2024 AI துறையின் 5 முக்கிய கருப்பொருள்கள்: முதலீட்டு வாய்ப்புகள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்

2024 AI துறையின் 5 முக்கிய கருப்பொருள்கள்

இந்த ஆண்டு NeurIPS 2024 மாநாட்டில், கன்விக்ஷன் கேபிட்டலின் நிறுவனரான சாரா குவோ மற்றும் கூட்டாளியான பிரணவ் ரெட்டி ஆகியோர் "AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களின் தற்போதைய நிலை" குறித்த தங்கள் கருத்துக்களைப் பகிர்ந்து கொண்டனர். 2024 ஆம் ஆண்டில் AI துறையில் உள்ள ஐந்து முக்கிய கருப்பொருள்களை அவர்கள் முறையாக மதிப்பாய்வு செய்தனர், மேலும் இந்த கருப்பொருள்கள் எதிர்கால முதலீடுகளில் ஏற்படுத்தும் தாக்கங்களை ஆராய்ந்தனர்.

• அடிப்படை மாதிரி போட்டி தீவிரமடைதல்: 2024 ஆம் ஆண்டில், அடிப்படை மாதிரிகளுக்கிடையேயான போட்டி முன்னெப்போதையும் விட அதிகமாக உள்ளது.
• திறந்த மூல மாதிரிகளின் விரைவான முன்னேற்றம்: திறந்த மூல மாதிரிகளின் போட்டித்தன்மை அதிகரித்து வருகிறது, சில சந்தர்ப்பங்களில் மூடிய மூல மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்படுகின்றன.
• சிறிய மாதிரிகளின் செலவு குறைந்த செயல்திறன்: சிறிய மாதிரிகள் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் அடைந்துள்ளன, மேலும் அவை குறைந்த செலவில் அதிக செயல்திறன் கொண்டவையாக உள்ளன.
• பல மாதிரி தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றம்: பல மாதிரி தொழில்நுட்பம் எதிர்கால வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய திசையாக மாறி வருகிறது, இது பயனர்களுக்கு புதிய தொடர்பு அனுபவங்களை வழங்குகிறது.
• ஸ்கேலிங் சட்டத்தில் புதிய முன்னேற்றங்கள்: ஸ்கேலிங் சட்டத்தில் வரம்புகள் இருந்தாலும், புதிய விரிவாக்க முறைகள் தோன்றி வருகின்றன, இது AI இன் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு புதிய நம்பிக்கையை அளிக்கிறது.

அடிப்படை மாதிரி போட்டி தீவிரமடைதல்

2024 ஆம் ஆண்டில் அடிப்படை மாதிரிகளின் போட்டி சூழ்நிலையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன. சாட்போட் அரினா தரவுகளின்படி, ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு ஓபன்ஏஐ மாடல்கள் செயல்திறனில் முன்னணியில் இருந்தன, ஆனால் இப்போது கூகிள் போன்ற பிற நிறுவனங்களும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த மாடல்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. திறந்த மூல மாடல்களும் தொடர்ந்து முன்னேறி வருகின்றன, இது நிறுவனங்களுக்கு API ஐத் தேர்ந்தெடுப்பதில் அதிக விருப்பங்களை வழங்குகிறது.

• OpenAI டோக்கன் நுகர்வு குறைந்துள்ளது: கடந்த ஆண்டு நவம்பர் இறுதியில், OpenAI இன் டோக்கன் நுகர்வு மொத்தத்தில் கிட்டத்தட்ட 90% ஆக இருந்தது, ஆனால் இப்போது ஒரு வருடத்திற்குள், இந்த விகிதம் கிட்டத்தட்ட 60% ஆக குறைந்துள்ளது, இது பயனர்கள் வெவ்வேறு மாடல்களை முயற்சி செய்வதைக் குறிக்கிறது.
• திறந்த மூல மாதிரிகளின் எழுச்சி: SEAL தரவரிசையின் சுயாதீன மதிப்பீட்டின்படி, திறந்த மூல மாதிரிகள் கணித திறன், அறிவுறுத்தல் மற்றும் எதிர்ப்புத்திறன் போன்ற அம்சங்களில் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன, மேலும் லாமா மாடல் முதல் மூன்று இடங்களுக்குள் வந்துள்ளது.

