Published on

5 основных трендов применения генеративного ИИ в корпоративной среде по данным Microsoft и IDC

Авторы
  • avatar
    Имя
    Ajax
    Twitter

Обзор исследования Microsoft и IDC: 5 трендов применения генеративного ИИ в корпоративной среде

В данной статье рассматриваются результаты совместного исследования Microsoft и IDC, посвященного внедрению и влиянию генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной среде. Исследование, в котором приняли участие более 4000 руководителей и лиц, принимающих решения в области ИИ по всему миру, выявило пять ключевых тенденций, формирующих корпоративный ландшафт в 2024 году.

Основные выводы

  • Рентабельность инвестиций (ROI): На каждый доллар, вложенный в генеративный ИИ, предприятия получают в среднем 3,7-кратную отдачу.
  • Темпы внедрения: Использование генеративного ИИ увеличилось с 55% в 2023 году до 75% в 2024 году.
  • Персонализация: В течение 24 месяцев большинство компаний планируют перейти от готовых решений ИИ к кастомизированным или более продвинутым.

5 основных трендов применения

1. Повышение производительности как основное требование

  • Основная цель: Повышение производительности сотрудников является главной бизнес-целью внедрения генеративного ИИ.
  • Использование: 92% пользователей ИИ используют его для повышения производительности, при этом 43% сообщают о самой высокой рентабельности инвестиций от этих приложений.
  • Помимо производительности: Хотя производительность имеет первостепенное значение, другие важные варианты использования включают взаимодействие с клиентами, рост доходов, управление затратами и инновации в продуктах/услугах.
  • Влияние: Почти половина опрошенных компаний ожидают большого влияния ИИ во всех этих областях в течение следующих двух лет.
  • Пример: В Dentsu сотрудники используют Microsoft Copilot для экономии 15-30 минут ежедневно на таких задачах, как обобщение чатов, создание презентаций и составление кратких отчетов для руководителей.

2. Переход к продвинутым решениям генеративного ИИ

  • Тенденция к кастомизации: Компании все чаще переходят к созданию кастомизированных решений ИИ, включая специализированные Copilot и AI Agents, для решения конкретных отраслевых потребностей и бизнес-процессов.
  • Зрелость: Этот сдвиг свидетельствует о растущей зрелости языковых возможностей ИИ, поскольку предприятия признают ценность готовых решений и переходят к более продвинутым сценариям.
  • Пример: Siemens разрабатывает приложения Copilot для промышленного использования, стремясь решить проблемы, связанные со сложностью и нехваткой рабочей силы в различных отраслях.

3. Растущее применение и бизнес-ценность во всех отраслях

  • Быстрое расширение: Несмотря на то, что это относительно новая технология, генеративный ИИ быстро расширяет сферу своего применения.
  • Рост внедрения: 75% респондентов сообщают об использовании генеративного ИИ, по сравнению с 55% в 2023 году.
  • ROI по отраслям: Лидирует по рентабельности инвестиций сектор финансовых услуг, за ним следуют СМИ и телекоммуникации, мобильность, розничная торговля и потребительские товары, энергетика, производство, здравоохранение и образование.
  • Общее влияние: Генеративный ИИ обеспечивает более высокую рентабельность инвестиций во всех отраслях.
  • Пример: Providence использует ИИ для улучшения ухода за пациентами, оптимизации процессов и повышения эффективности работы медицинского персонала.

4. Лидеры в области ИИ достигают более высокой отдачи и инноваций

  • Разрыв в ROI: Компании, использующие генеративный ИИ, получают среднюю рентабельность инвестиций в 3,7 раза, но ведущие лидеры во внедрении ИИ достигают значительно более высокой отдачи, в среднем в 10,3 раза.
  • Скорость внедрения: Лидеры также быстрее внедряют новые решения: 29% развертывают ИИ менее чем за 3 месяца, по сравнению с 6% отстающих компаний.

5. Обучение навыкам остается серьезной проблемой

  • Дефицит навыков: 30% респондентов ссылаются на недостаток внутренних знаний в области генеративного ИИ, а 26% сообщают о недостатке навыков у сотрудников, необходимых для обучения и работы с ИИ.
  • Соответствие трендам: Это согласуется с индексом тенденций в сфере труда Microsoft и LinkedIn за 2024 год, который показал, что 55% руководителей бизнеса обеспокоены нехваткой квалифицированных кадров.
  • Реакция Microsoft: Microsoft обучила и сертифицировала более 14 миллионов человек цифровым навыкам в более чем 200 странах за последний год.
  • Пример: Университет Южной Флориды (USF) сотрудничает с Microsoft для использования ИИ для оптимизации процессов и улучшения работы университета, предоставляя студентам ранний доступ к навыкам в области ИИ.

В заключение, исследование Microsoft и IDC показывает, что генеративный ИИ оказывает значительное влияние на бизнес-среду, и компании, которые активно внедряют и развивают свои навыки в этой области, получают значительные конкурентные преимущества.