ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵਜ਼ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ

ਏਆਈ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵਜ਼: ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਏਆਈ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵਜ਼ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਮਾਡਲ, ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਸਾਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ (ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਡੇਨ ਦੁਆਰਾ ਇਨਬਾਉਂਡ 2024 ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੈਨੇਜਰ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਲਨ ਨਾਮ ਦੇ 17 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨੌਜਵਾਨ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਪੀਕਰ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਏਆਈ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵਜ਼ ਦੇ ਪੰਜ ਪਹਿਲੂ

ਖੋਜ
- ਮਹੱਤਤਾ: ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਖੋਜ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
- ਰਵਾਇਤੀ LLMs ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਰਵਾਇਤੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਖੋਜ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।
- SearchGPT: ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜਣ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਸਪੀਕਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ SearchGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਰਮਨ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਚੁਣੌਤੀ: ਮਾਰਕਿਟਰ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ।
- ChatGPT ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ChatGPT ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਰਣਨੀਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਏਆਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ: ਏਆਈ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਸਪੀਕਰ ਇੱਕ ਲੀਡ ਸੂਚੀ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ
- ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ: ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਤੱਕ ਵਿਕਸਤ ਹੋਏ ਹਨ।
- ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: GPT 4.0 ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਸਪੀਕਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਈਫਲ ਟਾਵਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ
- ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ: ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੀਡ ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਰੂਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ: ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਸਪੀਕਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਓਪਨਏਆਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੋਚਣਾ
- ਏਆਈ ਇੱਕ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ: ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਮੈਮੋਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਜਾਣੂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
- ਉੱਨਤ ਤਰਕ: ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ (o1) ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਜਟਿਲ ਕਾਰਜ ਹੈਂਡਲਿੰਗ: ਏਆਈ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ।
- ਉਦਾਹਰਨ: ਸਪੀਕਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਨਵਾਂ o1 ਮਾਡਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ। ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸਿੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵਜ਼ ਦੇ ਪੰਜ ਪਹਿਲੂ (ਖੋਜ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੋਚਣਾ) ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।