एआई श्रम बाजार को कैसे नया आकार दे रहा है: a16z पार्टनर्स के साथ चर्चा

सॉफ्टवेयर का विकास

सॉफ्टवेयर के विकास को तीन चरणों में देखा जा सकता है:

• पहला चरण: फाइलिंग कैबिनेट का डिजिटलीकरण: शुरुआती सॉफ्टवेयर का ध्यान भौतिक फाइलिंग सिस्टम को डिजिटल डेटाबेस से बदलने पर था। उदाहरणों में Sabre (एयरलाइन आरक्षण प्रणाली), Quicken (व्यक्तिगत वित्त) और PeopleSoft (मानव संसाधन प्रबंधन) शामिल हैं। इस चरण में मुख्य रूप से जानकारी को डिजिटाइज़ करके दक्षता में सुधार किया गया, लेकिन कर्मचारियों की संख्या में खास कमी नहीं आई।
• दूसरा चरण: क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर: सॉफ्टवेयर ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर से क्लाउड में चला गया। उदाहरणों में Salesforce (सीआरएम), QuickBooks (लेखांकन), NetSuite (ईआरपी) और Zendesk (ग्राहक सहायता) शामिल हैं। इस चरण में पहुंच और स्केलेबिलिटी में सुधार हुआ, लेकिन फिर भी मुख्य रूप से जानकारी के प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित किया गया।
• तीसरा चरण: एआई-संचालित सॉफ्टवेयर: एआई अब सॉफ्टवेयर को ऐसे कार्य करने में सक्षम बना रहा है जो पहले मनुष्यों द्वारा किए जाते थे। यह चरण श्रम को बदलने या बढ़ाने के बारे में है, न कि केवल जानकारी के प्रबंधन के बारे में। उदाहरणों में एआई एजेंट शामिल हैं जो ग्राहक सहायता को संभाल सकते हैं, चालान संसाधित कर सकते हैं या अनुपालन जांच कर सकते हैं।

सॉफ्टवेयर से श्रम की ओर बदलाव

श्रम बाजार सॉफ्टवेयर बाजार से कहीं बड़ा है। अमेरिका में नर्सों के लिए वार्षिक वेतन बाजार 600 अरब डॉलर से अधिक है, जबकि वैश्विक सॉफ्टवेयर बाजार 600 अरब डॉलर से कम है। यह सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए श्रम बजट में टैप करने की क्षमता को उजागर करता है। एआई सॉफ्टवेयर को ऐसे कार्य करने में सक्षम बना रहा है जो पहले मनुष्यों द्वारा किए जाते थे। उदाहरण के लिए, एआई ग्राहक सहायता पूछताछ, चालान संसाधित कर सकता है, या अनुपालन जांच कर सकता है। इसका मतलब है कि सॉफ्टवेयर कंपनियां अब ऐसे समाधान बेच सकती हैं जो श्रम लागत को कम करते हैं, न कि केवल दक्षता में सुधार करते हैं।

'इनपुट कॉफी, आउटपुट कोड' की अवधारणा

सॉफ्टवेयर इंजीनियर अब ऐसे उत्पाद बना सकते हैं जो पहले अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा किए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करते हैं। यह पिछले सॉफ्टवेयर पीढ़ियों से एक महत्वपूर्ण बदलाव है।

मूल्य निर्धारण मॉडल परिवर्तन

पारंपरिक सॉफ्टवेयर मूल्य निर्धारण मॉडल (प्रति उपयोगकर्ता) एआई-संचालित सॉफ्टवेयर के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं। कंपनियों को श्रम लागत को कम करके प्रदान किए जाने वाले मूल्य के आधार पर शुल्क लेने की आवश्यकता हो सकती है। उदाहरण के लिए, प्रति समर्थन एजेंट शुल्क लेने के बजाय, एक कंपनी एआई द्वारा हल किए गए समर्थन टिकटों की संख्या के आधार पर शुल्क ले सकती है। एआई में बदलाव से मौजूदा सॉफ्टवेयर कंपनियां बाधित हो सकती हैं। जो कंपनियां नए मूल्य निर्धारण मॉडल के अनुकूल होने में विफल रहती हैं, वे राजस्व खो सकती हैं। जो कंपनियां सफलतापूर्वक अनुकूलित होती हैं, वे अपने राजस्व में दस गुना वृद्धि देख सकती हैं।

