केविन केली यांचे 2024 मधील एआय अंतर्दृष्टी: चार दृष्टिकोन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता: एक परग्रही बुद्धिमत्ता

केविन केली यांच्या मते, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ही मानवनिर्मित असली तरी, तिची विचार करण्याची पद्धत आणि आकलन क्षमता मानवापेक्षा वेगळी आहे. ही भिन्नता कमजोरी नसून, एआयला नवीन दृष्टिकोन आणि कल्पनांनी समस्या सोडवण्याची संधी देते.

नवीन विचार: एआय मानवांना पारंपरिक विचारांच्या पलीकडे जाऊन नवनवीन कल्पना शोधण्यास मदत करते.
प्रॉम्प्ट इंजिनियर्स: एआय बरोबर काम करणारे प्रॉम्प्ट इंजिनियर्स नवीन कलाकार म्हणून उदयास येत आहेत, जे एआयला प्रभावीपणे मार्गदर्शन करतात.
उच्च मागणी: या तज्ञांना उच्च मागणी आहे आणि ते चांगले वेतन मिळवत आहेत.
विचार प्रक्रिया: प्रभावी प्रॉम्प्टिंगसाठी एआयच्या विचार प्रक्रियेची माहिती असणे आवश्यक आहे.
चरणबद्ध सूचना: एआयला जटिल कार्ये पूर्ण करण्यासाठी चरणबद्ध सूचनांची आवश्यकता असते.

एआय: एक सार्वत्रिक इंटर्न

एआय 24/7 वैयक्तिक इंटर्न म्हणून काम करू शकते, विविध कामांमध्ये मदत करते.

सकारात्मक प्रतिसाद: एआयला सकारात्मक प्रतिसाद दिल्यास, ते अधिक चांगले परिणाम देऊ शकते.
मदतनीस: एआय सध्या स्वतंत्रपणे काम करण्यास सक्षम नसले तरी, प्राथमिक कामे जसे की रूपरेषा तयार करणे किंवा पहिला मसुदा बनवणे यांसारखी कामे करू शकते.
कार्यक्षमता: एआय ज्ञान आधारित कामगारांसाठी 50% पर्यंत कामे स्वयंचलित करू शकते आणि उर्वरित 50% कामात मदत करू शकते.
उत्पादकता: कोपायलट सारखी एआय साधने विविध क्षेत्रांमध्ये उत्पादकता वाढवतात.
भविष्यातील पगार: भविष्यात एआयच्या ज्ञानावर आधारित पगार मिळण्याची शक्यता आहे.
मनुष्यबळ: एआयमुळे माणसे बदलली जाणार नाहीत, परंतु एआय वापरण्यात कुशल असलेल्या लोकांकडून बदलली जातील.
ग्राहक सेवा: एआय नियमित कामे हाताळून ग्राहक सेवा सुधारू शकते, ज्यामुळे मनुष्य जटिल समस्यांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.
कलात्मकता: एआय कलात्मक प्रयत्नांना प्रेरणा देऊ शकते.
+1 संबंध: मानव आणि एआय यांच्यातील संबंध "+1" आहे, जिथे ते दोघे मिळून अधिक चांगले काम करू शकतात.
विविध क्षेत्र: एआय शिक्षण, कायदा आणि आरोग्य सेवा यांसारख्या विविध क्षेत्रांमध्ये 1+1>2 परिणाम देऊ शकते.
भागीदार: एआय भागीदार, सहकारी, प्रशिक्षक किंवा सह-पायलट म्हणून काम करू शकते.

शक्तिशाली तंत्रज्ञानाची अदृश्यता

तंत्रज्ञानाची शक्ती त्याच्या अदृश्यतेमध्ये आहे आणि एआय त्याच दिशेने वाटचाल करत आहे.

