YuanShi Intelligence ने एआई मॉडल विकास के लिए फंडिंग हासिल की

YuanShi Intelligence: एआई में एक नया सितारा

YuanShi Intelligence, एक कंपनी जो 2024 के वसंत में Qiji स्टार्टअप कैंप में उभरी, ने सफलतापूर्वक लाखों युआन की एंजेल फंडिंग पूरी की है। इस फंडिंग का नेतृत्व Tianji Capital ने किया था। जुटाई गई धनराशि का उपयोग मुख्य रूप से इसकी मुख्य तकनीक, RWKV के नए आर्किटेक्चर के विकास में तेजी लाने के लिए किया जाएगा। साथ ही, यह उपभोक्ता-सामना करने वाले (ToC) कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का विस्तार करेगा और एक अधिक समृद्ध डेवलपर समुदाय पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए प्रतिबद्ध है।

YuanShi Intelligence की फंडिंग यात्रा और कंपनी अवलोकन

शेन्ज़ेन युआनशी इंटेलिजेंस कं, लिमिटेड ने आधिकारिक तौर पर 25 दिसंबर, 2024 को अपने औद्योगिक और वाणिज्यिक परिवर्तन को पूरा करने की घोषणा की, जो लाखों युआन की एंजेल फंडिंग के सफल समापन का प्रतीक है। कंपनी की स्थापना जून 2023 में हुई थी और यह बड़े मॉडल आर्किटेक्चर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के अत्याधुनिक अनुसंधान पर केंद्रित है। एआई क्षेत्र में एक उभरते सितारे के रूप में, युआनशी इंटेलिजेंस ने अपनी नवीन तकनीक और स्पष्ट विकास रणनीति के साथ पूंजी बाजार से लगातार मान्यता प्राप्त की है। यह उल्लेखनीय है कि इस एंजेल फंडिंग से पहले, युआनशी इंटेलिजेंस ने जनवरी 2024 में Qiji Chuangtan के नेतृत्व में एक सीड राउंड फंडिंग प्राप्त की थी। यह बाजार द्वारा इसकी तकनीकी ताकत, विकास की संभावनाओं और टीम के निष्पादन की उच्च डिग्री की पुष्टि को पूरी तरह से दर्शाता है, और यह भी दर्शाता है कि इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में महान विकास क्षमता और बाजार स्थान है।

धन का उपयोग और रणनीतिक योजना

इस फंडिंग का उपयोग मुख्य रूप से निम्नलिखित तीन मुख्य क्षेत्रों में किया जाएगा:

RWKV के नए आर्किटेक्चर के विकास में तेजी लाना

RWKV आर्किटेक्चर की अंतर्निहित तकनीक में अनुसंधान और विकास निवेश में वृद्धि करना, ताकि मॉडल के प्रदर्शन, दक्षता और स्थिरता में लगातार सुधार किया जा सके।
अनुसंधान और विकास टीम का विस्तार करना, मल्टीमॉडल एकीकरण का पता लगाना, RWKV मल्टीमॉडल मॉडल में सुधार और अनुकूलन करना और इसके अनुप्रयोगों के दायरे का विस्तार करना।
मॉडल के हल्केपन और एंड-साइड परिनियोजन को बढ़ावा देना, ताकि RWKV मॉडल मोबाइल उपकरणों और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों जैसे संसाधन-बाधित वातावरण में कुशलता से चल सके।

अधिक ToC-साइड AI अनुप्रयोगों का विकास करना

विविध अनुप्रयोग परिदृश्यों का विस्तार करना और RWKV तकनीक को व्यापक उपभोक्ता-स्तरीय परिदृश्यों पर लागू करना।
उपयोगकर्ता अनुभव प्रतिक्रिया पर ध्यान देना और उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करने के लिए उत्पाद डिजाइन को लगातार अनुकूलित करना।

पारिस्थितिकी तंत्र विकास का समर्थन करना

एक अधिक समृद्ध डेवलपर समुदाय का निर्माण करना और RWKV के उपयोग की सीमा को कम करना।
RWKV तकनीकी आदान-प्रदान गतिविधियों और संबंधित प्रतियोगिताओं का आयोजन करना, जैसे कि पहले से ही सार्वजनिक "2025 RWKV पारिस्थितिकी सामग्री संग्रह प्रतियोगिता", और "2025 RWKV पारिस्थितिकी वार्षिक पुरस्कार" के पुरस्कार सेटिंग और समीक्षा नियमों को जारी करने की योजना बनाना।
औद्योगिक सहयोग को बढ़ावा देना और RWKV आर्किटेक्चर के अनुप्रयोग और लोकप्रियता को बढ़ावा देने के लिए औद्योगिक श्रृंखला के अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम उद्यमों के साथ मिलकर काम करना।
RWKV तकनीक के खुले स्रोत और विकास को बढ़ावा देने के लिए विश्वविद्यालयों, अनुसंधान संस्थानों और खुले स्रोत समुदायों के साथ सक्रिय रूप से सहयोग करना।

