AIが標準になった時、競争優位性を期待すべきではない理由

テクノロジー革新の影響

技術革新は、歴史的にビジネスのあり方を大きく変えてきました。蒸気機関、電気、コンピューターなどがその例です。これらの技術は価値を生み出しますが、持続的な競争優位性を保証するものではありません。新しい技術はしばしば競争環境を均一化し、新規参入者が既存のプレーヤーに挑戦することを可能にします。

生成AIは、ビジネスを根本的に変える可能性を秘めた最新のテクノロジーです。人間のようなコンテンツを作成し、データから継続的に学習することができます。AIが大きな価値を生み出すことは間違いないでしょう。早期導入者は短期的には利益を得るかもしれませんが、普及が進むにつれて競争優位性は失われる可能性が高いです。AIは競争優位性を生み出すよりも、むしろ解消する可能性が高いのです。

しかし、AIは競争相手が模倣しにくい既存の優位性を増幅することができます。

AIが価値創造と獲得に与える影響

AIはコスト削減によって効率を向上させています。例えば、顧客とのやり取りの要約、コードの生成、材料の処理などが挙げられます。AIを搭載したアシスタントは顧客サービスを処理し、コストを削減し、スピードを向上させています。しかし、これらのメリットはAIを使用するすべての企業が享受できます。

価値は創造されますが、必ずしも保持されるとは限りません。AIは新しい製品アイデアを生み出すことでイノベーションを促進できます。AIは、経験豊富な専門家よりも効果的にアイデアを生み出すことができます。しかし、AIを使用する競合他社も同様のアイデアを生み出す可能性があります。AIは類似のアルゴリズムとデータベースを使用するため、類似の結果につながります。

AIの学習能力は、テクノロジーから競争優位性を得るという考え方を覆します。早期導入者のデータはAIの学習プロセスに吸収され、後発の導入者にも利益をもたらします。したがって、「ファーストムーバー」の優位性は長続きしない可能性が高いです。

AIのカスタマイズの課題

カスタマイズされたAIは、特定の業界でメリットをもたらす可能性があります。これは、業界固有のデータや独自のパターンが関係する場合に特に当てはまります。しかし、「より優れた」汎用AIを開発することは困難です。ほとんどの企業は、AI開発を専門企業に外注する可能性が高いでしょう。

AIアルゴリズムはしばしばオープンソースであり、迅速な知識共有を促進します。たとえ企業が専門的なAIを開発したとしても、競合他社が追随する可能性が高いです。カスタマイズされたAIから得られる競争優位性は、一時的なものになる可能性が高いです。

独自データの役割

AIを独自データと組み合わせて使用すると、競争優位性が生まれる可能性があります。異なるデータベースは異なる結果を生み出す可能性があります。独自データは、多くの場合、時間をかけて蓄積され、複製するのにコストがかかります。しかし、競合他社も同様のデータを持っている可能性があり、同様のAI結果につながる可能性があります。

大規模なデータベースが常に競争優位性を保証するわけではありません。AIは、直接アクセスしなくても、意思決定に必要な主要なデータタイプを特定できます。AIは、成功した戦略の結果を観察することで、その戦略を模倣することもできます。セキュリティ侵害や人的ミスにより、独自データを保護することは困難です。

既存の優位性の活用

AIはそれ自体では持続可能な競争優位性の源泉にはなりにくいでしょう。しかし、AIは独自のリソースと能力の価値を高めることができます。AIは、企業が既存のリソースをどのように活用するかを改善できます。これは、リソースが希少で模倣が困難な場合に特に当てはまります。

独自のリソースと能力を持つ企業は、競争優位性を得ることができます。たとえば、Amazonの独自のリソースと能力はAIによって増幅されています。AIを活用するもう1つの方法は、AIを中心にビジネスモデルを構築することです。これには、すべてのビジネスプロセスにAIの洞察を統合することが含まれます。AIをトレーニングするために使用されるデータには、これらの洞察が含まれている必要があります。これにより、競合他社が模倣するのが難しい俊敏性が生まれます。しかし、このアプローチが投資に見合うほど成熟しているかどうかは不明です。

主要な概念の説明

生成AI: 既存のデータから学習することで、テキスト、画像、オーディオなどの新しいコンテンツを生成できる人工知能の一種。
競争優位性: 企業が競合他社よりも優れた業績を上げることを可能にする要因。独自の資源、能力、強力なブランドなどが含まれる。
独自データ: 企業固有であり、競合他社が入手できないデータ。

まとめと拡張

AIは標準的なツールになりますが、自動的に競争優位性を生み出すわけではありません。企業は、AIを活用して既存の強みを増幅することに焦点を当てる必要があります。AIを中心にビジネスモデルを構築することで、より持続可能な優位性が得られる可能性があります。重要なのは、AIを独自のリソース、能力、俊敏性と組み合わせることです。