न्यूरल नेटवर्क्स: न्यूरल नेटवर्क्स आणि एआयच्या संयोगाने मोठ्या भाषिक मॉडेल आणि संभाषणात्मक यूजर इंटरफेसचा विकास झाला आहे.
तर्क क्षमता: मोठ्या भाषिक मॉडेलमध्ये अनपेक्षितपणे तर्क क्षमता विकसित झाली आहे.
संवादी इंटरफेस: संवादी यूजर इंटरफेस तंत्रज्ञानाशी संवाद साधण्याचा दृष्टिकोन बदलत आहेत.
एकात्मिक एआय: भविष्यात एआय रोजच्या वस्तूंमध्ये समाकलित होईल आणि एआय इंटरफेस एक महत्त्वाचा फरक असेल.
पार्श्वभूमी: एआय पार्श्वभूमीमध्ये कार्य करेल आणि वापरकर्त्यांना त्याची जाणीव होणार नाही.
भविष्यवाणी: एआय भविष्यातील ट्रेंडचा अंदाज लावणे सोपे करेल.
उपलब्धता: एआय अंतर्गत (उदा. प्रोग्रामिंग, आर्थिक विश्लेषण) आणि बाह्य (उदा. स्वयंचलित कार, रोबोट्स) दोन्ही ठिकाणी वापरली जाईल.
रूपांतरण: एआय विजेप्रमाणे आहे; ते व्यवसायांमध्ये बदल घडवेल.
अज्ञात शक्यता: एआय केवळ विद्यमान कार्ये स्वयंचलित न करता, अज्ञात शक्यता शोधण्यात मदत करेल.

एआयचा स्वीकार आणि भावनिक बंध

व्यवसायात एआयचा स्वीकार करणारे पहिले लोक प्रोग्रामर, मार्केटर आणि ग्राहक सेवा प्रतिनिधी आहेत.

उपलब्धता: एआय सॉफ्टवेअर, आरोग्य सेवा, शिक्षण, विपणन आणि विमा क्षेत्रात वापरले जात आहे.
नेतृत्व: आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, कनिष्ठ कर्मचाऱ्यांपेक्षा मध्यम व्यवस्थापन आणि नेते एआयबद्दल अधिक उत्साही आहेत.
लवचिक कंपन्या: लहान, अधिक लवचिक कंपन्या एआयचा पूर्णपणे स्वीकार करत आहेत.
क्लाउड कंप्यूटिंग: क्लाउड कंप्यूटिंग एआय स्वीकारण्यासाठी आवश्यक आहे.
व्हिडिओ निर्मिती: एआय व्हिडिओ तयार करू शकते, ज्यामुळे व्यक्ती मोठ्या टीमशिवाय जटिल सामग्री तयार करू शकतात.
संवर्धित वास्तव: एआय संवर्धित वास्तव (AR) आणि "मिरर वर्ल्ड्स" च्या विकासासाठी आवश्यक आहे.
पर्यावरण आकलन: एआय AR उपकरणांना त्यांचे वातावरण समजून घेण्यास मदत करते.
नवीन संधी: डेटा जग आणि मानवी जगाच्या एकत्रिकरणामुळे प्रशिक्षण आणि सिम्युलेशनसाठी नवीन संधी निर्माण होतील.
भावनिक विकास: मानवी-एआय संवादामुळे एआयमध्ये भावनिक गुणधर्म विकसित होण्याची शक्यता आहे.
भावनिक भाषा: मानव एआयशी संवाद साधताना भावनिक भाषेचा वापर करतात.
भावना प्रक्रिया: एआय भाषा, आवाज आणि चेहऱ्यावरील हावभावांद्वारे मानवी भावना जाणू शकते आणि त्यावर प्रक्रिया करू शकते.
बंध: एआय मानवाशी भावनिक बंध निर्माण करू शकते, जसे पाळीव प्राण्यांशी असतात.
भिन्न व्यक्तिमत्व: वेगवेगळ्या एआयचे व्यक्तिमत्व भिन्न असू शकते आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्याशी जुळणारे एआय शोधावे लागू शकते.
प्रगती: सध्याचे एआय 50 वर्षांच्या न्यूरल नेटवर्क विकासावर आधारित आहे आणि त्यात सुधारणेस खूप वाव आहे.
अपूर्ण विकास: एआय अजूनही विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे आणि त्याचे भविष्य अनिश्चित आहे.
उत्कृष्टता: एआय मानवापेक्षा कुठे चांगले आहे, माणूस कुठे चांगला आहे आणि कोणती कामे माणसांनी करावीत हे समजून घेण्यास मदत करते.
मानव विकास: एआयचा अंतिम उद्देश मानवाला अधिक चांगली व्यक्ती बनण्यास मदत करणे आहे.