Published on

Panduan Kejuruteraan Prompt: Berkomunikasi Secara Jelas dan Jujur dengan Model AI

Pengarang
  • avatar
    Nama
    Ajax
    Twitter

Pengenalan kepada Kejuruteraan Prompt

Kejuruteraan prompt adalah proses mereka bentuk dan memperhalusi prompt untuk mendapatkan respons yang diinginkan daripada model AI. Ia bukan sekadar tentang menulis arahan, tetapi juga melibatkan pemahaman tentang cara model menafsirkan arahan dan bagaimana untuk berinteraksi dengannya secara berkesan. Kejuruteraan prompt memerlukan pendekatan yang iteratif, dengan percubaan dan kesilapan untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Prinsip-prinsip Utama Prompting

  • Kejelasan adalah Kunci: Komunikasi yang jelas lebih penting daripada abstraksi yang kompleks.
  • Proses Iteratif: Kejuruteraan prompt adalah proses yang berulang, memerlukan penambahbaikan yang berterusan.
  • Memahami Model: Penting untuk memahami cara model menafsirkan arahan dan memeriksa outputnya dengan teliti.
  • Kejujuran Lebih Baik: Elakkan bermain peranan atau penipuan; sebaliknya, bersikap terus terang dan jujur dengan model.
  • Percayai Model: Model mampu memahami maklumat yang kompleks dan tidak perlu dipermudahkan.

Apa yang Membuat Jurutera Prompt yang Baik?

  • Komunikasi yang Jelas: Keupayaan untuk menyatakan tugas dan menerangkan konsep dengan jelas adalah penting.
  • Pemikiran Iteratif: Kesediaan untuk berulang dan memerhatikan cara model bertindak balas terhadap prompt adalah penting.
  • Menjangka Kesilapan: Jurutera prompt yang baik mempertimbangkan kes-kes yang luar biasa dan bagaimana model mungkin bertindak balas terhadapnya.
  • Perspektif Pengguna: Memahami apa yang sebenarnya akan dimasukkan oleh pengguna, termasuk kesilapan dan bahasa yang tidak konvensional, adalah penting.

Prinsip-prinsip Utama Prompting

  • Tulis Apa yang Model Tidak Tahu: Nyatakan dengan jelas semua maklumat yang diperlukan oleh model untuk menyelesaikan tugas, elakkan andaian.
  • Baca Output Model dengan Teliti: Periksa output model untuk memastikan ia mengikuti arahan dan memberikan alasan dengan betul.
  • Pertimbangkan Interaksi Pengguna: Fikirkan tentang cara pengguna akan berinteraksi dengan model dan soalan apa yang mungkin mereka ajukan.
  • Minta Maklum Balas Model: Minta model untuk mengenal pasti bahagian prompt yang tidak jelas atau kabur dan mencadangkan penambahbaikan.

Bila Patut Berputus Asa pada Prompt

  • Model Tidak Memahami: Jika model jelas tidak memahami tugas, lebih baik jangan menghabiskan terlalu banyak masa untuknya.
  • Hasil Menyimpang Lebih Jauh: Jika setiap pelarasan menjadikan hasilnya lebih buruk, lebih baik tinggalkan pendekatan tersebut.
  • Batasan Model Semasa: Sesetengah tugas mungkin di luar kemampuan model semasa, dan lebih baik menunggu penambahbaikan pada masa hadapan.

Peranan Kejujuran dan Ketelusan

  • Tidak Perlu Penipuan: Memandangkan model menjadi lebih canggih, tidak perlu berbohong atau menggunakan bermain peranan.
  • Komunikasi Langsung: Lebih berkesan untuk bersikap langsung dan jujur tentang tugas dan matlamat anda.
  • Elakkan Metafora: Walaupun metafora boleh berguna, ia juga boleh mempermudahkan tugas dan menyebabkan kekeliruan.
  • Bersikap Spesifik: Terangkan konteks dan persekitaran secara terperinci, dan bukannya bergantung pada peranan generik.

Penaakulan Model

  • Tidak Seperti Manusia: Penaakulan model tidak sama dengan penaakulan manusia, dan penting untuk tidak terlalu menganggapnya sebagai manusia.
  • Fokus pada Prestasi: Fokus harus pada sama ada proses penaakulan model membawa kepada hasil yang lebih baik.
  • Menguji Penaakulan: Uji penaakulan model dengan mengeluarkan langkah yang betul dan menggantikannya dengan langkah yang salah untuk melihat sama ada ia masih mendapat jawapan yang betul.

Kepentingan Butiran

  • Tatabahasa dan Tanda Baca: Walaupun tidak selalu penting, tatabahasa dan tanda baca yang baik boleh membantu dengan kejelasan.
  • Perhatian kepada Butiran: Beri perhatian yang teliti kepada butiran prompt, sama seperti yang anda lakukan dengan kod.
  • Kejelasan Konsep: Fokus pada konsep yang jelas dan pilihan kata, dan bukannya hanya tatabahasa.

Meningkatkan Kemahiran Prompting

  • Baca dan Analisis: Baca prompt anda dan output model dengan teliti.
  • Kaji Prompt yang Baik: Belajar daripada prompt yang ditulis dengan baik dan bereksperimen dengan pendekatan yang berbeza.
  • Dapatkan Maklum Balas: Dapatkan maklum balas daripada orang lain, terutamanya mereka yang tidak biasa dengan kerja anda.
  • Cabar Model: Cuba membuat model melakukan perkara yang anda fikir tidak boleh dilakukan untuk menolak batasannya.

Perbezaan dalam Prompting

  • Penyelidikan vs. Perusahaan: Prompt penyelidikan memfokuskan pada kepelbagaian dan penerokaan, manakala prompt perusahaan mengutamakan kestabilan dan konsistensi.
  • Contoh: Prompt penyelidikan sering menggunakan beberapa contoh, manakala prompt perusahaan mungkin menggunakan banyak contoh.
  • Kes Tepi: Prompt perusahaan mesti mempertimbangkan semua kes tepi, kerana ia akan digunakan berjuta-juta kali.

Evolusi Kejuruteraan Prompt

  • Teknik Jangka Pendek: Banyak teknik prompting yang berkesan berjangka pendek kerana ia dimasukkan ke dalam latihan model.
  • Mempercayai Model: Terdapat trend yang semakin meningkat untuk mempercayai model dengan lebih banyak konteks dan kerumitan.
  • Komunikasi Langsung: Memberi kertas model secara langsung dan meminta mereka menjana contoh menjadi lebih berkesan.
  • Anggap Model Sebagai Alat: Anggap model sebagai alat pintar, dan bukannya sebagai kanak-kanak yang perlu dipermudahkan.

Masa Depan Kejuruteraan Prompt

  • Model Memahami Niat: Model akan menjadi lebih baik dalam memahami niat, mengurangkan keperluan untuk prompt yang terperinci.
  • Penjanaan Prompt: Kejuruteraan prompt akan digunakan untuk menjana dan memperhalusi prompt, terutamanya bagi mereka yang tidak berpengalaman.
  • Pengekstrakan Maklumat: Model akhirnya boleh mengekstrak maklumat secara langsung dari fikiran kita, dan bukannya bergantung pada prompt eksplisit.
  • Pendekatan Falsafah: Prompting akan melibatkan definisi konsep baharu dan mengkomunikasikannya kepada model, sama seperti penulisan falsafah.