راهنمای ورود متخصصان به دنیای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد

مقدمه

چشم انداز هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال تحول است و نحوه عملکرد کسب و کارها را تغییر می دهد و فرصت های جدیدی را برای متخصصان ایجاد می کند. با این حال، این زمینه پویا می تواند برای کسانی که به دنبال ورود یا پیشرفت در مشاغل خود در هوش مصنوعی هستند، دلهره آور باشد. توانایی پیمایش موثر در پیچیدگی های هوش مصنوعی مستلزم درک محکمی از مفاهیم اساسی، تمایل به انطباق با تغییرات مداوم و رویکردی عملی برای یادگیری است. این مقاله با بهره گیری از بینش های 20 عضو شورای کسب و کار فوربس، نکات عملی را برای کمک به متخصصان برای ورود به حوزه هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد.

1. کوچک شروع کنید

استفان بوهانون از آلکامی به متخصصان توصیه می کند که سفر هوش مصنوعی خود را با استفاده از ابزارها برای بهبود کار فعلی خود و افزایش بهره وری آغاز کنند. این مرحله اولیه به افراد اجازه می دهد تا بدون احساس غرق شدن، تجربه عملی هوش مصنوعی را به دست آورند. پس از احساس راحتی، آنها می توانند بررسی کنند که چگونه هوش مصنوعی می تواند فرآیندهای کاری گسترده تر و جنبه های کسب و کار آنها را متحول کند. این رویکرد شروع کوچک، یک منحنی یادگیری تدریجی را تقویت می کند و اعتماد به نفس ایجاد می کند.

2. از این تصور که هوش مصنوعی به تنهایی کافی است، اجتناب کنید

تامی سانز از Tn Nursery در مورد دیدن هوش مصنوعی به عنوان یک "راه حل سریع" هشدار می دهد. او خاطرنشان می کند که در حالی که هوش مصنوعی می تواند قدرتمند باشد، یک راه حل مستقل نیست. محتوا و راه حل های تولید شده توسط هوش مصنوعی اغلب نیاز به تنظیم، تحقیق و بازنویسی انسانی دارند تا واقعاً مؤثر باشند. این امر بر اهمیت نظارت انسانی و تخصص دامنه در به حداکثر رساندن ارزش هوش مصنوعی تأکید می کند.

3. تحقیق کنید

لیام کالینز از Proxis تأکید می کند که درک هوش مصنوعی یک مفهوم باینری از فنی یا غیر فنی بودن نیست. او توصیه می کند که مقالات سفید، به ویژه در مورد ایمنی هوش مصنوعی و فناوری های هوش مصنوعی مرزی را بخوانید. او همچنین یادگیری عملی از طریق Jupyter Notebooks، آموزش ها، تنظیم دقیق مدل و استقرار نقطه پایانی را برای درک اصول فنی پیشنهاد می کند. یک رویکرد متعادل از دانش نظری و عملی بسیار مهم است.

4. مانند یک کاربر به هوش مصنوعی نزدیک شوید

راب دیویس از NOVUS متخصصان را تشویق می کند که به عنوان یک کاربر با ابزارهای هوش مصنوعی "وارد شوند و بازی کنند". هزینه کم ورود آن را در دسترس قرار می دهد و درک خواسته ها و انتظارات انسانی مربوط به فناوری بسیار ارزشمند خواهد بود. در حالی که مهارت های فنی داده ضروری است، دانش عمیق از تجربه کاربر به همان اندازه مهم است.

5. اولویت بندی تسلط بر مفاهیم اساسی هوش مصنوعی

دکتر مالکوم آدامز از Avid Solutions Intl بر اهمیت تسلط بر مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی (NLP) تأکید می کند. او همچنین توصیه می کند که در مورد ابزارهایی مانند PyTorch و TensorFlow و مدل های مولد مانند GAN ها و ترانسفورماتورها به روز بمانید. جفت کردن مهارت های فنی با خلاقیت کلیدی است و ساخت پروژه های شخصی یا مشارکت در ابتکارات می تواند تخصص را به نمایش بگذارد.

