Filozofia zatrudniania DeepSeek: Akademicy, młodość i zakaz wyścigu koni

DeepSeek, firma sztucznej inteligencji, która szybko zdobywa uznanie, przyciąga uwagę swoją nietypową strategią personalną. Ten artykuł szczegółowo analizuje filozofię zatrudniania w DeepSeek, ukazując, jak poprzez unikalne podejście do zarządzania zespołem, firma stymuluje innowacyjny potencjał młodych talentów.

Portret talentu DeepSeek: młodzi, wybitni absolwenci

Głównym założeniem strategii personalnej DeepSeek jest preferowanie młodych, wybitnych absolwentów. Ci młodzi ludzie, określani przez byłego dyrektora ds. polityki OpenAI, Jacka Clarka, jako „niezbadane geniusze”, zdołali wytrenować model DeepSeek-V3 o wydajności przewyższającej GPT-4o i Claude 3.5 Sonnet, przy nakładzie zaledwie 6 milionów dolarów. Założyciel DeepSeek, Liang Wenfeng, informuje, że jego zespół składa się z absolwentów czołowych uczelni, doktorantów na stażu oraz młodych ludzi z kilkuletnim stażem po studiach.

Zarządzanie zespołem: płaska struktura, akademickie podejście i brak rywalizacji

Płaska struktura zarządzania

DeepSeek stosuje płaską strukturę zarządzania, w której hierarchia jest ograniczona, a zespół liczy około 150 osób. Taki model sprzyja swobodnej komunikacji między pracownikami i stymuluje innowacyjne myślenie.

Akademicka atmosfera

Organizacja pracy w DeepSeek przypomina strukturę akademickiej instytucji badawczej. Każdy członek zespołu nie zarządza podległymi, lecz uczestniczy w grupach badawczych, które są formowane w zależności od konkretnych celów. W grupach nie ma sztywnych podziałów zadań, a członkowie wspólnie rozwiązują problemy.

Zakaz rywalizacji

W DeepSeek obowiązuje zakaz wewnętrznej rywalizacji, co ma na celu uniknięcie marnowania zasobów i siły roboczej, a także utrzymanie spójności zespołu i stabilności zatrudnienia.

Zasoby obliczeniowe

DeepSeek oferuje nieograniczone zasoby obliczeniowe dla obiecujących projektów technicznych, co stanowi solidne wsparcie dla innowacji.

Wynagrodzenia

Poziom wynagrodzeń w DeepSeek jest porównywalny lub nawet wyższy niż w dziale badawczo-rozwojowym firmy ByteDance, co ma na celu przyciągnięcie najlepszych talentów.

Nieszablonowe podejście do zatrudniania: potencjał, a nie doświadczenie

DeepSeek nie przywiązuje wagi do doświadczenia zawodowego, preferując młodych ludzi bez wcześniejszego zatrudnienia. Firma uważa, że osoby z bogatym doświadczeniem zawodowym często są ograniczone tradycyjnym myśleniem, podczas gdy młodzi ludzie mają większy potencjał innowacyjny.

Kryteria selekcji

Oprócz uczelni, z której pochodzi kandydat, DeepSeek zwraca szczególną uwagę na wyniki w konkursach, takich jak międzynarodowe zawody programistyczne ACM/ICPC.

Zróżnicowane pochodzenie

Pracownicy DeepSeek mają zróżnicowane pochodzenie, a wielu z nich nie jest absolwentami kierunków informatycznych, lecz samodzielnie weszło w świat sztucznej inteligencji.

Innowacja rodzi się z przełamywania schematów

DeepSeek uważa, że innowacja wymaga przełamywania utartych schematów. Wiele firm z branży AI popada w rutynę naśladowania OpenAI, podczas gdy DeepSeek od samego początku analizuje architekturę algorytmów.

Architektura MLA

Autorska architektura MLA, opracowana przez DeepSeek, narodziła się z osobistego zainteresowania młodego badacza, co pokazuje, jak firma docenia innowacyjne pomysły.

Brak "gotowych rozwiązań"

Pracownicy DeepSeek nie mają rozległego doświadczenia w trenowaniu modeli, co sprawia, że unikają kopiowania "standardowych rozwiązań" OpenAI.

Podstawa DeepSeek: zasoby obliczeniowe i finansowe

DeepSeek może skupić się na trenowaniu modeli dzięki obfitym zasobom obliczeniowym i finansowym. Firma nie angażuje się w inne działania biznesowe ani marketing, inwestując wszystkie zasoby w rozwój modeli.

DeepSeek, dzięki swojej filozofii personalnej i modelowi zarządzania, oferuje nowe spojrzenie na innowacje w branży AI. Stawiając na młodych ludzi, przełamując tradycje i stymulując innowacje, DeepSeek eksploruje unikalną ścieżkę rozwoju AGI.