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企業における生成AIの5つの主要トレンド:マイクロソフトとIDCの共同調査
生成AIが企業にもたらす5つの主要トレンド
マイクロソフトとIDCが共同で行った調査に基づき、企業における生成AIの導入と影響に関する5つの主要なトレンドを詳しく見ていきましょう。この調査は、世界中の4,000人以上のビジネスリーダーとAI意思決定者を対象に行われ、2024年における企業環境を形成する重要なトレンドを明らかにしています。
投資対効果(ROI)と導入率の驚異的な成長
投資対効果(ROI): 生成AIへの投資1ドルあたり、企業は平均して3.7倍のリターンを得ています。この数字は、生成AIが単なる流行ではなく、具体的なビジネス価値を生み出すことを示しています。
導入率: 2023年には55%だった生成AIの利用率は、2024年には75%にまで増加しました。これは、企業が生成AIの可能性を認識し、積極的に導入を進めていることを表しています。
カスタマイズ: 今後24ヶ月以内に、多くの企業が既製のAIソリューションから、カスタマイズされた、またはより高度なAIソリューションへと移行する計画を立てています。これは、各企業のニーズに合わせたAIソリューションが求められていることを示唆しています。
5つの主要なアプリケーション・トレンド
1. 生産性向上:最優先事項としての生成AI
主な目標: 生成AI導入における最重要のビジネス成果は、従業員の生産性向上です。企業は、AIを活用して業務効率を改善し、より多くの成果を上げようとしています。
利用状況: AIユーザーの92%が生産性向上を目的としてAIを活用しており、そのうち43%がこれらのアプリケーションから最も高いROIを得ています。
生産性以外の用途: 生産性向上が最も重要ですが、顧客エンゲージメント、収益成長、コスト管理、製品・サービスイノベーションなど、他の重要なユースケースも存在します。
影響: 調査対象企業のほぼ半数が、今後2年以内にこれらのすべての分野でAIが大きな影響を与えることを予測しています。
事例: 電通では、従業員がMicrosoft Copilotを使用して、チャットの要約、プレゼンテーションの作成、エグゼクティブサマリーの作成などのタスクで1日あたり15〜30分の時間を節約しています。
2. 高度な生成AIソリューションへの移行
カスタマイズのトレンド: 企業は、特定の業界ニーズやビジネスプロセスに対応するために、カスタマイズされたCopilotやAIエージェントを含む、カスタマイズされたAIソリューションを構築する方向にますますシフトしています。
成熟度: このシフトは、AI言語機能の成熟度が高まっていることを示しています。企業は、既製のソリューションの価値を認識し、より高度なシナリオに展開しています。
事例: シーメンスは、さまざまな業界における複雑さと労働力不足に関連する課題を軽減することを目指し、産業用Copilotアプリケーションを開発しています。
3. 業界全体でのアプリケーションとビジネス価値の拡大
急速な拡大: 比較的新しいテクノロジーであるにもかかわらず、生成AIはアプリケーションの範囲を急速に拡大しています。
導入の増加: 回答者の75%が生成AIを使用していると報告しており、2023年の55%から増加しています。
業界別ROI: 金融サービス部門がROIでトップに立ち、次いでメディアおよび電気通信、モビリティ、小売および消費財、エネルギー、製造、ヘルスケア、教育が続きます。
全体的な影響: 生成AIは、すべての業界でより高いROIを生み出しています。
事例: プロビデンスは、AIを使用して患者ケアを強化し、プロセスを合理化し、介護者の効率を向上させています。
4. AIリーダー企業がより高いリターンとイノベーションを達成
ROIの格差: 生成AIを使用している企業は平均して3.7倍のROIを得ていますが、AI導入におけるトップリーダー企業は、平均10.3倍と大幅に高いリターンを達成しています。
実装速度: リーダー企業は、新しいソリューションの実装も迅速です。29%が3ヶ月以内にAIを展開しているのに対し、遅れている企業はわずか6%です。
5. スキルトレーニングが依然として主要な課題
スキルギャップ: 回答者の30%が生成AIに関する社内専門知識の欠如を指摘しており、26%がAIを学習し、AIと連携するために必要な従業員のスキル不足を報告しています。
トレンドとの整合性: これは、マイクロソフトとLinkedInの2024年ワークトレンドインデックスと一致しており、ビジネスリーダーの55%が熟練した人材の不足を懸念していることがわかりました。
マイクロソフトの対応: マイクロソフトは、過去1年間で200以上の国で1,400万人以上の人々をデジタルスキルでトレーニングし、認定しています。
事例: 南フロリダ大学(USF)は、マイクロソフトと協力してAIを使用してプロセスを合理化し、大学運営を強化し、学生にAIスキルへの早期アクセスを提供しています。
生成AIは、企業にとってビジネスのやり方を根本的に変える可能性を秘めています。導入を成功させるためには、戦略的な計画、人材育成、そして常に変化するテクノロジーの進歩に適応する能力が不可欠です。