2025 ஆம் ஆண்டில் உலகளாவிய AI தொழில்துறை போக்குகள்: ஒரு ஆழமான பகுப்பாய்வு

பல்துறை பயன்பாட்டு காட்சிகள்: AI பயன்பாடு துரிதப்படுத்தல்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம், ஆய்வகங்களில் இருந்து வெளியேறி, பல்வேறு துறைகளில் பயன்பாட்டிற்கு வருகிறது. இது, உள்ளடக்க உருவாக்கம், ஸ்மார்ட் வன்பொருள், தொழில்துறை உற்பத்தி மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளில் ஆழமாக ஊடுருவி வருகிறது.

AIGC (AI மூலம் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம்): உள்ளடக்கத் துறையில், AIGC தொழில்நுட்பம் முக்கிய பங்களிப்பாளராக உருவெடுத்துள்ளது. இது, உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ போன்ற பல்வேறு வடிவங்களில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, AI, செய்தியாளர்கள் செய்தி அறிக்கைகளை எழுதவும், வடிவமைப்பாளர்கள் படைப்பு உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவும் உதவுகிறது.
ஸ்மார்ட் உற்பத்தி: தொழில்துறை உற்பத்தியில், AI தொழில்நுட்பம் உற்பத்தி ஆட்டோமேஷன், தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் உபகரண பராமரிப்பு போன்ற பணிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது, உற்பத்தி திறனை மேம்படுத்துகிறது, செலவுகளை குறைக்கிறது மற்றும் மேலாண்மையை மேம்படுத்துகிறது.
ஸ்மார்ட் மருத்துவம்: சுகாதாரத் துறையில், AI தொழில்நுட்பம், நோய்களைக் கண்டறிதல், மருந்துகளை உருவாக்குதல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகள் போன்ற பணிகளுக்கு உதவுகிறது. உதாரணமாக, AI மருத்துவப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் புற்றுநோயை துல்லியமாக கண்டறிய உதவுகிறது.
ஸ்மார்ட் போக்குவரத்து: போக்குவரத்துத் துறையில், AI தொழில்நுட்பம், போக்குவரத்து நெரிசலை குறைக்கவும், சாலை பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும், தானியங்கி ஓட்டுதலை செயல்படுத்தவும் உதவுகிறது.

தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் AI பயன்பாட்டை வழிநடத்துகின்றனர்

அலிபாபா, டென்சென்ட், கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் போன்ற தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள், AI துறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றனர். அவர்கள், குவார்க் தேடல், கேப் கட், பார்ட் மற்றும் கோபைலட் போன்ற புதுமையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் AI பயன்பாட்டின் வளர்ச்சியை வழிநடத்துகின்றனர். இந்த நிறுவனங்கள், AI தொழில்நுட்பத்தை விரைவாக நடைமுறை பயன்பாடுகளாக மாற்றும் திறன் கொண்டவை.

அலிபாபா: AI துறையில் அதிக முதலீடு செய்துள்ளது. AI குரல் உதவியாளர், AI பட அங்கீகாரம் மற்றும் AI பரிந்துரை வழிமுறைகள் போன்ற பல சேவைகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
டென்சென்ட்: கேமிங், சமூக வலைத்தளம் மற்றும் நிதி போன்ற துறைகளில் AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகிறது. மேலும், உள்ளடக்க உருவாக்கத்தை ஆதரிக்க AIGC கருவிகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
கூகிள்: AI தேடல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற துறைகளில் முன்னணியில் உள்ளது. சாட்ஜிபிடிக்கு போட்டியாக பார்ட் சாட் போட்டை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
மைக்ரோசாஃப்ட்: AI அலுவலகம் மற்றும் கிளவுட் சேவைகள் போன்ற துறைகளில் AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகிறது. கோபைலட்டை அறிமுகப்படுத்தி, AI ஐ அன்றாட அலுவலகப் பணிகளில் இணைக்கிறது.

மாதிரி போட்டி முதல் தயாரிப்பு மெருகூட்டல் வரை: பயன்பாடு முக்கியமானது

AI தொழில்துறையின் கவனம், ஆரம்பகால மாதிரி மேம்பாடு மற்றும் தொழில்நுட்ப போட்டியில் இருந்து, தயாரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் நிலைக்கு மாறியுள்ளது. நிறுவனங்கள், AI தொழில்நுட்பத்தை நடைமுறை பயன்பாடுகளுடன் இணைப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. AI தொழில்நுட்பத்தை, பயனர்களின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யும் தயாரிப்புகளாக மாற்றுவதே நிறுவனங்களின் முக்கிய குறிக்கோள்.

