Cómo la IA está transformando el mercado laboral: Una discusión con socios de a16z

La Evolución del Software y su Impacto en el Mercado Laboral

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el panorama del software, transformándolo de una simple herramienta para la gestión de información en una entidad capaz de ejecutar tareas. Este cambio paradigmático tiene el potencial de reemplazar o complementar el trabajo humano, abriendo nuevas oportunidades de mercado y desafiando los modelos de negocio existentes. La evolución del software se puede observar en distintas fases:

Fase 1: Digitalización de Archivos Físicos. El software inicial se enfocó en reemplazar los sistemas de archivo físicos con bases de datos digitales. Ejemplos incluyen Sabre (sistema de reservas aéreas), Quicken (finanzas personales) y PeopleSoft (gestión de RRHH). Esta fase mejoró la eficiencia al digitalizar la información, pero no redujo significativamente el número de empleados.
Fase 2: Software Basado en la Nube. El software migró de servidores locales a la nube. Ejemplos incluyen Salesforce (CRM), QuickBooks (contabilidad), NetSuite (ERP) y Zendesk (soporte al cliente). Esta fase mejoró la accesibilidad y la escalabilidad, pero aún se centró principalmente en la gestión de información.
Fase 3: Software Impulsado por IA. La IA ahora permite que el software realice tareas que antes hacían los humanos. Esta fase trata de reemplazar o aumentar la mano de obra, no solo de gestionar la información. Ejemplos incluyen agentes de IA que pueden gestionar el soporte al cliente, procesar facturas o realizar verificaciones de cumplimiento.

El Cambio del Software al Trabajo

El mercado laboral es mucho más grande que el mercado de software. El mercado salarial anual para enfermeras en los EE. UU. supera los $600 mil millones, mientras que el mercado mundial de software es inferior a$ 600 mil millones. Esto destaca el potencial de las empresas de software para acceder al presupuesto laboral. La IA permite que el software realice tareas que antes realizaban los humanos. Por ejemplo, la IA puede gestionar consultas de soporte al cliente, procesar facturas o realizar verificaciones de cumplimiento. Esto significa que las empresas de software ahora pueden vender soluciones que reducen los costos laborales, no solo mejorar la eficiencia.

El Concepto de "Input Coffee, Output Code"

Los ingenieros de software ahora pueden crear productos que automaticen tareas que antes realizaban los usuarios finales. Este es un cambio significativo con respecto a las generaciones de software anteriores.

Transformación del Modelo de Precios

Los modelos tradicionales de precios de software (por usuario) pueden no ser adecuados para el software impulsado por IA. Es posible que las empresas deban cobrar en función del valor que proporcionan al reducir los costos laborales. Por ejemplo, en lugar de cobrar por agente de soporte, una empresa podría cobrar en función del número de tickets de soporte resueltos por la IA. El cambio a la IA podría perturbar a las empresas de software existentes. Las empresas que no se adapten a los nuevos modelos de precios pueden perder ingresos. Las empresas que se adapten con éxito pueden ver cómo sus ingresos se multiplican por diez.

El "Problema del Inbox Desordenado"

El "problema del inbox desordenado" se refiere al desafío de extraer información de datos no estructurados. Esto incluye correos electrónicos, faxes, grabaciones telefónicas y otras formas de datos no estructurados. Históricamente, esta tarea la han realizado humanos. Ahora se está utilizando la IA para resolver el "problema del inbox desordenado". Las empresas están utilizando la IA para extraer información de datos no estructurados y automatizar los flujos de trabajo. Esta es un área clave para la innovación de la IA. Las empresas que resuelven el "problema del inbox desordenado" pueden convertirse potencialmente en los nuevos sistemas de registro nativos de IA. Pueden comenzar automatizando una tarea específica y luego expandirse a otras áreas. Un ejemplo es Tenor, que comenzó automatizando las derivaciones de pacientes y ahora se está expandiendo a otras áreas de la administración de la salud.

