DeepSeek: תרבות ארגונית ייחודית המטפחת חדשנות באמצעות צעירים, אקדמאים וללא תחרות פנימית

חברת DeepSeek, שחקנית בולטת בתחום הבינה המלאכותית, מעוררת עניין רב בזכות גישתה הייחודית לניהול כישרונות. מאמר זה חושף את תפיסת כוח האדם של DeepSeek, ומדגיש כיצד היא מעודדת חדשנות באמצעות ניהול צוות ייחודי.

פרופיל המועמד האידיאלי של DeepSeek: צעיר, מצטיין ובוגר טרי

אסטרטגיית הגיוס של DeepSeek מתמקדת בצעירים ובוגרים טריים ומצטיינים. קבוצה זו, שזכתה לכינוי "גאונים מסתוריים" על ידי ג'ק קלארק, לשעבר ראש מדיניות ב-OpenAI, הצליחה לפתח את מודל DeepSeek-V3, אשר עולה בביצועיו על GPT-4o ו-Claude 3.5 Sonnet, בתקציב של 6 מיליון דולר בלבד. מייסד DeepSeek, ליאנג וונפנג, מציין כי צוותו מורכב מבוגרים טריים מאוניברסיטאות מובילות, סטודנטים לדוקטורט וצעירים בעלי ניסיון של מספר שנים.

ניהול צוות: מבנה שטוח, גישה אקדמית וללא תחרות פנימית

ניהול שטוח: DeepSeek מאמצת מבנה ניהולי שטוח, המטשטש היררכיות, ומגבילה את גודל הצוות לכ-150 עובדים. גישה זו מעודדת דיאלוג פתוח ומגרה חשיבה חדשנית.
אווירה אקדמית: המבנה הארגוני של DeepSeek דומה למוסד מחקר אקדמי. כל חבר צוות אינו מוביל צוות, אלא משתתף בקבוצות מחקר בהתאם למטרות ספציפיות. אין חלוקת תפקידים קבועה, והחברים פועלים יחד לפתרון בעיות.
מנגנון ללא תחרות: DeepSeek אוסרת על תחרות פנימית כדי למנוע בזבוז משאבים ולשמור על יציבות הצוות.

משאבי מחשוב ופיצויים

DeepSeek מעניקה תמיכה בלתי מוגבלת במשאבי מחשוב עבור הצעות טכניות מבטיחות, ומבטיחה את הבסיס לפיתוח חדשני. רמות השכר של DeepSeek תואמות ואף עולות על אלו של חברות טכנולוגיה מובילות כמו ByteDance, במטרה למשוך את הטאלנטים הטובים ביותר.

גיוס כישרונות: דגש על פוטנציאל ולא על ותק

DeepSeek מעדיפה צעירים ללא ניסיון תעסוקתי, מתוך אמונה שניסיון רב עלול להגביל את החשיבה, בעוד שלצעירים יש פוטנציאל חדשני גדול יותר.

קריטריוני בחירה: מעבר למוסד הלימודים

בנוסף לרקע האקדמי, DeepSeek מעריכה מאוד הישגים בתחרויות, כגון זכייה בפרסים בתחרויות תכנות בינלאומיות כמו ACM/ICPC.

גיוון רקע: צוות DeepSeek מגוון, וכולל אנשים שאינם בעלי רקע במדעי המחשב, אלא פיתחו את כישוריהם בתחום הבינה המלאכותית באופן עצמאי.

חדשנות מתוך שבירת מוסכמות

DeepSeek מאמינה כי חדשנות דורשת שבירת מוסכמות. בעוד חברות בינה מלאכותית רבות נוטות לחקות את OpenAI, DeepSeek בחרה לבחון מחדש את ארכיטקטורת האלגוריתמים שלה מהיום הראשון.

ארכיטקטורת MLA: ארכיטקטורת MLA שפותחה על ידי DeepSeek, מקורה בתחביב אישי של חוקר צעיר, מה שמדגים את החשיבות שהחברה מייחסת לחדשנות.
ללא 'תשובות סטנדרטיות': לעובדי DeepSeek אין ניסיון רב באימון מודלים, מה שמונע מהם להעתיק את ה'תשובות הסטנדרטיות' של OpenAI.

משאבים ומימון: הבסיס לפיתוח מודלים

DeepSeek מתמקדת באימון מודלים הודות למשאבי המחשוב והמימון הנרחבים שלה. החברה אינה עוסקת בפעילויות עסקיות או שיווקיות אחרות, ומפנה את כל משאביה לפיתוח מודלים.

גישת DeepSeek לניהול כישרונות, המבוססת על העדפת צעירים, שבירת מוסכמות ועידוד חדשנות, מציעה דרך ייחודית לקידום AGI.