AI தொழிலாளர் சந்தையை எவ்வாறு மாற்றுகிறது: a16z கூட்டாளர்களுடனான கலந்துரையாடல்

மென்பொருளின் பரிணாமம்

மென்பொருளின் பரிணாமத்தை மூன்று கட்டங்களாகப் பிரிக்கலாம்:

• கட்டம் 1: கோப்பு பெட்டகங்களின் டிஜிட்டல் மயமாக்கல்: ஆரம்ப மென்பொருள், உடல் கோப்பு அமைப்புகளை டிஜிட்டல் தரவுத்தளங்களாக மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்தியது. இதற்குச் சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகள் சேபர் (விமான முன்பதிவு அமைப்பு), குயிகன் (தனிப்பட்ட நிதி), மற்றும் பீப்பிள்சாஃப்ட் (மனிதவள மேலாண்மை). இந்த கட்டம் தகவல்களை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்தியது, ஆனால் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை கணிசமாகக் குறைக்கவில்லை.

• கட்டம் 2: கிளவுட் அடிப்படையிலான மென்பொருள்: மென்பொருள் ஆன்-ப்ரிமைஸ் சேவையகங்களிலிருந்து கிளவுட்-க்கு மாறியது. சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் (CRM), குயிக்புக்ஸ் (கணக்கியல்), நெட்ஸூட் (ERP), மற்றும் ஜெண்டெஸ்க் (வாடிக்கையாளர் ஆதரவு) ஆகியவை இந்த கட்டத்தின் முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள். இது அணுகல்தன்மை மற்றும் அளவிடுதலை மேம்படுத்தியது, ஆனால் தகவல்களை நிர்வகிப்பதில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தியது.

• கட்டம் 3: AI-இயங்கும் மென்பொருள்: AI இப்போது மென்பொருளை மனிதர்கள் முன்பு செய்த பணிகளைச் செய்ய உதவுகிறது. இந்த கட்டம், தகவல்களை நிர்வகிப்பது மட்டுமல்லாமல், தொழிலாளர்களை மாற்றுவது அல்லது அதிகரிப்பது பற்றியது. வாடிக்கையாளர் ஆதரவை கையாளக்கூடிய AI ஏஜெண்டுகள், விலைப்பட்டியல்களைச் செயலாக்க அல்லது இணக்கச் சோதனைகளைச் செய்யக்கூடியவை இதற்கு உதாரணங்கள்.

மென்பொருளிலிருந்து தொழிலாளர் சந்தைக்கு மாறுதல்

தொழிலாளர் சந்தை மென்பொருள் சந்தையை விட மிகப் பெரியது. அமெரிக்காவில் செவிலியர்களுக்கான ஆண்டு சம்பளச் சந்தை 600 பில்லியன் டாலர்களுக்கு மேல், அதே நேரத்தில் உலகளாவிய மென்பொருள் சந்தை 600 பில்லியன் டாலருக்கும் குறைவு. இது மென்பொருள் நிறுவனங்கள் தொழிலாளர் பட்ஜெட்டில் தட்டுவதற்கான சாத்தியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

AI, முன்பு மனிதர்கள் செய்த பணிகளைச் செய்ய மென்பொருளுக்கு உதவுகிறது. உதாரணமாக, AI வாடிக்கையாளர் ஆதரவு விசாரணைகளைக் கையாளலாம், விலைப்பட்டியல்களைச் செயலாக்கலாம் அல்லது இணக்கச் சோதனைகளைச் செய்யலாம். இதன் பொருள், மென்பொருள் நிறுவனங்கள் இப்போது செயல்திறனை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைக்கும் தீர்வுகளை விற்க முடியும்.

"உள்ளீடு காபி, வெளியீடு குறியீடு" என்ற கருத்து, மென்பொருள் பொறியாளர்கள் இப்போது இறுதி பயனர்களால் முன்பு செய்யப்பட்ட பணிகளை தானியக்கமாக்கும் தயாரிப்புகளை உருவாக்க முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. இது முந்தைய மென்பொருள் தலைமுறைகளிலிருந்து ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றமாகும்.

விலை மாதிரி மாற்றம்

பாரம்பரிய மென்பொருள் விலை மாதிரிகள் (ஒரு பயனருக்கு) AI-இயங்கும் மென்பொருளுக்குப் பொருந்தாது. நிறுவனங்கள் தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைப்பதன் மூலம் அவை வழங்கும் மதிப்பின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்க வேண்டியிருக்கும். உதாரணமாக, ஒரு ஆதரவு முகவருக்கு கட்டணம் வசூலிப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரு நிறுவனம் AI மூலம் தீர்க்கப்படும் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கலாம்.

