Apabila AI Menjadi Standard, Jangan Harapkan Ia Memberi Kelebihan Daya Saing

Impak Inovasi Teknologi

Inovasi teknologi telah mengubah operasi perniagaan secara bersejarah. Contohnya termasuklah enjin stim, elektrik, dan komputer. Teknologi-teknologi ini mencipta nilai tetapi tidak menjamin kelebihan daya saing yang berkekalan. Teknologi baharu seringkali meratakan padang permainan, membolehkan peserta baharu mencabar pemain yang sudah mantap.

AI generatif adalah teknologi terkini yang bersedia untuk mengubah perniagaan secara asasnya. Ia boleh mencipta kandungan seperti manusia dan terus belajar daripada data. AI pasti akan menjana nilai yang signifikan. Pengguna awal mungkin mendapat faedah jangka pendek. Walau bagaimanapun, penggunaan meluas kemungkinan akan menghapuskan sebarang kelebihan daya saing.

AI lebih cenderung untuk menghapuskan kelebihan daya saing daripada menciptanya. Ia boleh memperkuatkan kelebihan sedia ada yang sukar untuk ditiru oleh pesaing.

Impak AI Terhadap Penciptaan dan Penangkapan Nilai

AI meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan kos. Contohnya termasuk meringkaskan interaksi pelanggan, menjana kod, dan memproses bahan. Pembantu yang dikuasakan AI mengendalikan perkhidmatan pelanggan, mengurangkan kos dan meningkatkan kelajuan. Walau bagaimanapun, faedah ini tersedia untuk mana-mana syarikat yang menggunakan AI.

Nilai dicipta tetapi tidak semestinya dikekalkan. AI boleh memacu inovasi dengan menjana idea produk baharu. AI boleh menjadi lebih berkesan daripada profesional berpengalaman dalam menjana idea. Walau bagaimanapun, pesaing yang menggunakan AI kemungkinan akan menjana idea yang serupa. AI menggunakan algoritma dan pangkalan data yang serupa, yang membawa kepada hasil yang serupa.

Keupayaan pembelajaran AI mengganggu idea untuk memperoleh kelebihan daya saing daripada teknologi. Data pengguna awal diserap ke dalam proses pembelajaran AI, memberi manfaat kepada pengguna kemudian. Kelebihan menjadi "penggerak pertama" tidak mungkin bertahan lama.

Cabaran Menyesuaikan AI

AI tersuai mungkin menawarkan faedah dalam industri tertentu. Ini terutamanya benar apabila data khusus industri atau corak unik terlibat. Walau bagaimanapun, membangunkan AI tujuan umum yang "lebih baik" adalah sukar. Kebanyakan syarikat kemungkinan akan menyumber luar pembangunan AI kepada firma khusus.

Algoritma AI seringkali sumber terbuka, memudahkan perkongsian pengetahuan yang pantas. Walaupun syarikat membangunkan AI khusus, pesaing kemungkinan akan mengikutinya. Sebarang kelebihan daya saing daripada AI tersuai kemungkinan bersifat sementara.

Peranan Data Hak Milik

Menggunakan AI dengan data hak milik mungkin mewujudkan kelebihan daya saing. Pangkalan data yang berbeza boleh menghasilkan hasil yang berbeza. Data hak milik sering dikumpul dari masa ke masa dan mahal untuk ditiru. Walau bagaimanapun, pesaing mungkin mempunyai data yang serupa, yang membawa kepada hasil AI yang serupa. Pangkalan data yang besar tidak selalu menjamin kelebihan daya saing.

AI boleh mengenal pasti jenis data utama yang diperlukan untuk membuat keputusan, walaupun tanpa akses langsung. AI juga boleh meniru strategi yang berjaya dengan memerhatikan hasilnya. Melindungi data hak milik adalah sukar disebabkan oleh pelanggaran keselamatan dan kesilapan manusia.

Memanfaatkan Kelebihan Sedia Ada

AI tidak mungkin menjadi sumber kelebihan daya saing yang mampan dengan sendirinya. Walau bagaimanapun, AI boleh meningkatkan nilai sumber dan keupayaan yang unik. AI boleh meningkatkan cara syarikat menggunakan sumber sedia ada mereka. Ini terutamanya benar apabila sumber adalah jarang dan sukar untuk ditiru.

Syarikat dengan sumber dan keupayaan yang unik boleh memperoleh kelebihan daya saing. Sebagai contoh, sumber dan keupayaan unik Amazon diperkuat oleh AI.

Satu lagi cara untuk memanfaatkan AI adalah dengan membina model perniagaan di sekelilingnya. Ini melibatkan penyepaduan pandangan AI ke dalam setiap proses perniagaan. Data yang digunakan untuk melatih AI mesti merangkumi pandangan ini. Ini mewujudkan ketangkasan yang sukar untuk ditiru oleh pesaing. Walau bagaimanapun, tidak jelas sama ada pendekatan ini cukup matang untuk berbaloi dengan pelaburan.

Penjelasan Konsep Utama

• AI Generatif: Sejenis kecerdasan buatan yang boleh menjana kandungan baharu, seperti teks, imej, dan audio, dengan belajar daripada data sedia ada.
• Kelebihan Daya Saing: Faktor yang membolehkan syarikat mengatasi pesaingnya, seperti sumber unik, keupayaan, atau jenama yang kukuh.
• Data Hak Milik: Data yang unik kepada syarikat dan tidak tersedia untuk pesaingnya.