'अव्यवस्थित इनबॉक्स' की समस्या

'अव्यवस्थित इनबॉक्स' की समस्या गैर-संरचित डेटा से जानकारी निकालने की चुनौती को संदर्भित करती है। इसमें ईमेल, फैक्स, फोन रिकॉर्डिंग और गैर-संरचित डेटा के अन्य रूप शामिल हैं। ऐतिहासिक रूप से, यह कार्य मनुष्यों द्वारा किया गया है। एआई का उपयोग अब 'अव्यवस्थित इनबॉक्स' की समस्या को हल करने के लिए किया जा रहा है। कंपनियां गैर-संरचित डेटा से जानकारी निकालने और वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। यह एआई नवाचार का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है। जो कंपनियां 'अव्यवस्थित इनबॉक्स' की समस्या का समाधान करती हैं, वे संभावित रूप से रिकॉर्ड की नई एआई-देशी प्रणाली बन सकती हैं। वे एक विशिष्ट कार्य को स्वचालित करके शुरू कर सकते हैं और फिर अन्य क्षेत्रों में विस्तार कर सकते हैं। एक उदाहरण टेनर है, जिसने रोगी रेफरल को स्वचालित करके शुरुआत की और अब स्वास्थ्य सेवा प्रशासन के अन्य क्षेत्रों में विस्तार कर रहा है।

एआई युग में बचाव क्षमता

एआई एक मजबूत प्रारंभिक विभेदीकरण प्रदान करता है, लेकिन यह एक बचाव योग्य व्यवसाय बनाने के लिए पर्याप्त नहीं है। 'अव्यवस्थित इनबॉक्स' की समस्या को हल करने के लिए एआई का उपयोग करने की क्षमता समय के साथ वस्तुगत हो सकती है। सच्ची बचाव क्षमता से आती है:

• एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो का स्वामित्व।
• अन्य प्रणालियों के साथ गहराई से एकीकृत करना।
• नेटवर्क प्रभाव बनाना।
• एक प्लेटफॉर्म बनना।
• उत्पाद में वायरल विकास को एम्बेड करना।

सॉफ्टवेयर में हमेशा से महत्वपूर्ण रहे सिद्धांत एआई युग में भी लागू होते हैं।

श्रम बाजार पर एआई का प्रभाव

एआई कई दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करेगा, लेकिन यह नई नौकरियां भी पैदा करेगा। ध्यान उन कार्यों पर जाएगा जिनके लिए मानव कनेक्शन और रचनात्मकता की आवश्यकता होती है। उदाहरणों में उत्पाद प्रबंधक, यूएक्स डिजाइनर और सोशल मीडिया प्रबंधक शामिल हैं। मानव-से-मानव बातचीत का मूल्य बढ़ने की संभावना है। जैसे-जैसे एआई अधिक प्रचलित होता जाएगा, लोग वास्तविक मानवीय संबंधों की तलाश करेंगे। हर सफेदपोश नौकरी में एक सह-पायलट होने की संभावना है। एआई लोगों को उनके काम में सहायता करेगा, जिससे वे अधिक कुशल बनेंगे। कुछ नौकरियों को एआई एजेंटों द्वारा पूरी तरह से स्वचालित किया जा सकता है।

एआई कंपनियों के मूल्यांकन के लिए मेट्रिक्स

किसी व्यवसाय के मूल्यांकन के मूलभूत सिद्धांत नहीं बदले हैं। भविष्य के मुनाफे, ग्राहक प्रतिधारण, सकल मार्जिन और निश्चित लागतों पर अभी भी ध्यान केंद्रित किया गया है। संभावित बाजार का आकार बढ़ रहा है। एआई सॉफ्टवेयर को नए बाजारों में प्रवेश करने में सक्षम बना रहा है जो पहले व्यवहार्य नहीं थे। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई श्रम लागत को कम कर सकता है, जिससे सॉफ्टवेयर अधिक किफायती हो जाता है। प्रवेश की बाधा कम है। एआई सॉफ्टवेयर कंपनियों को बनाना और स्केल करना आसान बनाता है। इसका मतलब है कि प्रतिस्पर्धा अधिक तीव्र होने की संभावना है।

