Published on

Pembiayaan YuanShi Intelligence Mempercepat Pembangunan Model AI

Pengarang
  • avatar
    Nama
    Ajax
    Twitter

YuanShi Intelligence Mendapat Pembiayaan untuk Pembangunan Model AI

YuanShi Intelligence, sebuah syarikat alumni yang muncul di Kem Keusahawanan Chiji pada musim bunga 2024, telah berjaya menyelesaikan pembiayaan peringkat awal berjumlah puluhan juta RMB. Pembiayaan ini diterajui oleh Tianji Capital, dan dana yang dikumpul akan digunakan terutamanya untuk mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan seni bina baharu RWKV, teknologi terasnya, sambil mengembangkan lebih banyak aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang berorientasikan pengguna (ToC), dan berusaha untuk membina ekosistem komuniti pembangun yang lebih makmur.

Sejarah Pembiayaan dan Gambaran Syarikat YuanShi Intelligence

Shenzhen YuanShi Intelligence Co., Ltd., secara rasmi mengumumkan penyelesaian perubahan perindustrian dan komersial pada 25 Disember 2024, menandakan berakhirnya pembiayaan peringkat awal berjumlah puluhan juta RMB. Syarikat ini ditubuhkan pada Jun 2023, memfokuskan pada penyelidikan termaju mengenai seni bina model besar dan aplikasi kecerdasan buatan. Sebagai bintang yang sedang meningkat naik dalam bidang AI, YuanShi Intelligence terus mendapat pengiktirafan daripada pasaran modal dengan teknologi inovatif dan strategi pembangunan yang jelas. Perlu dinyatakan bahawa sebelum pembiayaan peringkat awal ini, YuanShi Intelligence telah menerima pembiayaan pusingan benih yang diterajui oleh Chiji Venture Capital pada Januari 2024, yang sepenuhnya mencerminkan pengiktirafan pasaran terhadap kekuatan teknikal, prospek pembangunan dan pelaksanaan pasukan, dan juga menunjukkan potensi pembangunan yang besar dan ruang pasaran dalam bidang kecerdasan buatan.

Penggunaan Dana dan Perancangan Strategik

Dana daripada pembiayaan ini akan dilaburkan terutamanya dalam tiga bidang teras berikut:

  • Mempercepatkan Evolusi Seni Bina RWKV Baharu:
    • Meningkatkan pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan teknologi asas seni bina RWKV untuk terus meningkatkan prestasi, kecekapan dan kestabilan model.
    • Memperluas pasukan penyelidikan dan pembangunan, meneroka integrasi multimodal, menambah baik dan mengoptimumkan model multimodal RWKV, dan mengembangkan skop aplikasinya.
    • Menggalakkan model ringan dan penggunaan sisi peranti, membolehkan model RWKV beroperasi dengan cekap dalam persekitaran yang terhad sumber seperti peranti mudah alih dan peranti Internet of Things (IoT).
  • Membangunkan Lebih Banyak Aplikasi AI ToC:
    • Mengembangkan pelbagai senario aplikasi dan menggunakan teknologi RWKV dalam senario peringkat pengguna yang lebih luas.
    • Memberi perhatian kepada maklum balas pengalaman pengguna dan terus mengoptimumkan reka bentuk produk untuk memenuhi keperluan pengguna.
  • Menyokong Pembangunan Ekosistem:
    • Membina komuniti pembangun yang lebih makmur dan mengurangkan halangan untuk menggunakan RWKV.
    • Menganjurkan aktiviti pertukaran teknikal RWKV dan pertandingan yang berkaitan, seperti "Pertandingan Pengumpulan Kandungan Ekosistem RWKV 2025" yang telah diumumkan, dan merancang untuk mengeluarkan tetapan anugerah dan peraturan penilaian untuk "Anugerah Tahunan Ekosistem RWKV 2025".
    • Menggalakkan kerjasama industri dan bekerjasama dengan syarikat huluan dan hiliran dalam rantaian industri untuk mempromosikan aplikasi dan popularisasi seni bina RWKV.
    • Bekerjasama secara aktif dengan universiti, institusi penyelidikan dan komuniti sumber terbuka untuk mempromosikan sumber terbuka dan pembangunan teknologi RWKV.