Capacidad de Defensa en la Era de la IA

La IA proporciona una fuerte diferenciación inicial, pero no es suficiente para crear un negocio defendible. La capacidad de utilizar la IA para resolver el "problema del inbox desordenado" puede convertirse en un producto básico con el tiempo. La verdadera capacidad de defensa proviene de:

Ser propietario del flujo de trabajo de extremo a extremo.
Integrarse profundamente con otros sistemas.
Crear efectos de red.
Convertirse en una plataforma.
Incrustar el crecimiento viral en el producto.

Los mismos principios que siempre han sido importantes en el software siguen siendo válidos en la era de la IA.

El Impacto de la IA en el Mercado Laboral

Es probable que la IA automatice muchas tareas repetitivas, pero también creará nuevos puestos de trabajo. La atención se centrará en las tareas que requieren conexión humana y creatividad. Ejemplos incluyen gerentes de producto, diseñadores de UX y gerentes de redes sociales. Es probable que aumente el valor de la interacción humana a humana. A medida que la IA se vuelva más frecuente, las personas buscarán conexiones humanas genuinas. Es probable que todos los trabajos de cuello blanco tengan un copiloto. La IA ayudará a las personas en su trabajo, haciéndolas más eficientes. Algunos trabajos pueden ser automatizados por completo por agentes de IA.

Métricas para la Evaluación de Empresas de IA

Los principios fundamentales para evaluar un negocio no han cambiado. La atención se centra todavía en las ganancias futuras, la retención de clientes, el margen bruto y los costos fijos. El tamaño potencial del mercado se está expandiendo. La IA está permitiendo que el software entre en nuevos mercados que antes no eran viables. Esto se debe a que la IA puede reducir los costos laborales, haciendo que el software sea más asequible. La barrera de entrada es menor. La IA facilita la creación y la ampliación de empresas de software. Esto significa que es probable que la competencia sea más intensa.

Áreas para la Innovación

Las áreas de nicho son buenas. Concéntrese en las áreas donde la IA puede proporcionar mejoras significativas. Busque industrias que estén desatendidas por el software. No intente automatizar todo. Algunos casos de uso son demasiado complejos o requieren demasiada integración. Concéntrese en las áreas donde la tecnología ya es lo suficientemente buena como para proporcionar una mejora de 100x. Busque oportunidades para perturbar los sistemas antiguos. Muchas industrias tienen sistemas antiguos que están listos para la disrupción. Ejemplos incluyen servicios financieros y seguros. Considere la posibilidad de construir empresas nativas de IA de pila completa. Estas empresas pueden tener una estructura de costos completamente diferente a la de las empresas existentes. También pueden capturar más valor al ser propietarios de todo el flujo de trabajo. El "problema del inbox desordenado" es un área clave para la innovación. Busque oportunidades para automatizar tareas que impliquen la extracción de información de datos no estructurados. Todavía existen oportunidades de software horizontal. Todavía existe la necesidad de versiones nativas de IA de software para ventas, marketing, gestión de productos y otras áreas. Sin embargo, es necesario comprender la estructura del mercado y el potencial de adaptación de los competidores existentes.

Conceptos Clave Explicados

Autopilot vs. Copilot:
- Copilot: Una herramienta de IA que ayuda a los humanos en su trabajo, haciéndolos más eficientes.
- Autopilot: Una herramienta de IA que realiza tareas de forma autónoma, sin intervención humana.
Problema del Inbox Desordenado: El desafío de extraer información de datos no estructurados, como correos electrónicos, faxes y grabaciones telefónicas.
Sistema de Registro Nativo de IA: Un sistema que utiliza la IA para gestionar datos y automatizar flujos de trabajo, reemplazando potencialmente los sistemas de registro tradicionales.
SaaS Vertical: Software diseñado para una industria específica, como restaurantes o atención médica.
SaaS Horizontal: Software diseñado para una amplia gama de industrias, como CRM o soporte al cliente.
Código NAICS: El Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, un sistema utilizado para clasificar las empresas por industria.
Fuerza Deflacionaria: Una fuerza que reduce los precios, como la innovación tecnológica.
Empresa Nativa de IA de Pila Completa: Una empresa que construye todo su negocio en torno a la IA, en lugar de simplemente agregar IA a un producto existente.