엔비디아, 스펙을 넘어선 혁명: 젠슨 황의 파괴적인 비전

젠슨 황과 스티브 잡스: 두 시대의 개척자

2025년 CES에서 젠슨 황이 그의 상징적인 악어가죽 재킷을 입고 등장했을 때, 사람들은 엔비디아의 새로운 움직임보다는 그의 눈에 띄는 재킷에 더 많은 관심을 보였습니다. 그러나 그의 발표 내용은 옷보다 훨씬 더 강력한 충격을 주었고, 그가 공개한 혁신적인 기술은 엔비디아 자체 컨퍼런스에서 발표된 성과를 뛰어넘는 수준이었습니다. 그렇다면 엔비디아는 정확히 무엇을 뒤엎고 있는 것일까요? 함께 자세히 살펴보겠습니다.

RTX Blackwell 시리즈 GPU: 차세대 'AI 연산 장비'

엔비디아는 RTX Blackwell 시리즈 GPU를 발표했으며, 그중 가장 주목받는 것은 RTX 5090 그래픽 카드입니다. 강력한 스펙에 대한 자세한 설명은 생략하겠지만, 이 시리즈에서 가장 성능이 낮은 5070 그래픽 카드의 성능이 이전 세대의 4090과 맞먹는 수준이며, 가격은 3분의 1로 낮아졌다는 점은 주목할 만합니다.

잘 알려져 있듯이, 소비자용 그래픽 카드는 특히 로컬에 배포되는 오픈 소스 모델에 적합합니다. RTX 5090은 이 때문에 차세대 'AI 연산 장비'로 불립니다.

블랙 포레스트 스튜디오와 엔비디아는 협력하여 FLUX 모델을 최적화했으며, 50 시리즈 그래픽 카드에서 추론 속도가 크게 향상되었습니다.
DEV 모델은 5090에서 4090보다 두 배 빠른 추론 속도를 보입니다.
또한, 2월에는 FP4 양자화 형식의 FLUX 모델이 출시될 예정입니다.

이미 시장에는 5090의 선주문이 나타나고 있으며, 이는 올해 AI 디자인, AI 아트 스튜디오, AI 만화, AI 단편 드라마 등 다양한 분야에서 작업실이 폭발적으로 증가할 것임을 시사합니다.

Project DIGITS: 데스크톱 클라우드 플랫폼의 대규모 모델 혁명

만약 그림 소프트웨어를 로컬에 배포할 수 있다면, 130억 개 이상의 매개변수를 가진 대규모 모델도 가능할까요? 젠슨 황은 이에 대한 긍정적인 답변을 내놓았습니다. 엔비디아는 'Project DIGITS' 데스크톱 클라우드 플랫폼 컴퓨터를 출시했으며, 이 컴퓨터는 표준 전원 콘센트만으로도 책상에서 2000억 개의 매개변수를 가진 대규모 모델을 실행할 수 있습니다.

데스크톱 시스템에서 대규모 모델의 개발 또는 추론을 완료한 후에는 가속 클라우드 또는 데이터 센터에 원활하게 배포할 수 있습니다. 이는 개인 훈련 세트를 기반으로 하는 특수 모델의 폭발적인 성장을 가능하게 합니다. 미래에는 개발자들이 로컬에 80억에서 130억 개의 매개변수를 가진 모델을 배포하여, 과거 Stable Diffusion이 개인 창작자들에게 큰 인기를 끌었던 상황을 재현할 수 있을 것입니다. 그들에게 있어 3,000달러의 비용은 결코 넘을 수 없는 장벽이 아닙니다.

NVIDIA GB200 NVL72: 데이터 센터 슈퍼 칩

엔비디아는 72개의 Blackwell GPU, 1.4 exaFLOPS의 계산 능력 및 130조 개의 트랜지스터를 갖춘 데이터 센터 슈퍼 칩인 NVIDIA GB200 NVL72를 출시했습니다. 젠슨 황은 이 칩을 캡틴 아메리카의 방패에 비유하기도 했습니다.

이 칩의 강력함은 젠슨 황이 6개의 칩을 들고 있는 것만으로도 중국의 많은 AI 기업과 자동차 회사의 자율 주행을 위한 전체 데이터 센터와 맞먹는 계산 능력을 갖춘다는 것입니다. 비교를 위해, 리샹 자동차의 자율 주행 총 계산 능력은 8.1 EFLOPS입니다. 이러한 슈퍼 칩을 탑재한 데이터 센터가 계속해서 구축됨에 따라, 차세대 언어 대규모 모델, 자율 주행 엔드 투 엔드, 로봇의 세계 모델은 더 이상 계산 능력 부족으로 어려움을 겪지 않을 것입니다.

