AI가 노동 시장을 재편하는 방법: a16z 파트너와의 대화

소프트웨어의 진화

초기 소프트웨어는 물리적 파일 시스템을 디지털 데이터베이스로 대체하는 데 중점을 두었습니다. 예를 들어, 세이버(항공 예약 시스템), 퀵큰(개인 재정), 피플소프트(HR 관리) 등이 있었습니다. 이 단계는 정보를 디지털화하여 효율성을 높였지만, 직원 수를 크게 줄이지는 못했습니다. 다음 단계는 소프트웨어가 온프레미스 서버에서 클라우드로 이동한 클라우드 기반 소프트웨어였습니다. 세일즈포스(CRM), 퀵북스(회계), 넷스위트(ERP), 젠데스크(고객 지원) 등이 그 예입니다. 이 단계는 접근성과 확장성을 개선했지만, 여전히 정보 관리에 주로 초점을 맞추었습니다.

이제 AI는 소프트웨어가 이전에 사람이 수행했던 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이 단계는 단순히 정보를 관리하는 것이 아니라 노동력을 대체하거나 보강하는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 고객 지원을 처리하거나, 송장을 처리하거나, 규정 준수 검사를 수행할 수 있는 AI 에이전트가 있습니다. 이러한 변화는 소프트웨어 시장을 넘어 노동 시장에까지 영향을 미치고 있습니다.

소프트웨어에서 노동으로의 전환

노동 시장은 소프트웨어 시장보다 훨씬 더 큽니다. 미국의 간호사 연봉 시장은 6000억 달러가 넘는 반면, 전 세계 소프트웨어 시장은 6000억 달러 미만입니다. 이는 소프트웨어 회사가 소프트웨어 예산뿐만 아니라 노동 예산에도 접근할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. AI는 이전에 사람이 수행했던 작업을 소프트웨어가 수행할 수 있게 합니다. 예를 들어, AI는 고객 지원 문의를 처리하거나, 송장을 처리하거나, 규정 준수 검사를 수행할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 회사가 이제 효율성을 개선하는 것뿐만 아니라 노동 비용을 줄이는 솔루션을 판매할 수 있다는 것을 의미합니다.

'커피를 넣으면 코드가 나오는' 개념은 소프트웨어 엔지니어가 이제 최종 사용자가 이전에 수행했던 작업을 자동화하는 제품을 구축할 수 있음을 의미합니다. 이는 이전 소프트웨어 세대에서 큰 변화입니다. 이러한 변화에 따라 소프트웨어 가격 모델도 변화해야 할 필요성이 대두됩니다.

가격 모델의 변화

전통적인 소프트웨어 가격 모델(사용자당 가격)은 AI 기반 소프트웨어에 적합하지 않을 수 있습니다. 기업은 노동 비용을 절감하여 제공하는 가치를 기준으로 요금을 부과해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 지원 에이전트당 요금을 부과하는 대신, AI가 해결한 지원 티켓 수를 기준으로 요금을 부과할 수 있습니다. AI로의 전환은 기존 소프트웨어 회사를 파괴할 수 있습니다. 새로운 가격 모델에 적응하지 못하는 회사는 수익을 잃을 수 있습니다. 성공적으로 적응하는 회사는 수익이 10배 증가할 수 있습니다.

'엉망인 받은 편지함 문제'

'엉망인 받은 편지함 문제'는 이메일, 팩스, 전화 녹음 및 기타 구조화되지 않은 데이터 형태와 같은 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하는 데 대한 어려움을 의미합니다. 역사적으로 이 작업은 사람이 수행해 왔습니다. AI는 이제 '엉망인 받은 편지함 문제'를 해결하는 데 사용되고 있습니다. 기업은 AI를 사용하여 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 워크플로를 자동화하고 있습니다. 이는 AI 혁신의 핵심 영역입니다. '엉망인 받은 편지함 문제'를 해결하는 기업은 잠재적으로 새로운 AI 기반 시스템이 될 수 있습니다. 특정 작업을 자동화하는 것으로 시작하여 다른 영역으로 확장할 수 있습니다.

테너(Tenor)는 환자 추천을 자동화하는 것으로 시작하여 현재 의료 관리의 다른 영역으로 확장하고 있는 좋은 예입니다. 이러한 AI의 발전은 비즈니스 모델과 운영 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

AI 시대의 방어력

AI는 강력한 초기 차별화를 제공하지만, 방어 가능한 비즈니스를 만드는 데 충분하지 않습니다. AI를 사용하여 '엉망인 받은 편지함 문제'를 해결하는 능력은 시간이 지남에 따라 상품화될 수 있습니다. 진정한 방어력은 다음에서 비롯됩니다.

• 엔드투엔드 워크플로 소유
• 다른 시스템과의 깊은 통합
• 네트워크 효과 창출
• 플랫폼이 되는 것
• 제품에 바이럴 성장을 포함시키는 것

소프트웨어에서 항상 중요했던 동일한 원칙이 AI 시대에도 여전히 적용됩니다. AI 기술이 발전함에 따라 이러한 핵심 요소들은 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

노동 시장에 대한 AI의 영향

AI는 많은 반복적인 작업을 자동화할 가능성이 높지만, 새로운 일자리도 창출할 것입니다. 초점은 인간 연결과 창의성이 필요한 작업으로 옮겨갈 것입니다. 예를 들어, 제품 관리자, UX 디자이너, 소셜 미디어 관리자 등이 있습니다. 인간 대 인간 상호 작용의 가치가 증가할 것입니다. AI가 더욱 보편화됨에 따라 사람들은 진정한 인간 관계를 추구할 것입니다. 모든 화이트칼라 직업은 코파일럿을 갖게 될 것입니다. AI는 사람들이 업무를 수행하는 데 도움을 주어 효율성을 높일 것입니다. 일부 직업은 AI 에이전트에 의해 완전히 자동화될 수 있습니다. AI는 우리가 일하고 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있으며, 이러한 변화는 지속적으로 진행될 것입니다.

AI 회사 평가 지표

비즈니스를 평가하는 기본 원칙은 변하지 않았습니다. 초점은 여전히 미래 이익, 고객 유지, 총 마진 및 고정 비용에 있습니다. 잠재적 시장 규모가 확대되고 있습니다. AI는 소프트웨어가 이전에는 실현 불가능했던 새로운 시장에 진입할 수 있게 합니다. 이는 AI가 노동 비용을 줄여 소프트웨어를 더 저렴하게 만들 수 있기 때문입니다. 진입 장벽이 낮아지고 있습니다. AI는 소프트웨어 회사를 만들고 확장하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 이는 경쟁이 더 치열해질 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 따라서, AI 기업을 평가할 때는 이러한 요소들을 종합적으로 고려해야 합니다.

혁신 분야

틈새 영역이 좋습니다. AI가 상당한 개선을 제공할 수 있는 영역에 집중하십시오. 소프트웨어 서비스가 부족한 산업을 찾아보십시오. 모든 것을 자동화하려고 하지 마십시오. 일부 사용 사례는 너무 복잡하거나 너무 많은 통합이 필요합니다. 기술이 이미 100배 개선을 제공할 만큼 충분히 좋은 영역에 집중하십시오. 오래된 시스템을 파괴할 기회를 찾으십시오. 많은 산업에는 파괴될 여지가 있는 오래된 시스템이 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스 및 보험이 있습니다.

풀 스택 AI 기반 회사를 구축하는 것을 고려하십시오. 이러한 회사는 기존 회사와 완전히 다른 비용 구조를 가질 수 있습니다. 또한 전체 워크플로를 소유하여 더 많은 가치를 포착할 수 있습니다. '엉망인 받은 편지함 문제'는 혁신의 핵심 영역입니다. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하는 작업과 관련된 작업을 자동화할 기회를 찾으십시오. 수평적 소프트웨어 기회는 여전히 존재합니다. 영업, 마케팅, 제품 관리 및 기타 영역에 대한 AI 기반 소프트웨어 버전이 여전히 필요합니다. 그러나 시장 구조와 기존 경쟁업체가 적응할 가능성을 이해해야 합니다.

주요 개념 설명

• 코파일럿 vs. 오토파일럿:
  • 코파일럿: 사람이 업무를 수행하는 데 도움을 주어 효율성을 높이는 AI 도구입니다.
  • 오토파일럿: 인간의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행하는 AI 도구입니다.
• 엉망인 받은 편지함 문제: 이메일, 팩스, 전화 녹음과 같은 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하는 데 대한 어려움입니다.
• AI 기반 시스템: 데이터를 관리하고 워크플로를 자동화하여 잠재적으로 기존 시스템을 대체하는 AI를 사용하는 시스템입니다.
• 수직적 SaaS: 레스토랑이나 의료와 같은 특정 산업을 위해 설계된 소프트웨어입니다.
• 수평적 SaaS: CRM 또는 고객 지원과 같은 광범위한 산업을 위해 설계된 소프트웨어입니다.
• NAICS 코드: 북미 산업 분류 시스템으로, 산업별로 비즈니스를 분류하는 데 사용되는 시스템입니다.
• 디플레이션: 기술 혁신과 같이 가격을 낮추는 힘입니다.
• 풀 스택 AI 기반 회사: 기존 제품에 AI를 추가하는 것이 아니라 AI를 중심으로 전체 비즈니스를 구축하는 회사입니다.