறுதியற்ற சேவைகளுக்கு மாறுவது இந்த நிலையான மாற்றத்திற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. கடைகளில் பொருட்களை வாங்குவதிலிருந்து, அந்த பொருட்களை உள்ளடக்கிய ஆன்லைன் சேவைகளுக்கு சந்தா செலுத்துவதற்கு மாறுவதைக் கவனியுங்கள். இந்த நிலையற்ற தன்மை மென்பொருளுக்கும் பொருந்தும், அங்கு எல்லாமே மென்பொருளால் இயக்கப்படுகிறது. நாம் ஒரு திரவ உலகில் இருக்கிறோம், அங்கு எல்லாமே தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. கார்கள் போன்ற உறுதியான விஷயங்கள் கூட டெஸ்லா கார்கள் இரவில் மேம்படுத்தப்படுவது போல தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்படுகின்றன. இதன் பொருள், இந்த மாறிக்கொண்டே இருக்கும் சூழலுக்கு ஏற்ப நாம் வாழ்நாள் முழுவதும் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும். நாம் எல்லாவற்றையும் முடிந்த பொருட்களாகப் பார்க்காமல் செயல்முறைகளாகப் பார்க்க வேண்டும். உதாரணமாக, விக்கிப்பீடியா என்பது ஒரு நிலையான கலைக்களஞ்சியம் அல்ல, மாறாக ஒன்றை உருவாக்கும் தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சி

தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறும், இதில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது விஷயங்களை புத்திசாலித்தனமாக்குவது மட்டுமல்ல, இது பல்வேறு சிந்தனை வழிகளை உருவாக்குவது ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவு, அச்சுப்பொறியின் கண்டுபிடிப்பைப் போன்ற அடிப்படை மாற்றங்களைக் கொண்டுவரும். செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே எக்ஸ்ரே பகுப்பாய்வு மற்றும் ஆவண மதிப்பாய்வு போன்ற துறைகளில் மனித நிபுணர்களை மாற்றுகிறது, மேலும் விமானங்களை இயக்குவதிலும் கூட பங்கு வகிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவை மனிதர்களை விட புத்திசாலித்தனமாக மாற்றுவது குறிக்கோள் அல்ல, மாறாக வெவ்வேறு வழிகளில் சிந்திக்கக்கூடிய வெவ்வேறு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதே ஆகும். பல்வேறு துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தும் பல தொடக்க நிறுவனங்கள் இருக்கும், மேலும் இயந்திரங்கள் அதிக பயன்பாட்டுடன் புத்திசாலித்தனமாக மாறுவதால் இது ஒரு பனிப்பந்து விளைவை ஏற்படுத்தும். நுண்ணறிவை ஒரு பரிமாணமாகக் கருதக்கூடாது. இது வெவ்வேறு இசைக்கருவிகள் வெவ்வேறு மெட்டுகளை வாசிப்பது போன்றது, இதனால் மாறுபட்ட IQ சுயவிவரங்கள் உருவாகின்றன. ரோபோக்கள் வேலைகளை எடுப்பது பற்றிய கவலை சரியானதுதான், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு புதிய வேலை வாய்ப்புகளையும் உருவாக்குகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதர்களை மின்சாரம் மற்றும் நீராவி காலத்திலிருந்து நவீன உலகத்திற்கு முன்னேற உதவுகிறது. எதிர்காலத்தில் நுண்ணறிவு ஒரு சேவையாக பார்க்கப்படும், இது மின்சாரம் போல மாற்றத்தக்கதாக இருக்கும். படைப்பாற்றல் தேவைப்படும் மற்றும் செயல்திறனுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்காத பணிகள் மனிதர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானவை. மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய மற்றும் திருப்தியற்ற பணிகளை இயந்திரங்கள் கையாள முடியும். எனவே, எதிர்காலம் புத்திசாலித்தனமான மனிதர்கள் மற்றும் இயந்திரங்களுக்கு இடையிலான ஒத்துழைப்பைக் கொண்டிருக்கும், மேலும் ஒத்துழைப்பு நமது மதிப்பையும், ஊதியத்தையும் தீர்மானிக்கும்.