AI க்கு மாறுவது தற்போதுள்ள மென்பொருள் நிறுவனங்களை சீர்குலைக்கக்கூடும். புதிய விலை மாதிரிகளுக்கு ஏற்றுக் கொள்ளத் தவறினால், நிறுவனங்கள் வருவாயை இழக்க நேரிடும். வெற்றிகரமாக மாற்றியமைக்கும் நிறுவனங்கள் தங்கள் வருவாயை பத்து மடங்கு அதிகரிக்கக் காணலாம்.

"குழப்பமான இன்பாக்ஸ் பிரச்சனை"

"குழப்பமான இன்பாக்ஸ் பிரச்சனை" என்பது கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதில் உள்ள சவாலைக் குறிக்கிறது. இதில் மின்னஞ்சல்கள், தொலைநகல்கள், தொலைபேசி பதிவுகள் மற்றும் பிற கட்டமைக்கப்படாத தரவுகள் அடங்கும். வரலாற்று ரீதியாக, இந்த பணி மனிதர்களால் செய்யப்பட்டது.

AI இப்போது "குழப்பமான இன்பாக்ஸ் பிரச்சனையை" தீர்க்க பயன்படுத்தப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், தானியங்கு பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கவும் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. இது AI கண்டுபிடிப்பிற்கான ஒரு முக்கிய பகுதியாகும்.

"குழப்பமான இன்பாக்ஸ் பிரச்சனையை" தீர்க்கும் நிறுவனங்கள், புதிய AI-இயல்பான பதிவு அமைப்புகளாக மாறக்கூடும். அவர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் தொடங்கலாம், பின்னர் மற்ற பகுதிகளுக்கு விரிவுபடுத்தலாம். டெனோர் இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. அவர்கள் நோயாளி பரிந்துரைகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் தொடங்கி, இப்போது சுகாதார நிர்வாகத்தின் மற்ற பகுதிகளுக்கும் விரிவுபடுத்தி வருகிறார்கள்.

AI யுகத்தில் பாதுகாத்தல்

AI ஒரு வலுவான ஆரம்ப வேறுபாட்டை வழங்குகிறது, ஆனால் இது ஒரு பாதுகாப்பான வணிகத்தை உருவாக்க போதுமானதாக இல்லை. "குழப்பமான இன்பாக்ஸ் பிரச்சனையை" தீர்க்க AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன் காலப்போக்கில் வணிகமயமாக்கப்படலாம். உண்மையான பாதுகாப்பு பின்வருவனவற்றிலிருந்து வருகிறது:

• முழு பணிப்பாய்வையும் சொந்தமாக்குதல்.
• மற்ற அமைப்புகளுடன் ஆழமாக ஒருங்கிணைத்தல்.
• நெட்வொர்க் விளைவுகளை உருவாக்குதல்.
• ஒரு தளமாக மாறுதல்.
• தயாரிப்பில் வைரல் வளர்ச்சியை உட்பொதித்தல்.

மென்பொருளில் எப்போதும் முக்கியமானதாக இருந்த அதே கொள்கைகள் AI யுகத்திலும் பொருந்தும்.

தொழிலாளர் சந்தையில் AI இன் தாக்கம்

AI பல தொடர்ச்சியான பணிகளை தானியக்கமாக்கக்கூடும், ஆனால் இது புதிய வேலைகளையும் உருவாக்கும். மனித தொடர்பு மற்றும் படைப்பாற்றல் தேவைப்படும் பணிகளில் கவனம் மாறும். தயாரிப்பு மேலாளர்கள், UX வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் சமூக ஊடக மேலாளர்கள் இதற்கு எடுத்துக்காட்டுகள். மனிதர்களுக்கிடையேயான தொடர்புகளின் மதிப்பு அதிகரிக்கும். AI அதிகமாகப் பரவலாகும்போது, மக்கள் உண்மையான மனித தொடர்புகளைத் தேடுவார்கள். ஒவ்வொரு வெள்ளை காலர் வேலையும் ஒரு கோபைலட் கொண்டிருக்கும். AI மக்கள் தங்கள் வேலையில் உதவுவதோடு, அவர்களை மேலும் திறமையானவர்களாக மாற்றும். சில வேலைகள் AI ஏஜென்ட்களால் முழுமையாக தானியக்கமாக்கப்படலாம்.

