Published on

5 Trend Aplikasi AI Generatif Perusahaan Menurut Microsoft dan IDC

Pengarang
  • avatar
    Nama
    Ajax
    Twitter

Gambaran Keseluruhan

Artikel ini membincangkan penemuan kajian bersama oleh Microsoft dan IDC mengenai penggunaan dan impak AI generatif dalam perusahaan. Kajian ini, yang meninjau lebih daripada 4,000 pemimpin perniagaan dan pembuat keputusan AI di seluruh dunia, mengenal pasti lima trend utama yang membentuk landskap perusahaan pada tahun 2024.

Penemuan Utama

  • Pulangan Pelaburan (ROI): Untuk setiap dolar yang dilaburkan dalam AI generatif, perniagaan melihat purata pulangan sebanyak 3.7 kali ganda.
  • Kadar Penggunaan: Penggunaan AI generatif telah meningkat daripada 55% pada tahun 2023 kepada 75% pada tahun 2024.
  • Penyesuaian: Dalam tempoh 24 bulan, kebanyakan syarikat merancang untuk beralih daripada penyelesaian AI pra-bina kepada penyelesaian yang disesuaikan atau lebih maju.

5 Trend Aplikasi Utama

1. Peningkatan Produktiviti Sebagai Keperluan Teras

Matlamat Utama: Meningkatkan produktiviti pekerja adalah hasil perniagaan utama untuk penggunaan AI generatif.

Penggunaan: 92% pengguna AI memanfaatkannya untuk peningkatan produktiviti, dengan 43% melaporkan ROI tertinggi daripada aplikasi ini.

Melampaui Produktiviti: Walaupun produktiviti adalah yang terpenting, kes penggunaan penting lain termasuk penglibatan pelanggan, pertumbuhan pendapatan, pengurusan kos, dan inovasi produk/perkhidmatan.

Impak: Hampir separuh daripada syarikat yang ditinjau menjangkakan impak yang tinggi daripada AI dalam semua bidang ini dalam tempoh dua tahun akan datang.

Contoh: Di Dentsu, pekerja menggunakan Microsoft Copilot untuk menjimatkan 15-30 minit setiap hari untuk tugas seperti meringkaskan sembang, membuat pembentangan, dan membina ringkasan eksekutif. Ini menunjukkan bahawa AI generatif bukan sahaja meningkatkan produktiviti tetapi juga mempercepatkan proses kerja.

2. Peralihan ke Arah Penyelesaian AI Generatif Lanjutan

Trend Penyesuaian: Syarikat semakin beralih ke arah membina penyelesaian AI yang disesuaikan, termasuk Copilot dan Ejen AI yang disesuaikan, untuk menangani keperluan industri dan proses perniagaan tertentu.

Kematangan: Peralihan ini menunjukkan kematangan yang semakin meningkat dalam keupayaan bahasa AI, kerana perniagaan menyedari nilai penyelesaian sedia ada dan berkembang ke senario yang lebih maju.

Contoh: Siemens sedang membangunkan aplikasi Copilot untuk kegunaan industri, yang bertujuan untuk mengurangkan cabaran yang berkaitan dengan kerumitan dan kekurangan tenaga kerja di pelbagai industri. Ini mencerminkan bagaimana AI generatif dapat disesuaikan untuk mengatasi masalah khusus dalam sektor yang berbeza.

3. Peningkatan Aplikasi dan Nilai Perniagaan Merentas Industri

Peluasan Pesat: Walaupun merupakan teknologi yang agak baru, AI generatif dengan cepat mengembangkan skop aplikasinya.

Peningkatan Penggunaan: 75% responden melaporkan menggunakan AI generatif, meningkat daripada 55% pada tahun 2023.

ROI Industri: Sektor perkhidmatan kewangan menerajui dalam ROI, diikuti oleh media dan telekomunikasi, mobiliti, peruncitan dan barangan pengguna, tenaga, pembuatan, penjagaan kesihatan, dan pendidikan.

Impak Keseluruhan: AI generatif menjana ROI yang lebih tinggi di semua industri. Ini menunjukkan bahawa AI generatif bukan sekadar trend tetapi juga merupakan alat yang memberikan nilai komersial yang nyata.

Contoh: Providence menggunakan AI untuk meningkatkan penjagaan pesakit, menyelaraskan proses, dan meningkatkan kecekapan penjaga. Ini menunjukkan bagaimana AI generatif dapat memberikan impak positif dalam sektor yang berorientasikan perkhidmatan.

4. Pemimpin AI Mencapai Pulangan dan Inovasi yang Lebih Tinggi

Perbezaan ROI: Syarikat yang menggunakan AI generatif melihat purata ROI sebanyak 3.7 kali ganda, tetapi pemimpin teratas dalam penggunaan AI mencapai pulangan yang jauh lebih tinggi, dengan purata 10.3 kali ganda.

Kelajuan Pelaksanaan: Pemimpin juga lebih cepat dalam melaksanakan penyelesaian baru, dengan 29% menggunakan AI dalam masa kurang dari 3 bulan, berbanding dengan hanya 6% syarikat yang ketinggalan. Ini menunjukkan bahawa syarikat yang lebih proaktif dan berani dalam penggunaan AI akan meraih manfaat yang lebih besar.

5. Latihan Kemahiran Kekal Sebagai Cabaran Utama

Jurang Kemahiran: 30% responden menyebut kekurangan kepakaran dalaman dalam AI generatif, dan 26% melaporkan kekurangan kemahiran pekerja yang diperlukan untuk belajar dan bekerja dengan AI.

Penjajaran dengan Trend: Ini sejajar dengan Indeks Trend Kerja 2024 Microsoft dan LinkedIn, yang mendapati bahawa 55% pemimpin perniagaan bimbang tentang kekurangan bakat berkemahiran.

Respons Microsoft: Microsoft telah melatih dan memperakui lebih daripada 14 juta orang dalam kemahiran digital di lebih 200 negara dalam setahun yang lalu. Ini menunjukkan komitmen Microsoft dalam mengatasi masalah jurang kemahiran.

Contoh: University of South Florida (USF) bekerjasama dengan Microsoft untuk menggunakan AI untuk menyelaraskan proses dan meningkatkan operasi universiti, memberikan pelajar akses awal kepada kemahiran AI. Ini menunjukkan bagaimana institusi pendidikan memainkan peranan penting dalam mempersiapkan tenaga kerja masa depan untuk bekerja dengan AI.

Penting untuk diingat bahawa AI generatif bukan sahaja tentang teknologi, tetapi juga tentang bagaimana ia dapat digunakan untuk meningkatkan kehidupan kita dan menyelesaikan masalah di pelbagai sektor. Dengan pemahaman yang mendalam tentang tren ini, perusahaan dapat memanfaatkan AI generatif untuk mencapai kejayaan yang lebih besar.