마이크로소프트와 IDC, 기업용 생성 AI 애플리케이션 5가지 트렌드

생산성 향상이 핵심 요구 사항

생성 AI 도입의 가장 큰 목표는 직원 생산성 향상입니다. AI 사용자 중 92%가 생산성 향상을 위해 AI를 활용하고 있으며, 이 중 43%가 가장 높은 ROI를 보고합니다. 생산성 외에도 고객 참여, 수익 증대, 비용 관리, 제품/서비스 혁신 등 다양한 영역에서 AI가 활용됩니다. 향후 2년 내에 조사 대상 기업의 거의 절반이 이러한 모든 영역에서 AI의 높은 영향을 기대합니다. 예를 들어, 덴츠(Dentsu)에서는 직원들이 Microsoft Copilot을 사용하여 채팅 요약, 프레젠테이션 작성, 임원 요약 작성 등의 작업에서 매일 15-30분을 절약합니다.

고급 생성 AI 솔루션으로의 전환

기업들은 특정 산업 요구 사항과 비즈니스 프로세스를 해결하기 위해 맞춤형 Copilot 및 AI 에이전트를 포함한 맞춤형 AI 솔루션을 구축하는 방향으로 점점 더 나아가고 있습니다. 이는 AI 언어 기능의 성숙도가 높아지고 있음을 나타냅니다. 기업들은 기성 솔루션의 가치를 인식하고 더욱 발전된 시나리오로 확장하고 있습니다. 예를 들어, 지멘스(Siemens)는 산업용 Copilot 애플리케이션을 개발하여 다양한 산업 전반의 복잡성과 노동력 부족 관련 문제를 완화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

산업 전반에 걸친 애플리케이션 및 비즈니스 가치 증가

생성 AI는 비교적 새로운 기술임에도 불구하고 빠르게 적용 범위가 확장되고 있습니다. 응답자의 75%가 생성 AI를 사용하고 있다고 보고했으며, 이는 2023년의 55%에서 증가한 수치입니다. 금융 서비스 부문이 ROI에서 선두를 달리고 있으며, 그 다음으로 미디어 및 통신, 모빌리티, 소매 및 소비재, 에너지, 제조, 의료 및 교육 부문이 있습니다. 전반적으로 생성 AI는 모든 산업에서 더 높은 ROI를 창출하고 있습니다. 예를 들어, 프로비던스(Providence)는 AI를 사용하여 환자 치료를 개선하고 프로세스를 간소화하며 의료진의 효율성을 향상시키고 있습니다.

AI 선도 기업의 높은 수익 및 혁신

생성 AI를 사용하는 기업은 평균 3.7배의 ROI를 보지만, AI 도입의 최상위 리더들은 평균 10.3배의 훨씬 높은 수익을 달성합니다. 또한 리더들은 새로운 솔루션을 더 빠르게 구현하여 29%가 3개월 이내에 AI를 배포하는 반면, 뒤처지는 기업은 6%에 불과합니다.

기술 교육이 여전히 주요 과제

응답자의 30%가 생성 AI에 대한 내부 전문 지식 부족을 언급했으며, 26%가 AI를 배우고 작업하는 데 필요한 직원 기술 부족을 보고합니다. 이는 Microsoft와 LinkedIn의 2024년 업무 트렌드 지수와 일치하며, 이 지수에 따르면 비즈니스 리더의 55%가 숙련된 인력 부족에 대해 우려하고 있습니다. Microsoft는 지난 한 해 동안 200개 이상의 국가에서 1,400만 명 이상에게 디지털 기술 교육 및 인증을 제공했습니다. 예를 들어, 사우스 플로리다 대학교(USF)는 Microsoft와 협력하여 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 대학 운영을 개선하며 학생들에게 AI 기술을 조기에 접할 수 있도록 지원하고 있습니다.

생성 AI의 도입은 기업들이 생산성을 향상시키고, 맞춤형 솔루션을 개발하며, 다양한 산업에서 비즈니스 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 AI를 선도적으로 도입하는 기업들은 더욱 높은 수익을 얻고 있으며, 이는 AI 기술이 기업 경쟁력에 미치는 긍정적인 영향을 보여줍니다. 하지만 AI 기술 격차와 인력 부족은 여전히 해결해야 할 중요한 과제이며, 이를 위해 기업과 교육 기관은 협력하여 AI 기술 교육을 강화해야 합니다. Microsoft의 사례처럼, 적극적인 교육 투자는 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.