एआयमुळे कामगार बाजारात कसा बदल होतोय: a16z भागीदारांशी चर्चा

सॉफ्टवेअरचा विकास

सॉफ्टवेअरच्या विकासाचे टप्पे आपण पाहू शकतो:

• पहिला टप्पा: फिजिकल फाइलिंग कॅबिनेट - सुरुवातीच्या काळात सॉफ्टवेअरचा उपयोग फक्त माहिती डिजिटल स्वरूपात साठवण्यासाठी होत होता. उदाहरणार्थ, सेबर (एअरलाइन रिझर्व्हेशन सिस्टीम), क्विकेन (पर्सनल फायनान्स) आणि पीपलसॉफ्ट (एचआर मॅनेजमेंट).

• दुसरा टप्पा: क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेअर - या टप्प्यात सॉफ्टवेअर ऑन-प्रिमाइसेस सर्व्हरवरून क्लाउडवर आले. सेल्सफोर्स (सीआरएम), क्विकबुक्स (अकाउंटिंग), नेटसुइट (ईआरपी) आणि झेंडेस्क (ग्राहक सपोर्ट) ही याची काही उदाहरणे आहेत.

• तिसरा टप्पा: एआय-पॉवर्ड सॉफ्टवेअर - आता एआयमुळे सॉफ्टवेअर माणसांनी करायची कामे करू शकते. उदाहरणार्थ, एआय एजंट्स जे ग्राहक समर्थनाचे काम पाहू शकतात, इनव्हॉइसवर प्रक्रिया करू शकतात किंवा नियमांचे पालन करू शकतात.

सॉफ्टवेअर ते श्रम

कामगार बाजार हा सॉफ्टवेअर बाजारापेक्षा खूप मोठा आहे. अमेरिकेतील नर्सेसचा वार्षिक पगार बाजार $600 अब्ज पेक्षा जास्त आहे, तर जागतिक सॉफ्टवेअर बाजार$600 अब्ज पेक्षा कमी आहे. यामुळे सॉफ्टवेअर कंपन्यांना कामगार बजेटमध्ये प्रवेश करण्याची संधी मिळते. एआयमुळे सॉफ्टवेअर आता माणसांनी करायची कामे करू शकते, ज्यामुळे कंपन्यांना केवळ कार्यक्षमता सुधारण्याऐवजी श्रम खर्च कमी करण्याची संधी मिळते.

'इनपुट कॉफी, आउटपुट कोड' ही संकल्पना येथे महत्त्वाची आहे. सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्स आता असे प्रॉडक्ट्स बनवू शकतात जे अंतिम वापरकर्त्यांनी करायची कामे ऑटोमेट करू शकतात.

किंमत मॉडेलमध्ये बदल

पारंपरिक सॉफ्टवेअर किंमत मॉडेल (प्रति वापरकर्ता) एआय-पॉवर्ड सॉफ्टवेअरसाठी योग्य नसू शकतात. कंपन्यांना श्रम खर्च कमी करून मिळणाऱ्या मूल्यावर आधारित शुल्क आकारण्याची आवश्यकता भासेल. उदाहरणार्थ, प्रति सपोर्ट एजंट शुल्क आकारण्याऐवजी, एआयने सोडवलेल्या सपोर्ट तिकिटांच्या संख्येवर आधारित शुल्क आकारले जाऊ शकते.

एआयमुळे सध्याच्या सॉफ्टवेअर कंपन्यांमध्ये बदल होण्याची शक्यता आहे. ज्या कंपन्या नवीन किंमत मॉडेल स्वीकारण्यात अयशस्वी ठरतील, त्यांचे उत्पन्न कमी होऊ शकते. तर, ज्या कंपन्या यशस्वी होतील, त्यांचे उत्पन्न दहा पटीने वाढू शकते.

'मेसी इनबॉक्स' समस्या

'मेसी इनबॉक्स' समस्या म्हणजे असंरचित डेटा, जसे की ईमेल, फॅक्स, फोन रेकॉर्डिंग्जमधून माहिती काढण्याचे आव्हान. पूर्वी हे काम माणसे करत होते, पण आता एआयचा वापर करून हे आव्हान सोडवले जात आहे. कंपन्या एआयचा वापर करून असंरचित डेटा मधून माहिती काढत आहेत आणि कामांची प्रक्रिया ऑटोमेट करत आहेत.

'मेसी इनबॉक्स' समस्या सोडवणाऱ्या कंपन्या नवीन एआय-नेटिव्ह सिस्टीम ऑफ रेकॉर्ड बनू शकतात. टेनर याचे उत्तम उदाहरण आहे, ज्यांनी रुग्णांच्या रेफरल्स ऑटोमेट करून सुरुवात केली आणि आता ते आरोग्य प्रशासनाच्या इतर क्षेत्रातही विस्तारत आहेत.

एआय युगातील टिकाऊपणा

एआय सुरुवातीला एक मजबूत फरक निर्माण करते, पण टिकाऊ व्यवसाय बनवण्यासाठी ते पुरेसे नाही. एआय वापरून 'मेसी इनबॉक्स' समस्या सोडवण्याची क्षमता कालांतराने सामान्य होऊ शकते.