திரை வாசிப்பின் காலம்

திரைகள் எங்கும் நிறைந்தவையாகி வருகின்றன, எந்த தட்டையான மேற்பரப்பும் ஒரு திரையாக மாறும் சாத்தியக்கூறு உள்ளது. இதில் புத்தகங்கள், உடைகள் மற்றும் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் எந்த மேற்பரப்பும் அடங்கும். இந்த திரைகள் ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகின்றன, இது நமக்கு விஷயங்களை காட்டுவது மட்டுமல்லாமல் நம்மையும் கண்காணிக்கிறது. திரைகள் நம்முடைய கண் அசைவுகளைக் கண்காணிக்க முடியும், இதன் மூலம் நம்முடைய கவனம் எங்கு உள்ளது என்பதை புரிந்து கொள்ள முடியும். இந்தத் தரவு பின்னர் திரையில் என்ன காட்டப்படுகிறது என்பதை சரிசெய்ய பயன்படுத்தப்படலாம். உணர்ச்சி கண்காணிப்பு என்பது மற்றொரு உதாரணம், இதில் திரைகள் நமது கவனம் மற்றும் உணர்ச்சி நிலையின் அடிப்படையில் சரிசெய்ய முடியும். நாம் புத்தகங்களைப் படிப்பதிலிருந்து திரைகளைப் படிப்பதற்கு மாறுவதால், நாம் திரைகளின் யுகத்திற்கு மாறுகிறோம். புத்தகங்களின் அதிகாரத்தை நம்புவதற்கு பதிலாக, நாம் உண்மையை நாமே உருவாக்க வேண்டிய ஒரு திரவமான, திறந்த மற்றும் குழப்பமான உலகத்தை நோக்கி நகர்கிறோம்.

தரவின் ஓட்டம்

கணினிகளின் பரிணாமம் மூன்று நிலைகளில் முன்னேறியுள்ளது: கோப்புறைகள், நெட்வொர்க்குகள், இப்போது தரவின் ஓட்டம். நாம் இப்போது ஸ்ட்ரீம்களின் யுகத்தில் இருக்கிறோம், கிளவுட் பல்வேறு ஸ்ட்ரீம்களால் ஆனது. இசை முதல் திரைப்படங்கள் வரை எல்லாமே ஒரு ஸ்ட்ரீமாக மாறி வருகிறது. எல்லா வணிகங்களுக்கும் தரவுதான் உந்து சக்தியாக உள்ளது. அது ரியல் எஸ்டேட், மருத்துவம் அல்லது கல்வி எதுவாக இருந்தாலும், நீங்கள் இறுதியில் தரவுகளுடன் தான் கையாளுகிறீர்கள். இணையம் ஒரு நகரம் போன்றது, இது முடிவில்லாத வளர்ச்சியால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக, பேஸ்புக்கில் பில்லியன் கணக்கான சமூக இணைப்புகள் உள்ளன, இது மிகப்பெரிய மதிப்பை உருவாக்குகிறது. இந்த மிகப்பெரிய தரவு மனித மூளையின் திறனை மீறி ஒரு சூப்பர்-உயிரினத்தை உருவாக்குகிறது.

மறு கலவையின் சக்தி

மிகக் குறைவான கண்டுபிடிப்புகளே முற்றிலும் புதியவை. பெரும்பாலான கண்டுபிடிப்புகள் ஏற்கனவே உள்ள கூறுகளின் மறு கலவையிலிருந்து வருகின்றன. இதுதான் "மறு கலவை" என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த செயல்முறையில் கூறுகளை புதிய வழியில் பிரித்து மறுசீரமைப்பது அடங்கும். லெகோ செங்கற்களைப் பிரித்து புதிய வடிவத்தில் மீண்டும் இணைப்பதைப் பற்றி யோசியுங்கள். விளையாட்டு, வானிலை, புத்தக மதிப்புரைகள் மற்றும் சமையல் குறிப்புகள் போன்ற வெவ்வேறு கூறுகளின் கலவையான செய்தித்தாள்களுக்கும் இது பொருந்தும். இணையம் செய்தித்தாள்களைப் பிரித்து மறுசீரமைத்துள்ளது, அதேபோல் வங்கிகள் மற்றும் கார்களுக்கும் செய்யலாம். புதிய விஷயங்களை உருவாக்குவதற்குத் தேவையான கூறுகளை அடையாளம் காண, வணிகங்களுக்கு தனிம வரிசை அட்டவணையின் கருத்தைப் பயன்படுத்துவது உதவும். வணிகங்கள் தங்கள் கூறுகளைப் பிரித்து மறுசீரமைத்து புதிய கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்க வேண்டும், இதன் விளைவாக புதிய படைப்புகள் உருவாகும்.

