5 Enterprise Generatieve AI-trends in 2024: Microsoft & IDC-onderzoek

Microsoft en IDC: 5 Trends in Generatieve AI-toepassingen voor Bedrijven

Dit artikel bespreekt de bevindingen van een gezamenlijk onderzoek van Microsoft en IDC naar de adoptie en impact van generatieve AI in ondernemingen. Het onderzoek, waarbij wereldwijd meer dan 4.000 bedrijfsleiders en AI-besluitvormers werden ondervraagd, identificeert vijf belangrijke trends die het bedrijfslandschap in 2024 vormgeven.

Belangrijkste Bevindingen

• Return on Investment (ROI): Voor elke dollar die in generatieve AI wordt geïnvesteerd, zien bedrijven een gemiddelde opbrengst van 3,7 keer.
• Adoptiepercentage: Het gebruik van generatieve AI is gestegen van 55% in 2023 naar 75% in 2024.
• Maatwerk: Binnen 24 maanden zijn de meeste bedrijven van plan over te stappen van kant-en-klare AI-oplossingen naar op maat gemaakte of meer geavanceerde oplossingen.

5 Belangrijke Toepassingstrends

1. Productiviteitsverbetering als Kerneis

Het primaire doel van generatieve AI-adoptie is het verbeteren van de productiviteit van werknemers. Het gebruik ervan voor productiviteitsverbeteringen is wijdverspreid, waarbij 92% van de AI-gebruikers het inzet om de output te verhogen. Opvallend is dat 43% van deze gebruikers de hoogste ROI rapporteert van deze specifieke toepassingen. Hoewel productiviteit centraal staat, zijn er ook andere belangrijke toepassingsgebieden. Het gaat hierbij om klantbetrokkenheid, omzetgroei, kostenbeheersing en product- en service-innovatie. Bijna de helft van de ondervraagde bedrijven verwacht binnen de komende twee jaar een grote impact van AI in al deze gebieden. Een concreet voorbeeld hiervan is het gebruik van Microsoft Copilot bij Dentsu. Werknemers besparen dagelijks 15-30 minuten door taken zoals het samenvatten van chats, het maken van presentaties en het opstellen van executive summaries.

De focus op productiviteit is logisch gezien de directe en meetbare voordelen die het biedt. Het stelt bedrijven in staat om efficiënter te werken, tijd te besparen en middelen effectiever in te zetten. De technologie is niet langer alleen een hulpmiddel, maar een integraal onderdeel van de dagelijkse workflow. Dit heeft geleid tot een cultuurverandering waarin werknemers AI omarmen als een manier om hun taken beter en sneller uit te voeren. De integratie van AI in alledaagse taken is een cruciaal element van deze transformatie, en de resultaten die worden behaald, onderstrepen de waarde ervan.

2. Verschuiving naar Geavanceerde Generatieve AI-oplossingen

Er is een duidelijke trend zichtbaar waarin bedrijven steeds meer op maat gemaakte AI-oplossingen gaan bouwen. Dit omvat bijvoorbeeld het ontwikkelen van specifieke Copilots en AI-agenten die zijn afgestemd op de unieke behoeften van de industrie en de bedrijfsprocessen. Deze verschuiving wijst op een groeiende volwassenheid in AI-taalmogelijkheden. Bedrijven erkennen de waarde van kant-en-klare oplossingen, maar willen nu verder gaan door meer geavanceerde scenario's te verkennen. Siemens is bijvoorbeeld bezig met het ontwikkelen van Copilot-toepassingen voor industrieel gebruik. Het doel is om uitdagingen aan te pakken die te maken hebben met complexiteit en personeelstekorten in verschillende industrieën.

De overstap naar maatwerkoplossingen is een natuurlijke evolutie in de adoptie van AI. Bedrijven zijn niet langer tevreden met generieke oplossingen die niet volledig aansluiten op hun specifieke behoeften. De vraag naar geavanceerdere en gespecialiseerde AI-tools is dan ook groot. Dit vereist een investering in zowel technologie als expertise, maar de potentiële voordelen zijn aanzienlijk. Door AI te personaliseren, kunnen bedrijven beter inspelen op hun specifieke uitdagingen en kansen. Dit zorgt voor een meer gerichte en effectieve inzet van AI, wat leidt tot betere resultaten.