திறந்த மூல மாதிரிகளின் அதிவேக முன்னேற்றம்

திறந்த மூல மாதிரிகள் பல அம்சங்களில் அதிவேக முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகின்றன. MMLU மதிப்பீட்டின்படி, சில சிறிய அளவுருக்களைக் கொண்ட திறந்த மூல மாதிரிகள் செயல்திறனில் மிகவும் மேம்பட்ட மாதிரிகளை நெருங்கியுள்ளன. ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு, சிறந்த சிறிய மாடல் மிஸ்ட்ரல்-7b இந்த மதிப்பீட்டில் சுமார் 60 மதிப்பெண்களைப் பெற்றிருந்தது, ஆனால் இப்போது லாமா 8B மாடல் 10 புள்ளிகளுக்கு மேல் முன்னேறியுள்ளது.

சிறிய மாதிரிகள் அதிக செயல்திறன் கொண்டவை

சிறிய மாதிரிகளுக்கும் பெரிய மாதிரிகளுக்கும் இடையிலான இடைவெளி குறைந்து வருகிறது, மேலும் AI இன் விலை வெகுவாகக் குறைந்து வருகிறது. OpenAI இன் முதன்மை மாடல்களின் API செலவு கடந்த ஒன்றரை ஆண்டுகளில் சுமார் 80-85% குறைந்துள்ளது. இதன் பொருள் AI ஐப் பயன்படுத்தி பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான செலவு கணிசமாகக் குறைந்துள்ளது.

• AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான செலவு குறைந்துள்ளது: Notion அல்லது Coda போன்ற AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க, தேவையான டோக்கன்களின் செலவு சில ஆயிரம் டாலர்கள் மட்டுமே.

பல மாதிரி தொழில்நுட்பம் எதிர்காலம்

பல மாதிரி தொழில்நுட்பம் AI துறையில் ஒரு முக்கிய வளர்ச்சி திசையாக மாறி வருகிறது. குறைந்த தாமதத்துடன் கூடிய குரல், செயலாக்கும் திறன் மற்றும் வீடியோ போன்ற புதிய முறைகள் பயனர்களுக்கு புதிய தொடர்பு அனுபவங்களை வழங்குகின்றன.

• குரல் தொடர்பு அனுபவம் மேம்பாடு: குறைந்த தாமதத்துடன் கூடிய குரல் என்பது ஒரு அம்சம் மட்டுமல்ல, இது ஒரு புதிய தொடர்பு அனுபவமாகும்.
• AI செயலாக்கும் திறன் மேம்பாடு: கிளாட்யூட்டின் கம்ப்யூட்டர் யூஸ் திறன் மற்றும் ஓபன்ஏஐ கேன்வாஸில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட குறியீடு செயலாக்க அம்சம் ஆகியவை பயனர்களுக்கு அதிக AI திறன்களை வழங்குகின்றன.

ஸ்கேலிங் சட்டத்தில் புதிய முன்னேற்றங்கள்

ஸ்கேலிங் சட்டத்தில் வரம்புகள் இருந்தாலும், புதிய விரிவாக்க முறைகள் தோன்றி வருகின்றன. ஓபன்ஏஐ ஸ்கேலிங் சட்டத்தின் வரம்புகளை மீறுவதற்கான வழியைக் கண்டறிந்துள்ளதாகத் தெரிகிறது, மேலும் RL சுய-விளையாட்டு போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மாடல்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

AI முதலீட்டுச் சூழல் பகுத்தறிவுக்கு வருகிறது

AI துறையில் ஒரு குமிழி இருப்பதாக கருத்துக்கள் இருந்தாலும், உண்மையில், அடிப்படை மாதிரி ஆய்வகங்களுக்கு அதிக அளவு நிதி செல்கிறது, அதே நேரத்தில் செயல்பாட்டு நிறுவனங்களுக்கு செல்லும் நிதியின் அளவு ஒப்பீட்டளவில் நியாயமானதாக உள்ளது.

• பயன்பாட்டு அடுக்கின் மதிப்பு குறைத்து மதிப்பிடப்படுகிறது: கடந்த காலத்தில், அடிப்படை மாதிரிகள் அதிக மதிப்புடையவை என்றும் பயன்பாட்டு அடுக்கிற்கு மதிப்பு இல்லை என்றும் நம்பப்பட்டது. ஆனால் உண்மையில், AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஏராளமான வாய்ப்புகள் உள்ளன, மேலும் பயன்பாட்டு அடுக்கிலும் சாதிக்க நிறைய இருக்கிறது.

ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களுக்கான வாய்ப்புகள் அதிகம்

AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் உள்ள வாய்ப்புகள் அடிப்படை மாதிரிகளுடன் மட்டும் நின்றுவிடவில்லை, பயன்பாட்டு அடுக்கிலும் பெரிய சாத்தியங்கள் உள்ளன. பல்வேறு புதுமைகள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன, வெவ்வேறு வகையான மாதிரிகள் அவற்றின் சொந்த பலங்களைக் கொண்டுள்ளன, சந்தை போட்டி தீவிரமாக உள்ளது, மேலும் திறந்த மூல திட்டங்களும் செழித்து வளர்கின்றன.

• சேவை தானியங்குமயமாக்கல்: AI ஆனது பல திரும்பத் திரும்ப செய்ய வேண்டிய வேலைகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இதன் மூலம் செலவுகளைக் குறைத்து செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியும்.
• சிறந்த தேடலுக்கான புதிய திசைகள்: AI பயனர்கள் தகவல்களை சிறப்பாகத் தேடவும் பெறவும் உதவும், மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்குகிறது.
• திறன்களின் ஜனநாயகம்: AI ஆனது பல்வேறு திறன்களை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, இது அதிகமான மக்கள் படைப்பாற்றல் மற்றும் புதுமைகளில் பங்கேற்க அனுமதிக்கிறது.

AI அலையில் முதலீட்டு திசைகள்

AI இன்ஃப்ரா (கணினி சக்தி மற்றும் தரவு) AI அலையில் ஒரு முக்கிய முதலீட்டு திசையாகும். AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன், நிபுணர் தரவு மற்றும் அதிக வகையான தரவுகளுக்கான தேவையும் தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது.

"சாஃப்ட்வேர் 3.0" சகாப்தம் வருகிறது

மொத்தத்தில், இந்த தொடர்ச்சியான மாற்றங்களை "சாஃப்ட்வேர் 3.0" என்று சுருக்கமாகக் கூறுகிறோம். இது ஒரு முழுமையான மறு சிந்தனை என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், இது புதிய தலைமுறை நிறுவனங்களுக்கு பெரும் நன்மைகளைத் தரும். மாற்றத்தின் வேகம் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களுக்கு சாதகமானது.

• தயாரிப்புகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை மறுபரிசீலனை செய்தல்: புதிய AIக்கு ஏற்றவாறு தயாரிப்புகளை வடிவமைக்கும் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கும் முறைகளை நாம் மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும்.
• பெரிய தொழில்நுட்ப மற்றும் பொருளாதார வாய்ப்புகள்: AI பெரிய தொழில்நுட்ப மற்றும் பொருளாதார வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது, அவற்றை நாம் பயன்படுத்திக்கொள்ள வேண்டும்.

ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள் மற்றும் ஜாம்பவான்களின் போர்

வெற்றியின் பலன் இறுதியில் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களுக்கா அல்லது ஏற்கனவே உள்ள ஜாம்பவான்களுக்கா கிடைக்கும்? ஜாம்பவான்கள் விநியோக சேனல்கள் மற்றும் தரவு நன்மைகளைக் கொண்டிருந்தாலும், ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள் சிறந்த தயாரிப்புகள் மற்றும் புதுமையான வணிக மாதிரிகள் மூலம் போட்டியிட முடியும்.

• புதுமை செய்பவர்களின் துயரம்: ஏற்கனவே உள்ள நிறுவனங்கள் புதுமை செய்பவர்களின் துயரத்தால் பாதிக்கப்படலாம், அதே நேரத்தில் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள் புதிய பயனர் அனுபவ முறைகள் மற்றும் குறியீடு உருவாக்கம் மூலம் ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகளுக்கு சவால் விட முடியும்.
• தரவின் முக்கியத்துவம்: ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகளின் தரத்தை மேம்படுத்த எந்த மாதிரியான தரவு தேவை என்பதைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும், மேலும் ஏற்கனவே உள்ள நிறுவனங்களின் தரவை மட்டும் சார்ந்திருக்கக் கூடாது.