Pengembangan dan Ringkasan

AI akan menjadi alat standard, tetapi ia tidak secara automatik mewujudkan kelebihan daya saing. Syarikat harus fokus memanfaatkan AI untuk memperkuat kekuatan yang ada. Membina model perniagaan di sekitar AI mungkin menawarkan kelebihan yang lebih mampan. Kuncinya adalah menggabungkan AI dengan sumber, kemampuan, dan ketangkasan yang unik.

Penggunaan AI dalam perniagaan semakin meluas, sama seperti komputer dan internet. Walaupun AI dapat menciptakan nilai yang signifikan, adopsi luasnya akan membuat persaingan menjadi lebih setara. Syarikat yang memanfaatkan AI untuk memperkuat kelebihan yang ada lebih mungkin berhasil. Kemampuan AI untuk belajar dan beradaptasi berarti kelebihan pengguna awal mungkin tidak bertahan lama.

AI yang disesuaikan dan data hak milik mungkin menawarkan kelebihan sementara, tetapi ini juga cenderung direplikasi. Kelebihan nyata terletak pada penggabungan AI dengan sumber daya dan kemampuan yang unik dan sulit direplikasi, atau membangun model bisnis di sekitar AI. Teknologi inovasi telah mengubah operasi bisnis secara historis. Contohnya termasuk mesin uap, listrik, dan komputer.

Teknologi ini menciptakan nilai tetapi tidak menjamin keunggulan kompetitif yang bertahan lama. Teknologi baru seringkali meratakan lapangan permainan, memungkinkan pendatang baru untuk menantang pemain yang sudah mapan. AI generatif adalah teknologi terbaru yang siap untuk mengubah bisnis secara mendasar. Ia dapat membuat konten seperti manusia dan terus belajar dari data. AI pasti akan menghasilkan nilai yang signifikan.

Pengguna awal mungkin mendapatkan manfaat jangka pendek. Namun, adopsi luas kemungkinan akan menghilangkan keunggulan kompetitif apa pun. AI lebih mungkin untuk menghilangkan keunggulan kompetitif daripada menciptakannya. AI dapat memperkuat keunggulan yang ada yang sulit untuk direplikasi oleh pesaing. AI meningkatkan efisiensi dengan mengurangi biaya. Contohnya termasuk meringkas interaksi pelanggan, menghasilkan kode, dan memproses materi.

Asisten bertenaga AI menangani layanan pelanggan, mengurangi biaya dan meningkatkan kecepatan. Namun, manfaat ini tersedia untuk perusahaan mana pun yang menggunakan AI. Nilai diciptakan tetapi tidak harus dipertahankan. AI dapat mendorong inovasi dengan menghasilkan ide produk baru. AI bisa lebih efektif daripada profesional berpengalaman dalam menghasilkan ide. Namun, pesaing yang menggunakan AI kemungkinan akan menghasilkan ide serupa.

AI menggunakan algoritma dan database yang serupa, yang mengarah pada hasil yang serupa. Kemampuan belajar AI mengganggu gagasan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dari teknologi. Data pengguna awal diserap ke dalam proses pembelajaran AI, yang menguntungkan pengguna selanjutnya. Keuntungan menjadi "penggerak pertama" tidak mungkin bertahan lama.

AI yang disesuaikan mungkin menawarkan manfaat dalam industri tertentu. Ini terutama benar ketika data khusus industri atau pola unik terlibat. Namun, mengembangkan AI tujuan umum yang "lebih baik" itu sulit. Sebagian besar perusahaan kemungkinan akan melakukan outsourcing pengembangan AI ke perusahaan khusus. Algoritma AI seringkali bersifat open-source, memfasilitasi berbagi pengetahuan dengan cepat.

Bahkan jika sebuah perusahaan mengembangkan AI khusus, pesaing kemungkinan akan mengikutinya. Setiap keunggulan kompetitif dari AI yang disesuaikan kemungkinan bersifat sementara. Menggunakan AI dengan data hak milik dapat menciptakan keunggulan kompetitif. Database yang berbeda dapat menghasilkan hasil yang berbeda. Data hak milik seringkali dikumpulkan dari waktu ke waktu dan mahal untuk direplikasi.

Namun, pesaing mungkin memiliki data serupa, yang mengarah pada hasil AI yang serupa. Database besar tidak selalu menjamin keunggulan kompetitif. AI dapat mengidentifikasi jenis data utama yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, bahkan tanpa akses langsung. AI juga dapat meniru strategi yang berhasil dengan mengamati hasilnya. Melindungi data hak milik sulit karena pelanggaran keamanan dan kesalahan manusia.

AI tidak mungkin menjadi sumber keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dengan sendirinya. Namun, AI dapat meningkatkan nilai sumber daya dan kemampuan yang unik. AI dapat meningkatkan cara perusahaan menggunakan sumber daya yang ada. Ini terutama benar ketika sumber daya langka dan sulit untuk ditiru. Perusahaan dengan sumber daya dan kemampuan yang unik dapat memperoleh keunggulan kompetitif.

Misalnya, sumber daya dan kemampuan unik Amazon diperkuat oleh AI. Cara lain untuk memanfaatkan AI adalah dengan membangun model bisnis di sekitarnya. Ini melibatkan pengintegrasian wawasan AI ke dalam setiap proses bisnis. Data yang digunakan untuk melatih AI harus mencakup wawasan ini. Ini menciptakan ketangkasan yang sulit untuk ditiru oleh pesaing. Namun, tidak jelas apakah pendekatan ini cukup matang untuk layak untuk investasi.