ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕਲਾਉਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੱਚਿਆਂ ਵਾਂਗ ਨਾ ਸਮਝੋ, ਰੋਲ-ਪਲੇ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਰਹੋ

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵੌਲਯੂਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਟਰਾਇਲ ਅਤੇ ਗਲਤੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੌਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹੋਣ:

ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ: ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਣ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।
ਇਟਰੇਟਿਵ ਮਾਨਸਿਕਤਾ: ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ।
ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ: ਅਸਾਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ

ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ, ਉਹ ਲਿਖੋ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ, ਕੋਈ ਵੀ ਧਾਰਨਾ ਨਾ ਬਣਾਓ।
ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਰਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: ਸੋਚੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਮੰਗੋ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹੋ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਕਦੋਂ ਹਾਰ ਮੰਨਣੀ ਹੈ

ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਹਾਰ ਮੰਨਣੀ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

ਜੇ ਮਾਡਲ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ: ਜੇ ਮਾਡਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ, ਤਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਨਾ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਜੇ ਨਤੀਜੇ ਹੋਰ ਵੀ ਭਟਕਦੇ ਹਨ: ਜੇ ਹਰ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਖਰਾਬ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ: ਕੁਝ ਟਾਸਕ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾਪਣ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਝੂਠ ਬੋਲਣ ਜਾਂ ਰੋਲ-ਪਲੇ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ: ਇਹ ਟਾਸਕ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣਾ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਰੂਪਕਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਰੂਪਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰਹੋ: ਆਮ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ।

ਮਾਡਲ ਤਰਕ

ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ: ਮਾਡਲ ਤਰਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਕ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ: ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਸਹੀ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਵਿਆਕਰਣ ਅਤੇ ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਚੰਗਾ ਵਿਆਕਰਣ ਅਤੇ ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵੇਰਵਿਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ: ਸਿਰਫ਼ ਵਿਆਕਰਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ

ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ: ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ।
ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ: ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ।
ਫੀਡਬੈਕ ਲਓ: ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਲਓ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿਓ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ

ਖੋਜ ਬਨਾਮ ਉੱਦਮ: ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਦਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਣਾਂ: ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਕਸਰ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਦਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਐੱਜ ਕੇਸ: ਉੱਦਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਐੱਜ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਖਾਂ ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ: ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਪਰ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲਜ਼ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਟੂਲਜ਼ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਵਜੋਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਮਾਡਲ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ: ਮਾਡਲ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣਾ: ਮਾਡਲ ਆਖਰਕਾਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਧੇ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਪਹੁੰਚ: ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਲਿਖਤ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।