माइक्रोसॉफ्ट और आईडीसी: 5 एंटरप्राइज जेनरेटिव एआई एप्लीकेशन ट्रेंड्स

जेनरेटिव एआई का उद्यमों पर प्रभाव

माइक्रोसॉफ्ट और आईडीसी के एक संयुक्त अध्ययन में उद्यमों में जेनरेटिव एआई को अपनाने और इसके प्रभाव पर प्रकाश डाला गया है। इस अध्ययन में, वैश्विक स्तर पर 4,000 से अधिक व्यापारिक नेताओं और एआई निर्णयकर्ताओं का सर्वेक्षण किया गया और 2024 में उद्यम परिदृश्य को आकार देने वाले पांच प्रमुख रुझानों की पहचान की गई।

प्रमुख निष्कर्ष

निवेश पर रिटर्न (आरओआई): जेनरेटिव एआई में निवेश किए गए प्रत्येक डॉलर के लिए, व्यवसायों को औसतन 3.7 गुना का रिटर्न मिल रहा है।
अपनाना दर: जेनरेटिव एआई का उपयोग 2023 में 55% से बढ़कर 2024 में 75% हो गया है।
अनुकूलन: 24 महीनों के भीतर, अधिकांश कंपनियां पूर्व-निर्मित एआई समाधानों से अनुकूलित या अधिक उन्नत समाधानों की ओर बढ़ने की योजना बना रही हैं।

5 प्रमुख अनुप्रयोग रुझान

1. उत्पादकता वृद्धि एक मुख्य आवश्यकता के रूप में

प्राथमिक लक्ष्य: जेनरेटिव एआई को अपनाने के लिए कर्मचारी उत्पादकता में सुधार सबसे बड़ा व्यावसायिक परिणाम है।
उपयोग: 92% एआई उपयोगकर्ता उत्पादकता लाभ के लिए इसका लाभ उठाते हैं, जिसमें से 43% इन अनुप्रयोगों से उच्चतम आरओआई की रिपोर्ट करते हैं।
उत्पादकता से परे: जबकि उत्पादकता सर्वोपरि है, अन्य महत्वपूर्ण उपयोग मामलों में ग्राहक जुड़ाव, राजस्व वृद्धि, लागत प्रबंधन और उत्पाद/सेवा नवाचार शामिल हैं।
प्रभाव: सर्वेक्षण में शामिल लगभग आधी कंपनियां अगले दो वर्षों में इन सभी क्षेत्रों में एआई से उच्च प्रभाव की उम्मीद करती हैं।
उदाहरण: डेंटसु में, कर्मचारी माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट का उपयोग चैट को सारांशित करने, प्रस्तुतियाँ बनाने और कार्यकारी सारांश बनाने जैसे कार्यों पर प्रतिदिन 15-30 मिनट बचाने के लिए करते हैं।

2. उन्नत जेनरेटिव एआई समाधानों की ओर बदलाव

अनुकूलन प्रवृत्ति: कंपनियां विशिष्ट उद्योग आवश्यकताओं और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को संबोधित करने के लिए अनुकूलित कोपायलट और एआई एजेंट सहित अनुकूलित एआई समाधान बनाने की दिशा में तेजी से बढ़ रही हैं।
परिपक्वता: यह बदलाव एआई भाषा क्षमताओं में बढ़ती परिपक्वता को इंगित करता है, क्योंकि व्यवसाय रेडी-मेड समाधानों के मूल्य को पहचानते हैं और अधिक उन्नत परिदृश्यों तक विस्तार करते हैं।
उदाहरण: सीमेंस औद्योगिक उपयोग के लिए कोपायलट अनुप्रयोग विकसित कर रहा है, जिसका उद्देश्य विभिन्न उद्योगों में जटिलता और श्रम की कमी से संबंधित चुनौतियों को कम करना है।

3. उद्योगों में बढ़ते अनुप्रयोग और व्यावसायिक मूल्य

तेजी से विस्तार: एक अपेक्षाकृत नई तकनीक होने के बावजूद, जेनरेटिव एआई तेजी से अपने अनुप्रयोग दायरे का विस्तार कर रहा है।
बढ़ा हुआ अपनाना: 75% उत्तरदाताओं ने 2023 में 55% से अधिक जेनरेटिव एआई का उपयोग करने की सूचना दी है।
उद्योग आरओआई: वित्तीय सेवा क्षेत्र आरओआई में सबसे आगे है, इसके बाद मीडिया और दूरसंचार, गतिशीलता, खुदरा और उपभोक्ता सामान, ऊर्जा, विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा का स्थान है।
समग्र प्रभाव: जेनरेटिव एआई सभी उद्योगों में उच्च आरओआई उत्पन्न कर रहा है।
उदाहरण: प्रोविडेंस रोगी देखभाल को बढ़ाने, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और देखभाल करने वाले की दक्षता में सुधार करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है।

4. एआई लीडर उच्च रिटर्न और नवाचार प्राप्त करते हैं

आरओआई असमानता: जेनरेटिव एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां औसतन 3.7 गुना का आरओआई देखती हैं, लेकिन एआई को अपनाने में शीर्ष नेता औसतन 10.3 गुना का काफी अधिक रिटर्न प्राप्त करते हैं।
कार्यान्वयन गति: नेता नए समाधानों को लागू करने में भी तेज हैं, 29% कंपनियां 3 महीने से भी कम समय में एआई को तैनात कर रही हैं, जबकि पिछड़ रही कंपनियों में से केवल 6% ऐसा कर रही हैं।

5. कौशल प्रशिक्षण एक बड़ी चुनौती बनी हुई है

कौशल अंतर: 30% उत्तरदाताओं ने जेनरेटिव एआई में आंतरिक विशेषज्ञता की कमी का हवाला दिया है, और 26% ने एआई के साथ सीखने और काम करने के लिए आवश्यक कर्मचारी कौशल की कमी की सूचना दी है।
रुझानों के साथ संरेखण: यह माइक्रोसॉफ्ट और लिंक्डइन के 2024 वर्क ट्रेंड इंडेक्स के साथ संरेखित है, जिसमें पाया गया कि 55% व्यापारिक नेता कुशल प्रतिभा की कमी को लेकर चिंतित हैं।
माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिक्रिया: माइक्रोसॉफ्ट ने पिछले एक साल में 200 से अधिक देशों में 14 मिलियन से अधिक लोगों को डिजिटल कौशल में प्रशिक्षित और प्रमाणित किया है।
उदाहरण: दक्षिण फ्लोरिडा विश्वविद्यालय (यूएसएफ) विश्वविद्यालय के संचालन को सुव्यवस्थित करने और बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ सहयोग कर रहा है, जो छात्रों को एआई कौशल तक जल्दी पहुंच प्रदान करता है।

इन रुझानों से पता चलता है कि जेनरेटिव एआई उद्यमों के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक बन गया है, जो उत्पादकता, नवाचार और व्यावसायिक मूल्य में वृद्धि कर रहा है। हालांकि, कौशल अंतर को दूर करना और अनुकूलित समाधानों को विकसित करना सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगा।