프롬프트 엔지니어링: 모델을 아이처럼 대하지 말고, 역할극 없이 솔직하게

프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가?

프롬프트 엔지니어링은 인공지능 모델과 협력하여 불가능해 보이는 작업을 달성하는 데 필요한 기술입니다. 이는 단순한 프롬프트 작성뿐 아니라 데이터 소스, 지연 시간, 데이터 볼륨 등 더 큰 시스템에 통합하는 과정을 포함합니다. 프롬프트는 코드처럼 버전 관리 및 실험 추적이 가능하지만, 본질적으로 자연어 지침입니다.

좋은 프롬프트 엔지니어의 특징

• 명확한 의사소통: 작업과 개념을 명확하게 표현하는 능력은 필수입니다.
• 반복적 사고방식: 모델의 반응을 관찰하고 프롬프트를 개선하려는 의지가 중요합니다.
• 오류 예측: 모델이 특이한 경우에 어떻게 반응할지 고려해야 합니다.
• 사용자 관점: 사용자가 실제로 입력할 내용(오류 및 비정형 언어 포함)을 이해해야 합니다.

프롬프트의 주요 원칙

• 모델이 모르는 정보를 명확히 작성: 모델이 작업을 완료하는 데 필요한 모든 정보를 명확하게 설명하고, 가정을 피해야 합니다.
• 모델 출력 꼼꼼히 읽기: 모델이 지침을 따르고 올바르게 추론하는지 확인하기 위해 모델 출력을 면밀히 검토해야 합니다.
• 사용자 상호작용 고려: 사용자가 모델과 어떻게 상호작용하고 어떤 질문을 할지 생각해야 합니다.
• 모델에 피드백 요청: 프롬프트의 불분명하거나 모호한 부분을 식별하고 개선 사항을 제안하도록 모델에 요청해야 합니다.

프롬프트 포기 시점

• 모델이 이해하지 못할 때: 모델이 작업을 이해하지 못하면 시간을 낭비하지 않는 것이 좋습니다.
• 결과가 더 나빠질 때: 조정할수록 결과가 더 나빠지면 해당 접근 방식을 포기해야 합니다.
• 현재 모델의 한계: 일부 작업은 현재 모델의 능력을 벗어날 수 있으므로, 향후 개선을 기다리는 것이 좋습니다.

솔직함과 직접적인 소통의 중요성

• 속임수 불필요: 모델이 정교해짐에 따라 거짓말이나 역할극을 사용할 필요가 없습니다.
• 직접적인 소통: 작업과 목표에 대해 솔직하고 직접적으로 소통하는 것이 더 효과적입니다.
• 비유 피하기: 비유가 유용할 수 있지만, 작업을 과도하게 단순화하고 혼란을 초래할 수 있습니다.
• 구체적으로 설명: 일반적인 역할에 의존하기보다 맥락과 환경을 자세히 설명해야 합니다.

모델 추론 방식

• 인간과 다름: 모델 추론은 인간 추론과 다르므로, 과도하게 의인화하지 않아야 합니다.
• 성능에 집중: 모델의 추론 과정이 더 나은 결과로 이어지는지에 집중해야 합니다.
• 추론 테스트: 올바른 단계를 제거하고 잘못된 단계로 대체하여 모델이 여전히 정답을 얻는지 확인하여 모델의 추론을 테스트해야 합니다.

세부 정보의 중요성

• 문법과 구두점: 항상 필수는 아니지만, 좋은 문법과 구두점은 명확성에 도움이 될 수 있습니다.
• 세부 사항 주의: 코드처럼 프롬프트의 세부 사항에 주의를 기울여야 합니다.
• 명확한 개념: 문법보다 명확한 개념과 단어 선택에 집중해야 합니다.

프롬프트 작성 능력 향상 방법

• 프롬프트와 모델 출력 주의 깊게 읽기: 프롬프트와 모델 출력을 주의 깊게 읽고 분석해야 합니다.
• 훌륭한 프롬프트 연구: 잘 작성된 프롬프트를 배우고 다양한 접근 방식을 실험해야 합니다.
• 피드백 받기: 특히 자신의 작업에 익숙하지 않은 사람들에게 피드백을 받아야 합니다.
• 모델에 도전: 모델이 할 수 없다고 생각하는 일을 시도하여 모델의 한계를 시험해야 합니다.

프롬프트 작성의 차이점

• 연구 vs. 기업: 연구 프롬프트는 다양성과 탐색에 중점을 두지만, 기업 프롬프트는 안정성과 일관성을 우선시합니다.
• 예시: 연구 프롬프트는 종종 적은 예시를 사용하지만, 기업 프롬프트는 많은 예시를 사용할 수 있습니다.
• 엣지 케이스: 기업 프롬프트는 수백만 번 사용되므로 모든 엣지 케이스를 고려해야 합니다.

프롬프트 엔지니어링의 진화

• 단명하는 기술: 많은 효과적인 프롬프트 기술이 모델 학습에 통합되면서 단명합니다.
• 모델 신뢰: 더 많은 맥락과 복잡성을 모델에 신뢰하는 추세가 증가하고 있습니다.
• 직접적인 소통: 모델에 논문을 직접 제공하고 예시를 생성하도록 요청하는 것이 더 효과적입니다.
• 모델을 도구로 취급: 모델을 과도하게 단순화할 필요가 없는 지능적인 도구로 취급해야 합니다.

프롬프트 엔지니어링의 미래

• 의도 이해: 모델이 의도를 더 잘 이해하게 되어 상세한 프롬프트의 필요성이 줄어들 것입니다.
• 프롬프트 생성: 프롬프트 엔지니어링은 특히 경험이 없는 사람들을 위해 프롬프트를 생성하고 개선하는 데 사용될 것입니다.
• 정보 추출: 모델은 궁극적으로 명시적인 프롬프트에 의존하기보다 우리 마음에서 직접 정보를 추출할 수 있을 것입니다.
• 철학적 접근: 프롬프트는 철학적 글쓰기와 유사하게 새로운 개념을 정의하고 모델에 전달하는 것을 포함할 것입니다.