6. کلاس های آنلاین رایگان را کاوش کنید

آلن کوپلمن از Nationwide Payment Systems Inc. پیشنهاد می کند که کلاس های آنلاین رایگان متعددی را که برای یادگیری هوش مصنوعی در دسترس هستند، بررسی کنید. او تأکید می کند که هوش مصنوعی ماندگار است اما به این زودی جایگزین انسان ها نخواهد شد. در عوض، افرادی که در هوش مصنوعی آموزش دیده اند احتمالاً جایگزین کسانی می شوند که آموزش ندیده اند. این امر بر ضرورت یادگیری مداوم و ارتقاء مهارت ها تأکید می کند.

7. الگوریتم ها و شبکه های عصبی را درک کنید

دانیل لوی از GovernmentOfficeFurniture.com به متخصصان توصیه می کند که الگوریتم ها و شبکه های عصبی را درک کنند تا در زمینه هوش مصنوعی مزیت کسب کنند. او همچنین توصیه می کند که صنعت هدف را برای ارائه راه حل های متناسب بشناسید. جستجوی آموزش، کار بر روی پروژه ها و ارتباط با جوامع هوش مصنوعی برای پیشرفت شغلی ضروری است.

8. جایگاه خود را پیدا کنید

خرام اختر از Programmers Force پیشنهاد می کند که بر روی یک جایگاه خاص در هوش مصنوعی مولد، مانند مهندسی سریع، هوش مصنوعی اخلاقی یا هوش مصنوعی برای صنایع خاص تمرکز کنید. تخصص به افراد کمک می کند تا برجسته شوند و در تقاضای بالا تخصص ایجاد کنند. کنجکاو ماندن و آزمایش کردن در این زمینه به سرعت در حال تحول بسیار مهم است.

9. در پروژه های منبع باز یا عملی مشارکت کنید

آیو اولوا نیهینلولا از uLesson Education Limited مشارکت در پروژه های منبع باز یا ساخت برنامه های کوچک با استفاده از ابزارهایی مانند API های OpenAI را تشویق می کند. پروژه های عملی، مانند ایجاد چت بات ها یا تولید محتوا، تجربه دنیای واقعی را ارائه می دهند و مهارت ها را به نمایش می گذارند. این رویکرد ارزش کاربرد عملی را برجسته می کند.

10. مهارت های فنی، تفکر انتقادی و ارتباطی را توسعه دهید

الیز آواد از دانشگاه DeVry تأکید می کند که هوش مصنوعی مولد تلاش های انسانی را افزایش می دهد، نه جایگزین آن. بنابراین، متخصصان نه تنها باید مهارت های فنی، بلکه مهارت های تفکر انتقادی و ارتباطی را نیز برای ادغام موثر خروجی های هوش مصنوعی در زمینه سازمانی خود توسعه دهند.

11. بر مهندسی سریع مسلط شوید

سهیر نلیپارامبان از ZilMoney بر اهمیت تسلط بر مهندسی سریع تأکید می کند زیرا این ستون فقرات هوش مصنوعی مولد است. دانستن نحوه ساخت ورودی های دقیق، پتانسیل هوش مصنوعی را به حداکثر می رساند و خروجی های با کیفیت را تضمین می کند. ترکیب این با درک قوی از اخلاق و کاربردهای دنیای واقعی برای ایجاد راه حل های تأثیرگذار ضروری است.

12. دیدگاه بلند مدت داشته باشید

نورا هرتینگ از ImageThink متخصصان را تشویق می کند که دیدگاه بلندمدتی داشته باشند و در نظر بگیرند که چگونه انسانی کردن هوش مصنوعی می تواند ارتباطات و شیوه های فراگیر خلاقانه تر، مشارکتی تر و سازنده تری ایجاد کند. این دیدگاه بر عنصر انسانی در پذیرش هوش مصنوعی تأکید می کند.