Cosmos 모델: AI가 물리적 세계를 이해하도록 돕는다

엔비디아는 'AI가 물리적 세계를 이해하도록 가르치는' 세계 모델 개발 플랫폼인 Cosmos 모델을 발표했습니다. 이 모델은 세계 기본 모델, 토크나이저 및 비디오 처리 워크플로로 구성되어 로봇 및 AV 연구소에 큰 도움이 될 것입니다.

Cosmos는 텍스트, 이미지 또는 비디오 프롬프트를 받아 가상 세계 상태를 생성할 수 있으며, 이는 기계가 드디어 마음속으로 세계를 구성하고 이해할 수 있음을 의미합니다. 오픈 소스 및 개방형 가중치 비디오 세계 모델인 Cosmos는 2천만 시간의 비디오를 기반으로 학습되었으며, 가중치는 40억에서 140억에 이릅니다.

세계 모델에 대한 정의는 다양하지만, Cosmos의 4D 시뮬레이션 기능은 독특합니다. 이 기술의 혁명적인 영향은 합성 데이터가 물리적 AI가 직면한 대규모 데이터 부족 문제를 해결할 것이라는 점입니다. 엔비디아는 이미 Cosmos를 로봇 및 자율 주행을 위한 대규모 합성 데이터 생성에 적용했으며, 개발자들이 데이터를 미세 조정하고 로봇과 AI를 훈련할 수 있도록 개방했습니다.

물리적 AI에 대한 투자: 자율 주행과 로봇

엔비디아는 계산 능력, 모델 및 데이터 측면에서 투자를 진행했으며, 자율 주행과 로봇이라는 두 가지 주요 분야가 먼저 폭발적인 성장을 보일 것으로 예상하고 있습니다. 젠슨 황은 로봇 택시가 최초의 1조 달러 규모의 로봇 산업이 될 것이라고 예측하기도 했습니다.

자율 주행을 위해 엔비디아는 'Thor Blackwell'이라는 차세대 자동차 프로세서를 출시했으며, 이 프로세서는 이전 세대 칩보다 20배 향상된 처리 능력을 제공하며, 인간형 로봇에도 사용할 수 있습니다. 로봇을 위해 NVIDIA IsaacGroot는 개발자에게 기본 로봇 모델, 데이터 파이프라인, 시뮬레이션 프레임워크 및 Thor 로봇 컴퓨터의 네 가지 주요 지원을 제공합니다.

엔비디아는 '로봇의 GPT 순간'을 위해 철저한 기반을 마련했습니다. 2025년에는 국내의 구체화된 지능 분야와 자율 주행 분야가 자금 조달 열풍을 맞이할 것으로 예상됩니다.

[이미지: 젠슨 황과 스티브 잡스 - 모바일 및 AI 시대의 두 아이콘]

AI 에이전트: 수조 달러 규모의 산업

젠슨 황은 또한 AI 에이전트 산업 규모가 수조 달러에 이를 것이라고 예측합니다. 관련 제품은 '테스트 시간 단축' 기능을 지원하는 Agentic AI이며, 계산기, 웹 검색, 시맨틱 검색, SQL 검색 등의 도구를 지원합니다. 만약 엔비디아가 GPU 가속 컴퓨팅 및 AI 통합 측면에서 Swarms 프레임워크와 협력한다면, Swarms 프레임워크가 궁극적으로 승리하여 모든 AI 에이전트가 해당 프레임워크 내에서 실행될 수 있습니다. Swarms는 미래에 수조 달러 규모의 거대 기업이 될 가능성이 있지만, 현재 시가 총액은 5억 4천만 달러에 불과하며, 이는 엄청난 성장 잠재력을 의미할까요?

엔비디아의 AI 개발 4단계

OpenAI의 Sam Altman의 AGI 5단계 개발 단계와 비교하여, 엔비디아의 AI 4단계 개발 단계는 더욱 거시적이고 대담합니다.

인지 AI: 음성 인식, 심층 인식
생성 AI: 텍스트, 이미지 또는 비디오 생성
에이전트 AI: 프로그래밍 지원 등, 인간이 작업을 완료하도록 돕습니다.
물리적 AI: 자율 주행 자동차, 범용 로봇

이러한 분류 방식은 AI의 발전 경로와 산업 발전 법칙을 명확하게 보여줍니다. 젠슨 황은 10년 전 작은 발걸음으로 무대에 올라 샤오미를 홍보하던 시절부터 현재 시가 총액 3조 6천억 달러의 거대 기업을 이끄는 인물로 성장했으며, 그의 미래 발전은 여전히 무한할 것으로 보입니다.