AI தயாரிப்பு பயனர் அனுபவம்: நிறுவனங்கள், AI தயாரிப்புகளின் பயனர் அனுபவத்தில் அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன. எளிதில் பயன்படுத்தக்கூடிய மற்றும் மேம்பட்ட AI தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில் முனைப்பு காட்டுகின்றன.
AI பயன்பாடு: நிறுவனங்கள், AI தொழில்நுட்பத்தை பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. நடைமுறை சிக்கல்களை தீர்க்க AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகின்றன.
வணிக மதிப்பு: நிறுவனங்கள், AI தொழில்நுட்பத்தின் வணிக மதிப்பில் அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன. வணிக ரீதியாக லாபம் ஈட்டக்கூடிய AI தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

வன்பொருள் AI மயமாக்கல்: ஸ்மார்ட் சாதனங்கள் எங்கும்

AI தொழில்நுட்பம், வன்பொருள் துறையில் ஊடுருவி, ஸ்மார்ட் தயாரிப்புகளின் மேம்பாட்டிற்கு உதவுகிறது. ஸ்மார்ட் போன்கள், ஸ்மார்ட் ஹோம் மற்றும் அணியக்கூடிய சாதனங்கள் போன்ற எதிர்கால சாதனங்களில் AI தொழில்நுட்பம் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்படும். AI சிப்புகளின் மேம்பாடு, வன்பொருள் AI மயமாக்கலுக்கு வலுவான தொழில்நுட்ப ஆதரவை அளிக்கிறது.

ஸ்மார்ட் போன்கள்: AI தொழில்நுட்பம், ஸ்மார்ட் போன்களில் புகைப்படம் எடுத்தல், குரல் உதவியாளர் மற்றும் முக அங்கீகாரம் போன்ற அம்சங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ஸ்மார்ட் ஹோம்: AI தொழில்நுட்பம், ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கர்கள், ஸ்மார்ட் விளக்குகள் மற்றும் ஸ்மார்ட் வீட்டு உபகரணங்கள் போன்ற சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
அணியக்கூடிய சாதனங்கள்: AI தொழில்நுட்பம், ஸ்மார்ட் வாட்ச்கள், ஸ்மார்ட் பேண்ட்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள் போன்ற சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
AI சிப்: AI பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சிப்கள், அதிக கணக்கீட்டு திறன் மற்றும் குறைந்த மின் நுகர்வு போன்றவற்றை வழங்குகின்றன.

AIGC உள்ளடக்கத் துறையை இயக்குகிறது: உள்ளடக்க உருவாக்கத்தில் புதிய புரட்சி

AIGC தொழில்நுட்பம், உள்ளடக்க உருவாக்கத்தில் அதிக அளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது, உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ போன்ற பல்வேறு வடிவங்களில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவுகிறது. AIGC, உள்ளடக்க உருவாக்கத்தின் திறனை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளையும் விரிவுபடுத்துகிறது.

உரை உருவாக்கம்: AI, செய்தி அறிக்கைகள், நாவல்கள், திரைக்கதைகள் மற்றும் விளம்பர வாசகங்கள் போன்றவற்றை எழுத உதவுகிறது.
பட உருவாக்கம்: AI, பல்வேறு பாணிகளில் படங்கள், விளக்கப்படங்கள் மற்றும் கலைப் படைப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
ஆடியோ உருவாக்கம்: AI, இசை, குரல் ஓவர் மற்றும் ஆடியோ புத்தகங்கள் போன்றவற்றை உருவாக்க உதவுகிறது.
வீடியோ உருவாக்கம்: AI, அனிமேஷன், குறுகிய வீடியோக்கள் மற்றும் விளம்பர வீடியோக்கள் போன்றவற்றை உருவாக்க உதவுகிறது.