3. Groeiende Toepassing en Bedrijfswaarde in Verschillende Industrieën

Generatieve AI is, ondanks dat het een relatief nieuwe technologie is, snel aan het uitbreiden. Het toepassingsgebied wordt steeds breder. Dit wordt bevestigd door het feit dat 75% van de respondenten aangeeft gebruik te maken van generatieve AI, een stijging van 55% in 2023. De financiële sector loopt voorop in ROI, gevolgd door media en telecommunicatie, mobiliteit, detailhandel en consumentengoederen, energie, productie, gezondheidszorg en onderwijs. De algemene impact is dat generatieve AI een hogere ROI genereert in alle industrieën. Providence maakt bijvoorbeeld gebruik van AI om de patiëntenzorg te verbeteren, processen te stroomlijnen en de efficiëntie van zorgverleners te verhogen.

De snelle verspreiding van generatieve AI over verschillende industrieën toont de veelzijdigheid en het potentieel van de technologie. Het is niet langer beperkt tot een paar specifieke sectoren, maar wordt nu toegepast in een breed scala aan activiteiten en processen. Deze trend laat zien dat AI niet alleen een technologische innovatie is, maar ook een belangrijke drijfveer voor bedrijfsverandering. De mogelijkheid om processen te optimaliseren, kosten te verlagen en de kwaliteit van producten en diensten te verbeteren, maakt generatieve AI een essentieel onderdeel van de moderne bedrijfsvoering.

4. AI-leiders Behalen Hogere Rendementen en Innovatie

Bedrijven die generatieve AI gebruiken, zien een gemiddelde ROI van 3,7 keer. Echter, de topbedrijven die AI adopteren behalen aanzienlijk hogere rendementen, gemiddeld 10,3 keer. Deze leiders zijn ook sneller in het implementeren van nieuwe oplossingen. 29% van deze bedrijven implementeert AI in minder dan 3 maanden, vergeleken met slechts 6% van de achterblijvende bedrijven. Dit verschil in implementatiesnelheid en rendement benadrukt het belang van een proactieve en strategische benadering van AI-adoptie.

De grote verschillen in ROI tussen leiders en achterblijvers laten zien dat het niet alleen om de technologie gaat, maar ook om de manier waarop deze wordt toegepast. Bedrijven die een duidelijke visie hebben op AI en deze strategisch integreren in hun bedrijfsprocessen, plukken daar de vruchten van. De implementatiesnelheid is een cruciale factor, omdat bedrijven die snel kunnen reageren op nieuwe kansen en uitdagingen, een concurrentievoordeel behalen. Dit vereist een combinatie van technologische expertise, een agile organisatie en een cultuur van innovatie.

5. Vaardigheidstraining Blijft een Grote Uitdaging

Een belangrijk knelpunt is het gebrek aan interne expertise in generatieve AI. 30% van de respondenten geeft aan dat ze een tekort hebben aan interne expertise, terwijl 26% een tekort aan werknemersvaardigheden meldt om met AI te leren en werken. Dit sluit aan bij de 2024 Work Trend Index van Microsoft en LinkedIn, waarin 55% van de bedrijfsleiders zich zorgen maakt over een tekort aan geschoold talent. Als reactie hierop heeft Microsoft het afgelopen jaar meer dan 14 miljoen mensen in 200+ landen getraind en gecertificeerd in digitale vaardigheden. De University of South Florida (USF) werkt bijvoorbeeld samen met Microsoft om AI te gebruiken voor het stroomlijnen van processen en het verbeteren van de universiteitsactiviteiten, waardoor studenten vroegtijdig toegang krijgen tot AI-vaardigheden.

Het tekort aan geschoold personeel is een groeiende zorg voor veel bedrijven. De snelle ontwikkeling van AI vereist dat werknemers voortdurend bijleren en hun vaardigheden aanpassen. Dit vraagt om een investering in training en ontwikkeling, zowel voor bestaande werknemers als voor nieuwe talenten. De initiatieven van Microsoft om digitale vaardigheden te bevorderen, zijn een belangrijke stap in de juiste richting, maar het is essentieel dat bedrijven zelf ook actie ondernemen om het tekort aan AI-vaardigheden aan te pakken. Dit omvat het aanbieden van trainingen, het bevorderen van een cultuur van leren en het aantrekken van talent met de juiste expertise.

De bevindingen uit dit onderzoek benadrukken dat generatieve AI een transformerende technologie is die een aanzienlijke impact heeft op bedrijven in verschillende sectoren. Het is echter van cruciaal belang dat bedrijven de juiste strategieën volgen om de voordelen van AI te maximaliseren en de uitdagingen die het met zich meebrengt, aan te pakken.