AI நிறுவனங்களை மதிப்பிடுவதற்கான அளவீடுகள்

ஒரு வணிகத்தை மதிப்பிடுவதற்கான அடிப்படை கொள்கைகள் மாறவில்லை. எதிர்கால லாபங்கள், வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பு, மொத்த லாபம் மற்றும் நிலையான செலவுகள் ஆகியவற்றில் இன்னும் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. சாத்தியமான சந்தை அளவு விரிவடைகிறது. AI முன்பு சாத்தியமில்லாத புதிய சந்தைகளில் மென்பொருளை நுழையச் செய்கிறது. ஏனெனில் AI தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைக்க முடியும், இது மென்பொருளை மலிவு விலையில் பெற உதவுகிறது. நுழைவதற்கான தடை குறைவாக உள்ளது. AI மென்பொருள் நிறுவனங்களை உருவாக்குவதையும் அளவிடுவதையும் எளிதாக்குகிறது. இதன் பொருள் போட்டி அதிகமாக இருக்கும்.

புதுமைக்கான பகுதிகள்

சந்தைப்படுத்தப்படாத பகுதிகள் சிறந்தது. AI குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை வழங்கக்கூடிய பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துங்கள். மென்பொருளால் போதுமான சேவை செய்யப்படாத தொழில்களைத் தேடுங்கள். எல்லாவற்றையும் தானியக்கமாக்க முயற்சிக்காதீர்கள். சில பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மிகவும் சிக்கலானவை அல்லது அதிக ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படுகின்றன. தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே 100 மடங்கு முன்னேற்றத்தை வழங்க போதுமானதாக இருக்கும் பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துங்கள். பழைய அமைப்புகளை சீர்குலைப்பதற்கான வாய்ப்புகளைத் தேடுங்கள். பல தொழில்களில் சீர்குலைக்கப்படக்கூடிய பழைய அமைப்புகள் உள்ளன. நிதி சேவைகள் மற்றும் காப்பீடு இதற்கு எடுத்துக்காட்டுகள். முழு அடுக்கு AI-இயல்பான நிறுவனங்களை உருவாக்குவதைக் கவனியுங்கள். இந்த நிறுவனங்கள் தற்போதுள்ள நிறுவனங்களை விட முற்றிலும் மாறுபட்ட செலவு கட்டமைப்பைக் கொண்டிருக்கலாம். மேலும் முழு பணிப்பாய்வையும் சொந்தமாக்குவதன் மூலம் அதிக மதிப்பைச் சேர்க்க முடியும். "குழப்பமான இன்பாக்ஸ் பிரச்சனை" என்பது புதுமைக்கான ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கும் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கான வாய்ப்புகளைத் தேடுங்கள். கிடைமட்ட மென்பொருள் வாய்ப்புகள் இன்னும் உள்ளன. விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல், தயாரிப்பு மேலாண்மை மற்றும் பிற பகுதிகளுக்கான AI-இயல்பான மென்பொருளின் தேவை இன்னும் உள்ளது. இருப்பினும், சந்தை கட்டமைப்பையும், ஏற்கனவே உள்ள போட்டியாளர்கள் மாற்றியமைப்பதற்கான சாத்தியத்தையும் நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

முக்கிய கருத்துக்கள் விளக்கப்பட்டுள்ளன

• ஆட்டோபைலட் vs கோபைலட்:

  • கோபைலட்: மனிதர்கள் தங்கள் வேலையில் உதவுவதோடு, அவர்களை மேலும் திறமையானவர்களாக மாற்றும் AI கருவி.
  • ஆட்டோபைலட்: மனித தலையீடு இல்லாமல் பணிகளைத் தானாகச் செய்யும் AI கருவி.

• குழப்பமான இன்பாக்ஸ் பிரச்சனை: மின்னஞ்சல்கள், தொலைநகல்கள் மற்றும் தொலைபேசி பதிவுகள் போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதில் உள்ள சவால்.

• AI-இயல்பான பதிவு அமைப்பு: தரவை நிர்வகிக்கவும், பணிப்பாய்வுகளை தானியக்கமாக்கவும் AI ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு அமைப்பு, இது பாரம்பரிய பதிவு அமைப்புகளை மாற்றக்கூடியது.

• செங்குத்து SaaS: உணவகங்கள் அல்லது சுகாதாரம் போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட தொழிலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மென்பொருள்.

• கிடைமட்ட SaaS: CRM அல்லது வாடிக்கையாளர் ஆதரவு போன்ற பரந்த அளவிலான தொழில்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மென்பொருள்.

• NAICS குறியீடு: வட அமெரிக்க தொழில் வகைப்பாடு அமைப்பு, தொழில்துறையால் வணிகங்களை வகைப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு அமைப்பு.

• பணவீக்க சக்திக் குறைப்பு: தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு போன்ற விலைகளைக் குறைக்கும் ஒரு சக்தி.

• முழு அடுக்கு AI-இயல்பான நிறுவனம்: ஒரு தயாரிப்புக்கு AI ஐச் சேர்ப்பதற்குப் பதிலாக, AI ஐச் சுற்றி முழு வணிகத்தையும் உருவாக்கும் நிறுவனம்.