Praktyczne Zastosowania AI w Marketingu: Analiza OpenAI Primitives

Wprowadzenie do AI Primitives w Marketingu

Prezentacja Dane'a, menedżera ds. marketingu strategicznego w OpenAI, podczas wydarzenia Inbound 2024, rzuca nowe światło na dynamicznie rozwijającą się rolę sztucznej inteligencji (AI) w miejscu pracy, a w szczególności w marketingu. W centrum uwagi znajdują się AI Primitives, czyli fundamentalne elementy składowe systemów AI, obejmujące algorytmy, modele, struktury danych i narzędzia matematyczne. Te elementy stanowią podstawę funkcjonalności aplikacji AI. Kluczowym aspektem jest również przetwarzanie multimodalne, czyli zdolność modeli AI do jednoczesnego rozumienia i przetwarzania różnych form danych wejściowych, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, oraz generowania danych wyjściowych w tym samym formacie. Warto również wspomnieć o pojęciu tokena, który jest jednostką tekstu wykorzystywaną przez modele AI do przetwarzania, a koszt tego przetwarzania często jest mierzony właśnie w tokenach.

Kontekst i Tło Prezentacji

Prezentacja podkreśla, jak AI staje się coraz bardziej powszechne w miejscu pracy, szczególnie w dziedzinie marketingu. Historia 17-letniego Dylana, który używa AI do planowania swojego życia, pokazuje potencjał AI w ułatwianiu życia i wzmacnianiu pozycji jednostek. Zauważono również, że AI rozwija się bardzo szybko, oferując nowe możliwości przy jednoczesnym obniżaniu kosztów. To dynamiczne środowisko zmusza marketerów do ciągłego aktualizowania wiedzy i dostosowywania strategii.

Pięć Wymiarów AI Primitives w Marketingu

Prezentacja Dane'a skupia się na pięciu wymiarach AI Primitives, które mają szczególne znaczenie dla marketingu:

1. Badania (Research)

Badania stanowią fundament skutecznej strategii marketingowej. Zrozumienie grupy docelowej, preferencji konsumentów i trendów rynkowych jest kluczowe dla osiągnięcia sukcesu. Tradycyjne duże modele językowe (LLM) nie są idealne do badań, ponieważ opierają się na istniejących danych i brakuje im informacji w czasie rzeczywistym. W odpowiedzi na to wyzwanie, OpenAI stworzyło SearchGPT, nowy model zaprojektowany do prowadzenia badań w czasie rzeczywistym. SearchGPT umożliwia użytkownikom wyszukiwanie aktualnych informacji, analizowanie trendów i zdobywanie wglądu w określone rynki. Przykładem może być demonstracja użycia SearchGPT do zbadania niemieckiego rynku oprogramowania stomatologicznego, w tym zgodności z przepisami, trendów rynkowych i potencjalnych działań marketingowych.

2. Analiza Danych (Data Analysis)

Analiza danych, choć kluczowa dla zrozumienia wyników biznesowych i preferencji klientów, często stanowi wyzwanie dla marketerów. ChatGPT może pomóc w analizie danych, identyfikacji kluczowych trendów i generowaniu raportów podsumowujących. AI może również wspierać w przewidywaniu przyszłych trendów i opracowywaniu strategii opartych na danych. Ponadto, AI pomaga w identyfikacji obszarów, które mogły zostać pominięte w analizie danych, co pozwala na bardziej kompleksowe i efektywne wykorzystanie informacji. W prezentacji pokazano, jak można przesłać listę leadów do ChatGPT, aby przeprowadzić analizę, zidentyfikować kluczowe trendy i zaproponować działania strategiczne.

3. Generowanie Treści (Content Generation)

Modele AI przeszły znaczną ewolucję – od przetwarzania różnych typów treści oddzielnie do obsługi multimodalnych danych wejściowych. GPT 4.0, dzięki swoim multimodalnym możliwościom, może przetwarzać tekst, obrazy i dźwięk jednocześnie, umożliwiając tworzenie bardziej dynamicznych i angażujących treści. Prezentacja zawierała demonstrację, jak AI może wygenerować film z budowy Wieży Eiffla na podstawie tekstowego polecenia, co pokazuje potencjał multimodalnych modeli.

4. Automatyzacja i Kodowanie (Automation and Coding)

Koszty modeli AI znacznie spadły, co sprawia, że integracja AI z różnymi aplikacjami staje się coraz bardziej opłacalna. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia automatyzację zadań, takich jak scoring leadów i routing obsługi klienta. AI może również wspomagać programistów w przeglądaniu kodu, identyfikacji błędów i sugerowaniu ulepszeń. Przykładem jest wykorzystanie AI przez OpenAI do analizowania informacji z formularzy internetowych, kierowania leadów i obsługi zapytań klientów.

5. Myślenie (Thinking)

AI może pełnić rolę partnera w myśleniu, pomagając w burzy mózgów, analizowaniu pomysłów i doskonaleniu strategii. Modele AI z funkcją pamięci mogą przechowywać i przywoływać poprzednie rozmowy, umożliwiając bardziej kontekstowe interakcje. Nowy model OpenAI, o1, jest w stanie rozumować i generować różne rozwiązania problemów, a nie tylko dostarczać natychmiastowe odpowiedzi. AI jest teraz zdolne do obsługi bardziej złożonych zadań, które wcześniej wymagały znacznego ludzkiego wysiłku. Prezentujący omawiał, jak wykorzystuje AI do planowania dnia i generowania pomysłów podczas dojazdów do pracy, oraz jak nowy model o1 może analizować problemy i proponować rozwiązania.

Implikacje dla Marketingu i Przemysłu

AI szybko ewoluuje i staje się coraz bardziej dostępna, co ma istotne implikacje dla marketingu i innych branż. Marketerzy powinni przyjąć AI i nauczyć się efektywnie z niej korzystać, aby usprawnić swoją pracę. Pięć wymiarów AI Primitives – badania, analiza danych, generowanie treści, automatyzacja i kodowanie oraz myślenie – stanowi ramy dla zrozumienia, jak AI można wykorzystać w marketingu. AI może również wzmacniać pozycję jednostek, pomagając im rozwiązywać problemy, planować przyszłość i osiągać cele.