ਜਦੋਂ AI ਸਧਾਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਭਾਫ਼ ਇੰਜਣ, ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਕਸਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। AI ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ 'ਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

AI ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਇਸ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਹਾਇਕ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਲਾਭ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਮੁੱਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ। AI ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਾਨ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। AI ਸਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ AI ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। "ਪਹਿਲੇ ਮੂਵਰ" ਹੋਣ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੇਰ ਤੱਕ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

AI ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ AI ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਪੈਟਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ "ਬਿਹਤਰ" ਆਮ-ਮਕਸਦ AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨਗੀਆਂ। AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਕਸਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਤੇਜ਼ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਗੇ। ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ AI ਤੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਅਸਥਾਈ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਕਿਨਾਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਕੋਲ ਸਮਾਨ ਡੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਨ AI ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ। AI ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਸਫਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ

AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਵਿਲੱਖਣ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਰੋਤ ਦੁਰਲੱਭ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਲੱਖਣ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਸੂਝ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੂਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚੁਸਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ

• ਜਨਰੇਟਿਵ AI: ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ: ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਲੱਖਣ ਸਰੋਤ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬ੍ਰਾਂਡ।
• ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ: ਡੇਟਾ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।