13. خود را در سمت تجاری هوش مصنوعی قرار دهید

باربارا ویتمن از IT Zeitgeist LLC به استعدادهای جدید توصیه می کند که خود را در سمت تجاری هوش مصنوعی قرار دهند و به عنوان یک متخصص فرآیند و رابط تجاری با فناوری خدمت کنند. تمرکز بر درک فرآیندهای سرتاسر و تسلط بر هنر پرسیدن سؤالات بسیار مهم است. این دیدگاه بر اهمیت مهارت های نرم و مردمی تأکید می کند.

14. ملاحظات اخلاقی را بررسی کنید

نیکولا مینکو از Serpact بر اهمیت بررسی پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی مولد در زندگی روزمره تأکید می کند. جامعه باید اطمینان حاصل کند که راه حل های هوش مصنوعی با ارزش های آن همسو است و می تواند تمام داده های شخصی را ایمن نگه دارد. این امر بر اهمیت روزافزون توسعه اخلاقی هوش مصنوعی تأکید می کند.

15. "چرا" پشت هوش مصنوعی را درک کنید

براندون آورسانو از Alloy Market بر اهمیت درک "چرا" پشت هوش مصنوعی مولد، نه فقط "چگونه" تأکید می کند. او تشویق می کند که به کاربردهای دنیای واقعی بپردازید و مشکلات معناداری را حل کنید. ساخت پروژه هایی که خلاقیت و ارزش عملی را به نمایش می گذارند، همراه با حفظ اخلاق و شفافیت ضروری است.

16. اشتیاق خود را دنبال کنید

ایناراس فون گراوراک از CUBE3.AI به متخصصان توصیه می کند که اشتیاق خود را در زمینه هوش مصنوعی دنبال کنند. او پیشنهاد می کند که بر روی آنچه بیشتر آنها را هیجان زده می کند تمرکز کنند - چه هنر، چه علم یا تجارت - و بررسی کنند که چگونه هوش مصنوعی می تواند تأثیر آنها را تقویت کند. ترکیب تخصص منحصر به فرد با امکانات هوش مصنوعی، کنجکاو ماندن و پذیرش شکست ها کلید موفقیت است.

17. یک یادگیرنده باشید

برد بنبو از Prolific تأکید می کند که در زمینه ای به سرعت در حال تغییر مانند هوش مصنوعی، همه همیشه در حال یادگیری خواهند بود. او توصیه می کند که سؤال بپرسید، خوب گوش دهید، از افراد با تجربه تر مشاوره بگیرید و آن مشاوره را عملی کنید. این رویکرد گرسنه و باز دقیقاً همان چیزی است که کارفرمایان به دنبال آن هستند.

18. تخصص دامنه را با دانش هوش مصنوعی ترکیب کنید

مانیش شارما از LambdaTest بر اهمیت جفت کردن تخصص عمیق دامنه با دانش هوش مصنوعی تأکید می کند. او بیان می کند که نوآوران واقعی کسانی خواهند بود که واقعاً بخش خود را درک می کنند و می توانند آن دانش را به قابلیت های هوش مصنوعی متصل کنند. این فقط در مورد ساختن فناوری نیست. بلکه در مورد حل مشکلات واقعی و ایجاد تأثیر تجاری در جایی است که بیشترین اهمیت را دارد.

19. محدودیت ها را کنار بگذارید

کوری مک نیلی از UHY Consulting تشویق می کند که وضعیت موجود را به چالش بکشید، زیرا هوش مصنوعی می تواند منجر به پیشرفت های منحصر به فرد شود. او بر اهمیت به چالش کشیدن فناوری تا حد امکان و یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی تأکید می کند.

20. به عنوان پلی برای مشکلات تجاری و راه حل های هوش مصنوعی عمل کنید

ساموئل داروین از Sparkle به متخصصان توصیه می کند که بر تبدیل شدن به پلی بین مشکلات تجاری و راه حل های هوش مصنوعی تمرکز کنند. ارزشمندترین مهارت، توانایی ترجمه قابلیت های پیچیده هوش مصنوعی به تأثیر تجاری واضح است. این شامل درک چالش های اصلی کسب و کار و بیان چگونگی تبدیل آنها به فرصت ها توسط هوش مصنوعی است.