नवाचार के क्षेत्र

• आला क्षेत्र अच्छे हैं: उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करें जहां एआई महत्वपूर्ण सुधार प्रदान कर सकता है। उन उद्योगों की तलाश करें जो सॉफ्टवेयर द्वारा कम सेवा प्राप्त हैं।
• सब कुछ स्वचालित करने की कोशिश न करें: कुछ उपयोग के मामले बहुत जटिल हैं या बहुत अधिक एकीकरण की आवश्यकता है। उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करें जहां तकनीक पहले से ही 100x सुधार प्रदान करने के लिए काफी अच्छी है।
• पुरानी प्रणालियों को बाधित करने के अवसरों की तलाश करें: कई उद्योगों में पुरानी प्रणालियां हैं जो व्यवधान के लिए परिपक्व हैं। उदाहरणों में वित्तीय सेवाएं और बीमा शामिल हैं।
• फुल-स्टैक एआई-देशी कंपनियों के निर्माण पर विचार करें: इन कंपनियों की मौजूदा कंपनियों की तुलना में पूरी तरह से अलग लागत संरचना हो सकती है। वे पूरे वर्कफ़्लो के स्वामी बनकर अधिक मूल्य भी प्राप्त कर सकते हैं।
• 'अव्यवस्थित इनबॉक्स' की समस्या नवाचार का एक प्रमुख क्षेत्र है: उन कार्यों को स्वचालित करने के अवसरों की तलाश करें जिनमें गैर-संरचित डेटा से जानकारी निकालना शामिल है।
• क्षैतिज सॉफ्टवेयर के अवसर अभी भी मौजूद हैं: बिक्री, विपणन, उत्पाद प्रबंधन और अन्य क्षेत्रों के लिए सॉफ्टवेयर के एआई-देशी संस्करणों की अभी भी आवश्यकता है। हालांकि, आपको बाजार संरचना और मौजूदा प्रतिस्पर्धियों के अनुकूल होने की क्षमता को समझने की जरूरत है।

प्रमुख अवधारणाएँ समझाई गईं

• ऑटोपायलट बनाम कोपायलट:
  • कोपायलट: एक एआई टूल जो मनुष्यों को उनके काम में सहायता करता है, जिससे वे अधिक कुशल बनते हैं।
  • ऑटोपायलट: एक एआई टूल जो बिना मानवीय हस्तक्षेप के स्वायत्त रूप से कार्य करता है।
• अव्यवस्थित इनबॉक्स समस्या: गैर-संरचित डेटा, जैसे ईमेल, फैक्स और फोन रिकॉर्डिंग से जानकारी निकालने की चुनौती।
• रिकॉर्ड की एआई-देशी प्रणाली: एक प्रणाली जो डेटा का प्रबंधन करने और वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग करती है, जो संभावित रूप से रिकॉर्ड की पारंपरिक प्रणालियों को बदल देती है।
• वर्टिकल SaaS: सॉफ्टवेयर जो एक विशिष्ट उद्योग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि रेस्तरां या स्वास्थ्य सेवा।
• क्षैतिज SaaS: सॉफ्टवेयर जो उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे सीआरएम या ग्राहक सहायता।
• एनएआईसीएस कोड: उत्तरी अमेरिकी उद्योग वर्गीकरण प्रणाली, एक प्रणाली जिसका उपयोग उद्योग द्वारा व्यवसायों को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है।
• अपस्फीति बल: एक बल जो कीमतों को कम करता है, जैसे कि तकनीकी नवाचार।
• फुल-स्टैक एआई-देशी कंपनी: एक कंपनी जो अपने पूरे व्यवसाय का निर्माण एआई के चारों ओर करती है, न कि केवल किसी मौजूदा उत्पाद में एआई जोड़ती है।