AI தரவு மையங்கள் விண்வெளிக்கு செல்லக்கூடும்: ஒரு துணிச்சலான பார்வை

AI கணக்கீட்டு தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய, AI தரவு மையங்கள் விண்வெளிக்கு செல்லக்கூடும் என்று சில முன்னறிவிப்புகள் கூறுகின்றன. இது, AI உள்கட்டமைப்பின் கட்டமைப்பை மாற்றும் ஒரு துணிச்சலான கருத்தாகும். விண்வெளி, AI தரவு மையங்களுக்கு சிறந்த இயக்க சூழலை வழங்குகிறது.

விண்வெளி ஆற்றல்: விண்வெளியில் சூரிய ஆற்றல் அதிகமாக உள்ளது. இது, AI தரவு மையங்களுக்கு போதுமான மின்சாரத்தை வழங்க முடியும்.
விண்வெளி இடம்: விண்வெளியில் அதிக இடம் உள்ளது. இது, AI தரவு மையங்களுக்கு அதிக சேமிப்பு மற்றும் கணக்கீட்டு திறனை வழங்க முடியும்.
வெப்பச் சிதறல்: விண்வெளிச் சூழல், AI தரவு மையங்களுக்கு சிறந்த வெப்பச் சிதறல் சூழலை வழங்குகிறது.

மெட்டா லாமா மாடலுக்கு கட்டணம்: திறந்த மூல முறைக்கு சவால்

AI மாதிரி மேம்பாட்டின் செலவு அதிகரித்து வருவதால், சில திறந்த மூல மாதிரிகள் கட்டண மாதிரியாக மாறக்கூடும். உதாரணமாக, மெட்டாவின் லாமா மாதிரியை பயன்படுத்த கட்டணம் செலுத்த வேண்டியிருக்கலாம். இது, AI சூழலின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் வளர்ச்சி திசையில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.

மாதிரி மேம்பாட்டு செலவு: AI மாதிரிகளை மேம்படுத்த அதிக கணக்கீட்டு வளங்கள், தரவு வளங்கள் மற்றும் மனித வளங்கள் தேவை.
வணிக மாதிரி: திறந்த மூல மாதிரிகள் கட்டண மாதிரியாக மாறுவது, மாதிரி உருவாக்குநர்கள் செலவுகளை ஈடுகட்டவும், ஆராய்ச்சியில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்யவும் உதவும்.
சூழல் தாக்கம்: திறந்த மூல மாதிரிகள் கட்டண மாதிரியாக மாறுவது, AI சூழலின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் வளர்ச்சி வேகத்தை பாதிக்கலாம்.

அளவிடுதல் விதி தொடர்ந்து செயல்படுகிறது: மாதிரி செயல்திறன் தொடர்ந்து மேம்படுகிறது

அளவிடுதல் விதி, மாதிரி அளவுருக்கள் அதிகரிக்கும்போது, AI மாதிரிகளின் செயல்திறனும் மேம்படும் என்று கூறுகிறது. 2025 ஆம் ஆண்டில், இந்த விதி தொடர்ந்து செயல்படும். பெரிய அளவிலான மாதிரிகள், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறன் கொண்டவை.

மாதிரி அளவுருக்கள்: மாதிரி அளவுருக்கள் என்பது, மாதிரியில் சரிசெய்யக்கூடிய அளவுருக்களின் எண்ணிக்கை.
மாதிரி செயல்திறன்: மாதிரி செயல்திறன் என்பது, ஒரு குறிப்பிட்ட பணியில் மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை குறிக்கிறது.
பயிற்சி செலவு: மாதிரி அளவுருக்கள் அதிகரிப்பது, மாதிரி பயிற்சி செலவை அதிகரிக்கும்.

அரசாங்க கொள்கை ஆதரவு: AI தொழில்துறைக்கு ஊக்கத்தொகை

அனைத்து நாடுகளின் அரசாங்கங்களும், AI தொழில்துறையின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கின்றன. AI நிறுவனங்கள், தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை மேற்கொள்ளவும், தொழில்துறை மேம்பாட்டை அடையவும் ஊக்கத்தொகை மற்றும் ஆதரவு நடவடிக்கைகளை வழங்குகின்றன.

