بررسی عمیق اصول اولیه هوش مصنوعی از دیدگاه OpenAI

مقدمه

در دنیای امروز، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار ضروری در بسیاری از صنایع، به ویژه در بازاریابی است. این مقاله به بررسی عمیق اصول اولیه هوش مصنوعی از دیدگاه OpenAI می پردازد، که در یک ارائه توسط Dane، مدیر بازاریابی استراتژیک در OpenAI، در رویداد Inbound 2024 ارائه شده است. این ارائه بر چگونگی فراگیر شدن هوش مصنوعی در محیط کار، به ویژه در بازاریابی، تمرکز دارد.

مفاهیم اصلی

اصول اولیه هوش مصنوعی: این اصول شامل بلوک های سازنده سیستم های هوش مصنوعی مانند الگوریتم ها، مدل ها، ساختارهای داده و ابزارهای ریاضی هستند. آنها عملکرد اصلی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را تشکیل می دهند.
پردازش چندوجهی: توانایی مدل های هوش مصنوعی برای درک و پردازش همزمان ورودی های مختلف (متن، تصاویر، صدا) و خروجی در همان قالب.
توکن: واحدی از متن که توسط مدل های هوش مصنوعی برای پردازش استفاده می شود. هزینه پردازش اغلب بر حسب توکن اندازه گیری می شود.

زمینه و محتوا

این مقاله بر اساس ارائه Dane، مدیر بازاریابی استراتژیک در OpenAI، در رویداد Inbound 2024 است. این ارائه به این موضوع می پردازد که چگونه هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در محیط کار، به ویژه در بازاریابی، رایج می شود. سخنران داستانی در مورد یک نوجوان 17 ساله به نام دیلن به اشتراک می گذارد که از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی زندگی خود استفاده می کند و پتانسیل هوش مصنوعی برای توانمندسازی افراد را برجسته می کند. سخنران خاطرنشان می کند که هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و قابلیت های جدید و کاهش هزینه ها را به همراه دارد.

پنج بعد اصول اولیه هوش مصنوعی برای بازاریابی

1. تحقیق

اهمیت: تحقیق برای بازاریابان به طور فزاینده ای برای درک مخاطبان هدف، ترجیحات مصرف کننده و روندهای بازار بسیار مهم است.
چالش های LLM های سنتی: مدل های زبان بزرگ سنتی (LLM) برای تحقیق ایده آل نیستند زیرا به داده های از پیش موجود متکی هستند و فاقد اطلاعات بلادرنگ هستند.
SearchGPT: مدل جدید OpenAI که برای تسهیل تحقیقات بلادرنگ طراحی شده است.
عملکرد: به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات به روز را جستجو کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش هایی در مورد بازارهای خاص به دست آورند.
مثال: سخنران نشان می دهد که چگونه SearchGPT می تواند برای تحقیق در مورد بازار نرم افزار دندانپزشکی آلمان، از جمله انطباق نظارتی، روند بازار و فعالیت های بازاریابی بالقوه استفاده شود.

2. تجزیه و تحلیل داده ها

چالش: بازاریابان اغلب با تجزیه و تحلیل داده ها دست و پنجه نرم می کنند، علیرغم اهمیت آن در درک عملکرد کسب و کار و ترجیحات مشتری.
نقش ChatGPT: ChatGPT می تواند به بازاریابان در تجزیه و تحلیل داده ها، شناسایی روندهای کلیدی و تولید گزارش های خلاصه کمک کند.
بینش های استراتژیک: هوش مصنوعی می تواند در پیش بینی روندهای آینده و توسعه استراتژی های مبتنی بر داده کمک کند.
شناسایی نقاط کور: هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا مناطقی را که ممکن است در تجزیه و تحلیل داده های خود نادیده گرفته باشند، شناسایی کنند.
مثال: سخنران یک لیست سرنخ را آپلود می کند و از ChatGPT برای تجزیه و تحلیل داده ها، شناسایی روندهای کلیدی و پیشنهاد اقدامات استراتژیک استفاده می کند.

3. تولید محتوا

تکامل مدل های هوش مصنوعی: مدل های هوش مصنوعی از پردازش انواع مختلف محتوا به طور جداگانه به مدیریت ورودی های چندوجهی تکامل یافته اند.
قابلیت های چندوجهی: GPT 4.0 می تواند متن، تصاویر و صدا را به طور همزمان پردازش کند و امکان ایجاد محتوای پویاتر و جذاب تر را فراهم می کند.
مثال: سخنران نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند برای تولید یک ویدیو از ساخت برج ایفل بر اساس یک متن، پتانسیل مدل های چندوجهی را به نمایش بگذارد.

4. اتوماسیون و کدنویسی

کاهش هزینه: هزینه مدل های هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کاهش یافته است، که ادغام هوش مصنوعی در برنامه های مختلف را امکان پذیرتر می کند.
پردازش زبان طبیعی: هوش مصنوعی می تواند برای درک زبان طبیعی استفاده شود و امکان خودکارسازی وظایفی مانند امتیازدهی سرنخ و مسیریابی خدمات مشتری را فراهم می کند.
کمک به کدنویسی: هوش مصنوعی می تواند به توسعه دهندگان در بررسی کد، شناسایی خطاها و پیشنهاد بهبود کمک کند.
مثال: سخنران توضیح می دهد که چگونه OpenAI از هوش مصنوعی برای درک اطلاعات از فرم های وب سایت، مسیریابی سرنخ ها و رسیدگی به سوالات خدمات مشتری استفاده می کند.

5. تفکر

هوش مصنوعی به عنوان یک شریک فکری: هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری برای طوفان فکری، کشف ایده ها و پالایش استراتژی ها استفاده شود.
عملکرد حافظه: مدل های هوش مصنوعی اکنون می توانند مکالمات گذشته را ذخیره و به یاد بیاورند و امکان تعاملات آگاهانه تر را فراهم می کنند.
استدلال پیشرفته: OpenAI یک مدل جدید (o1) را توسعه داده است که می تواند استدلال کند و راه حل های مختلفی برای مشکلات ایجاد کند، نه اینکه فقط پاسخ های فوری ارائه دهد.
مدیریت وظایف پیچیده: هوش مصنوعی اکنون قادر به انجام وظایف پیچیده تری است که قبلاً به تلاش انسانی قابل توجهی نیاز داشت.
مثال: سخنران در مورد اینکه چگونه از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی روز خود و طوفان فکری در طول رفت و آمد خود استفاده می کند و چگونه مدل جدید o1 می تواند در مورد مشکلات فکر کند و راه حل هایی پیشنهاد دهد، بحث می کند.

نکات کلیدی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و به طور فزاینده ای در دسترس قرار می گیرد و پیامدهای قابل توجهی برای بازاریابی و سایر صنایع دارد.
بازاریابان باید هوش مصنوعی را بپذیرند و یاد بگیرند که چگونه به طور موثر از آن برای ارتقای کار خود استفاده کنند.
پنج بعد اصول اولیه هوش مصنوعی (تحقیق، تجزیه و تحلیل داده ها، تولید محتوا، اتوماسیون و کدنویسی و تفکر) چارچوبی برای درک چگونگی کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی ارائه می دهد.
هوش مصنوعی می تواند افراد را برای حل مشکلات، برنامه ریزی برای آینده و دستیابی به اهداف خود توانمند کند.