AIモデルへのプロンプト：子供扱いせず、役割演技は不要、正直に

プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプトエンジニアリングは、AIモデルから最大限の価値を引き出すための協調作業です。これは、従来の方法では不可能だったタスクを達成するために、モデルと協力して行うものです。この「エンジニアリング」の部分は、試行錯誤の反復プロセスから来ており、実験と設計を可能にします。プロンプトエンジニアリングは単に単一のプロンプトを書くだけではありません。データソース、レイテンシ、データ量などを考慮して、プロンプトをより大きなシステムに統合することを含みます。プロンプトはコードのように扱われることもありますが（バージョン管理、実験の追跡）、本質的には自然言語による指示です。

優れたプロンプトエンジニアとは？

優れたプロンプトエンジニアには、明確なコミュニケーション能力が不可欠です。タスクを明確に伝え、概念を説明する能力が最も重要です。また、反復的な思考も重要であり、モデルがプロンプトにどのように反応するかを観察する意欲が必要です。優れたプロンプトエンジニアは、異常なケースやモデルがどのように反応するかを考慮します。さらに、ユーザーが実際に入力する内容（エラーや型破りな言語を含む）を理解することが不可欠です。

プロンプトの主要原則

モデルが知らないことを書き出すことが重要です。モデルがタスクを完了するために必要なすべての情報を明確に伝え、仮定を避けるべきです。モデルの出力を注意深く読み、モデルが指示に従い、正しく推論していることを確認する必要があります。ユーザーがモデルとどのように対話するか、どのような質問をするかを考慮することも重要です。モデルにフィードバックを求め、プロンプトの不明確またはあいまいな部分を特定し、改善を提案してもらうことも有効です。

プロンプトを諦めるタイミング

モデルがタスクを明らかに理解していない場合、それに時間をかけすぎるのは避けるべきです。調整するたびに結果が悪化する場合、そのアプローチを放棄する方が賢明です。現在のモデルの能力を超えるタスクも存在し、今後の改善を待つ方が良い場合もあります。

正直さと直接性の役割

モデルがより洗練されるにつれて、嘘をついたり、役割演技をする必要はなくなります。タスクと目標について直接的かつ正直にコミュニケーションを取る方が効果的です。比喩は役立つこともありますが、タスクを単純化しすぎて混乱を招く可能性もあります。一般的な役割に頼るのではなく、コンテキストと環境を詳細に記述することが重要です。

モデルの推論

モデルの推論は人間の推論と同じではありません。モデルを擬人化しすぎないことが重要です。モデルの推論プロセスがより良い結果につながるかどうかに焦点を当てるべきです。モデルの推論をテストするには、正しい手順を削除し、誤った手順に置き換えて、それでも正しい答えが得られるかどうかを確認します。

詳細の重要性

文法と句読点は必ずしも必須ではありませんが、明確にするのに役立ちます。コードと同様に、プロンプトの詳細に注意を払うことが重要です。文法だけでなく、明確な概念と単語の選択に焦点を当てるべきです。

プロンプトスキルの向上

プロンプトとモデルの出力を注意深く読み、分析します。優れたプロンプトから学び、さまざまなアプローチを試します。特に自分の仕事に不慣れな人からフィードバックを得ます。モデルができると思わないことを試して、その限界を押し広げます。

プロンプトの違い

研究プロンプトは多様性と探索に焦点を当てますが、エンタープライズプロンプトは安定性と一貫性を優先します。研究プロンプトは少数の例を使用することが多いですが、エンタープライズプロンプトは多数の例を使用する場合があります。エンタープライズプロンプトは、数百万回使用されるため、すべてのエッジケースを考慮する必要があります。

プロンプトエンジニアリングの進化

効果的なプロンプトテクニックの多くは、モデルトレーニングに組み込まれるにつれて短命に終わります。より多くのコンテキストと複雑さでモデルを信頼する傾向が高まっています。モデルに論文を直接与え、例を生成するように求めることがより効果的になっています。モデルを過度に単純化する必要のある子供ではなく、インテリジェントなツールとして扱うべきです。

プロンプトエンジニアリングの未来

モデルは意図をより良く理解できるようになり、詳細なプロンプトの必要性が減少します。プロンプトエンジニアリングは、特に経験のない人のために、プロンプトを生成および改良するために使用されます。モデルは最終的に、明示的なプロンプトに頼るのではなく、私たちの心から直接情報を抽出する可能性があります。プロンプトは、哲学的な文章と同様に、新しい概念を定義し、モデルに伝えることを含むようになるでしょう。