வடிகட்டியின் முக்கியத்துவம்

நிறைய தேர்வுகள் கிடைப்பதால், நம்முடைய கவனம் குறைந்து வருகிறது. நமக்கு உண்மையிலேயே என்ன தேவை என்பதைக் கண்டுபிடிக்க உதவும் வடிகட்டிகள் நமக்குத் தேவை. கவனம் என்பது மிகவும் மதிப்புமிக்க வளமாகும், மேலும் பணம் கவனத்தைப் பின்தொடர்கிறது. மக்கள் எதையாவது கவனித்தால், அதில் மதிப்பு உள்ளது. விளம்பரங்களைப் பார்ப்பதற்கு வெகுமதி அளிப்பது போன்ற நம்முடைய கவனத்திற்காக நாம் பணம் பெற வேண்டும்.

ஊடாடுதலின் முக்கியத்துவம்

ஊடாடுதலின் தாக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் போலவே முக்கியமானது. கணினிகள் ஊடாடுதலை நம்பியுள்ளன, மேலும் இந்த போக்கு நம்முடைய அனுபவங்களை மாற்றுகிறது. கணினியின் எதிர்காலம் தடையற்ற, முழு உடல் ஊடாடுதலை உள்ளடக்கியதாக இருக்கும். சாதனங்கள் நம்முடைய சைகைகளைப் புரிந்து கொள்ளும், மேலும் அவற்றுடனான நம்முடைய ஊடாடல் மிகவும் இயல்பானதாக மாறும். மெய்நிகர் உண்மை (VR) மற்றும் கலப்பு உண்மை (MR) ஆகியவை டிஜிட்டல் பொருட்களை மிகவும் ஆழமான முறையில் பார்க்கவும், தொடர்பு கொள்ளவும் அனுமதிக்கும்.

உரிமைக்கு பதிலாக பயன்பாடு

நாம் உரிமையுடைமை உலகில் இருந்து பயன்பாட்டு உலகிற்கு நகர்கிறோம். உபேர், பேஸ்புக் மற்றும் அலிபாபா போன்ற நிறுவனங்கள் அவர்கள் வழங்கும் பொருட்களை சொந்தமாக வைத்திருக்கவில்லை. உரிமையின் கருத்து இனி பொருட்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனைப் போல முக்கியமானதாக இல்லை. ஒரு பொருளைப் பயன்படுத்தி அதை தூக்கி எறிவது, அதை சொந்தமாக வைத்திருந்து அதன் பராமரிப்புக்கு பொறுப்பேற்பதை விட சிறந்தது. உரிமையின் கருத்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, உரிமையைக் காட்டிலும் பயன்படுத்துவதற்கான உரிமை மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக மாறி வருகிறது. மென்பொருள் சந்தாக்கள் மற்றும் போக்குவரத்துத் துறையில் ரைட்-ஷேரிங் சேவைகளில் இந்த போக்கு தெளிவாகத் தெரிகிறது. தேவைக்கேற்ப சேவைகள் உரிமையைக் காட்டிலும் அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படும்.

பகிர்வு மற்றும் ஒத்துழைப்பின் சக்தி

பகிர்வு என்பது பொருட்களைப் பகிர்வது மட்டுமல்ல. இது ஒத்துழைப்பைப் பற்றியது. நாம் எவ்வளவு அதிகமாகப் பகிர்கிறோமோ, அவ்வளவு அதிகமாக மதிப்பை உருவாக்குகிறோம். பகிர்வை ஒத்துழைப்பாகப் பார்க்க வேண்டும், மேலும் இது பில்லியன் கணக்கான மக்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்ளவும், ஒன்றாக வேலை செய்யவும் அனுமதிப்பதன் மூலம் சமூக மாற்றத்தை கொண்டு வரும் திறன் கொண்டது. பிளாக்செயின் இதற்கு ஒரு நல்ல உதாரணம், இது அனைவரும் ஒத்துழைக்கக்கூடிய விநியோகிக்கப்பட்ட பரிவர்த்தனைகளை அனுமதிக்கிறது.