நிதி உதவி: அரசாங்கம், சிறப்பு நிதி மற்றும் ஆராய்ச்சி மானியங்கள் மூலம் AI நிறுவனங்களுக்கு நிதி உதவி அளிக்கிறது.
கொள்கை சலுகைகள்: அரசாங்கம், வரி குறைப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை செயல்முறைகளை எளிதாக்குவதன் மூலம் AI நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.
திறமை ஈர்ப்பு: அரசாங்கம், AI திறமைகளை ஈர்க்கும் திட்டங்களை வகுக்கிறது.
தொழில்துறை திட்டமிடல்: அரசாங்கம், தொழில்துறை திட்டங்களை வகுத்து, AI தொழில்துறையின் ஆரோக்கியமான வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது.

பொது செயற்கை நுண்ணறிவு (AGI) பாதை சவாலானது: நீண்ட கால இலக்கு

AI தொழில்நுட்பம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் அடைந்தாலும், பொது செயற்கை நுண்ணறிவு (AGI) ஐ அடைவது இன்னும் சவாலானது. AGI ஐ உருவாக்க பல தொழில்நுட்ப தடைகளைத் தாண்டிச் செல்ல வேண்டும்.

தொழில்நுட்ப தடைகள்: AGI ஐ உருவாக்க, AI அமைப்புகள் சுய உணர்வு, உணர்வு மற்றும் படைப்பாற்றல் போன்றவற்றை கொண்டிருக்க வேண்டும்.
நெறிமுறை சிக்கல்கள்: AGI இன் தோற்றம், AI இன் உரிமைகள், பொறுப்புகள் மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற நெறிமுறை சிக்கல்களை உருவாக்கும்.
பாதுகாப்பு ஆபத்துகள்: AGI இன் சக்தி வாய்ந்த திறன்கள், AI கட்டுப்பாட்டை இழத்தல் மற்றும் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுதல் போன்ற பாதுகாப்பு அபாயங்களை ஏற்படுத்தும்.

ஆழமான பகுப்பாய்வு மற்றும் நுண்ணறிவு

தொழில்துறை வளர்ச்சி நிலை மாற்றம்: தொழில்நுட்பத்திலிருந்து பயன்பாடு வரை

AI தொழில்துறை, ஒரு முக்கியமான வளர்ச்சி கட்டத்தில் உள்ளது. ஆரம்பத்தில், மாதிரி மற்றும் வழிமுறை மேம்பாடு முக்கியமாக இருந்தது. இப்போது, தயாரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படுகிறது. AI தொழில்நுட்பம், நடைமுறை பயன்பாட்டிற்கு வந்துள்ளது.

பெரிய நிறுவனங்கள் மற்றும் புதுமையான நிறுவனங்களின் போட்டி: ஒத்துழைப்பு மற்றும் வெற்றி

தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள், AI துறையில் முன்னணியில் உள்ளனர். புதுமையான நிறுவனங்கள், வேகமாகவும், நெகிழ்வாகவும் செயல்படக்கூடியவை. எதிர்காலத்தில், AI தொழில்துறையில் போட்டி அதிகரிக்கும். பெரிய நிறுவனங்களும், புதுமையான நிறுவனங்களும் ஒத்துழைப்புடன் செயல்படும்.

AIGC இன் வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்கள்: பதிப்புரிமை, தரம் மற்றும் நெறிமுறை

AIGC தொழில்நுட்பம், உள்ளடக்கத் துறைக்கு பெரிய வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. அதே நேரத்தில், AIGC உள்ளடக்கத்தின் பதிப்புரிமை, தரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை போன்ற சவால்களும் உள்ளன.

AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு பிரச்சினைகள்: விதிமுறைகள் மற்றும் மேற்பார்வை

AI தொழில்நுட்பம் பயன்பாட்டிற்கு வருவதால், நெறிமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு பிரச்சினைகள் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. AI இன் சார்பு, தனியுரிமை மீறல் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு போன்ற பிரச்சினைகளுக்கு கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

AI அனைத்து துறைகளிலும் அதிகாரம் அளிக்கிறது: தொழில் மேம்பாட்டிற்கான புதிய எஞ்சின்

AI தொழில்நுட்பம், இணையம் மற்றும் தொழில்நுட்பம் போன்ற துறைகளில் மட்டுமல்லாமல், உற்பத்தி, சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற பாரம்பரிய துறைகளிலும் ஊடுருவி வருகிறது. AI, பாரம்பரிய துறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு முக்கிய சக்தியாகும்.