DeepSeek: Chiński idealista technologiczny rewolucjonizuje AI

DeepSeek, chiński startup specjalizujący się w sztucznej inteligencji, robi furorę, koncentrując się na badaniach podstawowych i innowacjach w architekturze modeli, a nie tylko na rozwoju aplikacji. To podejście stawia ich w opozycji do powszechnego przekonania, że Chiny są dobre tylko w innowacjach aplikacyjnych. Firma dąży do wniesienia znaczącego wkładu w globalny postęp technologiczny.

Ich strategia jest napędzana długoterminową wizją osiągnięcia Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI), co sprawia, że badania mają dla nich wyższy priorytet niż natychmiastowa komercjalizacja. DeepSeek wyłonił się z firmy zajmującej się handlem ilościowym, High-Flyer, i początkowo zwrócił na siebie uwagę dzięki swojej infrastrukturze chipów AI na dużą skalę. Ostatnio firma stała się znana dzięki wydaniu DeepSeek V2, modelu open-source o znacznie niższych kosztach wnioskowania, co wywołało wojnę cenową wśród chińskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Innowacyjna architektura MLA i struktura DeepSeekMoESparse doprowadziły do znacznego zmniejszenia zużycia pamięci i kosztów obliczeniowych.

Unikalne podejście DeepSeek

Koncentracja na badaniach podstawowych: W przeciwieństwie do wielu chińskich firm AI, które priorytetowo traktują rozwój aplikacji, DeepSeek poświęca się badaniom i innowacjom w architekturze modeli.

Odrzucenie podejścia 'naśladowcy': DeepSeek aktywnie kwestionuje ideę, że Chiny powinny tylko naśladować i stosować istniejące technologie, zamiast tego dążąc do wniesienia wkładu w globalne innowacje.

Długoterminowa wizja: Ostatecznym celem DeepSeek jest osiągnięcie AGI, co napędza ich koncentrację na badaniach podstawowych i długoterminowym rozwoju.

Zaangażowanie w open-source: DeepSeek zdecydował się udostępnić swoje modele jako open-source, priorytetowo traktując rozwój ekosystemu AI nad natychmiastowymi zyskami komercyjnymi.

Nacisk na zespół i kulturę: DeepSeek wierzy, że ich przewaga konkurencyjna tkwi w rozwoju zespołu, zgromadzonej wiedzy i innowacyjnej kulturze.

Kluczowe innowacje

Architektura MLA (Multi-head Latent Attention): Ta nowa architektura znacznie zmniejsza zużycie pamięci w porównaniu z tradycyjnymi architekturami MHA.
Struktura DeepSeekMoESparse: Ta struktura minimalizuje koszty obliczeniowe, przyczyniając się do ogólnego obniżenia kosztów wnioskowania.
Konstrukcja danych i modelowanie na wzór ludzki: DeepSeek koncentruje się również na ulepszaniu konstrukcji danych i tworzeniu modeli bardziej zbliżonych do ludzkich.

Perspektywa DeepSeek na krajobraz AI

Kwestionowanie status quo: DeepSeek uważa, że Chiny muszą przestać być 'pasażerem na gapę' i stać się wkładem w globalne innowacje technologiczne.

Adresowanie luki: DeepSeek uznaje lukę między chińskimi i zachodnimi możliwościami w zakresie sztucznej inteligencji, szczególnie w strukturze modeli i efektywności szkolenia, i aktywnie pracuje nad jej zamknięciem.

Poza komercjalizacją: DeepSeek uważa, że innowacje nie są napędzane wyłącznie interesami komercyjnymi, ale także ciekawością i kreatywnością.

Znaczenie open-source: DeepSeek postrzega open-source jako akt kulturalny, który sprzyja współpracy i innowacjom, a nie strategię komercyjną.

Wartość oryginalności: DeepSeek podkreśla znaczenie oryginalnych innowacji nad naśladownictwem, podkreślając długoterminowe korzyści z wnoszenia wkładu w globalną społeczność technologiczną.

Założyciel DeepSeek, Liang Wenfeng

Ekspertyza techniczna: Liang Wenfeng jest opisywany jako rzadka osoba z silnymi umiejętnościami w zakresie inżynierii infrastruktury i badań modelowych.

Praktyczne podejście: Aktywnie uczestniczy w badaniach, kodowaniu i dyskusjach zespołowych, a nie tylko działa jako menedżer.

Idealistyczna wizja: Liang Wenfeng jest idealistą technologicznym, który priorytetowo traktuje względy etyczne nad zyskiem i podkreśla znaczenie oryginalnej innowacji.

Koncentracja na długoterminowym wpływie: Koncentruje się na wnoszeniu wkładu w rozwój sztucznej inteligencji i ogólną efektywność społeczeństwa.

Zespół i kultura DeepSeek

Pozyskiwanie talentów: DeepSeek koncentruje się na zatrudnianiu osób z pasją do badań i silnym poczuciem ciekawości, często wybierając kandydatów o unikalnym pochodzeniu.

Samoorganizujące się zespoły: DeepSeek promuje samoorganizującą się strukturę zespołu, w której poszczególne osoby są zachęcane do realizacji swoich pomysłów i współpracy z innymi.

Elastyczne przydzielanie zasobów: Członkowie zespołu mają swobodę w przydzielaniu zasobów, takich jak moc obliczeniowa i personel, w zależności od potrzeb.

Nacisk na pasję: DeepSeek priorytetowo traktuje pasję do badań nad zachętami finansowymi, przyciągając osoby, które kierują się chęcią rozwiązywania trudnych problemów.

Przyszłość DeepSeek

Brak planów zamkniętego oprogramowania: DeepSeek jest zaangażowany w pozostanie open-source, wierząc, że silny ekosystem technologiczny jest ważniejszy niż krótkoterminowe zyski.

Brak natychmiastowych potrzeb finansowania: DeepSeek nie szuka obecnie finansowania, ponieważ ich głównym wyzwaniem jest dostęp do wysokiej klasy chipów.

Koncentracja na badaniach podstawowych: DeepSeek będzie nadal priorytetowo traktować badania podstawowe i innowacje, a nie rozwój aplikacji.

Długoterminowa wizja AGI: DeepSeek z optymizmem patrzy w przyszłość sztucznej inteligencji i wierzy, że AGI zostanie osiągnięte za ich życia.

Nacisk na specjalizację: DeepSeek wyobraża sobie przyszłość, w której wyspecjalizowane firmy będą dostarczać podstawowe modele i usługi, umożliwiając innym budowanie na nich.