RWKV-7: Kuasa Baharu untuk AI Sisi Peranti

Seni bina RWKV-7 yang terkini dilancarkan oleh YuanShi Intelligence menggunakan mekanisme evolusi keadaan dinamik, yang mengubah mod perhatian/perhatian linear tradisional. Ia bukan sahaja mempunyai keupayaan pembelajaran konteks yang kuat, tetapi juga dapat mencapai pembelajaran berterusan yang sebenar, yang bermaksud bahawa model dapat terus mengoptimumkan dan menambah baik dirinya berdasarkan data baharu dalam aplikasi praktikal, dengan itu meningkatkan kebolehsuaian dan kecekapan model dengan ketara.

RWKV-7 mengekalkan 100% ciri rangkaian saraf berulang (RNN) sambil juga mempunyai keupayaan pemprosesan teks panjang yang sangat baik, yang boleh menangani tugas pemprosesan teks yang kompleks dengan mudah. Sebagai contoh, model RWKV-7-World 0.1B telah dipratrain pada panjang konteks 4k dan boleh lulus ujian "mencari jarum dalam timbunan jerami" dengan panjang konteks 16k tanpa sebarang penalaan halus.

Teknologi RWKV: Diiktiraf Industri, Ekosistem Sumber Terbuka Berkembang

Sejak seni bina RWKV diperkenalkan, ia telah menarik perhatian dan aplikasi yang meluas kerana kecekapan dan kepraktisannya, dan telah menjadi salah satu penyelesaian teknologi yang terkenal dalam bidang kecerdasan buatan. Perlu dinyatakan bahawa pada September 2024, komuniti RWKV mendapati bahawa sistem Microsoft Windows telah memasukkan pustaka runtime RWKV dalam kemas kini komponen Officenya. Ini bermakna beratus-ratus juta peranti Windows di seluruh dunia telah dilengkapi dengan teknologi RWKV, yang dijangka akan digunakan untuk menyokong fungsi tertentu dalam sistem Windows, seperti Copilot tempatan dan pemanggil memori tempatan. Ini sepenuhnya mencerminkan kelebihan RWKV dalam penggunaan sisi peranti dan penggunaan kuasa yang rendah, serta potensi besarnya dalam aplikasi praktikal.

Ekosistem sumber terbuka RWKV yang berkembang pesat juga telah menarik penyertaan banyak syarikat dan institusi penyelidikan terkemuka. Sebagai contoh, syarikat seperti Alibaba, Tencent, dan Horizon telah menjalankan penyelidikan mengenai pemprosesan maklumat multimodal dan teknologi termaju seperti kecerdasan yang diwujudkan berdasarkan RWKV. Di samping itu, universiti seperti Universiti Zhejiang dan Universiti Sains dan Teknologi Selatan juga telah menjalankan beberapa penyelidikan inovatif berdasarkan RWKV, seperti model multimodal, model seperti otak dan model keputusan, yang seterusnya mempromosikan kepelbagaian aplikasi dan penemuan teknologi kecerdasan buatan.

Pada masa ini, lebih daripada 40 kertas kerja mengenai penggunaan RWKV yang ditulis oleh banyak universiti dan syarikat telah dimasukkan dalam laman web rasmi RWKV, yang sepenuhnya membuktikan kebolehlaksanaan dan keupayaan RWKV dalam bahasa, multimodal, siri masa dan bidang lain.

YuanShi Intelligence, sebagai perusahaan teknologi tinggi yang memfokuskan pada penyelidikan dan pembangunan seni bina model besar dan aplikasi kecerdasan buatan, teknologi terasnya berkisar pada seni bina RWKV. Syarikat ini komited untuk mencipta model AI yang cekap dan ringan untuk menembusi kesesakan seni bina Transformer tradisional, mencapai penggunaan sisi peranti yang lebih cekap dan senario aplikasi yang lebih luas.