روندهای کاربرد هوش مصنوعی مولد در 5 حوزه سازمانی از دیدگاه مایکروسافت و IDC

مقدمه

در دنیای امروز، هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال تبدیل شدن به یک نیروی تحول‌آفرین در کسب‌وکارها است. این فناوری، که قادر به تولید متن، تصویر، صدا و سایر انواع داده‌ها است، پتانسیل بالایی برای بهبود بهره‌وری، افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها و نوآوری در محصولات و خدمات دارد. مایکروسافت و IDC به تازگی مطالعه‌ای مشترک انجام داده‌اند که به بررسی دقیق‌تر این روندها می‌پردازد. این مطالعه، که بر اساس نظرسنجی از بیش از 4000 رهبر کسب‌وکار و تصمیم‌گیرنده در حوزه هوش مصنوعی در سراسر جهان انجام شده، پنج روند کلیدی را شناسایی کرده است که چشم‌انداز سازمانی را در سال 2024 شکل می‌دهند.

یافته‌های کلیدی

• بازگشت سرمایه (ROI): کسب‌وکارها به ازای هر یک دلار سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد، به طور متوسط 3.7 برابر بازگشت سرمایه دریافت می‌کنند. این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد نه تنها یک فناوری نوظهور، بلکه یک سرمایه‌گذاری سودآور برای شرکت‌ها است.
• نرخ پذیرش: استفاده از هوش مصنوعی مولد از 55 درصد در سال 2023 به 75 درصد در سال 2024 افزایش یافته است. این رشد سریع نشان‌دهنده افزایش آگاهی و تمایل شرکت‌ها به استفاده از این فناوری است.
• سفارشی‌سازی: در عرض 24 ماه آینده، اکثر شرکت‌ها قصد دارند از راه‌حل‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده به راه‌حل‌های سفارشی یا پیشرفته‌تر روی بیاورند. این نشان می‌دهد که شرکت‌ها به دنبال راه‌حل‌های دقیق‌تر و متناسب با نیازهای خاص خود هستند.

5 روند اصلی کاربرد هوش مصنوعی مولد در شرکت‌ها

1. افزایش بهره‌وری به عنوان یک الزام اصلی

هدف اصلی: بهبود بهره‌وری کارکنان، مهمترین هدف کسب‌وکارها برای پذیرش هوش مصنوعی مولد است. کاربرد: 92 درصد از کاربران هوش مصنوعی از آن برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند و 43 درصد بالاترین بازگشت سرمایه را از این کاربردها گزارش داده‌اند. فراتر از بهره‌وری: در حالی که بهره‌وری از اهمیت بالایی برخوردار است، سایر موارد استفاده مهم شامل تعامل با مشتری، رشد درآمد، مدیریت هزینه و نوآوری در محصول/خدمات است. تاثیر: تقریبا نیمی از شرکت های مورد بررسی، انتظار تاثیر بالایی را از هوش مصنوعی در تمام این زمینه ها در دو سال آینده دارند. مثال: در Dentsu، کارکنان از Microsoft Copilot برای صرفه جویی 15-30 دقیقه در روز در کارهایی مانند خلاصه کردن چت ها، ایجاد ارائه ها و ساخت خلاصه های اجرایی استفاده می کنند.

2. تغییر به سمت راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد

روند سفارشی‌سازی: شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به سمت ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی سفارشی، از جمله Copilot‌های متناسب و عوامل هوش مصنوعی، برای پاسخگویی به نیازهای خاص صنعت و فرآیندهای کسب‌وکار روی می‌آورند. بلوغ: این تغییر نشان‌دهنده بلوغ فزاینده در قابلیت‌های زبان هوش مصنوعی است، زیرا کسب‌وکارها ارزش راه‌حل‌های آماده را تشخیص می‌دهند و به سناریوهای پیشرفته‌تر گسترش می‌یابند. مثال: زیمنس در حال توسعه برنامه‌های Copilot برای استفاده صنعتی است که هدف آن کاهش چالش‌های مربوط به پیچیدگی و کمبود نیروی کار در صنایع مختلف است.

3. افزایش کاربرد و ارزش تجاری در صنایع مختلف

گسترش سریع: با وجود اینکه هوش مصنوعی مولد یک فناوری نسبتا جدید است، به سرعت در حال گسترش دامنه کاربرد خود است. افزایش پذیرش: 75 درصد از پاسخ دهندگان گزارش می دهند که از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند، در حالی که این رقم در سال 2023 55 درصد بوده است. بازگشت سرمایه صنعت: بخش خدمات مالی در بازگشت سرمایه پیشتاز است و پس از آن رسانه و مخابرات، تحرک، خرده فروشی و کالاهای مصرفی، انرژی، تولید، مراقبت های بهداشتی و آموزش قرار دارند. تاثیر کلی: هوش مصنوعی مولد بازگشت سرمایه بالاتری را در تمام صنایع ایجاد می کند. مثال: Providence از هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت از بیمار، ساده‌سازی فرآیندها و بهبود کارایی مراقبین استفاده می‌کند.

4. رهبران هوش مصنوعی بازده و نوآوری بالاتری کسب می کنند

تفاوت بازگشت سرمایه: شرکت هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند به طور متوسط 3.7 برابر بازگشت سرمایه می بینند، اما رهبران برتر در پذیرش هوش مصنوعی، بازده بسیار بالاتری به طور متوسط 10.3 برابر کسب می کنند. سرعت پیاده سازی: رهبران همچنین در پیاده سازی راه حل های جدید سریعتر هستند، به طوری که 29 درصد از آنها هوش مصنوعی را در کمتر از 3 ماه مستقر می کنند، در مقایسه با تنها 6 درصد از شرکت های عقب مانده.

5. آموزش مهارت ها همچنان یک چالش بزرگ است

شکاف مهارتی: 30 درصد از پاسخ دهندگان به کمبود تخصص داخلی در هوش مصنوعی مولد اشاره می کنند و 26 درصد گزارش می دهند که کمبود مهارت های کارمندان برای یادگیری و کار با هوش مصنوعی وجود دارد. همسویی با روندها: این موضوع با شاخص روند کار 2024 مایکروسافت و لینکدین همسو است که نشان داد 55 درصد از رهبران کسب و کار نگران کمبود استعدادهای ماهر هستند. پاسخ مایکروسافت: مایکروسافت در سال گذشته بیش از 14 میلیون نفر را در بیش از 200 کشور در مهارت های دیجیتال آموزش و گواهینامه داده است. مثال: دانشگاه فلوریدای جنوبی (USF) با مایکروسافت همکاری می کند تا از هوش مصنوعی برای ساده سازی فرآیندها و بهبود عملیات دانشگاه استفاده کند و دسترسی زودهنگام دانشجویان به مهارت های هوش مصنوعی را فراهم کند.

این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد یک فناوری تحول‌آفرین است که پتانسیل بالایی برای بهبود کسب‌وکارها در صنایع مختلف دارد. با این حال، شرکت‌ها باید به چالش‌های مربوط به کمبود مهارت‌های کارکنان نیز توجه داشته باشند و برای آموزش و توسعه نیروی کار خود سرمایه‌گذاری کنند.