Как ИИ меняет рынок труда: дискуссия с партнерами a16z

Эволюция программного обеспечения

Первый этап развития ПО был связан с заменой физических картотек цифровыми базами данных. Примеры включают системы бронирования авиабилетов, личные финансы и управление персоналом. Этот этап повысил эффективность, но не привел к значительному сокращению рабочих мест.

Второй этап – это переход программного обеспечения в облако. Примеры включают CRM, бухгалтерский учет, ERP и поддержку клиентов. Это улучшило доступность и масштабируемость, но по-прежнему было направлено на управление информацией.

Теперь мы находимся в третьей фазе, когда ИИ позволяет программному обеспечению выполнять задачи, которые ранее выполняли люди. Это фаза замены или дополнения труда, а не просто управления информацией. Примеры включают ИИ-агентов, которые могут обрабатывать запросы клиентов, обрабатывать счета-фактуры или выполнять проверки соответствия.

Переход от ПО к труду

Рынок труда намного больше рынка программного обеспечения. Годовой рынок заработной платы медсестер в США составляет более 600 миллиардов долларов, в то время как мировой рынок программного обеспечения составляет менее 600 миллиардов долларов. Это подчеркивает потенциал для софтверных компаний, чтобы выйти на бюджет труда.

ИИ позволяет программному обеспечению выполнять задачи, которые ранее выполняли люди. Например, ИИ может обрабатывать запросы в службу поддержки, обрабатывать счета-фактуры или выполнять проверки соответствия. Это означает, что софтверные компании теперь могут продавать решения, которые сокращают затраты на рабочую силу, а не просто повышают эффективность.

Концепция "Ввод кофе, вывод код" Инженеры-программисты теперь могут создавать продукты, которые автоматизируют задачи, ранее выполнявшиеся конечными пользователями. Это значительный сдвиг по сравнению с предыдущими поколениями программного обеспечения.

Трансформация моделей ценообразования

Традиционные модели ценообразования на программное обеспечение (за пользователя) могут не подходить для программного обеспечения на базе ИИ. Компаниям, возможно, придется взимать плату на основе ценности, которую они предоставляют за счет сокращения затрат на рабочую силу. Например, вместо того, чтобы взимать плату за одного агента поддержки, компания может взимать плату на основе количества заявок в службу поддержки, обработанных ИИ.

Переход к ИИ может нарушить работу существующих софтверных компаний. Компании, которые не смогут адаптироваться к новым моделям ценообразования, могут потерять доход. Компании, которые успешно адаптируются, могут увидеть, что их доход увеличится в десять раз.

Проблема "замусоренного входящего ящика"

"Проблема замусоренного входящего ящика" относится к проблеме извлечения информации из неструктурированных данных. Сюда входят электронные письма, факсы, телефонные записи и другие формы неструктурированных данных. Исторически эту задачу выполняли люди.

ИИ сейчас используется для решения "проблемы замусоренного входящего ящика". Компании используют ИИ для извлечения информации из неструктурированных данных и автоматизации рабочих процессов. Это ключевая область для инноваций в области ИИ.

Компании, которые решают "проблему замусоренного входящего ящика", потенциально могут стать новыми системами учета на основе ИИ. Они могут начать с автоматизации конкретной задачи, а затем перейти к другим областям. Примером является Tenor, которая начала с автоматизации направления пациентов, а теперь расширяется на другие области управления здравоохранением.

Защита в эпоху ИИ

ИИ обеспечивает сильную первоначальную дифференциацию, но этого недостаточно для создания защищенного бизнеса. Возможность использовать ИИ для решения "проблемы замусоренного входящего ящика" со временем может стать товаром.

Истинная защита обеспечивается за счет:

Владения сквозным рабочим процессом.
Глубокой интеграции с другими системами.
Создания сетевых эффектов.
Становления платформой.
Внедрения вирусного роста в продукт.

Те же принципы, которые всегда были важны в программном обеспечении, по-прежнему применяются в эпоху ИИ.

Влияние ИИ на рынок труда

ИИ, вероятно, автоматизирует многие повторяющиеся задачи, но он также создаст новые рабочие места. Основное внимание будет уделяться задачам, которые требуют человеческого общения и творчества. Примеры включают менеджеров по продукту, UX-дизайнеров и менеджеров по социальным сетям.

Ценность человеческого взаимодействия, вероятно, возрастет. По мере того, как ИИ будет становиться все более распространенным, люди будут искать подлинные человеческие связи. У каждой офисной работы, вероятно, будет свой второй пилот.

ИИ будет помогать людям в их работе, делая их более эффективными. Некоторые рабочие места могут быть полностью автоматизированы ИИ-агентами.

Метрики для оценки компаний ИИ

Основные принципы оценки бизнеса не изменились. Основное внимание по-прежнему уделяется будущей прибыли, удержанию клиентов, валовой прибыли и постоянным затратам.

Потенциальный размер рынка расширяется. ИИ позволяет программному обеспечению выходить на новые рынки, которые ранее не были жизнеспособными. Это связано с тем, что ИИ может снизить затраты на рабочую силу, делая программное обеспечение более доступным.

Барьер для входа ниже. ИИ упрощает создание и масштабирование софтверных компаний. Это означает, что конкуренция, вероятно, будет более интенсивной.

Области для инноваций

Нишевые области хороши. Сосредоточьтесь на областях, где ИИ может обеспечить значительные улучшения. Ищите отрасли, которые недостаточно обслуживаются программным обеспечением. Не пытайтесь автоматизировать все. Некоторые варианты использования слишком сложны или требуют слишком большой интеграции.

Сосредоточьтесь на областях, где технология уже достаточно хороша, чтобы обеспечить 100-кратное улучшение. Ищите возможности для разрушения старых систем. Многие отрасли имеют старые системы, которые созрели для разрушения. Примеры включают финансовые услуги и страхование.

Рассмотрите возможность создания полнофункциональных компаний на основе ИИ. Эти компании могут иметь совершенно иную структуру затрат, чем существующие компании. Они также могут получить больше выгоды, владея всем рабочим процессом.

"Проблема замусоренного входящего ящика" является ключевой областью для инноваций. Ищите возможности для автоматизации задач, связанных с извлечением информации из неструктурированных данных.

Возможности для горизонтального программного обеспечения все еще существуют. По-прежнему существует потребность в версиях программного обеспечения на основе ИИ для продаж, маркетинга, управления продуктами и других областей. Однако вам необходимо понимать структуру рынка и потенциал для адаптации существующих конкурентов.

Ключевые понятия

Автопилот vs. Второй пилот:

Второй пилот: Инструмент ИИ, который помогает людям в их работе, делая их более эффективными.
Автопилот: Инструмент ИИ, который выполняет задачи автономно, без вмешательства человека.

Проблема замусоренного входящего ящика: Проблема извлечения информации из неструктурированных данных, таких как электронные письма, факсы и телефонные записи.

Система учета на основе ИИ: Система, которая использует ИИ для управления данными и автоматизации рабочих процессов, потенциально заменяя традиционные системы учета.

Вертикальный SaaS: Программное обеспечение, разработанное для конкретной отрасли, например, ресторанов или здравоохранения.

Горизонтальный SaaS: Программное обеспечение, разработанное для широкого круга отраслей, например, CRM или поддержка клиентов.

Код NAICS: Североамериканская система классификации отраслей, система, используемая для классификации предприятий по отраслям.

Дефляционная сила: Сила, которая снижает цены, например, технологические инновации.

Полнофункциональная компания на основе ИИ: Компания, которая строит весь свой бизнес вокруг ИИ, а не просто добавляет ИИ к существующему продукту.