RWKV-7: एंड-साइड AI के लिए एक नई शक्ति

YuanShi Intelligence द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया RWKV-7 आर्किटेक्चर एक गतिशील राज्य विकास तंत्र को अपनाता है, जो पारंपरिक ध्यान/रैखिक ध्यान मॉडल को तोड़ता है। इसमें न केवल मजबूत प्रासंगिक सीखने की क्षमता है, बल्कि यह वास्तविक निरंतर सीखने को भी प्राप्त कर सकता है। इसका मतलब है कि मॉडल वास्तविक अनुप्रयोगों में नए डेटा के अनुसार लगातार खुद को अनुकूलित और सुधार सकता है, जिससे मॉडल की अनुकूलन क्षमता और दक्षता में काफी सुधार होता है।

RWKV-7 100% आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (RNN) विशेषताओं को बनाए रखते हुए उत्कृष्ट लंबी पाठ प्रसंस्करण क्षमता भी रखता है, जो जटिल पाठ प्रसंस्करण कार्यों को आसानी से संभाल सकता है। उदाहरण के लिए, RWKV-7-World 0.1B मॉडल को 4k संदर्भ लंबाई के तहत पूर्व-प्रशिक्षित करने के बाद, यह बिना किसी फाइन-ट्यूनिंग के 16k संदर्भ लंबाई के "हेस्टैक में सुई" परीक्षण को पूरी तरह से पास कर सकता है।

RWKV तकनीक: उद्योग की मान्यता प्राप्त, ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र का विकास

RWKV आर्किटेक्चर की शुरुआत के बाद से, इसकी उच्च दक्षता और व्यावहारिकता के कारण, इसने व्यापक ध्यान और अनुप्रयोग को आकर्षित किया है, और यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे उल्लेखनीय तकनीकी समाधानों में से एक बन गया है। यह उल्लेखनीय है कि सितंबर 2024 में, RWKV समुदाय ने पाया कि Microsoft Windows सिस्टम ने अपने Office घटकों को अपडेट करने के बाद RWKV रनटाइम लाइब्रेरी को शामिल किया है। इसका मतलब है कि दुनिया भर में सैकड़ों लाखों Windows डिवाइस पहले से ही RWKV तकनीक से लैस हैं, और उम्मीद है कि भविष्य में इसका उपयोग Windows सिस्टम में कुछ कार्यों का समर्थन करने के लिए किया जाएगा, जैसे कि स्थानीय Copilot और स्थानीय मेमोरी कॉलबैक। यह एंड-साइड परिनियोजन और कम बिजली की खपत के मामले में RWKV के फायदे और वास्तविक अनुप्रयोगों में इसकी महान क्षमता को पूरी तरह से दर्शाता है।

RWKV के तेजी से बढ़ते ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र ने कई शीर्ष उद्यमों और अनुसंधान संस्थानों की भागीदारी को भी आकर्षित किया है। उदाहरण के लिए, अलीबाबा, टेनसेंट और होराइजन जैसे उद्यमों ने RWKV के आधार पर मल्टीमॉडल सूचना प्रसंस्करण और एम्बेडेड इंटेलिजेंस जैसी अत्याधुनिक तकनीकों पर शोध किया है। इसके अलावा, झेजियांग विश्वविद्यालय और दक्षिणी विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय जैसे विश्वविद्यालयों ने भी RWKV के आधार पर मल्टीमॉडल मॉडल, मस्तिष्क जैसे मॉडल और निर्णय मॉडल जैसे कई नवीन शोध किए हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के विविध अनुप्रयोग और सफलता को और बढ़ावा देते हैं।

वर्तमान में, RWKV की आधिकारिक वेबसाइट पर RWKV के उपयोग पर कई विश्वविद्यालयों और उद्यमों द्वारा लिखे गए 40 से अधिक पेपर शामिल हैं, जो भाषा, मल्टीमॉडल और समय श्रृंखला जैसे क्षेत्रों में RWKV की व्यवहार्यता और क्षमता को पूरी तरह से साबित करते हैं।

YuanShi Intelligence, एक उच्च तकनीक वाला उद्यम जो बड़े मॉडल आर्किटेक्चर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के अनुसंधान और विकास पर केंद्रित है, की मुख्य तकनीक RWKV आर्किटेक्चर के आसपास घूमती है। कंपनी पारंपरिक ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की बाधाओं को तोड़ने और अधिक कुशल एंड-साइड परिनियोजन और व्यापक अनुप्रयोग परिदृश्यों को प्राप्त करने के लिए कुशल और हल्के AI मॉडल बनाने के लिए प्रतिबद्ध है।