खरा टिकाऊपणा खालील गोष्टींवर अवलंबून असतो:

• एंड-टू-एंड वर्कफ्लोचे मालक असणे.
• इतर सिस्टीममध्ये खोलवर इंटिग्रेट करणे.
• नेटवर्क इफेक्ट्स तयार करणे.
• प्लॅटफॉर्म बनणे.
• उत्पादनामध्ये व्हायरल वाढ एम्बेड करणे.

सॉफ्टवेअरमध्ये नेहमीच महत्त्वाचे असलेले नियम एआय युगातही लागू होतात.

कामगार बाजारावर एआयचा परिणाम

एआय अनेक पुनरावृत्ती होणारी कामे ऑटोमेट करेल, पण नवीन नोकऱ्याही तयार करेल. आता लक्ष अशा कामांवर जाईल ज्यासाठी मानवी संपर्क आणि सर्जनशीलता आवश्यक आहे, जसे की प्रॉडक्ट मॅनेजर, यूएक्स डिझायनर आणि सोशल मीडिया मॅनेजर. मानवी संवादाचे महत्त्व वाढेल कारण लोक एआयच्या युगात अस्सल मानवी संबंध शोधतील. प्रत्येक पांढऱ्या कॉलर नोकरीत एक कोपायलट असेल आणि काही कामे एआय एजंट्सद्वारे पूर्णपणे ऑटोमेट केली जातील.

एआय कंपन्यांचे मूल्यांकन

व्यवसायाचे मूल्यांकन करण्याचे मूलभूत नियम बदललेले नाहीत. भविष्यकालीन नफा, ग्राहक टिकवून ठेवणे, सकल मार्जिन आणि निश्चित खर्च यावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. एआयमुळे बाजारपेठेचा आकार वाढत आहे आणि कंपन्यांसाठी नवीन संधी निर्माण होत आहेत. एआयमुळे सॉफ्टवेअर बनवणे आणि स्केल करणे सोपे झाले आहे, पण याचा अर्थ स्पर्धा अधिक तीव्र होईल.

नविनतेची क्षेत्रे

• विशिष्ट क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करा: अशा क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करा जिथे एआय महत्त्वपूर्ण सुधारणा करू शकते.
• सॉफ्टवेअरद्वारे दुर्लक्षित उद्योगांचा शोध घ्या: अशा उद्योगांचा शोध घ्या जिथे सॉफ्टवेअरची गरज आहे पण ते उपलब्ध नाही.
• सर्व काही ऑटोमेट करण्याचा प्रयत्न करू नका: काही उपयोग प्रकरणे खूप जटिल किंवा जास्त इंटिग्रेशनची आवश्यकता असू शकतात.
• जुन्या सिस्टीममध्ये बदल करण्याची संधी शोधा: अनेक उद्योगांमध्ये जुन्या सिस्टीम आहेत, ज्यांमध्ये बदल करणे आवश्यक आहे.
• फुल-स्टॅक एआय-नेटिव्ह कंपन्या बनवण्याचा विचार करा: या कंपन्यांची खर्च रचना सध्याच्या कंपन्यांपेक्षा वेगळी असू शकते.
• 'मेसी इनबॉक्स' समस्या हे नविनतेचे एक महत्त्वाचे क्षेत्र आहे: असंरचित डेटा मधून माहिती काढण्याची प्रक्रिया ऑटोमेट करण्याच्या संधी शोधा.
• हॉरिझॉन्टल सॉफ्टवेअरच्या संधी अजूनही अस्तित्वात आहेत: विक्री, विपणन, उत्पादन व्यवस्थापन आणि इतर क्षेत्रांसाठी एआय-नेटिव्ह सॉफ्टवेअरची गरज आहे.

मुख्य संकल्पना

• कोपायलट: एक एआय टूल जे माणसांना त्यांच्या कामात मदत करते आणि त्यांना अधिक कार्यक्षम बनवते.
• ऑटोपायलट: एक एआय टूल जे मानवी हस्तक्षेप न करता स्वायत्तपणे कार्य करते.
• मेसी इनबॉक्स समस्या: असंरचित डेटा, जसे की ईमेल, फॅक्स आणि फोन रेकॉर्डिंग्जमधून माहिती काढण्याचे आव्हान.
• एआय-नेटिव्ह सिस्टीम ऑफ रेकॉर्ड: एक सिस्टीम जी डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि कामांची प्रक्रिया ऑटोमेट करण्यासाठी एआयचा वापर करते.
• व्हर्टिकल सास: विशिष्ट उद्योगासाठी डिझाइन केलेले सॉफ्टवेअर, जसे की रेस्टॉरंट किंवा हेल्थकेअर.
• हॉरिझॉन्टल सास: अनेक उद्योगांसाठी डिझाइन केलेले सॉफ्टवेअर, जसे की सीआरएम किंवा ग्राहक सपोर्ट.
• एनएआयसीएस कोड: नॉर्थ अमेरिकन इंडस्ट्री क्लासिफिकेशन सिस्टीम, एक प्रणाली जी उद्योगांनुसार व्यवसायांचे वर्गीकरण करण्यासाठी वापरली जाते.
• डिफ्लेशनरी फोर्स: एक शक्ती जी तंत्रज्ञानाच्या नवकल्पनांसारख्या किंमती खाली आणते.
• फुल-स्टॅक एआय-नेटिव्ह कंपनी: एक कंपनी जी एआयच्या आधारावर आपला संपूर्ण व्यवसाय तयार करते, केवळ विद्यमान उत्पादनामध्ये एआय जोडण्याऐवजी.