'தொடக்கம்' மற்றும் பரிசோதனை

புதிய தொழில்நுட்பங்கள் கண்டுபிடிக்கப்படும்போது, அவற்றின் பயன்பாடுகள் உடனடியாகத் தெரிவதில்லை. தொழில்நுட்பங்களுக்கான பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் பரிசோதனை மூலம் கண்டறியப்படுகின்றன. தொழில்நுட்பத்தை மதிப்பிட்டு மேம்படுத்த பயன்படுத்த வேண்டும். நாம் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி, சோதித்து, மேம்படுத்துவதன் மூலம் அதன் திசையை வழிநடத்த வேண்டும். நாம் நம்முடைய தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள வேண்டும். நாம் யோசித்து திட்டமிடுவதற்கு முன்பு செய்ய வேண்டும், முயற்சி செய்ய வேண்டும், ஆராய வேண்டும். கற்றல் என்பது புதுமையின் தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும். நாம் தவறுகள் செய்ய பயப்படக்கூடாது. குறிப்பிடத்தக்க கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குவதற்கு சிறிய, தொடர்ச்சியான தவறுகள் அவசியம்.

கேள்விகள் கேட்பதன் மதிப்பு

தேடுபொறிகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நன்றி, பதில்களைக் கண்டுபிடிப்பது இன்று எளிதானது, ஆனால் சரியான கேள்விகளைக் கேட்பது மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. நல்ல கேள்விகள் சரியான பதில்களை விட மதிப்புமிக்கவை என்பதால், நுண்ணறிவுள்ள கேள்விகளைக் கேட்கவும், புதிய சிக்கல்களை உருவாக்கவும் நாம் மக்களைப் பயிற்றுவிக்க வேண்டும். கேள்விகள் புதிய துறைகளைத் திறந்து, ஆக்கப்பூர்வமான சிந்தனையைத் தூண்ட முடியும்.

வெளிப்புறத்திலிருந்து வரும் இடையூறு

இடையூறு ஒரு தொழிலுக்குள் இருந்து வருவதில்லை. இது பெரும்பாலும் வெளிப்புற சக்திகளால் இயக்கப்படுகிறது. இடையூறு விளைவிக்கும் தொழில்நுட்பங்கள் முக்கிய நீரோட்டமாக மாறுவதற்கு முன்பு நீண்ட காலமாக உள்ளன. கண்டுபிடிப்பு எப்போதும் லாபகரமானதாக இருக்காது, பெரும்பாலான கண்டுபிடிப்புகள் தோல்வியடைகின்றன. இருப்பினும், தொடக்க நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் இடையூறுகளை ஏற்படுத்துபவையாக இருக்கின்றன, ஏனெனில் அவை நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களின் கட்டுப்பாடுகளைக் கொண்டிருக்கவில்லை. ட்ரோன்கள் விமான நிறுவனங்களையும், பிட்காயின் வங்கிகளையும் சீர்குலைப்பது போல, அடுத்த கட்ட இடையூறு பாரம்பரிய தொழில்களுக்கு வெளியிலிருந்து வரும். நிறுவனங்கள் தங்கள் தகவமைப்பை அதிகரிக்க தொடர்ந்து மேம்படுத்த வேண்டும்.

எதிர்காலம் இப்போது

எதிர்காலம் சாத்தியக்கூறுகள் நிறைந்தது, மேலும் சாத்தியமற்றதாகத் தோன்றுவதை நாம் நம்ப வேண்டும். இன்று சாத்தியமற்றதாகத் தோன்றுவது நாளை சாதாரணமாகிவிடும். நாம் இன்னும் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டத்தில் தான் இருக்கிறோம். தொடங்குவதற்கு சிறந்த நேரம் எப்போதும் இப்போதுதான், மேலும் மிகப்பெரிய கண்டுபிடிப்புகள் இன்னும் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை.